Sistema de predicción del Recurso Solar aplicado a centrales termosolares

Premio extraordinario de Trabajo Fin de Máster curso 2012-2013.Energías Renovables DistribuidasLa consecución global de este proyecto conlleva desarrollar un sistema de predicción a corto plazo del recurso solar, focalizando el resultado final a la extracción y transformación de la radiación directa. Más concretamente, este proyecto consiste en un desarrollo informático que permite calcular la superficie sombreada1 de un campo solar por acción de los obstáculos transitorios que constituyen las nubes. El origen de datos del sistema se compone de imágenes de frecuencia minutal provenientes de una cámara de nubes, datos de altura y composición de aerosoles del aire facilitados por un ceilómetro e información de radiación cedida por un pirheliómetro. La herramienta desarrollada analiza el contenido de una fotografía de la bóveda celeste realizando las siguientes sub-tareas: Filtrado paso alto para realzar los bordes, reducción del área a procesar en función del foco de visión deseado, cálculo de la posición de los elementos capturados que forman parte de la estructura de la cámara y aplicación de una máscara, extrapolación de la información de la imagen oculta tras los elementos de la estructura , aplicación de un algoritmo que determina qué información de la imagen se corresponde con cielo y qué parte se corresponde con una nube, cálculo de la posición relativa del Sol en la imagen y la zona de bóveda que infiere sobre el campo solar descartando el resto de información, superposición de las nubes sobre el campo solar y cálculo de la potencia solar teórica capturada.The global aim of this project is developing a short time solar forecasting system (nowcasting), focusing on the direct irradiation extraction. Within this global target, this project is a computer tool to calculate the shading surface of a solar field produced for transient obstacles, better said, the clouds. The system data source includes minutal frequency images from a total sky camera, information about height and air composition given for a ceilometer and irradiation data taken from a pyrheliometer. The developed tool analyses a whole sky picture and does several tasks: high pass filtering to encouraging the edges, reduction of processing area based on focus of vision parameter, detection of the camera arms position and application of a mask, calculation of hidden information by the arms, application of an algorithm in order to determinate the information of each pixel (if it is a cloud or a sky zone), calculation of relative solar position within the picture and the sky area involved in the solar field shading and ignoring the rest, superimposing the clouds over the solar field and finally, calculation of the theorical solar power captured

Characterization and interpretation of cardiovascular and cardiorespiratory dynamics in cardiomyopathy patients

Aplicat embargament des de la data de defensa fins el dia 20/5/2022The main objective of this thesis was to study the variability of the cardiac, respiratory and vascular systems through electrocardiographic (ECG), respiratory flow (FLW) and blood pressure (BP) signals, in patients with idiopathic (IDC), dilated (DCM), or ischemic (ICM) disease. The aim of this work was to introduce new indices that could contribute to characterizing these diseases. With these new indices, we propose methods to classify cardiomyopathy patients (CMP) according to their cardiovascular risk or etiology. In addition, a new tool was proposed to reconstruct artifacts in biomedical signals. From the ECG, BP and FLW signals, different data series were extracted: beat to beat intervals (BBI - ECG), systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP - BP), and breathing duration (TT - FLW). -Firstly, we propose a novel artifact reconstruction method applied to biomedical signals. The reconstruction process makes use of information from neighboring events while maintaining the dynamics of the original signal. The method is based on detecting the cycles and artifacts, identifying the number of cycles to reconstruct, and predicting the cycles used to replace the artifact segments. The reconstruction results showed that most of the artifacts were correctly detected, and physiological cycles were incorrectly detected as artifacts in fewer than 1% of the cases. The second part is related to the cardiac death risk stratification of patients based on their left ventricular ejection (LVEF), using the Poincaré plot analysis, and classified as low (LVEF > 35%) or high (LVEF = 35%) risk. The BBI, SBP, and IT series of 46 CMP patients were applied. The linear discriminant analysis and support vector machines (SVM) classification methods were used. When comparing low risk vs high risk, an accuracy of 98 12% was obtained. Our results suggest that a dysfunction in the vagal activity could prevent the body from correctly maintaining circulatory homeostasis Next, we studied cardio-vascular couplings based on heart rate (HRV) and blood pressure (BPV) variability analyses in order to introduce new indices for noninvasive risk stratification in IDC patients. The ECG and BP signals of 91 IDC patients, and 49 healthy subjects were used. The patients were stratified by their sudden cardiac death risk as: high risk (IDCHR), when after two years the subject either died or suffered complications, or low risk (IDCLR) otherwise. Several indices were extracted from the BBI and SBP, and analyzed using the segmented Poincaré plot analysis, the high-resolution joint symbolic dynamics, and the normalized short time partial directed coherence methods. SVM models were built to classify these patients based on their sudden cardiac death risk. The SVM IDCLR vs IDCHR model achieved 98 9% accuracy with an area under the curve (AUC) of 0.96. Our results suggest that IDCHR patients have decreased HRV and increased BPV compared to both the IDCLR patients and the control subjects, suggesting a decrease in their vagal activity and the compensation of sympathetic activity. Lastly, we analyzed the cardiorespiratory interaction associated with the systems related to ICM and DCM disease. We propose an analysis based on vascular activity as the input and output of the baroreflex response. The aim was to analyze the suitability of cardiorespiratory and vascular interactions for the classification of ICM and DCM patients. We studied 41 CMP patients and 39 healthy subjects. Three new sub-spaces were defined: 'up' for increasing values, 'down' for decreasing values, and 'no change' otherwise, and a three-dimensional representation was created for each sub-space that was characterized statistically and morphologically. The resulting indices were used to classify the patients by their etiology through SVM models achieving 92.7% accuracy for ICM vs DCM patients comparison. The results reflected a more pronounced deterioration of the autonomous regulation in DCM patients.El objetivo de esta tesis fue estudiar la variabilidad de los sistemas cardíaco, respiratorio y vascular a través de señales electrocardiográficas (ECG), de flujo respiratorio (FLW) y de presión arterial (BP), en pacientes con cardiopatía idiopática (IDC). dilatada (DCM) o isquémica (ICM). El objetivo de este trabajo fue introducir nuevos indices que contribuyan a caracterizar estas enfermedades. Proponemos métodos para clasificar pacientes con cardiomiopatía (CMP) de acuerdo con su riesgo cardiovascular o etiología. Además, se propuso una nueva herramienta para reconstruir artefactos en señales biomédicas. De las señales de ECG, BP y FLW, se extrajeron diferentes series temporales: intervalos latido-a-latido (BBI - ECG), presión arterial sistólica y diastólica (SBP y DBP - BP) y la duración de la respiración (TT - FLW). En primer lugar, proponemos un método de reconstrucción de artefactos aplicado a señales biomédicas. El proceso de reconstrucción usa la información de eventos vecinos manteniendo la dinámica de la señal. El método se basa en detectar ciclos y artefactos, en identificar el número de ciclos a reconstruir y en predecir los ciclos utilizados para reemplazar los artefactos. La mayoría de los artefactos probados fueron detectados y reconstruidos correctamente y los ciclos fisiológicos fueron detectados incorrectamente como artefactos en menos del 1% de los casos, La segunda parte está relacionada con la estratificación de riesgo de muerte cardiovascular en función de la fracción de eyección ventricular izquierda (FEVI), mediante el análisis de Poincaré, en bajo (FEVI > 35%) y alto riesgo (FEVI 5 35%). Se utilizaron las series BBI, SBP y TT de 46 pacientes con CMP. Se utilizaron para la clasificación el análisis discriminante lineal y las máquinas de soporte vectorial (SVM). Al comparar los pacientes de bajo y alto riesgo, se obtuvo una exactitud del 98%. Los resultados sugieren la disfunción de la actividad vagal en pacientes de alto riesgo. A continuación, estudiamos los acoplamientos cardiovasculares basados en el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (HRV) y la presión arterial (BPV) para introducir nuevos índices de estratificación de riesgo en pacientes con IDC. Se utilizaron las señales de ECG y BP de 91 pacientes con IDC y 49 sujetos sanos. Los pacientes fueron estratificados por su riesgo cardíaco como: alto riesgo (IDCHR), cuando después de dos años el sujeto murió, o bajo riesgo (IDCLR) en otro caso. Se extrajeron indices utilizando el análisis de Poincaré segmentado, la dinámica simbólica articulada de alta resolución y la coherencia parcial dirigida a corto plazo normalizada. Se construyeron modelos SVM para clasificar a estos pacientes en función de su riesgo cardiovascular. El modelo IDCLR vs IDCHR logró una exactitud del 98% con un área bajo la curva de 0.96. Los resultados sugieren que los pacientes IDCHR tienen sus HRV y BPV disminuidos en comparación con los pacientes IDCLR, lo que sugiere una disminución en su actividad vagal y la compensación de la actividad simpática. Finalmente, analizamos la interacción cardiorrespiratoria asociada con los sistemas relacionados con ICM y DCM. Proponemos un análisis basado en la actividad vascular como entrada y salida de la respuesta baroreflectora. El objetivo fue analizar la capacidad de las interacciones cardiorrespiratorias y vasculares para la clasificación de pacientes con ICM y DCM. Estudiamos 41 pacientes con CMP y 39 sujetos sanos. Se definieron tres sub-espacios: 'up' para valores crecientes, 'down' para los decrecientes, y 'no-change' en otro caso, y se creó una representación tridimensional que se caracterizó estadística y morfológicamente. Los indices resultantes se usaron para clasificar a los pacientes por su etiología con modelos SVM que lograron una exactitud de 92% cuando los pacientes ICM y DCM fueron comparados. Los resultados reflejaron un deterioro más pronunciado de la regulación autónoma en pacientes con DCM.Postprint (published version

Physical activity and health assessment in children and adolescents: application and usefulness of Physical Activity Questionnaire (PAQ)

Physical activity (PA) has been identified as an important agent in the prevention of chronic diseases such as obesity, cardiovascular diseases, and metabolic syndrome. In order to know more precisely the levels of PA during childhood and adolescence, it is necessary to develop and validate instruments able to adequately and widely assess PA to identify the impact on health in primary and secondary school populations. Quantifying PA will be helpful in order to focus school and community interventions on those groups with unhealthy lifestyles. The Physical Activity Questionnaire (PAQ) is a self-report instrument developed specifically for Children (PAQ-C) and later adapted for Adolescents (PAQ-A), which has been widely used to assess PA in healthy school populations. However, there is a lack of uniformity and information about the meaning of final score, which would differentiate sedentary behaviors in youth. The overall purpose of this dissertation research was, on the one hand, to validate PAQ psychometric characteristics in Spanish children and to determine cut-off points that would improve the utility of the PAQ-C and PAQ-A for future research applications; and, on the other hand, to study longitudinal changes of body composition and PA behaviors in adolescence using this tool. The main variables of different studies included in this dissertation were evaluated as follows: PA level was evaluated using the Physical Activity Questionnaire (PAQ-C or PAQ-A) and/or accelerometers (Actigraph GT3X); body composition was assessed by anthropometric measurements; sexual maturity was estimated by predicted percentage of adult stature; and dietary intake was assessed by a self-administered food-frequency questionnaire. The most important results show: a) In the first study, test-retest reliability showed an Intraclass Correlation Coefficient of 0.96 for the final score of PAQ-C, which obtained a consistency of Cronbach's α of 0.76. Moreover, few and low correlations (rho=0.228-0.278, all P<0.05) were observed between PAQ-C and triaxial accelerometry and the accuracy analysis performed with the concordance coefficient correlation reported a low accuracy of PAQ-C compared with accelerometry (r=0.192, P=0.092). To sum up, the results suggest that PAQ-C had a high reliability but a questionable validity for assessing PA in our sample of Spanish children. b) The main finding of the second study was to determine a PAQ-C and PAQ-A score cut-off point of 2.75 to discriminate 60 minutes of MVPA, which is associated within a total volume of 10664 steps/day for children and 9701 steps/day for adolescents. However, area under the curve (AUC) values of PAQ-C score were no significant (P>0.05) and only weak (AUC<0.7) discriminators between “active” and “non-active” children. So, according with the ROC analysis, only the PAQ-A can be a useful tool to classify adolescents as active or inactive following international recommendations as criteria. c) In the longitudinal study, significant differences for FMP were found among S1, S2 and S3 (23.41±8.24 vs. 21.89±7.82 vs. 22.05±8.06, P<0.05; respectively); a significant interaction with sex was observed (P<0.05), but not for maturation. Regarding PA, S2 was significantly higher than S3 (2.58±0.72 vs. 2.29±0.73, P<0.001). An interaction between PA and maturation was statically significant (P<0.05). Our results suggest that body composition changes observed during adolescence are not driven by changes in PA. Moreover, the interaction analysis suggests that sex affects PA behavior, but not maturation or nutritional variables. These overall results suggest that the PAQ appears to be a more appropriate tool to measure PA in adolescents than in children, and it may discriminate active and inactive students in adolescence according to international guidelines. In addition, assessments conducted longitudinally in this dissertation show the problems of progressive decline of PA among adolescents, which seems to be influenced by the gender, regardless of maturation

