The irresponsible Japanese top management under the cross-shareholding arrangement

"The principles of Japanese social structure can be seen clearly portrayed in the household structure, and the internal structure of the various groups in Japan is vertical. Kaisha (a company or a corporation) is not an exception. Key characteristics of corporate governance in Japan are the lifetime employment mores for larger corporations with the seniority system, company-wide labor organizations and the cross-shareholding arrangements among corporations that center around main-banks. The Japanese corporate governance promoted economic growth but lacks an effective brake, because of the cross-shareholding arrangements. This is the big defect of Japanese-style capitalism.

Analysis of Microquantities of Antimony, Tin and Arsenic in Ferrotungsten

It is very difficult to determine microamounts of impurities in ferrotugsten. Antimony, tin and arsenic have been determined by volumetric or gravimetric method in JIS and A. S. T. M., so the determination of microquantities of these elements is difficult. The photometric method would be suitable for this purpose. The spectrophotometric determinations of antimony, tin and arsenic in ferrotungsten by a routine method developed in our laboratory are described here, that is, after these elements were separated as sulfide from main elements such as iron, tungsten and others, the precipitates obtained were dissolved and a certain definite amount of this solution was used in the following procedure. Arsenic with one protion of it was determined with molybdenum blue method directly, and antimony and tin with other portion of it were separated from copper and others by the coprecipitation with manganese dioxide and then determined respectively by methyl violet-amyl acetate extraction method and cacotherine method

Studies in Tautomeric Equilibrium Schemes: 3-Amino-5-sulpho- & 5-Amino-3-sulphosalicylic Acids

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DOSAGE DES ELEMENTS TRACES METALLIQUES (Pb, Cd, Hg) DANS LES GRAINES D’ARACHIS HYPOGAEA GRILLEES DANS DES MARMITES ARTISANALES A KINSHASA-RD CONGO. (Cas des communes de Bandalungwa , Masina et Ngaba)

