La compleja gramática del moderno príncipe : las fuentes lingüísticas como clave hermenéutica del pensamiento político de Antonio Gramsci

El presente estudio ofrece una lectura eminentemente filosófico-política de la obra de Antonio Gramsci tomando como hilo conductor y principio de inteligibilidad algunas de las fuentes y problemas asociados a la lingüística que comparecen en su corpus textual. Se trata pues de un trabajo de filosofía política –no de filosofía del lenguaje o de historia de la lingüística– cuyo fin es abordar una obra no del todo desconocida para la academia española –y relativamente bien conocida para la academia hispanohablante– desde un punto de vista original y apenas trabajado hasta el momento en nuestra lengua. Es decir, pretendemos, desde esta perspectiva nueva, llevar a cabo una contribución a los estudios gramscianos de habla hispana, fuertemente orientados, por lo general, hacia un legítimo abordaje instrumental que tiende a hacer de la obra del autor una herramienta de análisis e intervención política. A partir de estas premisas, no solo volvemos sobre una obra ya conocida para presentarla desde una perspectiva inédita, sino que también acometemos la tarea desde un abordaje temática y metodológicamente poco practicado en las coordenadas españolas. Este último trata de mostrarse atento a las peculiaridades textuales de lo escrito por el reo y, muy en concreto, a la alteración o reelaboración de sus propias posiciones sobre algunos de los tópicos tratados a lo largo del encierro. Con esto aspiramos no solo a matizar –por responder a fases intermedias de una reflexión en sí misma inacabada– algunas de las tesis que tradicionalmente se le han atribuido, sino también a ganar la coherencia interna de un pensamiento vivo que requiere, para ser comprendido de forma cabal, que trascendamos sin traicionarlos los límites de su propio texto y nos ocupemos con las fuentes y el contexto del que este se nutre..

Uso de algoritmos de aprendizaje máquina para la clasificación de tráfico de red

[Resumen]: Los avances tecnológicos han permitido un acceso a internet asequible, rápido y fiable aumentando el número de usuarios y los servicios demandados. Han surgido nuevos paradigmas de diseño para simplificar la administración de unas redes cada vez más complejas, añadiendo nuevas superficies de ataque. Las restricciones debidas al COVID-19 obligaron a crear unas infraestructuras de teletrabajo de la noche a la mañana, dándole un mayor papel al usuario y la seguridad de su entorno. Cada vez hay más información sensible en contacto con internet, y por eso la ciberseguridad es más importante que nunca. La clasificación del tráfico de red es una herramienta útil para tareas de seguridad, pero analizar cada paquete conlleva un elevado coste computacional. De ahí que a menudo este análisis se realice a nivel de flujo de red. En este trabajo hemos aplicado diversos modelos de Machine Learning y Deep Learning a un conjunto de datos etiquetado (InSDN ) que contiene las características del tráfico (en flujos) de una red definida por software, con el objetivo de realizar una tarea de clasificación supervisada, siguiendo la metodología CRISP-DM, nuestra guía durante todo el proceso. A lo largo de este trabajo se ha realizado una intensiva labor de ingeniería de datos. Se ha analizado de manera exhaustiva el conjunto de datos inicial, se ha hecho una limpieza de los datos, se les ha dado el formato adecuado, se han construido nuevas características derivadas de las ya existentes, y se han seleccionado las que aportaban más información. Sobre el conjunto obtenido se han aplicado algoritmos de diferente naturaleza, tras realizar un proceso de hiperparametrización. Para su implementación se han usado principalmente las herramientas scikit-learn y Keras. Para finalizar, los modelos resultantes han sido evaluados empleando métricas de clasificación tradicionales. Los resultados muestran que los modelos de Machine Learning y Deep Learning resultan de utilidad en problemas de clasificación de tráfico de red, destacando los modelos Random Forest y LinearSVC por su exactitud y rapidez.[Abstract]: Technological advances have led to affordable, fast and reliable Internet access, increasing the number of users and the services demanded. New design paradigms have emerged to simplify the management of increasingly complex networks, adding new attack surfaces. COVID-19 restrictions forced the creation of remote work infrastructures overnight, emphasizing user’s role on the overall security. With more and more sensitive information coming into contact with the Internet, cybersecurity is more important than ever. Network traffic classification is a useful tool for security tasks, but analyzing each packet is computationally expensive. Thus, this analysis is often performed on network flows. In this paper we have applied several models of Machine Learning and Deep Learning to a labeled dataset (InSDN ) containing the traffic characteristics (in flows) of a softwaredefined network, with the objective of performing a supervised classification task, following the CRISP-DM methodology, our guide during the whole process. Throughout this work, we have performed an intensive data engineering task. We have exhaustively analyzed the initial dataset, cleaned and formatted the data, constructed new features from existing ones, selecting the ones providing the most information. We have applied algorithms of different nature on the obtained set following a hyperparameterization process, using scikit-learn and Keras. Finally we have evaluated the resulting models using traditional classification metrics. The results show that the Machine Learning and Deep Learning models are useful in network traffic classification problems, highlighting the Random Forest and LinearSVC for their accuracy and speed.Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2021/202

