18 research outputs found

    RSA algoritmasının Raspberry Pi üzerinde gerçeklemesine elektromanyetik yayınım analizi

    Get PDF
    In this paper, security analysis of RSA implementation on a Raspberry Pi against electromagnetic radiation analysis is evaluated. Two different RSA algorithm is implemented on Raspberry Pi. Simple Electromagnetic Analysis and Differential Electromagnetic Analysis attacks are performed. Using Simple Electromagnetic Analysis attack on an unprotected implementation, all key bits are found with one measurement. Also, Differential Electromagnetic Analysis attack is performed against an improved implemantation that has countermeasure against Simple Electromagnetic Analysis attack. One key bit is found using 2500 measurements with a correlation analysis in Differential Electromagnetic Analysis attack

    Raspberry Pi üzerinde AES algoritmasına yan kanal analizi ve ölçüm iyileştirme

    No full text
    Tezin basılısı İstanbul Şehir Üniversitesi Kütüphanesi'ndedir.Bilginin, güvenli§inin sa§lanmas için kullan lan bir çok yöntem mevcuttur. Bu yöntemlerden en etkili olanlar n n birisi de ³ifrelemedir. ifreleme i³lemi yapmak için kullan labilecek bir çok algoritma mevcuttur. AES (Advanced Encryption Standard) algoritmas , Amerikan Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) taraf ndan yay nlanm ³ algoritmalardan biridir. Ayn zamanda AES algoritmas , veriyi ³ifrelemek ve çözmek için ayn ³ifreleme anahtar n kullanan simetrik blok ³ifreleme algoritmas d r. AES algoritmas n n matematik alt yap s n n güçlü olmas onu bilindik kriptoanalize kar³ dayan kl k lm ³t r. Bununla birlikte algoritman n matematiksel yap s ile ilgilenmeyen yan kanal sald r lar olarak adland r lan farkl bir sald r tekni§i mevcuttur. Bu yan kanal sald r lar ndan, pasif yan kanal sald r lar nda, kriptogra k sisteme ziksel olarak herhangi bir müdahalede bulunulmaz. Atak yapacak olan ki³i, sistemin çal ³mas s ras nda istemsiz olarak üretti§i verileri kullan r/analiz eder. Atak için kullan lacak olan bu veriler gizli anahtara ula³may sa§l yorsa, yan kanal bilgisi olarak adland r l r. Yan kanal bilgisi, sistemin çal ³mas s ras nda tüketti§i güç, yayd § elektromanyetik dalga, ç kard § ses, kriptogra k i³leminin tamamlama süresi olabilir. Pasif yan kanal ataklar nda kullan lan iki temel inceleme yöntemi mevcuttur. Bunlar basit yan kanal analizi ve farksal yan kanal analizidir [27]. Basit yan kanal analizi yöntemi bir ölçüm kullan larak gerçekle³tirilirken, farksal yan kanal analizi yönteminde birden fazla ölçüm kullan l r. Bu tez çal ³mas nda Raspberry Pi üzerinde çal ³an AES algoritmas na farksal yan kanal analizi yöntemlerinden birisi olan DEMA (Di erential Electromagnetic Analysis) sald r s yap lm ³t r. Raspberry Pi nin i³letim sistemi basit bir i³letim sistemi de§ildir. Mini bir bilgisayar olmas nedeniyle Raspberry Pi de bir i³lem yap l rken i³letim sistemine özgü i³ler de e³zamanl olarak yap lmaktad r. ³letimin sisteminin rutin i³lerinin ç karm ³ oldu§u gürültü, AES ile ³ifreleme veya çözme i³lemi yap l rken i³lem süresinin göstermi³ oldu§u de§i³kenlik izlenmi³tir. ifreleme süresinin de§i³kenlik göstermesi ve i³letim sisteminin kendine has yapt § rutin i³lemler al nan ölçümleri analiz edilebilecek hale getirmeyi zorla³t rm ³t r. Bu çal ³ma kapsam nda Raspberry Pi platformunun kullan lmas n n, direk yan kanal analizine kar³ bir önlem olup olmad § incelenmi³tir. Analiz i³lemi sonunda algoritman n yan kanal sald r s na bu haliyle direnemeyece§i gizli anahtar n elde edilmesiyle görülmü³tür. AES algoritmas nda yap lacak olan yaz l msal bir önlem ya da Raspberry Pi ye eklenecek yaz l msal/donan msal bir önlem ile çözüm getirilmesi önerilmi³tir.Yazarl k Beyan ii Öz iv Teşekkür vii Ş ekil Listesi x Tablo Listesi xii K saltmalar xiii 1 Giri³ 1 2 Genel Bilgiler 4 2.1 Matematiksel Kavramlar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.1.1 Abelian Grubu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.1.2 Halka . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.1.3 Alan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.1.4 Sonlu Alan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.1.5 Galois Alanlar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.1.5.1 GF (2n) Galois Alan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.1.5.2 GF (2n) Galois Alanlar ' nda Matematiksel ³lemler . . . 7 Toplama ³lemi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Çarpma ³lemi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.2 Kriptoloji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.1 Simetrik ifreleme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.2 Blok ifreleme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2.3 Dizi ifreleme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2.4 Asimetrik ifreleme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 3 Yan Kanal Analizi Sald r lar 13 3.1 Elektromanyetik Analiz Sald r lar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.1.1 Basit Elektromanyetik Analiz (SEMA) Sald r lar . . . . . . . . . . 16 3.1.2 Farksal Elektromanyetik Analiz (DEMA) Sald r lar . . . . . . . . 17 4 Raspberry Pi Ve Broadcom BCM2835 18 5 Geli³mi³ Kodlama Standard Algoritmas (AES) 22 5.1 AES Algoritmas ve Tur ³lemleri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 5.1.1 Bayt De§i³tirme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 5.1.2 Sat rlar Kayd rma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 5.1.3 Sütun Kar ³t rma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 5.1.4 Tur Anahtar Ekleme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 5.2 Anahtar Üretimi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 6 Raspberry Pi Üzerinde Gerçeklenen AES Algoritmas Ve Ölçüm Düzene§i 30 6.1 Elektromanyetik Alan Al c s Sistemi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 6.2 Elektromanyetik Analiz çin Kullan lan Yaz l mlar . . . . . . . . . . . . . 32 6.3 Elektromanyetik Analiz çin Kurulan Ölçüm Düzene§i . . . . . . . . . . . 35 6.4 Ölçüm Alma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 7 Raspberry Pi Üzerinde Gerçeklenen Elektromanyetik Analiz Sald r lar ve Ölçüm yile³tirmeler 39 7.1 Ölçüm yile³tirme çin Uygulanan Yöntemler . . . . . . . . . . . . . . . . 39 7.1.1 Ayn Aç k Metinlerin Ortalamas n n Al nmas . . . . . . . . . . . . 41 7.1.2 Ölçümlerin Filtrelenmesi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 7.2 Tahmin Matrislerini Olu³turma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 7.3 Analiz Yöntemleri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 7.3.1 Kocher Yöntemi le Analiz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 7.3.2 Korelasyon Yöntemi le Analiz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 8 Sonuç ve Öneriler 56 Kaynaklar 5

