Multiscale statistical signal processing

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Modèles statistiques temps-échelle en traitement du signal

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Diagnostic vibratoire embarqué

- L'intérêt accordé à la surveillance vibratoire des structures de génie civil s'est accru au cours des dernières années, en raison de l'instrumentation relativement aisée de ces structures et du développement de techniques d'identification de systèmes performantes. Dans cet article, nous discutons de l'application d'une méthode permettant de déterminer qu'un endommagement s'est produit, ainsi que sa localisation. Cette méthode repose sur l'approche statistique locale et les algorithmes d'identification stochastique par sous-espaces. Elle est appliquée à des signaux vibratoires mesurés sur le pont Z24, en Suisse, pour la détection et la localisation d'endommagements résultant d'un scénario connu

Multi-scale autoregressive processes

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Surveillance d'installations industrielles: démarche générale et conception de l'algorithmique

Ce rapport a pour but de présenter la démarche générale élaborée à l'IRISA en matière de surveillance d'installations industrielles pour la maintenance conditionnelle. Cette démarche permet, pour une large classe de modèles, la conception systématique des algorithmes nécessaires, à partir de la donnée de la structure du modèle adéquat pour le système surveillé. Nous rappelons les deux principaux exemples d'application qui illustrent sa pertinence. Puis nous décrivons les extensions en cours, concernant l'application d'une part aux modèles de type réseaux de neurones ou d'ondelettes, et d'autre part à des modèles dynamiques hybrides numérique/symbolique. Nous indiquons une organisation possible des logiciels correspondants et des commentaires sur les références citées. Puis nous décrivons les fondements théoriques des techniques présidant aux différentes étapes de la conception de l'algorithmique correspondante

Identification aveugle de structure propre sous excitation non-stationnaire

L'identification aveugle de la structure propre d'un système linéaire multivariable est effectuée par une méthode sous-espace appliquée aux matrices de covariances des seuls signaux de sortie, les entrées étant inconnues et non-stationnaires. L'analyse des vibrations est un exemple important de problèmes réels pouvant être posés et résolus de cette manière. Le traitement conjoint de signaux enregistrés à des moments différents, et sous excitations différentes, est un problème crucial dans ce domaine. La méthode sous-espace proposée pour résoudre ce problème de fusion est, comme la méthode classique, basée essentiellement sur une propriété de factorisation de la matrice de Hankel (et des covariances des sorties) du système. Des résultats expérimentaux illustrent les performances de la méthode. L'utilisation pour l'exploitation des données de vols d'essai d'avions est discutée

Multi-scale autoregressive processes

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Detection and diagnosis of changes in the eigenstructure of nonstationary multivariable systems

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Optimal sensor location for detecting changes in dynamical behavior

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Irinotecan induces steroid and xenobiotic receptor (SXR) signaling to detoxification pathway in colon cancer cells

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Resistance to chemotherapy remains one of the principle obstacles to the treatment of colon cancer. In order to identify the molecular mechanism of this resistance, we investigated the role of the steroid and xenobiotic receptor (SXR) in the induction of drug resistance. Indeed, this nuclear receptor plays an important role in response to xenobiotics through the upregulation of detoxification genes. Following drug treatments, SXR is activated and interacts with the retinoid X receptor (RXR) to induce expression of some genes involved in drug metabolism such as phase I enzyme (like CYP), phase II enzymes (like UGT) and transporters (e.g. MDR1).</p> <p>Results</p> <p>In this study, we have shown that endogenous SXR is activated in response to SN-38, the active metabolite of the anticancer drug irinotecan, in human colon cancer cell lines. We have found that endogenous SXR translocates into the nucleus and associates with RXR upon SN-38 treatment. Using ChIP, we have demonstrated that endogenous SXR, following its activation, binds to the native promoter of the CYP3A4 gene to induce its expression. RNA interference experiments confirmed SXR involvement in CYP3A4 overexpression and permitted us to identify CYP3A5 and MRP2 transporter as SXR target genes. As a consequence, cells overexpressing SXR were found to be less sensitive to irinotecan treatment.</p> <p>Conclusions</p> <p>Altogether, these results suggest that the SXR pathway is involved in colon cancer irinotecan resistance in colon cancer cell line via the upregulation of select detoxification genes.</p