68 research outputs found

    INCREASED EFFICIENCY IN MASSIVE TRANSPORT SYSTEMS BY PROGRAMMING SPEED PROFILES BETWEEN SEGMENTS

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    This study aimed to estimate the specific energy consumption in massive metro-type transport systems, with the aim of guiding the identification of projects aimed at increasing energy efficiency. To achieve the above purposes, this research focused on the estimation, through a software application, of the specific consumption of electrical energy. Results of simulations carried out with an application developed in MATLAB, to generate speed profiles in the operation of the train, allow to observe the sensitivity of the specific consumption of electrical energy to changes made in the cruising speed and in the acceleration and deceleration ramps. The results show that the specific consumptions depend to a large extent on the speed profiles and the operation of the metro, which opens an interesting field of application of optimization techniques aimed at the efficient use of energy.Este estudio tuvo como objetivo estimar el consumo específico de energía en sistemas masivos de transporte tipo metro, con el objetivo de orientar la identificación de proyectos tendientes a incrementar la eficiencia energética. Para lograr los propósitos anteriores, esta investigación se centró en la estimación, a través de una aplicación de software, del consumo específico de energía eléctrica. Resultados de simulaciones realizadas con una aplicación desarrollada en Matlab, para generar perfiles de velocidad en la operación del tren, permiten observar la sensibilidad del consumo específico de energía eléctrica ante cambios realizados en la velocidad de crucero y en las rampas de aceleración y desaceleración. Los resultados muestran que los consumos específicos dependen en gran medida de los perfiles de velocidad y del funcionamiento del metro, lo que abre un interesante campo de aplicación de técnicas de optimización orientadas al uso eficiente de la energía

    Viabilidad de los ajos destinados a producción

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    Año tras año después de cada cosecha, muchos cultivado- res de ajos, inician la penosa tarea de buscar tierras “vír- genes” en arrendamiento para poder cultivar sus ajos; a veces, esta búsqueda puede sobrepasar los límites regio- nales, originando un progresivo distanciamiento de los agricultores de sus localidades de origen y encarecimien- to de la cosecha. Este proceso está motivado por la esca- sez de parcelas disponibles que estén libres de patóge- nos, situación a la que se llega como consecuencia del monocultivo y de utilizar material vegetal en dudoso esta- do sanitario. El mejor procedimiento para evitar los problemas anterio- res y no tener que sanear un suelo, es no contaminarlo, utilizando para ello simiente libre de parásitos patógenos

    Influencia de la temperatura de termoterapia: el rendimiento del cultivo del ajo

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    La termoterapia se ha comprobado que es un método eficaz y de fácil aplicación para la erradicación de patógenos (bacterias, hongos, nemátodos, virus y fitoplasmas) tanto de semillas como de material vegetal utilizado en la reproducción vegetativa. Este método se basa en la susceptibilidad digerencial entre el hospedante y sus parásitos internos o externos en relación con las altas temperaturas. Uno de los métodos de termoterapia más usado es el tratamiento por agua caliente a causa de la mejor difucisón del calor en el material vegetal. Este trabajo tiene como objetivo principal estudiar la evolución de los rendimientos de las producciones en campo, cuando se utiliza simiente de ajo tratada con agua caliente a diferentes temperaturas

    PID-difuso de motores DC utilizando Raspberry PI

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    This article describes the implementation of a fuzzy and a PID control system for the velocity and torque of a DC power motor, based in the variation of the armor current and its duty cycle. The control system has been applied to a medium power DC motor, using Python, and a low-cost embedded system - Raspberry Pi, this work is fundamental given the importance of implementing velocity and torque controllers that yield energy optimization and correct operation being achieved through the regulation of the duty cycle applied to the power of the DC motor.Este Articulo describe la implementación de un sistema de control difuso (FLC) y un controlador convencional proporcional-integral-derivativo (PID) para la velocidad y torque de un motor DC de potencia media, basado en la variación de corriente de armadura y en el control del ciclo de trabajo. El sistema de control ha sido aplicado a un motor DC de Potencia media, utilizando Python, y un sistema embebido de bajo costo -  Raspberry Pi, dicho trabajo es fundamental dada la importancia de implementar controladores de velocidad y torque que permitirán la optimización de la energía para su correcto funcionamiento lográndose a través de la regulación del ciclo de trabajo aplicado a la potencia del motor DC

    Importancia de la implementación de la regulación para el uso de energías renovables en Colombia