    1923 e Kadar Polisiye Hikâyelerde Suçlular

    No full text

    Türk Polisiye Hikayesinde Suç ve Suçlular (1914-1928)

    No full text
    In this study, crime and criminal have investigated in serial detective stories which published between 1914 and 1928. In stories examined, kinds of crime and types of criminal have determined. Afterwards, it is arrived at a conclusion about crime and criminals. Serial detective stories rejected in detective genre and called popular. In result of our analysis, it is emerged that this stories which is stepchild of detective genre have features that can shed light on researches of literature. In serial detective stories examined, juristic, biological, psychological and sociological items are found about crime and criminals. According to writers knowledge about crime and criminals, these items are formed. Moreover, these items shows that writers were readers of detective stories at the same time. In conclusion, serial detective stories not only entertain with delirious and curious events but also give knowledge about crime and criminals.Bu çalışmada, 1914-1928 yılları arasında yayımlanan seri polisiye hikâyelerde suç ve suçlu incelenmiştir. Ele alınan eserlerde suç çeşitleri, suçlu tipleri belirlenerek suç ve suçlu konusunda bir sonuca varılmıştır. Seri polisiye hikâyeler, polisiye tür içinde bile ötelenerek popüler olarak nitelenmektedir. Polisiyenin üvey evladı olan bu serilerin edebiyat araştırmalarına ışık tutacak özelliklere sahip olduğu, incelememiz sonucunda ortaya çıkmıştır. Ele aldığımız seri polisiye hikâyelerde, suç ve suçluya dair hukuk, biyolojik, psikolojik ve sosyolojik unsurlar bulunmaktadır. Yazarların suç ve suçluya dair bilgilerine göre şekillenen bu unsurlar, yazarların aynı zamanda bir polisiye okuru olduklarını göstermektedir. Sonuçta seri polisiye hikâyelerin okura heyecanlı, meraklı olaylar sunarak eğlendirmesinin dışında, suç ve suçluya dair bilgi edinebileceğimiz eserler olduğu görülmüştür

    Bronchiolectasis due to giant thoracic vertebral osteophytes

    No full text
    Balbay, Ege Gulec/0000-0002-1557-7019WOS: 000366655100013PubMed: 26196099

    Leman Dergisinin özgün mizah anlayışı ve derginin okurlarıyla olan ilişkisi

    No full text
    Ankara : İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi, Tarih Bölümü, 2013.This work is a student project of the The Department of History, Faculty of Economics, Administrative and Social Sciences, İhsan Doğramacı Bilkent University.by Sinan Çetin.Çetin, Sinan. HIST 200-13ÇETİN HIST 200-13/4 2012-1

    Empowerment and Social Support as Predictors of Self-Care Behaviors and Glycemic Control in Individuals With Type 2 Diabetes

    No full text
    This study investigated empowerment, social support, and diabetes-related characteristics as predictors of self-care behaviors and glycemic control in individuals with type 2 diabetes in Turkey. Descriptive cross-sectional and relational research designs were used in this study. The study was carried out with a cohort of 220 individuals with type 2 diabetes. Linear regression analysis revealed that patient empowerment was a statistically significant predictor of diet ( = .30; p < .001), exercise ( = .19; p = .003), blood glucose monitoring ( = .27; p < .001), foot care ( = .27; p < .001), and A1c ( = -.19; p = .004). Social support was a statistically significant predictor of diet ( = .24; p < .001), exercise ( = .26; p < .001), blood glucose monitoring ( = .16; p = .011), and foot care ( = .19; p = .003). These results indicate that social support and empowerment are important for nurses to consider when planning interventions that increase the self-care behavior of individuals with type 2 diabetes and for improving glycemic control
    corecore