The condition of learning burnout of the students of medium vocational school and the correlation to personality traits

目的 了解中等职业学校学生（中职生）的学习倦怠状况，并分析学习倦怠与人格特征的关系。方法 以maslaeh倦怠问卷-学生量表（MBI-SS）量表为基础加上访谈得到的条目构成学习倦怠量表，结合大五人格量表和中国人性格量表对北京市二所职业学校604名中学生进行测试，对变量进行方差分析。结果 学习倦怠总分及各因子在性别、是否担任班干部、年级、母亲文化程度、班主任年龄和考试排名等变量上差异有显著性。将被试按照学习倦怠总分、学习疏远、学习疲倦、低学习效能得分的27％分组，分成高分组与低分组，结果 学习倦怠总分及各因子高分组的神经质（3．20±0．53）分、面子（8．98±3．10）分、防御性（7．25±2．84）分得分高于低分组分别为（2．78±0．59）分，（7．20±3．25）分，（5．88±3．17）分，外倾性（3．22±0．51）分、开放性（2．76±0．35）分、宜人性（3．24±0．46）分、严谨性（3．13±0．47）分与和谐性（9．96±2．69）分得分低于低分组分别为（3．50±0．51）分，（2．94±0．36）分，（3．50±0．45）分，（3．61±0．61）分，（11．20±2．04）分，在人情取向与灵活性得分方面除低学习效能高分组灵活性高于低分组外，其它方面差异无显著性。结论 中职生的学习倦怠要引起高度重视

一种多年生草本植物幼苗的人工培育技术

本发明提供的一种多年生草本植物骆驼刺幼苗的人工培育技术，包括后熟采种、低温储藏、种子破壁、适时播种及引沟灌溉的技术步骤；该技术有效的解决了人工培育中的种子发芽难，幼苗成活率和保苗率低的问题，采用该技术培育幼苗可是使幼苗的成活率保持在80-96％，越冬保苗率保持在75-85％，在同等条件下培育幼苗节约用水30％，为本地区大面积培育骆驼刺幼苗技术做出了示范。本发明集成了干旱区特有植物的育种育苗技术，同时实验验证了种子快速破壁的硫酸处置与水处置时温度与时间的速成关系，使其技术更加简单易行，实现了节能减排的技术效果；同时为优化生态环境，为荒漠-绿洲过渡带骆驼刺植被的修复提供了重要的科学依据

农牧交错带混农式防护林组合配置方法

一种农牧交错带混农式防护林组合配置方法，该方法是在生态脆弱、地形复杂的农牧交错带上进行防护林组合配置布局，选择抗逆性强，速生，易繁殖，水土保持性好适宜性树种，并将两种树种交替按行排列种植，其中林带行数和农林比例为：林占25-40％，农占60％-75％，合理利用土地资源，完善防护林配套体系，农林草结合，进行适宜当地树种选择和不同立地条件下的多个重复的防护林组合配置营造技术试验，体现多元结构和整体防护效益。采用本发明提供的方法具有：在营林初期以农养林；增加收入；节约用水；增加地面的粗糙度，减少地面风蚀；防风效能高的特点

农牧交错带窄带多带防护林组合配置方法

本发明根据农牧交错带气候环境特点，如地表倾斜、干旱、多大风、黄土状成土母质、土壤为灰钙土，有机质含量低、土层瘠薄，以及因土地不合理开发利用而造成的土地退化和水土流失，提供一种农牧交错带窄带多带防护林组合配置方法，该方法是在生态脆弱、自然灾害多发农牧交错带上进行防护林组合配置布局，合理利用土地资源，完善防护林配套体系，体现群体防护效益。运用多学科分析方法和技术手段，进行适宜当地树种选择和不同立地条件下的多个重复的防护林组合配置营造技术试验

干旱内陆河流域水盐监测与模型研究及应用

课题的研究内容包括：流域、灌区、田间、剖面尺度水盐监测网点的布设与监测；水均衡参数的试验及土壤水盐动力学模型与土壤水盐均衡模型的构建；干旱区水盐平衡模型理论与推广应用；水盐平衡与地下水数值模型在开孔河流域重点工程规划中的应用；土壤水模型模拟节水灌溉与土壤盐碱化防治的关系；开孔河流域平原灌区最佳地下水埋深以及调控模式；近50年博斯腾湖与孔雀河水盐演变过程；地下水质模拟与水源地保护区域划分研究。所取得的科研成果可以广泛应用于干旱内陆河流域水资源评价和水、土资源管理，必将产生巨大的生态效益、经济效益和社会效益

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel

JUNO sensitivity on proton decay p → ν K + searches*

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this study, the potential of searching for proton decay in the $p\to \bar{\nu} K^+$ mode with JUNO is investigated. The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar{\nu} K^+$ is 36.9% ± 4.9% with a background level of $0.2\pm 0.05({\rm syst})\pm$$0.2({\rm stat})$ events after 10 years of data collection. The estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies