Avaliação de impacto do Projeto Vida no Trânsito

O Projeto Vida no Trânsito foi elaborado a partir da iniciativa Road Safety in 10 countries e tem como principal objetivo reduzir a quantidade de mortes e lesões no trânsito em países em desenvolvimento. Lançado em 2010, o projeto foi inicialmente implementado em cinco capitais: Belo Horizonte (MG), Campo Grande (MS), Curitiba (PR), Palmas (TO) e Teresina (PI). Em 2013, o projeto incluiu todas as capitais e municípios com mais de um milhão de habitantes, além das cidades paranaenses de São José dos Pinhais e Foz do Iguaçu.Caderno Enap 95Coleção: Cátedras 2019InfraestruturaPolíticas PúblicasInclui Sumário Executiv

Does the structure of the test affect the performance of students? Evidences from the Enem (2016)

Este artigo analisa o impacto da posição em que as questões são apresentadas sobre o desempenho dos estudantes no Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) no Brasil em 2016. A partir de uma amostra de 4.427.790 casos, calculamos o índice de acerto por questão para os diferentes cadernos de prova da área de Matemática e suas Tecnologias. Os resultados indicam a presença do efeito fadiga na prova do Enem 2016, ou seja, a ordem de apresentação das questões afeta a proporção de respostas corretas, que diminui à medida que o item é apresentado mais próximo do final da prova. As evidências exploratórias também sugerem que o efeito fadiga se manifesta tanto em estudantes de baixo quanto de alto desempenho. Por exemplo, a posição do item reduziu o índice de acerto em até 18 pontos percentuais, controlando pelo nível de desempenho. Este artigo faz a primeira avaliação empírica do efeito fadiga no Enem e os resultados representam uma contribuição para a literatura sobre influências não cognitivas em avaliação e são úteis para fundamentar estudos mais sistemáticos sobre o impacto do efeito fadiga em testes padronizados de larga escala, inclusive para além do caso específico analisado. Ao final, sugerimos medidas que podem mitigar esse efeito no Enem.This paper analyzes the impact of the position of questions on students’ performance on the National Secondary Education Examination (Enem) in 2016. From a sample of 4,427,790 cases, we calculated the hit rate per question for the different workbooks in the Mathematics and its Technologies test. The results indicate presence of the fatigue effect on the 2016 Enem, that is, the order in which the questions are presented affects the proportion of correct answers, which is diminished as an item is presented closer to the end of the test. The exploratory evidence also suggests that the fatigue effect is manifested in students of both low and high performance. For example, the position of an item reduced the hit rate up to 18%, controlling for performance level. This paper conducts the first empirical evaluation of the fatigue effect during the Enem. The results contribute to the literature on the non-cognitive influences in evaluation, being useful to substantiate more systematic studies on the fatigue effect’s impact on large-scale standardized tests, beyond the case analyzed. At the end, we suggest measures that can mitigate this effect during the Enem

What is R2 all about?

Which substantive meaning we can draw from the R2 statistic? The coefficient of determination is defined as the sum of squares due to the regression divided by the sum of total squares. Usually, R2 is interpreted as representing the percentage of variation in the dependent variable explained by variation in the independent variables. This definition is found by both econometrics and statistics handbooks and is widely accepted among quantitative scholars. However, this view is challenged by one of the most distinguished political science methodologists. Gary King argues that the R2 is highly misused as a measure of the influence of X on Y. This paper analyzes the R2 statistic using a non-technical approach. Our purpose is to provide an intuitive understanding of the coefficient of determination and its major shortcomings. Which substantive meaning we can draw from the R2 statistic? The coefficient of determination is defined as the sum of squares due to the regression divided by the sum of total squares. Usually, R2 is interpreted as representing the percentage of variation in the dependent variable explained by variation in the independent variables. This definition is found by both econometrics and statistics handbooks and is widely accepted among quantitative scholars. However, this view is challenged by one of the most distinguished political science methodologists. Gary King argues that the R2 is highly misused as a measure of the influence of X on Y. This paper analyzes the R2 statistic using a non-technical approach. Our purpose is to provide an intuitive understanding of the coefficient of determination and its major shortcoming

O efeito das medidas de distanciamento social sobre a incidência de COVID-19 no Brasil: uma análise multisetorial