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    Artículo de investigaciónHoy en día, el cambio climático representa una amenaza real para la humanidad. La utilización irresponsable de los recursos naturales por la humanidad ha desplegado diferentes iniciativas en todo el mundo con el fin de evitar consecuencias fatales para el planeta. Entre las alternativas propuestas para reducir las emisiones tóxicas, las fuentes alternativas o las llamadas fuentes no convencionales de generación de energía eléctrica han surgido como la forma factible de reducir la dependencia de los combustibles fósiles, que son una de las principales fuentes del agotamiento ambiental. En Colombia, el Decreto 1715 emitido en 2014 establece incentivos para la instalación de generación de energía no convencional dentro del país.32 p.INTRODUCCIÓN 1. SERVICIO PUBLICO DOMICILIARIO DE ENERGIA ELECTRICA 2. FUENTES NO CONVENCIONALES DE ENERGIA ELECTRICA 3. LEY 1715 SOBRE ENERGIA RENOVABLE EN COLOMBIA 4. CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍA REFERENCIASPregradoAbogad

    Development of model based sensors for the supervision of a solar dryer

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    Solar dryers are increasingly used in developing countries as an alternative to drying in open air, however the inherent variability of the drying conditions during day and along year drive the need for achieving low cost sensors that would enable to characterize the drying process and to react accordingly. This paper provides three different and complementary approaches for model based sensors that make use of the psychrometric properties of the air inside the drying chamber and the temperature oscillations of the wood along day. The simplest smart sensor, Smart-1, using only two Sensirion sensors, allows to estimate the accumulated water extracted from wood along a complete drying cycle with a correlation coefficient of 0.97. Smart-2 is a model based sensor that relays on the diffusion kinetics by means of assesing temperature and relative humidity of the air inside the kiln. Smart-2 model allows to determine the diffusivity, being the average value of D for the drying cycle studied equal to 5.14 × 10−10 m2 s−1 and equal to 5.12 × 10−10 m2 s−1 for two experiments respectively. The multidistributed supervision of the dryer shows up the lack of uniformity in drying conditions supported by the wood planks located in the inner or center of the drying chamber where constant drying rate kinetics predominate. Finally, Smart-3 indicates a decreasing efficiency along the drying process from 0.9 to 0.

    Transporte de atún rojo congelado en contenedores autónomos "Super Freezer"

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    La pesca comercial es un negocio que a nivel mundial genera ingresos anuales de billones de dólares. Con las actuales tecnologías de pesca y almacenamiento, el pescado capturado casi en cualquier lugar del mundo puede ser congelado eficientemente y transportado para su consumo a prácticamente cualquier mercado. Sin embargo existen algunos productos que no se prestan a los métodos de pesca y congelación convencionales. Esto afecta particularmente al pescado destinado a su consumo en crudo como por ejemplo el sashimi o sushi, que no se puede congelar mediante sistemas convencionales de congelación sin que su calidad organoléptica se vea afectada por cambios en color, textura, sabor u otros atributos. (Figura 1: Estado de dos piezas de atún después de un almacenamiento de 18 meses a -20ºC y -60ºC

    Editorial

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    Edición dedicada a sistemas electromecánicos

    Lattice gas and lattice Boltzman for spatio-temporal simulation of gases in fruit storage chambers

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    The benefit of controlled and modified atmospheres for extending the storage life of fruits is world wide accepted. However, there are secondary effects such as the incidence of anaerobic respiration or the off-favour occurrence which are not sufficiently known and thus controlled. This study approaches the knowledge of those secondary effects by developing a spatio temporal model gathering fluid flow phenomenon and physic and physiological processes. The lattice Boltzmann model used as framework for mimicking the fluid flow shows to be a very flexible tool which reproduces complex macroscopic behaviours on a down up strategy better than Lattice Gas Cellular Automata (LGCA

    Sensors for product characterization and quality of specialty crops—A review

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    This review covers developments in non-invasive techniques for quality analysis and inspection of specialty crops, mainly fresh fruits and vegetables, over the past decade up to the year 2010. Presented and discussed in this review are advanced sensing technologies including computer vision, spectroscopy, X-rays, magnetic resonance, mechanical contact, chemical sensing, wireless sensor networks and radiofrequency identification sensors. The current status of different sensing systems is described in the context of commercial application. The review also discusses future research needs and potentials of these sensing technologies. Emphases are placed on those technologies that have been proven effective or have shown great potential for agro-food applications. Despite significant progress in the development of non-invasive techniques for quality assessment of fruits and vegetables, the pace for adoption of these technologies by the specialty crop industry has been slow
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