La población adulta mayor en el área metropolitana de Toluca, 1990-2000

En este trabajo se explora el patrón de localización espacial de la población mayor de 65 años en el área metropolitana de Toluca (México) y se calculan sus índices de segregación, aislamiento e interacción, para los años 1990 y 2000. Se identifican áreas críticas de alta concentración de población mayor, se descubre la regularidad del patrón de distribución espacial de este grupo de población (que responde a una concepción centro-periferia) y se contrastan estos dos aspectos con el comportamiento espacial de la población menor de 65 años, con el propósito de apreciar sus diferencias y aislar sus particularidades en materia de localización residencial. Las estimaciones de segregación espacial indican niveles crecientes de segregación de la población mayor de 65 años, especialmente en el centro histórico de Toluca, lo que requerirá inteligentes respuestas institucionales. Por su parte, los niveles estimados de aislamiento e interacción no son preocupantes por ahora

Organización espacial del sistema bancario dentro de la ciudad: estrategia territorial, accesibilidad y factores de localización

En análisis previos realizados en nuestro país sobre quiénes están excluidos de los sistemas bancario y financiero, se han dejado de lado varios aspectos clave relacionados con la organización espacial de la banca. Destacan tres temas: 1) la estrategia de ubicación de las sucursales; 2) las desigualdades de acceso que genera; y 3) los factores de localización que la determinan. Explorar, estos tres temas en una ciudad concreta permitiría entender mejor la lógica del comportamiento espacial del sistema bancario, derivar lecciones e identificar oportunidades para diseñar políticas públicas que abran más oportunidades de acceso a servicios financieros a la población y a los negocios mexicanos. Esto es precisamente lo que se intenta en este trabajo, tomando como zona de estudio el Área Metropolitana de Toluca (amt)

Dinámica de la estructura policéntrica del empleo terciario en el área metropolitana de Toluca, 1994-2004

En este trabajo se identifican los subcentros deempleo terciario que articulan la estructuraespacial del área metropolitana de Toluca(AMT) y se analizan sus aspectos másrelevantes: número, tamaño, densidad,jerarquía, localización, especializacióneconómica y evolución en el tiempo, y sebosquejan algunas líneas de explicación.Adicionalmente, se propone una clasificaciónde los subcentros identificados en el AMT deacuerdo con su perfil económico y su lógica defuncionamiento en el contexto metropolitano,lo cual permite caracterizarlos y examinarlosmás sistemáticamente. Para hacer esto seutiliza el método de doble umbral y se leincorporan algunas mejoras que lo hacen másobjetivo y fácil de aplicar al estudio deciudades mexicanas. Se utiliza informacióndesagregada por subsector y rama de actividad(incluyendo el sector gubernamental) a escalade AGEB

Réquiem por los indicadores no espaciales de segregación residencial

Este artículo se apoya en ejemplos numéricos deliberadamente sencillos para: i) Explicitar los graves problemas de utilizar indicadores no espacialess de segregación residencial (como los in - dicadores tradicionales de Disimilaridad, Aislamiento e Interacción, tan utilizados en la literatura iberoamericana), y, ii) Demostrar conceptual y operativamente la superioridad de los indicadores de segregación genuinamente espaciales, en particular la de los índices de Autocorrelación Espa - cial Global y Local de Moran. Los indicadores no espacialess de segregación registran, al menos, cuatro fallas fundamentales: generan los mismos resultados para diferentes patrones espaciales de segregación (Falla 1); son incapaces de revelar lo que ocurre con la segregación al interior de las zonas de estudio (Falla 2); sus resultados dependen enteramente de la manera como se agrupan los datos (Falla 3) y no ofrecen información sobre la confiabilidad estadística de sus resultados (Falla 4). Los indicadores genuinamente espaciales (como los índices de Autocorrela - ción Espacial Global y Local de Moran) resuelven o minimizan estos problemas. Es momento de abandonar el uso de los indicadores tradicionales (no espacialess) de segregación originados en la sociología y de recurrir a los indicadores genuinamente espaciales desarrollados en el análisis espacial: Réquiem por los indicadores no espacialess de segregación residencial

Un indicador de accesibilidad a unidades de servicios clave para ciudades mexicanas: fundamentos, diseño y aplicación

En México, diversas instituciones están trabajando con el gobierno federal y el Programa Hábitat de la Organización de las Naciones Unidas en la construcción de observatorios urbanos que conformen el Observatorio Urbano Nacional (Red OUL). Uno de los propósitos principales de este proyecto es contar con sistemas de indicadores realmente útiles, que apoyen cotidianamente la toma de decisiones de los planificadores urbanos. En este trabajo se propone el diseño de un indicador de accesibilidad a servicios públicos y privados que pueda ser utilizado cotidianamente en tareas de planeación urbana en el contexto nacional, y que enriquezca la construcción de observatorios urbanos en México. Así, este artículo puede contribuir al debate que actualmente se lleva a cabo en México sobre la importancia de la accesibilidad a servicios públicos y privados, como un indicador de desempeño y de calidad metropolitana

Segregación socioespacial de la población mayor en la Ciudad de México, 2000-2010

Este capítulo analiza brevemente la importancia del proceso de envejecimiento en la principal ciudad de nuestro país, se abordan los problemas fundamentales asociados a este procesos y se analizan los patrones de distribución espacial de este grupo de edad a partir de una serie de técnicas de estadística espacial, para asegurar su mejor localización. Finalmente se establecen líneas generales de política para su atenció

Scale-aware direct monocular odometry

We present a generic framework for scale-aware direct monocular odometry based on depth prediction from a deep neural network. In contrast with previous methods where depth information is only partially exploited, we formulate a novel depth prediction residual which allows us to incorporate multi-view depth information. In addition, we propose to use a truncated robust cost function which prevents considering inconsistent depth estimations. The photometric and depth-prediction measurements are integrated into a tightly-coupled optimization leading to a scale-aware monocular system which does not accumulate scale drift. Our proposal does not particularize for a concrete neural network, being able to work along with the vast majority of the existing depth prediction solutions. We demonstrate the validity and generality of our proposal evaluating it on the KITTI odometry dataset, using two publicly available neural networks and comparing it with similar approaches and the state-of-the-art for monocular and stereo SLAM. Experiments show that our proposal largely outperforms classic monocular SLAM, being 5 to 9 times more precise, beating similar approaches and having an accuracy which is closer to that of stereo systems.Comment: This paper has been accepted for publication in the IROS2022 conferenc

Evaluación de toxicidad de metales en suelos del Valle de Toluca empleando como indicador Eisenia andrei

La zona Metropolitana del Valle de Toluca, (ZMVT) se considera una de las urbes más importantes de la región centro del país. Por su posición geográfica con respecto al territorio nacional, la ZMVT se encuentra bajo la influencia de sistemas meteorológicos tropicales durante la época de lluvia. Esta zona se caracteriza por la diferencia de la dirección de los vientos durante la época seca y la época húmeda del año, lo cual permite que esta zona se caracterice por la creciente acumulación de partículas suspendidas, en este caso de metales pesados ya sea en su forma metálica o como sales, los cuales al ingresar a los organismos producen efectos dañinos tales como el estrés oxidativo, incrementando la actividad de las enzimas que actúan como defensa ante este. En este trabajo, se llevó a cabo la toma de muestra de 13 puntos de la ZMVT durante dos etapas del año, la primera: época de lluvia al finalizar agosto de 2011 y la siguiente en época de sequía en noviembre de 2010, con los cuales se realizaron ensayos de toxicidad empleando la lombriz Eisenia andrei como organismo de prueba tanto en suelos como en papel, con la finalidad de determinar como biomarcador la actividad enzimática de catalasa y superóxido dismutasa además de evaluar la lipoperoxidación y las proteínas, así como la concentración de metales presentes en cada muestra. Y finalmente se llevó a cabo la correlación de actividades enzimáticas y la concentración de metales presentes en cada muestra. Los resultados mostraron que no existe una relación directa entre las enzimas antioxidantes, la lipoperoxidación y los metales evaluados (Ti, Pb, Mn, Zn) a excepción del hierro obtenido durante la segunda etapa del estudio, el cual presentó una correlación significativa (p<0.05) con la catalasa, concluyendo finalmente que el estrés oxidativo no es inducido directamente por la presencia de los metales en suelos, por lo cual se sugiere realizar estudios adicionales de las muestras con la finalidad de determinar cuál es el factor crucial que induce el estrés en los organismos de prueb

Entrevista con Almudena Grandes

Almudena Grandes coloca como cita inicial de su novela Inés y la alegría un fragmento del poema Díptico español en el que Cernuda trata de recuperar la manera “limpia” de la escritura de Galdós frente a la oscuridad de la posguerra franquista. Álabe quisiera contextualizar esta entrevista a partir de ese díptico de Galdós / Cernuda con un breve añadido de Jaime Gil de Biedma: “De todas las historias de la Historia/ sin duda la más triste es la de España/ porque termina mal…

A New Approach for Sparse Matrix Classification Based on Deep Learning Techniques

In this paper, a new methodology to select the best storage format for sparse matrices based on deep learning techniques is introduced. We focus on the selection of the proper format for the sparse matrix-vector multiplication (SpMV), which is one of the most important computational kernels in many scientific and engineering applications. Our approach considers the sparsity pattern of the matrices as an image, using the RGB channels to code several of the matrix properties. As a consequence, we generate image datasets that include enough information to successfully train a Convolutional Neural Network (CNN). Considering GPUs as target platforms, the trained CNN selects the best storage format 90.1% of the time, obtaining 99.4% of the highest SpMV performance among the tested formatsThis work has been supported by MINECO (TIN2014-54565-JIN and MTM2016-76969-P), Xunta de Galicia (ED431G/08) and European Regional Development Fun