Objetivo: Este artigo estima o impacto das medidas de distanciamento social sobre a incidência de COVID-19 a partir de uma perspectiva multissetorial. Métodos: O desenho de pesquisa utiliza um modelo de regressão em painel para analisar a relação entre restrições de mobilidade em diferentes setores econômicos e a dinâmica longitudinal da doença nos estados do Brasil. Resultados: Os principais resultados indicam que apenas os coeficientes das variáveis que representam os setores de restaurantes (p-valor < 0,05), compras (p-valor < 0,05) e transporte (p-valor < 0,001) obtiveram significância estatística. Em especial, o transporte (std= -0,674) é a variável que mais influencia a variação do número de casos de COVID-19. Conclusões: As evidências reportadas nesta pesquisa podem auxiliar o processo de tomada de decisão dos gestores governamentais a respeito da eficácia de intervenções não farmacológicas como instrumento para reduzir a disseminação da COVID-19.Objective: This article estimates the impact of social distancing measures on the incidence of COVID-19 from a multisectoral perspective. Methods: The research design uses a panel regression model to analyze the relationship between mobility restrictions in different economic sectors and the longitudinal dynamics of the infection across Brazilian states. Results: The main results indicate that only the coefficients for the restaurant (p-value < 0.05), shopping (p-value < 0.05), and transport sectors (p-value < 0.001) reached statistical significance. In particular, transport (std = -0.674) is the variable with the strongest impact on the variation in the number of COVID-19 cases. Conclusions: The evidence reported in this research can assist the decision-making process of government managers regarding the effectiveness of non-pharmacological interventions as a tool to reduce the spread of COVID-19

How cann soccer improve statistical learning?

This paper presents an active classroom exercise focusing on the interpretation of ordinary least squares regression coefficients. Methodologically, undergraduate students analyze Brazilian soccer data, formulate and test classical hypothesis regarding home team advantage. Technically, our framework is simply adapted for others sports and has no implementation cost. In addition, the exercise is easily conducted by the instructor and highly enjoyable for the students. The intuitive approach also facilitates the understanding of linear regression practical application

HABEAS CORPUS: Como julga o Supremo Tribunal Federal?

O principal objetivo desse trabalho é analisar como o Supremo Tribunal Federal (STF) julga os pedidos de habeas corpus. Em termos metodológicos, combina-se estudo de caso com análise documental da legislação e da jurisprudência sobre o assunto. Além disso, utilizamos estatística descritiva para analisar como o STF julgou diferentes pedidos de habeas corpus no período entre 2009 e 2010. Os resultados sugerem que, em média, a quantidade de pedidos julgados em 2009 é bastante similar ao número de solicitações julgadas em 2010. De forma complementar, o fundamento mais utilizado em 2009 foi o princípio da presunção de não culpabilidade (18,46%), enquanto em 2010 tem-se a deficiência de fundamentação na decretação da prisão cautelar (11,67%) como o argumento mais empregado pelos ministros para justificarem suas decisões

A reforma do Ensino Médio na voz dos professores

O presente estudo foi elaborado a partir da experiência de aplicação da técnica de grupo focal virtual em pesquisa com professores do ensino médio sobre as propostas do Projeto de Lei 6840/13, que propõe a alteração na Lei de Diretrizes e Bases (LDB) para reformulação do ensino médio. As sessões de grupo focal foram realizadas com docentes de diferentes escolas e redes de ensino. Os resultados preliminares sugerem que essa é uma questão que precisa ser amplamente debatida no meio escolar, onde os profissionais desse nível de ensino possam ser inseridos no debate. Com esse estudo pretendemos ampliar os diálogos e as reflexões sobre as alterações propostas para o ensino médio regular no país

MAROLAS OU TSUNAMIS? O IMPACTO DAS ONDAS DE RENOVAÇÃO SOBRE A PROFISSIONALIZAÇÃO DOS DEPUTADOS FEDERAIS (1999-2003)

Qual é o efeito das ondas de renovação sobre a profissionalização dos deputados federais? Partindo dopressuposto de que as organizações necessitam de tempo e de ambiente favorável para institucionalizar-se,esse trabalho testa a hipótese de que a organização interna da Câmara dos Deputados adota critériosinstitucionais que bloqueiam a entrada de outsiders no coração da Casa. Empiricamente, apostamos que osocupantes dos cargos de comando (liderança partidária, mesa diretora e presidência das comissões) sãomais profissionalizados que um deputado típico. Em termos metodológicos, utilizamos estatística descritiva,análise fatorial de componentes principais e um teste de comparação de médias para estimar em quemedida a profissionalização varia entre os diferentes grupos. Os resultados sugerem que os ocupantes doscargos de destaque apresentam um grau de profissionalização significativamente superior quando comparadosaos congressistas típicos

