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Educación para el Desarrollo y la Ciudadanía Global. Una Propuesta de Evaluación en el Ámbito Formal
No se trata de una muestra, sino de todo el alumnado que cumple esa condición, 178579 estudiantes en total.
Se ha aplicado un diseño de análisis de datos no experimental y transversal, para el análisis de datos, donde no se
manipulan deliberadamente las variables, y los datos vienen referidos a un único espacio temporal. Ello
proporciona una panorámica del estado de la EDCG en la región española de Andalucía que ofrece información
sobre los conocimientos, habilidades y actitudes de los alumnos ante temáticas de Igualdad, Derechos Humanos,
Migraciones, Ecología, Objetivos de Desarrollo, Ayuda Humanitaria y más.
Vincular la EDCG al enfoque educativo basado en competencias, implementado en escuelas e institutos, aporta
ventajas tanto al campo de la cooperación como al ámbito educativo. A lo largo de su extensa trayectoria, la EDCG
ha desarrollado abundantes e innovadores materiales didácticos que son aplicables a la adquisición de las
Competencias Sociales y Cívicas, y que pueden aprovecharse como recursos por los centros educativos.
Asimismo, la educación basada en competencias, metodología ya habitual y generalizada en la práctica docente,
guía y facilita la integración de la EDCG al ámbito formal; un objetivo de las instituciones europeas desde hace
décadas.La Cooperación Internacional precisa de una evaluación de Educación para el Desarrollo que sirva de
orientación para comprender, valorar y tomar decisiones que mejoren la eficacia y el impacto de sus actuaciones.
Este estudio se centra en demostrar cómo una herramienta que se emplea en el ámbito educativo formal, puede
utilizarse para la evaluación de la Educación para el Desarrollo y la Ciudadanía Global (EDCG).
El aprendizaje basado en competencias es una técnica educativa que se puede aplicar en muchos campos y
ambientes de aprendizaje, es flexible y ajustable a objetivos precisos, y su evaluación permite valorar, de manera
concreta, los resultados relativos a la adquisición de conocimientos, habilidades, valores y actitudes de la población
beneficiaria.
A través de un análisis descriptivo, se ha comparado EDCG con la Competencia Social y Ciudadana, hallando una
fuerte relación entre ambas; en los contenidos, en la metodología de enseñanza-aprendizaje, y en sus
planteamientos evaluativos. Esto implica que el Diagnóstico de la Competencia Social y Ciudadana sirve como
indicador de logros alcanzados, proporciona información relevante y útil para valorar el estado de la EDCG en el
ámbito formal. Pero además de ser una importantísima fuente de acceso a datos reales, también sirve como un
modelo para la evaluación de la EDCG.
La Agencia Andaluza de Evaluación Educativa, única en España en evaluar la Competencia Social y Ciudadana de
manera exhaustiva, suministró, entre otros datos, las puntuaciones obtenidas en cada uno de los ítems. La base de
datos, corresponde a los segmentos de población que deben realizar la prueba según la Ley de Educación vigente
en el curso 2010-2011, alumnos de 10 y 14 años. Incluye 2470 centros de primaria y 1607 centros de secundaria
Evaluation guide for global citizenship education; proposal based on the evaluative methodology of key competences
La evaluación es una fase necesaria en todo proyecto de Educación para el Desarrollo y la Ciudadanía Global (EDCG), permite mejorar futuras actuaciones educativas y progresar en los resultados de aprendizaje.
En estudios previos se ha observado que la metodología de evaluación de Competencias Clave (CC) empleada en el sistema educativo, puede servir como ejemplo de evaluación a la EDCG. Todo ello se justifica por las coincidencias que presentan las dos; tanto el proceso de enseñanza-aprendizaje Competencial como el de EDCG fomentan el aprendizaje permanente y la adquisición de conocimientos, habilidades, valores y actitudes para aplicarlos a la vida real de forma creativa, crítica y reflexiva. Los enfoques metodológicos de ambas se caracterizan por la transversalidad, dinamismo y participación del alumno en su propio proceso de aprendizaje. En consecuencia es imprescindible que este sector de la Cooperación conozca dicha metodología para que pueda aprovechar los recursos evaluativos de las CC. En base a esta necesidad, el objetivo planteado en este estudio es ofrecer una revisión de los requerimientos esenciales en la evaluación de CC que muestre, junto a ejemplos utilizados en evaluaciones oficiales, cómo aplicar estos procedimientos en beneficio de las necesidades evaluativas de la EDCG. Con ello se obtiene un instrumento práctico, una guía, que permite saber cómo valorar los resultados obtenidos en actuaciones de EDCG del ámbito formal.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech
Education for development and Social Marketing: analysis of the campaign of sensitizaction and training of “InteRed” in Santa Teresa Academy of Málaga
La Educación para el desarrollo y la ciudadanía global demanda nuevas formas de comunicación efectivas e influyentes, adaptadas a los nuevos tiempos. El marketing social incluye componentes de sensibilización y educativos para cambiar un comportamiento particular en la sociedad. Ambas materias se unen para hacer posible cambios sociales en un mundo altamente interconectado.