Dynamic segmentation techniques applied to load profiles of electric energy consumption from domestic users

[EN] The electricity sector is currently undergoing a process of liberalization and separation of roles, which is being implemented under the regulatory auspices of each Member State of the European Union and, therefore, with different speeds, perspectives and objectives that must converge on a common horizon, where Europe will benefit from an interconnected energy market in which producers and consumers can participate in free competition. This process of liberalization and separation of roles involves two consequences or, viewed another way, entails a major consequence from which other immediate consequence, as a necessity, is derived. The main consequence is the increased complexity in the management and supervision of a system, the electrical, increasingly interconnected and participatory, with connection of distributed energy sources, much of them from renewable sources, at different voltage levels and with different generation capacity at any point in the network. From this situation the other consequence is derived, which is the need to communicate information between agents, reliably, safely and quickly, and that this information is analyzed in the most effective way possible, to form part of the processes of decision taking that improve the observability and controllability of a system which is increasing in complexity and number of agents involved. With the evolution of Information and Communication Technologies (ICT), and the investments both in improving existing measurement and communications infrastructure, and taking the measurement and actuation capacity to a greater number of points in medium and low voltage networks, the availability of data that informs of the state of the network is increasingly higher and more complete. All these systems are part of the so-called Smart Grids, or intelligent networks of the future, a future which is not so far. One such source of information comes from the energy consumption of customers, measured on a regular basis (every hour, half hour or quarter-hour) and sent to the Distribution System Operators from the Smart Meters making use of Advanced Metering Infrastructure (AMI). This way, there is an increasingly amount of information on the energy consumption of customers, being stored in Big Data systems. This growing source of information demands specialized techniques which can take benefit from it, extracting a useful and summarized knowledge from it. This thesis deals with the use of this information of energy consumption from Smart Meters, in particular on the application of data mining techniques to obtain temporal patterns that characterize the users of electrical energy, grouping them according to these patterns in a small number of groups or clusters, that allow evaluating how users consume energy, both during the day and during a sequence of days, allowing to assess trends and predict future scenarios. For this, the current techniques are studied and, proving that the current works do not cover this objective, clustering or dynamic segmentation techniques applied to load profiles of electric energy consumption from domestic users are developed. These techniques are tested and validated on a database of hourly energy consumption values for a sample of residential customers in Spain during years 2008 and 2009. The results allow to observe both the characterization in consumption patterns of the different types of residential energy consumers, and their evolution over time, and to assess, for example, how the regulatory changes that occurred in Spain in the electricity sector during those years influenced in the temporal patterns of energy consumption.[ES] El sector eléctrico se halla actualmente sometido a un proceso de liberalización y separación de roles, que está siendo aplicado bajo los auspicios regulatorios de cada Estado Miembro de la Unión Europea y, por tanto, con distintas velocidades, perspectivas y objetivos que deben confluir en un horizonte común, en donde Europa se beneficiará de un mercado energético interconectado, en el cual productores y consumidores podrán participar en libre competencia. Este proceso de liberalización y separación de roles conlleva dos consecuencias o, visto de otra manera, conlleva una consecuencia principal de la cual se deriva, como necesidad, otra consecuencia inmediata. La consecuencia principal es el aumento de la complejidad en la gestión y supervisión de un sistema, el eléctrico, cada vez más interconectado y participativo, con conexión de fuentes distribuidas de energía, muchas de ellas de origen renovable, a distintos niveles de tensión y con distinta capacidad de generación, en cualquier punto de la red. De esta situación se deriva la otra consecuencia, que es la necesidad de comunicar información entre los distintos agentes, de forma fiable, segura y rápida, y que esta información sea analizada de la forma más eficaz posible, para que forme parte de los procesos de toma de decisiones que mejoran la observabilidad y controlabilidad de un sistema cada vez más complejo y con más agentes involucrados. Con el avance de las Tecnologías de Información y Comunicaciones (TIC), y las inversiones tanto en mejora de la infraestructura existente de medida y comunicaciones, como en llevar la obtención de medidas y la capacidad de actuación a un mayor número de puntos en redes de media y baja tensión, la disponibilidad de datos sobre el estado de la red es cada vez mayor y más completa. Todos estos sistemas forman parte de las llamadas Smart Grids, o redes inteligentes del futuro, un futuro ya no tan lejano. Una de estas fuentes de información proviene de los consumos energéticos de los clientes, medidos de forma periódica (cada hora, media hora o cuarto de hora) y enviados