Luis Paret: Infante don Luis' painter

Luis Paret y Alcázar fue uno de los pintores españoles más notables de la segunda mitad del siglo XVIII. Cuando el pintor cursaba sus estudios en la recién creada Academia de Bellas Artes de San Fernando, el Infante don Luis, hermano menor del rey Carlos III, se fijó en él y lo tomó bajo su protección, posibilitándole una estancia de tres años de estudio en Roma. A su regreso empezó a trabajar como pintor de cámara del Infante. Entre los trabajos que se le encomendaron figuran los de los animales del Gabinete de Historia Natural que atesoraba su protector. En este estudio se abordan las relaciones entre el coleccionismo de carácter científico y el artístico en el siglo XVIII.Luis Paret y Alcázar was one of the most notable Spanish painters in the second half of the 18th century. When the painter was studying at the newly created San Fernando’s Academy of Fine Arts, the younger brother of King Carlos III, Infante don Luis, noticed him and took him under his protection, enabling him to stay for three years in Rome.When the painter came back to Spain, he began to work as a painter of the Infante's camera. Among the works entrusted to him are those of the animals of the Cabinet of Natural History treasured by his protector. In this study the relationships between collecting of a scientific and artistic nature in the eighteenth century are addressed

Intra-regional classification of grape seeds produced in Mendoza province (Argentina) by multi-elemental analysis and chemometrics tools

The feasibility of the application of chemometric techniques associated with multi-element analysis for the classification of grape seeds according to their provenance vineyard soil was investigated. Grape seed samples from different localities of Mendoza province (Argentina) were evaluated. Inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) was used for the determination of twenty-nine elements (Ag, As, Ce, Co, Cs, Cu, Eu, Fe, Ga, Gd, La, Lu, Mn, Mo, Nb, Nd, Ni, Pr, Rb, Sm, Te, Ti, Tl, Tm, U, V, Y, Zn and Zr). Once the analytical data were collected, supervised pattern recognition techniques such as linear discriminant analysis (LDA), partial least square discriminant analysis (PLS-DA), k-nearest neighbors (k-NN), support vector machine (SVM) and Random Forest (RF) were applied to construct classification/discrimination rules. The results indicated that nonlinear methods, RF and SVM, perform best with up to 98% and 93% accuracy rate, respectively, and therefore are excellent tools for classification of grapes.Fil: Canizo, Brenda Vanina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Escudero, Leticia Belén. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Pérez, María Belén. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de Química Analítica para Investigación y Desarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; ArgentinaFil: Pellerano, Roberto Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Wuilloud, Rodolfo German. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentin

El currículo de la geografía en las enseñanzas medias como principal motivo del descenso de matriculaciones en los grados de geografía

El presente trabajo recoge las posibles causas que inciden o que han conllevado a esta progresiva merma de alumnos y alumnas en los grados de Geografía. Para ello se va a analizar, en primer lugar, la población en edad escolar; en segundo lugar, la reducción de las expectativas laborales; por último y de manera más acentuada, la viabilidad de los contenidos geográficos del actual currículo básico de la Educación Secundaria Obligatoria y el Bachillerato, así como de su adaptación a algunas Comunidades Autónomas españolas

Comparación en la micro dureza superficial entre dos resinas tipo bulk fill y una resina compuesta in vitro

El objetivo del presente estudio de investigación fue comparar la micro dureza superficial entre dos resinas bulk fill y una resina compuesta in vitro, el estudio fue de tipo experimental, descriptivo y comparativo en donde se confecciono 45 discos de resina tanto bulk fill y compuesta, divididas en 3 grupos de 15 muestras de cada resina son (Tetric N-Ceram BulkFill; FiltekTM Bulk Fill y Filtek Z350) los discos de resina tuvieron una medida de 4mm x 6mm, utilizando con la ayuda de una lámpara de luz halógena de marca Led B, se obtuvo un tiempo de foto curado de 20 segundos por cada capa, la medición de la micro dureza superficial se llevó a cabo en el Micro durómetro Vickers marca HV-1000, encontrando como resultados que la resina FiltekTM Bulk Fill con una media 46.8933HV; Tetric N-ceram Bulk Fill una media 29.9933HV; Filtek 3M Z350 una media de 42.5733HV. Por ende, se concluye que, si existe diferencia significativa, entre las tres marcas de resina, siendo la resina FiltekTM Bulk Fill, la que presento mayor micro dureza superficial