3D printing as an enabling technology to implement maritime plastic Circular Economy

CircularSeas European Project, as part of the European Union Circular Economy [1], aims at promoting the Green Economy by encouraging the development of green products, parts and components by Maritime Industries. The strategy is a combination of Circular Economy principles, with the use of ocean plastic waste for developing new greener materials, and the uptake of advanced manufacturing technology, 3D printing, flexible enough to adapt to the manufacturing conditions for new eco-innovative small and medium parts and components. The paper presents the ongoing research in the project about strategies to introduce Circular Economy in the maritime sector from plastic wastes. This first prospective phase is focused on a series of interviews with each node stakeholders. The paper presents the survey results, together with the challenges to be faced for the implementation of Circular Economy in that specific scenario, despite the -apriori- short term low-profit disadvantages

Implementación de gestores del conocimiento en la escritura académica: alcance y límites

Panorámica sobre la elaboración, escritura y defensa de trabajos académicos con gestores bibliográficos, señalando su alcance, y sobre todo, sus límites

Silver clusters of five atoms as highly selective antitumoral agents through irreversible oxidation of thiols

Low atomicity clusters present properties dependent on the size, due to the quantum confinement, with well-defined electronic structures and high stability. Here it is shown that Ag5 clusters catalyze the complete oxidation of sulfur to S+6. Ag5 catalytic activity increases with different oxidant species in the order O2 ≪ H2O2 < OH•. Selective oxidation of thiols on the cysteine residues of glutathione and thioredoxin is the primary mechanism human cells have to maintain redox homeostasis. Contingent upon oxidant concentration, Ag5 catalyzes the irreversible oxidation of glutathione and thioredoxin, triggering apoptosis. Modification of the intracellular environment to a more oxidized state to mimic conditions within cancer cells through the expression of an activated oncogene (HRASG12V) or through ARID1A mutation, sensitizes cells to Ag5 mediated apoptosis. While cancers evolve to evade treatments designed to target pathways or genetic mutations that drive them, they cannot evade a treatment that takes advantage of aberrant redox homeostasis, which is essential for tumor progression and metastasis. Ag5 has antitumor activity in mice with orthotopic lung tumors reducing primary tumor size, and the burden of affected lymphatic nodes. The findings suggest the unique intracellular redox chemistry of Ag5 may lead to new redox-based approaches to cancer therapyThis research was partially supported by 1) “la Caixa” Foundation, Ref. LCF/PR/PR12/11070003 to F.D. and M.A.L.Q.; 2) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MAT2017-89678-R, AEI/FEDER, UE) to F.D. and A.V.; 3) the Consellería de Educación (Xunta de Galicia), Grants No. Grupos Ref. Comp. ED431C 2017/22, ED431C 2019/13 and AEMAT-ED431E2018/08 to M.A.L.Q.; and ED431C 2019/13 to A.V. This project has received funding from the European Union's Horizon 2020 Research and Innovation Programme (Bac-To-Fuel) under Grant Agreement No. 825999 (M.A.L.Q.). J.C.H. acknowledge financial support from European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement no. 823717-ESTEEM3, and the MICIIN (projects PID2019-107578GA-100 and PID-110018GA-100). J.M.D, L.J.G., and F.G.R. thank to the ANPCyT (PICT 2015-2285 and 2017-3944), UNLP (Project 11/X790) and the partial support by the Laboratório Nacional de Luz Síncrotron (LNLS, Brazil) under proposal SXS-20180280. G.B. acknowledges the CINECA Award N. IsC51, year 2017, under the ISCRA initiative, for the availability of high-performance computing resources and support. D.B. expresses gratitude for a postdoctoral grant from Xunta de Galicia, Spain (POS-A/2013/018). B.D. expresses gratitude for a predoctoral grant from MICINN, Spain (BES-2016-076765). F.D. and A.V. also acknowledged Xunta de Galicia (Centro singular de investigación de Galicia accreditation 2019-2022 ref ED431G 2019/02) and the European Union (European Regional Development Fund – ERDF). Work in M.P.M.'s lab was supported by the Medical Research Council UK (MC_U105663142). T.G.C. gratefully acknowledges the technical assistance of María José Otero-Fraga (FIDIS)S

