La importancia de la personalidad del traductor en los itinerarios de especialidad y en la selección de personal

Treball Final de Grau en Traducció i Interpretació. Codi: TI0983. Curs acadèmic: 2016/2017A pesar de que a simple vista no lo pueda parecer, la personalidad de los traductores influye mucho más de lo que se cree en el proceso traductor y en la toma de decisiones, como han puesto de manifiesto estudios empíricos. Para analizar cuáles son las diferencias individuales en la personalidad de los traductores en la elección del itinerario de especialidad, se ha llevado a cabo un estudio con los estudiantes de los cuatro itinerarios de traducción de la Universidad Jaume I, a fin de ver si podemos identificar los rasgos típicos de los estudiantes de cada itinerario. Además, dada la gran importancia de la personalidad en las tareas de traducción, también se ha entrevistado a responsables de tres agencias de traducción para ver si la personalidad de los traductores es un factor relevante a la hora de reclutar personal. Se ha comprobado así que sí hay algunos rasgos comunes en la personalidad de los estudiantes de cada itinerario y que realmente esta cuestión no es un factor relevante en las agencias de traducción, sino que se valora, sobre todo, el trabajo diario y la calidad de las pruebas de traducción

El método de Proyectos de Trabajo en el 2º ciclo de Educación Infantil

Treball Final de Grau en Mestre o Mestra d'Educació Infantil. Codi: MI1040. Curs acadèmic 2014-2015Los proyectos de trabajo es una metodología muy utilizada en las aulas de infantil. Surge partiendo de la necesidad de crear nuevos tipos de metodologías que se adapten a las características de la sociedad, en este caso más centrada en las necesidades de los/las alumnos/as. Para ello se lleva a cabo una investigación basada en el estudio de un caso concreto en un aula de educación infantil de 3 años, estableciendo como pregunta qué aprendizajes se obtienen mediante el uso de esta metodología y como objetivo el estudio del proceso de la misma. Las herramientas que ayudan en el estudio son: la observación mediante una guía de indicadores y el cuaderno de campo, grupos de discusión y una entrevista. Los resultados muestran que se trata de una metodología centrada en los alumnos que aprenden mediante aprendizaje activo obteniendo diferentes destrezas, actitudes y habilidades mediante el uso de la misma. Asimismo, el cumplimiento de diferentes elementos del currículum de segundo ciclo de educación infantil. Se destaca la necesidad de profundizar más en el tipo de evaluación a realizar en este tipo de metodología y la creación de un plan de evaluación

An evaluation of equity premium prediction using multiple kernel learning with financial features

This paper introduces and extensively explores a forecasting procedure based on multivariate dynamic kernels to re-examine –under a non-linearframework– the experimental tests reported by Welch and Goyal (Review of Financial Studies 21(4),1455-1508, 2008) showing that several variables proposed in the finance literature are of no use as exogenous information to predict the equity premium under linear regressions. For this non-linear approach to equity premium forecasting, kernel functions for time series are used with multiple kernel learning(MKL) in order to represent the relative importance of each of the variables. We find that, in general, the predictive capabilities of the MKL models do not improve consistently with the use of some or all of the variables, nor does the predictability by single kernels, as determined by different resampling procedures that we implement and compare. This fact tends to corroborate the instability already observed by Welch and Goyal for the predictive power of exogenous variables, now in a non-linear modelling frameworkPeer ReviewedPostprint (author's final draft

Algoritmo distribuido para la asignación de tareas en un equipo de robots NAO

En los últimos años se ha avanzado considerablemente en la robótica móvil y, actualmente, los robots permiten realizar cada vez más tipos de acciones y con mayor precisión. Gracias a estas mejoras, se han podido desarrollar mejores aplicaciones automáticas para ayudar a gente con problemas para desplazarse o comunicarse. También ha sido posible crear sistemas inteligentes que integran interfaces robóticas para el cuidado de personas mayores. Pese a estos hechos, el enfoque de la mayoría de proyectos no se centra en el consumo doméstico. En la actualidad, las aplicaciones robóticas en este campo están orientadas a usos muy específicos como limpiar el polvo o preparar comida y son incapaces de ayudar en otros campos. Pese a que dichas actividades son de utilidad, existe la posibilidad de que este tipo de tareas se acaben realizando por solo una unidad robótica de propósito general o un conjunto de ellas. Por otro lado, cada vez más empresas ponen a la venta líneas de robots de propósito general que son asequibles para los consumidores, haciendo más viable la posibilidad anteriormente comentada. Sin embargo, desarrollar un proyecto capaz de distribuir, comunicar y realizar tareas del hogar y de ayuda a personas impedidas sería imposible en el marco de desarrollo. Un prototipo de dicho proyecto y una simplificación podría ser recoger y depositar objetos. Se propone crear un algoritmo que distribuya tareas de recogida y entrega de objetos a realizar entre varios robots Nao que se comunicarán mediante la plataforma de agentes inteligentes SPADE.Fábregues De Los Santos, L. (2015). Algoritmo distribuido para la asignación de tareas en un equipo de robots NAO. http://hdl.handle.net/10251/54052.TFG

Historias del día

Copia digital : Junta de Castilla y León. Consejería de Cultura y Turismo, 201

Forecasting financial time series using multiple Kernel Learning

En col·laboració amb la Universitat de Barcelona (UB) i la Universitat Rovira i Virgili (URV)This thesis introduces a forecasting procedure based on Multiple Kernel Learning to predict and measure the influence of several economic variables in the process of predicting the equity premium of the S&P 500 Index. In the experiments of Welch and Goyal they determined that, using linear models, those economic variables had an unreliable effect on the predictive capabilities of the models. The experiments performed in this thesis with MKL use the same data in an attempt to predict with non-linear models. The kernels that are part of the MKL procedure are multivariate dynamic kernels adapted for time series. The presented financial variables have a questionable impact on the predictive capabilities of the developed models due to the data being noisy. Some of the kernel methods for time series may not be able to extract any relevant information from exogenous variables, as they are matched in the results by a simple RBF kernel. MKL shows a poor capacity at selecting the best combination of kernels as it is also matched by RBF, and even the kernels that MKL uses. However the experimental results show that the presented methods have better predictive capabilities than the linear models

El Recreo de las familias : revista de literatura, ciencias, teatros y modas.: Año I Número 25 - 5 mayo

Microfilme. Valencia : BV, 199

El Recreo de las familias : revista de literatura, ciencias, teatros y modas.: Año I Número 19 - 5 marzo

Microfilme. Valencia : BV, 199