Análisis de Riesgo de Inversiones del Plan de Expansión del Sistema Eléctrico de Potencia Paraguayo bajo Incertidumbre

Un aumento de la demanda de electricidad podría beneficiar a un país en términos de crecimiento económico y desarrollo. En dicho contexto, la planificación del Sistema Eléctrico de Potencia (SEP) debe centrarse en fomentar las inversiones en generación y capacidad de transmisión para abastecer el ritmo del crecimiento de demanda. Por lo tanto, una planificación de la expansión del sistema de potencia inadecuada constituiría el principal obstáculo en un país, para lograr un crecimiento integral. En este sentido, este trabajo pretende evaluar el rendimiento de las inversiones futuras en el SEP del Paraguay bajo incertidumbre, con el fin de obtener un análisis de riesgos. La evaluación se lleva a cabo por medio de un modelo matemático, basado en simulaciones de Monte Carlo y Movimiento Browniano Tendencial para replicar el comportamiento estocástico del crecimiento de la demanda. Con dicho modelo se lleva a cabo el cálculo del Flujo de Potencia Óptimo en DC del sistema eléctrico de potencia paraguayo durante el horizonte 2014-2023, con el objetivo de maximizar el Beneficio Social Incremental (BSI) del país.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI

Análisis de los factores económico financieros y su influencia en la rentabilidad de las instituciones bancarias del Perú, periódo 2010 al 2019

La presente investigación denominada “Análisis De Los Factores Económico- Financieros Y Su Influencia En La Rentabilidad De Las Instituciones Bancarias Del Perú, Periodo 2010 Al 2019” tiene por objetivo determinar cuales son los factores económicos financieros que representan o tienen mayor influencia en la rentabilidad de los bancos del sistema financiero peruano. Se ha podido determinar estadísticamente que los factores económicos que presentan mayor relación e influencia en la rentabilidad de las instituciones bancarias en el Perú son la Inversión Privada 92.22% y el Crecimiento económico 84.11% (en ese orden) ambos tienen una relación directa con la rentabilidad, lo que significa qué si cualquiera de estos dos factores se incrementa, también lo hará la rentabilidad de los bancos. En cuanto a los factores financieros, el que mayor relación e influencia presenta es la Morosidad -98.30%, y tiene una relación inversa, lo que me significa que a medida que se incremente la morosidad, la rentabilidad de los bancos caerá. Asimismo, este es el factor más relevante para medir la rentabilidad de los bancos en nuestro país dado un análisis estadístico a un nivel de significancia del 5% y de confianza del 95%

Blockchain y Precisión: Innovando junto a productores de cadena de arroz en Panamá.

El arroz, principal cadena de Panamá, mantiene una clara tendencia decreciente económica, ambiental y fiscal. La reducción de productividad, de bajos ingresos de los productores, depredación de los recursos naturales y creciente emisión de gases de efecto invernadero (GEI) y abultados subsidios, indican que no es sostenible. La solución está en la corrección de las malas prácticas agronómicas mediante la implementación de la NAMA (Acciones de Mitigación Nacionalmente Apropiadas). Este proyecto surge para implementar un pilotaje de 100 productores aplicando la NAMA en tres provincias del país. Así mismo, este es co-financiado por el Laboratorio de Innovación del Grupo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID LAB), el Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) y 14 instituciones públicas y privadas, en el cual se busca reducir costos de producción, aumentar los ingresos y reducir la emisión de GEI. Objetivo General: Aumentar la rentabilidad y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero de los productores mecanizados de arroz por medio de un plan piloto con 100 productores para fomentar la adopción de un modelo productivo de precisión. Dicha iniciativa busca la adopción de nuevas prácticas y la trazabilidad digital para aumentar la rentabilidad de 6 centavos por balboa invertidos a 35 centavos, y en riego de 25 centavos a 75 respectivamente, como parte del efecto combinado de la reducción de costos e incremento de la producción por hectárea; además, de reducir la emisión de GEI en un 40%, dejando de emitir 5.2 toneladas de CO2 equivalente, para así transformarlos en créditos de carbono como ingreso adicional a los productores