El presente trabajo analiza el impacto de las campañas de sensibilización (celebración del Día de la Solidaridad) y formación en Educación para el Desarrollo, realizadas por InteRed en el colegio Teresianas de Málaga.
En el primer caso se encuestaron a 59 adultos y en el segundo más de 200 niños/as de primaria. Las encuestas fueron diseñadas por profesionales del sector.
Los resultados fueron satisfactorios en ambas campañas, sensibilizando al público asistente en el primer caso y desarrollando una actitud crítica-participativa en el segundo, encontrándonos con posibles prácticas de mejoras.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech
Cursos sobre objetivos de desarrollo sostenible y adquisición de competencias de sostenibilidad en los grados universitarios españoles
PósterDesde los estratos superiores de gobierno de las Universidades se han apoyado, aprobado y publicado los compromisos para la implantación de Competencias en Sostenibilidad en el ámbito universitario, actor clave en la consecución de los logros que persigue la Agenda 2030. En este contexto, en el que se establece la necesidad de integrar en mayor medida estas Competencias para ser desarrolladas en el futuro profesional de los estudiantes Universitarios, y a fin de encontrar nuevas vías de progreso, se ha hecho un mapeo y revisión actualizada de contenidos y usos de los cursos sobre los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), dirigidos al alumnado universitario, como medio empleado para la integración de dicha capacitación en la enseñanza universitaria española. Como resultado se ha encontrando que dichos mecanismos aún necesitan mayor impulso en la puesta en práctica para lograr una realización notoriamente visible y generalizada, o bien tienen un carácter marcadamente sectorial o incompleto. La descripción y análisis de la situación de este análisis permite poner en valor actuaciones llevadas a cabo actualmente, así como realizar propuestas de mejora y brindar alternativas para la implementación de acciones en espacios con un claro déficit en este aspecto.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech
La prueba de evaluación de diagnóstico de la competencia social y ciudadana. El caso de Andalucía
Este trabajo forma parte de un proyecto de investigación más amplio que tiene entre sus objetivos prioritarios evaluar el impacto de la Educación para el Desarrollo (ED) en el ámbito educativo formal. Dicha investigación se centra en evaluar la ED sirviéndose de la evaluación de la Competencia Básica Social y Ciudadana (CBSC), comprobando que los contenidos de la ED coinciden en gran parte con los contenidos de la CBSC, presentes en el ámbito educativo formal, y además se encuentran en la prueba de evaluación de diagnóstico que se lleva a cabo en Andalucía para dicha competencia. Nos proponemos en este trabajo, comprobar que dicha prueba de evaluación de diagnóstico (PED) sigue los criterios de expertos en la evaluación de competencias, en concreto en la evaluación de la CBSC.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech
LES of a pressurized sooting aero-engine model burner using a computationally efficient discrete sectional method coupled to tabulated chemistry
This work is focused on the modeling and analysis of soot formation and oxidation in the pressurized ethylene-based model burner investigated at DLR. This burner features a dual swirler configuration for the primary air supply and includes secondary dilution jets inside the combustion chamber, showing reacting flow characteristics representative of the RQL combustor technology. Large-eddy simulations (LES) of the DLR burner are conduced here to assess a coupling approach between flamelet generated manifold (FGM) chemistry and discrete sectional method (DSM) based soot model with clustering method. First, a validation of the numerical results is conducted for the gas velocity and temperature fields, and good agreement is obtained for both mean and fluctuating quantities. The Soot Volume Fraction (SVF) computed from LES shows a satisfactory agreement with the experimental data in both SVF distribution and magnitude. The analysis also includes a numerical investigation of the soot production and the Particle Size Distributions (PSD). Finally, the configuration without secondary air is evaluated and an accurate prediction of the SVF field is also obtained. In this case, the absence of dilution air strongly influences the central region of the combustion chamber, and soot distribution and PSD are mainly affected by transport and dilution, not oxidation. It is finally concluded the proposed modeling framework is capable of predicting the soot field and particle size distributions inside the combustor for both operating conditions.</p
LES of a pressurized sooting aero-engine model burner using a computationally efficient discrete sectional method coupled to tabulated chemistry