hacia las Distribuidoras desde los contadores inteligentes o Smart Meters, mediante infraestructura avanzada de medida o Advanced Metering Infrastructure (AMI). De esta forma, cada vez se tiene una mayor cantidad de información sobre los consumos energéticos de los clientes, almacenada en sistemas de Big Data. Esta cada vez mayor fuente de información demanda técnicas especializadas que sepan aprovecharla, extrayendo un conocimiento útil y resumido de la misma. La presente Tesis doctoral versa sobre el uso de esta información de consumos energéticos de los contadores inteligentes, en concreto sobre la aplicación de técnicas de minería de datos (data mining) para obtener patrones temporales que caractericen a los usuarios de energía eléctrica, agrupándolos según estos mismos patrones en un número reducido de grupos o clusters, que permiten evaluar la forma en que los usuarios consumen la energía, tanto a lo largo del día como durante una secuencia de días, permitiendo evaluar tendencias y predecir escenarios futuros. Para ello se estudian las técnicas actuales y, comprobando que los trabajos actuales no cubren este objetivo, se desarrollan técnicas de clustering o segmentación dinámica aplicadas a curvas de carga de consumo eléctrico diario de clientes domésticos. Estas técnicas se prueban y validan sobre una base de datos de consumos energéticos horarios de una muestra de clientes residenciales en España durante los años 2008 y 2009. Los resultados permiten observar tanto la caracterización en consumos de los distintos tipos de consumidores energéticos residenciales, como su evolución en el tiempo, y permiten evaluar, por ejemplo, cómo influenciaron en los patrones temporales de consumos los cambios regulatorios que se produjeron en España en el sector eléctrico durante esos años.[CA] El sector elèctric es troba actualment sotmès a un procés de liberalització i separació de rols, que s'està aplicant davall els auspicis reguladors de cada estat membre de la Unió Europea i, per tant, amb distintes velocitats, perspectives i objectius que han de confluir en un horitzó comú, on Europa es beneficiarà d'un mercat energètic interconnectat, en el qual productors i consumidors podran participar en lliure competència. Aquest procés de liberalització i separació de rols comporta dues conseqüències o, vist d'una altra manera, comporta una conseqüència principal de la qual es deriva, com a necessitat, una altra conseqüència immediata. La conseqüència principal és l'augment de la complexitat en la gestió i supervisió d'un sistema, l'elèctric, cada vegada més interconnectat i participatiu, amb connexió de fonts distribuïdes d'energia, moltes d'aquestes d'origen renovable, a distints nivells de tensió i amb distinta capacitat de generació, en qualsevol punt de la xarxa. D'aquesta situació es deriva l'altra conseqüència, que és la necessitat de comunicar informació entre els distints agents, de forma fiable, segura i ràpida, i que aquesta informació siga analitzada de la manera més eficaç possible, perquè forme part dels processos de presa de decisions que milloren l'observabilitat i controlabilitat d'un sistema cada vegada més complex i amb més agents involucrats. Amb l'avanç de les tecnologies de la informació i les comunicacions (TIC), i les inversions, tant en la millora de la infraestructura existent de mesura i comunicacions, com en el trasllat de l'obtenció de mesures i capacitat d'actuació a un nombre més gran de punts en xarxes de mitjana i baixa tensió, la disponibilitat de dades sobre l'estat de la xarxa és cada vegada major i més completa. Tots aquests sistemes formen part de les denominades Smart Grids o xarxes intel·ligents del futur, un futur ja no tan llunyà. Una d'aquestes fonts d'informació prové dels consums energètics dels clients, mesurats de forma periòdica (cada hora, mitja hora o quart d'hora) i enviats cap a les distribuïdores des dels comptadors intel·ligents o Smart Meters, per mitjà d'infraestructura avançada de mesura o Advanced Metering Infrastructure (AMI). D'aquesta manera, cada vegada es té una major quantitat d'informació sobre els consums energètics dels clients, emmagatzemada en sistemes de Big Data. Aquesta cada vegada major font d'informació demanda tècniques especialitzades que sàpiguen aprofitar-la, extraient-ne un coneixement útil i resumit. La present tesi doctoral versa sobre l'ús d'aquesta informació de consums energètics dels comptadors intel·ligents, en concret sobre l'aplicació de tècniques de mineria de dades (data mining) per a obtenir patrons temporals que caracteritzen els usuaris d'energia elèctrica, agrupant-los segons aquests mateixos patrons en una quantitat reduïda de grups o clusters, que permeten avaluar la forma en què els usuaris consumeixen l'energia, tant al llarg del dia com durant una seqüència de dies, i que permetent avaluar tendències i predir escenaris futurs. Amb aquesta finalitat, s'estudien les tècniques actuals i, en comprovar que els treballs actuals no cobreixen aquest objectiu, es desenvolupen tècniques de clustering o segmentació dinàmica aplicades a corbes de càrrega de consum elèctric diari de clients domèstics. Aquestes tècniques es proven i validen sobre una base de dades de consums energètics horaris d'una mostra de clients residencials a Espanya durant els anys 2008 i 2009. Els resultats permeten observar tant la caracterització en consums dels distints tipus de consumidors energètics residencials, com la seua evolució en el temps, i permeten avaluar, per exemple, com van influenciar en els patrons temporals de consums els canvis reguladors que es van produir a Espanya en el sector elèctric durant aquests anys.Benítez Sánchez, IJ. (2015). Dynamic segmentation techniques applied to load profiles of electric energy consumption from domestic users [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/59236TESI