La alimentación de infancias vulnerables de Mendoza en tiempo de pandemia

The distribution, access, and food exchange were affected by the restrictions caused by the coronavirus pandemic and the lockdown imposed to prevent it. In that context, food assistance was modified and families linked to the informal economy adopted new strategies to ensure their sustenance. This research seeks to identify continuities and changes in food consumption and the family and non-family feeding of children from vulnerable neighborhoods of Mendoza and to understand in which way do children, their families, and social referents experience these new commensalities. The work uses aspects of the ongoing project PISAC-COVID-19: The effects of preventive social isolation in the health of Argentinian children, in which the UNCuyo participates as a node.Las restricciones producto de la pandemia de coronavirus y del aislamiento impuesto para prevenirla afectaron la distribución, el acceso y el intercambio de comidas. En ese contexto, la asistencia alimentaria se modificó y las familias ligadas a la economía informal adoptaron nuevas estrategias para procurar su sustento. Este escrito procura identificar continuidades y cambios en los consumos alimentarios y en la comensalidad familiar y no familiar en la que participan infancias que habitan barrios vulnerables de Mendoza y comprender de qué manera las nuevas comensalidades son vivenciadas por ellas, sus familias y por referentes sociales. El trabajo recupera aspectos del proyecto PISAC-COVID-19: “Efectos del aislamiento social preventivo en el ejercicio del derecho a la salud en las infancias argentinas” (en curso), en el que la Universidad Nacional de Cuyo participa como nodo

Radar images application for physical-variables analysis in relation with shallow aquifers and a construction of an indicator system. Northern oasis basin, Mendoza province

Los acuíferos someros tienen un alto valor ecosistémico y son un importante sustento de activida-des humanas ya que tienden a suplir el déficit hídrico su-perficial en períodos de escasez. En la cuenca del oasis norte de Mendoza, contamos con un importante acuífero surgente asociado a una estrecha franja NO-SE sobre la que existe una importante presión antrópica debido ur-banización y uso agrícola (Rodeo del Medio-Corralitos). Este acuífero continua su desarrollo subsuperficialmente hacia los sectores distales de la cuenca del Río Men-doza (norte y este), donde la presión antrópica disminu-ye, pero los impactos por su uso aguas arriba se hace evidente debido a un creciente proceso de desertifica-ción. Es por esto que la identificación y monitoreo de los acuíferos someros es necesaria, ya que puede ser una importante herramienta para la gestión hídrica, garanti-zando el uso sustentable y protección de los sistemas bióticos relacionados. Actualmente, en Mendoza no es bien conocido cómo se relacionan estos acuíferos con otras variables físicas que tengan expresión superficial (geoformas, sedimentos, suelos). El Procesamiento Di-gital de Imágenes Satelitales y la aplicación de técnicas geoestadísticas combinado con observaciones in situ, pueden ser herramientas eficientes para el relevamiento y correlación espacial de aquellas variables superficiales que aporten los datos necesarios en un posterior análisis de sus interacciones mutuas, y con fenómenos subsu-perficiales. Objetivos: a partir de entender cómo interactúa el agua con el suelo en el área de estudio, construir un sistema de indicadores físicos superficiales acordes al ambiente geológico e hidrológico, para la identificación y monito-reo de acuíferos someros