This work is focused on the modeling and analysis of soot formation and oxidation in the pressurized ethylene-based model burner investigated at DLR. This burner features a dual swirler configuration for the primary air supply and includes secondary dilution jets inside the combustion chamber, showing reacting flow characteristics representative of the RQL combustor technology. Large-eddy simulations (LES) of the DLR burner are conduced here to assess a coupling approach between flamelet generated manifold (FGM) chemistry and discrete sectional method (DSM) based soot model with clustering method. First, a validation of the numerical results is conducted for the gas velocity and temperature fields, and good agreement is obtained for both mean and fluctuating quantities. The Soot Volume Fraction (SVF) computed from LES shows a satisfactory agreement with the experimental data in both SVF distribution and magnitude. The analysis also includes a numerical investigation of the soot production and the Particle Size Distributions (PSD). Finally, the configuration without secondary air is evaluated and an accurate prediction of the SVF field is also obtained. In this case, the absence of dilution air strongly influences the central region of the combustion chamber, and soot distribution and PSD are mainly affected by transport and dilution, not oxidation. It is finally concluded the proposed modeling framework is capable of predicting the soot field and particle size distributions inside the combustor for both operating conditions.</p
Multitasking Compensatory Saccadic Training Program for Hemianopia Patients: A New Approach With 3-Dimensional Real-World Objects
Producción CientíficaPurpose: To examinewhether a noncomputerized multitasking compensatory saccadic
training program (MCSTP) for patients with hemianopia, based on a reading
regimen and eight exercises that recreate everyday visuomotor activities using threedimensional
(3D) real-world objects, improves the visual ability/function, quality of life
(QL), and functional independence (FI).
Methods: The 3D-MCSTP included four in-office visits and two customized homebased
daily training sessions over 12weeks. A quasiexperimental, pretest/posttest study
designwas carried out with an intervention group (IG) (n = 20) and a no-training group
(NTG) (n = 20) matched for age, hemianopia type, and brain injury duration.
Results: The groups were comparable for the main baseline variables and all participants
(n = 40) completed the study. The IGmainly showed significant improvements in
visual-processing speed (57.34% ± 19.28%; P < 0.0001) and visual attention/retention
ability (26.67% ± 19.21%; P < 0.0001), which also were significantly greater (P < 0.05)
than in the NTG. Moreover, the IG showed large effect sizes (Cohen’s d) in 75% of the
totalQL and FI dimensions analyzed; in contrast to the NTGthat showed negligiblemean
effect sizes in 96% of these dimensions.
Conclusions: The customized 3D-MCSTP was associated with a satisfactory response in
the IG for improving complex visual processing, QL, and FI.
Translational Relevance: Neurovisual rehabilitation of patientswith hemianopia seems
more efficient when programs combine in-office visits and customized home-based
training sessions based on real objects and simulating real-life conditions, than no treatment
or previously reported computer-screen approaches, probably because of better
stimulation of patients´ motivation and visual-processing speed brain mechanisms
A novel approach to learning through categorical variables applicable to the classification of solitary pulmonary nodule malignancy
Background: One of the main drawbacks in constructing a classification model is that some or all of the
covariates are categorical variables. Classical methods either assign labels to each output of a categorical
variable or are summarised measures (frequencies and percentages), which can be interpreted as probabilities.
Methods: We adopted a novel mathematical procedure to construct a classification model from categorical
variables based on a non-classical probability approach. More specifically, we codified the variables following
the categorical data representation from the Discriminant Correspondence Analysis before constructing a
non-classical probability matrix system that represents an entangled system of dependent-independent variables.
We then developed a disentangled procedure to obtain an empirical density function for each representative
class (minimum of two classes). Finally, we constructed our classification model using the density functions.
Results: We applied the proposed procedure to build a classification model of the malignancy of Solitary
Pulmonary Nodule (SPN) after five years of follow up using routine clinical data. First, with 2/3 (270) of the
sample of 404 patients with SPN, we constructed the classification model, and then validated it with the
remaining 1/3(134) we validated it. We tested the procedure’s stability by repeating the analysis randomly
1000 times. We obtained a model accuracy of 0.74, an F1 score of 0.58, a Cohen’s Kappa value of 0.41 and a
Matthews Correlation Coefficient of 0.45. Finally, the area under the ROC curve was 0.86.
Conclusion: The proposed procedure provides a machine learning classification model with an acceptable
performance of a classification model of solitary pulmonary nodule malignancy constructed from routine
clinical data and mainly composed of categorical variables. It provides an acceptable performance, which could
be used by clinicians as a tool to classify SPN malignancy in routine clinical practice
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