Link adaptation algorithms for improved delivery of delay- and error-sensitive packet-data services over wireless networks

Link Adaptation is a radio resource management technique that assesses the channel conditions and selects a transport mode, from a set of possible options, which is optimised for these conditions according to a predefined criterion. The optimum transport mode is commonly determined so as to maximise the throughput. Although this approach may be appropriate for best-effort services, its suitability for multimedia services, usually characterised by tight delay and error performance constraints, has been questioned. As a result, a number of alternative algorithms have been proposed in the literature. In this context, this paper presents and evaluates in a dynamic radio environment several Link Adaptation algorithms designed to enhance the provision of delay- and error-sensitive multimedia packet-data services over wireless systems. The obtained results demonstrate that significant improvements in terms of throughput, transmission delay, error performance and operation of Link Adaptation itself can be obtained with the proposed schemes.Postprint (published version

Maturation level in adolescents: effects on body composition and physical activity changes

Background and aims: Longitudinal studies help move researchers closer to understanding determinants and mediators of maturation, physical activity (PA) and adiposity. The aim of this study was to longitudinally explore the influence of maturation on PA and adiposity changes in adolescents. Methods: Eighty healthy adolescents (42 girls and 38 boys) were followed over three academic years. A PA score was estimated using the Physical Activity Questionnaire (PAQ-A). Fat mass percentage (FMP) was assessed by anthropometric measurements. Sexual maturity was estimated by percentage of predicted adult stature and adolescents were classified into three changes groups: C0, change from on time to late maturation; C1, no change; C2, change from late/on time to on time/early maturation. A stepwise linear regression was conducted in order to estimate the predictors of PA and FMP changes. Results: An interaction between PA and maturation was statically significant (P<0.05). A non-significant trend was observed between three stages of change with a progressive reduction of FMP across the three stages of change in maturation level (C0 = 0.2752.70%; C1= -1.4901.10%; C2= -6.4172.57%; pairwise comparisons: C0 - C2 = 6.69%, P=0.081 and C1-C2 = 4.93%, P=0.080). Conclusions: Our results suggest that body composition changes observed during adolescence are not driven by changes in PA. PA alteration patterns were influenced by sex but not by maturation.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. Supported by the Spanish Ministry of Education, Culture and Sport (AP2010-0583); the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (DEP2011-30565