O BOLSA FAMÍLIA E AS ELEIÇÕES PRESIDENCIAIS NO BRASIL: UM MODELO DE PREDIÇÃO ELEITORAL

Este artigo apresenta um modelo de predição para as eleições presidenciais no Brasil. A hipótese sustenta que quanto maior a dependência do programa Bolsa Família, maior é a quantidade de votos auferidos pelo candidato mandatário. O desenho de pesquisa combina estatística descritiva, multivariada e espacial para analisar um banco de dados original elaborado a partir de dados secundários. Os resultados sugerem que: (1) em 2006, o modelo previu 50,82% versus um observado de 48,61% (erro de 2,21%); (2) em 2010, o modelo previu 47,49% versus um observado de 46,91% (erro de 0,58%) e (3) em 2014, o modelo estimou 45,25% versus um observado de 41,25% (erro de 3,66%). Comparativamente, nosso modelo apresentou um erro médio de 2,15%, sendo mais preciso do que outros presentes na literatura. Com esse artigo, esperamos difundir a utilização de modelos de predição na Ciência Política brasileira

Fatores que explicam a percepção da efetividade da avaliação do estágio probatório em uma instituição pública federal

Considerando que o contexto social exerce influência sobre a efetividade da avaliação de desempenho (Levy; Williams, 2004) e a escassez do tema em pesquisas científicas, este artigo busca identificar que fatores explicam a percepção da efetividade da avaliação do estágio probatório. A hipótese é de que elementos contextuais são mais importantes do que variáveis individuais (Santos, 2005). A pesquisa utilizou um survey entre 24 de novembro e 30 de dezembro de 2015, com 550 servidores da Universidade Federal de Pernambuco. A análise fatorial identificou quatro dimensões: efetividade da avaliação do estágio probatório, suporte da instituição, ação gerencial e valorização do estágio probatório enquanto avaliação. Em seguida, um modelo de regressão linear estimou o efeito dessas dimensões e das variáveis individuais sobre a percepção da efetividade. Os principais resultados indicam que fatores contextuais exercem maior impacto do que variáveis pessoais, e o suporte da instituição foi a dimensão mais importante.Considerando que el contexto social influye en la efectividad de la evaluación de desempeño (Levy; Williams, 2004) y la escasez del tema en investigaciones científicas, este artículo busca identificar qué factores explican la percepción de la efectividad de la evaluación de la etapa probatoria. La hipótesis es que elementos contextuales son más importantes que variables individuales (Santos, 2005). La encuesta utilizó una encuesta entre el 24 de noviembre y el 30 de diciembre de 2015, con 550 servidores de la Universidad Federal de Pernambuco. El análisis factorial identificó cuatro dimensiones: efectividad de la evaluación de la etapa probatoria, apoyo de la institución, acción gerencial y valorización de la etapa probatoria como evaluación. A continuación, un modelo de regresión lineal estimó el efecto de esas dimensiones y de las variables individuales sobre la percepción de la efectividad. Los principales resultados indican que factores contextuales ejercen mayor impacto que variables personales y el soporte de la institución fue la dimensión más importante.Considering that the social context influences the effectiveness of performance evaluation (Levy; Williams, 2004) and the scarcity of the topic in scientific research, this article seeks to identify which factors explain the perception of the effectiveness of the evaluation of the probationary stage. The hypothesis is that contextual elements are more important than individual variables (Santos, 2005). The survey used a survey between November 24 and December 30, 2015, with 550 servers from the Federal University of Pernambuco. Factor analysis identified four dimensions: evaluation effectiveness of probationary period, institution support, management action and evaluation of probationary period as evaluation. Then, a linear regression model estimated the effect of these dimensions and the individual variables on the perception of effectiveness. The main results indicate that contextual factors have greater impact than personal variables and Institutional Support was the most important dimension.Revista do Serviço Público - RSP, v. 69, n. 3, p.154-182Administração PúblicaGestão de PessoasISSN eletrônico: 2357-8017ISSN impresso: 0034-924