Narrating is Fighting. Mitopoiesis and Politics in Wu Ming´s Work

The current essay aims to point out the connection between Wu Ming´s political and narrative bet and the Italian postoperaist philosophy. To that end, we will do an historical contextualization to the birth of the collective, an analysis to his concept of mitopoiesis regarding virnians studies about postfordist labour and a study about the link between Toni Negri´s letters devoted to the art matter and the way in which Wu Ming self-understand their work and the figure of the artist par excellence: the narrator. All this without ignoring the political background of these reflections

Narrar es luchar. Mitopoiesis y política en la obra de Wu Ming.

The current essay aims to point out the connection between Wu Ming´s political and narrative bet and the Italian postoperaist philosophy. To that end, we will do an historical contextualization to the birth of the collective, an analysis to his concept of mitopoiesis regarding virnians studies about postfordist labour and a study about the link between Toni Negri´s letters devoted to the art matter and the way in which Wu Ming self-understand their work and the figure of the artist par excellence: the narrator. All this without ignoring the political background of these reflections.El presente artículo pretende señalar los vínculos existentes entre la apuesta política y narrativa de Wu Ming y la filosofía postoperaista italiana. A dicho fin, llevaremos a cabo una contextualización histórica del nacimiento del colectivo, un análisis de su concepto de mitopoiesis en relación a los estudios virnianos del trabajo posfordista y un estudio del vínculo entre las cartas de Toni Negri consagradas a la cuestión del arte y el modo en que Wu Ming auto-comprenden su trabajo y la figura del artista por excelencia: el narrador. Todo esto sin soslayar el trasfondo político de estas reflexiones.El presente artículo pretende señalar los vínculos existentes entre la apuesta política y narrativa de Wu Ming y la filosofía postoperaista italiana. A dicho fin, llevaremos a cabo una contextualización histórica del nacimiento del colectivo, un análisis de su concepto de mitopoiesis en relación a los estudios virnianos del trabajo posfordista y un estudio del vínculo entre las cartas de Toni Negri consagradas a la cuestión del arte y el modo en que Wu Ming auto-comprenden su trabajo y la figura del artista por excelencia: el narrador. Todo esto sin soslayar el trasfondo político de estas reflexiones

La Recepción De Gramsci En España (2014-2022)

This is the Abstract of the Spanish-language article of Anxo Garrido Fernández on the recent reception of Gramsci in Spain

Trincheras y estructuras. Gramsci, Althusser y la cuestión de la sociedad civil

el presente artículo expone un breve recorrido por algunos hitos fundamentales para la elaboración teórica del concepto de sociedad civil. Queremos con ello señalar la especificidad de esta noción en el pensamiento de Gramsci y, la ambigua recepción de la misma por Louis Althus- ser, autor que inspira las lecturas posmarxistas del pensador italiano.the current article presents a brief tour through some key milestones for the theoretical elaboration of the concept of civil society. We want, with this, to point out the specificity of this notion in Gramsci ́s thinking, and its ambiguous reception by Louis Althusser, author that inspires post-marxist interpretations of the italian thinker