Caracterización de pacientes con diferentes niveles de riesgo cardiovascular mediante diagramas de Poincaré

En este trabajo se propone caracterizar la dinámica no-lineal de los sistemas cardíaco, vascular y respiratorio a partir de los diagramas de Poincaré. Se han analizado 46 pacientes con cardiomiopatía isquémica (ICM) o dilatada (DCM), y 35 sujetos sanos. De acuerdo con su fracción de eyección ventricular izquierda (LVEF), los pacientes también fueron clasificados en un grupo de alto riesgo (HR: LVEF = 35%, 30 pacientes) y otro de bajo riesgo (LR: LVEF > 35%, 16 pacientes). A partir de las señales electrocardiográfica, de flujo respiratorio y de presión sanguínea se han obtenido los datos relacionados con el tiempo entre latidos cardíacos (RR), entre valores máximos de presión sistólica (SBP), y la duración del ciclo respiratorio (TTot). Estas series temporales han sido representadas mediante los diagramas de Poincaré, y caracterizadas teniendo en cuenta su desviación a largo plazo (SD1) y su cambio instantáneo (SD2). De acuerdo con los resultados obtenidos, los parámetros de las series cardíaca y de presión sanguínea, relacionados con las diagonales longitudinales y transversales del diagrama de Poincaré, son los que mejor diferencian entre pacientes con HR vs LR. Para la clasificación de pacientes isquémicos vs dilatados, los mejores parámetros se obtuvieron a partir de las series respiratorias y están relacionados con las distancias de la desviación estándar a la línea de identidad. Los cambios en estas relaciones representan una mayor aceleración en la dinámica respiratoria de los pacientes con cardiomiopatía isquémica.Postprint (published version

Relación entre la actividad física, la composición corporal y la satisfacción corporal en escolares

JUSTIFICACIÓN: La percepción negativa relacionada con la imagen corporal es común entre niños y adolescentes y está asociada con el desarrollo de diversos trastornos psicológicos. La actividad física (AF) ha demostrado aportar beneficios psicológicos y se perfila como una variable prometedora para prevenir dichos trastornos. Sin embargo, a diferencia de en la adolescencia, la relación existente entre la composición corporal, los niveles de AF y la percepción corporal ha sido poco estudiada en la última etapa de la niñez. OBJETIVO: Examinar la relación entre la percepción de la imagen corporal, la composición corporal y la AF en niños. MÉTODO: 102 estudiantes sanos (55 niños y 47 niñas) de quinto y sexto curso de educación primaria participaron en el estudio (edad 11.4±0.8 años; IMC 20.1±3.8 Kg/m2). La composición corporal se estimó mediante bioimpedancia eléctrica. La imagen corporal se evaluó a través del cuestionario Figure Rating Scale adaptado y la satisfacción corporal con el cuestionario Body Shape (BSQ). El cuestionario de actividad física para niños (PAQ-C) fue utilizado para estimar la AF. El coeficiente de correlación de Spearman y la prueba t-test para muestras independientes fueron aplicados para explorar las relaciones entre las variables y comparar patrones. RESULTADOS: Hubo relación altamente significativa entre la imagen corporal y el IMC (rho=0.592, p<0.001).; así como una relación negativa significativa entre la puntuación del BSQ y del PAQ-C (rho=-0.216, p<0.05). La puntuación del BSQ fue significativamente diferente entre niños y niñas (59.2±26.1 vs 81.2±33.5, respectivamente). CONCLUSIONES: Los escolares que registran mayores niveles de AF tiene una mejor percepción personal. Asimismo, un valor elevado de IMC se asocia con una mayor puntuación del BSQ. Estos resultados sugieren que la práctica de AF puede ayudar a mejorar la autopercepción corporal, la cual era más negativa en niñas, aunque ambos sexos mostraron una preocupación baja por la misma.Estudio financiado por la Universidad de Málaga