Les éléments traces métalliques sont considérés comme de polluants graves de l’aliment à cause de leur rémanence et leur tendance à la bioaccumulation dans les organismes humains. Le  présent travail a  été initié  dans le but d’évaluer la teneur en  éléments traces  métalliques  des graines d’arachides grillées dans les marmites artisanales et non artisanales vendues dans trois communes de la ville province de Kinshasa. L’objectif poursuivi dans cette  étude est de déterminer la teneur en éléments traces métalliques de certains métaux comme Pb, Cd, et Hg dans les graines d’arachides grillées dans les marmites artisanales et non artisanales. Une étude descriptive transversale et analytique avec un échantillonnage probabiliste a été réalisée du 30 Avril au 30 Septembre 2020 dans trois communes de la ville de Kinshasa, capitale de la République Démocratique du Congo.                      C’est une étude descriptive transversale et analytique qui a consisté à déterminer la teneur des éléments traces  dans des échantillons des arachides grillés dans des marmites artisanales et non artisanales qui ont été soumis à l’étude. Cette étude prospective a été effectuée sur les arachides achetés auprès des vendeurs de la commune urbaine de Kinshasa Bandalungwa, Ngaba et Masina ; transportés dans un sac market et enfin, les expédiés vers CRAA pour les analyses des ETMs.  Cette étude  présente des résultats suivants : Les valeurs  de Plomb dans les graines d’arachides grillées dans les marmites artisanales ont présenté les valeurs des teneurs  de [171,48±34,07] µg/kg Ms par contre  dans les graines d’arachides grillées dans les marmites non artisanales les teneurs étaient de [117,97±17,09]  µg/kg Ms, Les valeurs  de  Cadmium ont présenté des teneurs [209,20±46,56] µg/kg Ms dans les graines d’arachides grillées dans les marmites artisanales et les valeurs des teneurs de  [156,53±26,22]µg/kg Ms dans les graines d’arachides grillées dans les marmites non artisanales.  Les teneurs de  Mercure ont montré  les valeurs de [68,80±7,87] µg/kg Ms dans les graines d’arachides grillées dans les marmites artisanales et des valeurs des teneurs  de [17,76±2,13] µg/kg Ms dans les graines d’arachides grillées dans les marmites non artisanales. Il y avait une différence statistiquement significative entre les valeurs des  teneurs en Plomb, en Cadmium et en  mercure dans les graines d’arachides de différentes communes (p<0,05 au seuil conventionnel de 5%). Les résultats obtenus montrent qu’ils y a plus des éléments traces métalliques dans les marmites artisanales que dans les marmites non artisanales et que la répartition de ces éléments traces métalliques selon les communes est un fait du hasard et certains  ETMS  sont en teneurs  élevées par rapport aux autres selon leur caractéristique  physique  liée  à leur densité et  la température de fusion. Cette étude a révélé que la consommation quotidienne des graines d’arachides grillées dans des marmites artisanales, exposerait les consommateurs à des risques élevés pour leur santé car les teneurs en ces métaux sont supérieures aux normes existantes.Les éléments traces métalliques sont considérés comme de polluants graves de l’aliment à cause de leur rémanence et leur tendance à la bioaccumulation dans les organismes humains. Le  présent travail a  été initié  dans le but d’évaluer la teneur en  éléments traces  métalliques  des graines d’arachides grillées dans les marmites artisanales et non artisanales vendues dans trois communes de la ville province de Kinshasa. L’objectif poursuivi dans cette  étude est de déterminer la teneur en éléments traces métalliques de certains métaux comme Pb, Cd, et Hg dans les graines d’arachides grillées dans les marmites artisanales et non artisanales. Une étude descriptive transversale et analytique avec un échantillonnage probabiliste a été réalisée du 30 Avril au 30 Septembre 2020 dans trois communes de la ville de Kinshasa, capitale de la République Démocratique du Congo.                      C’est une étude descriptive transversale et analytique qui a consisté à déterminer la teneur des éléments traces  dans des échantillons des arachides grillés dans des marmites artisanales et non artisanales qui ont été soumis à l’étude. Cette étude prospective a été effectuée sur les arachides achetés auprès des vendeurs de la commune urbaine de Kinshasa Bandalungwa, Ngaba et Masina ; transportés dans un sac market et enfin, les expédiés vers CRAA pour les analyses des ETMs.  Cette étude  présente des résultats suivants : Les valeurs  de Plomb dans les graines d’arachides grillées dans les marmites artisanales ont présenté les valeurs des teneurs  de [171,48±34,07] µg/kg Ms par contre  dans les graines d’arachides grillées dans les marmites non artisanales les teneurs étaient de [117,97±17,09]  µg/kg Ms, Les valeurs  de  Cadmium ont présenté des teneurs [209,20±46,56] µg/kg Ms dans les graines d’arachides grillées dans les marmites artisanales et les valeurs des teneurs de  [156,53±26,22]µg/kg Ms dans les graines d’arachides grillées dans les marmites non artisanales.  Les teneurs de  Mercure ont montré  les valeurs de [68,80±7,87] µg/kg Ms dans les graines d’arachides grillées dans les marmites artisanales et des valeurs des teneurs  de [17,76±2,13] µg/kg Ms dans les graines d’arachides grillées dans les marmites non artisanales. Il y avait une différence statistiquement significative entre les valeurs des  teneurs en Plomb, en Cadmium et en  mercure dans les graines d’arachides de différentes communes (p<0,05 au seuil conventionnel de 5%). Les résultats obtenus montrent qu’ils y a plus des éléments traces métalliques dans les marmites artisanales que dans les marmites non artisanales et que la répartition de ces éléments traces métalliques selon les communes est un fait du hasard et certains  ETMS  sont en teneurs  élevées par rapport aux autres selon leur caractéristique  physique  liée  à leur densité et  la température de fusion. Cette étude a révélé que la consommation quotidienne des graines d’arachides grillées dans des marmites artisanales, exposerait les consommateurs à des risques élevés pour leur santé car les teneurs en ces métaux sont supérieures aux normes existantes

Aspect-based Sentiment Analysis on Car Reviews Using SpaCy Dependency Parsing and VADER

All businesses, including car manufacturers, need to understand what aspects of their products are perceived as positive and negative based on user reviews so that they can make improvements for the negative aspects and maintain the already positive aspects of their products. One of the available tools for this task is Sentiment Analysis. The traditional document-level and sentence-level sentiment analysis will only classify each document / sentence into a class. This approach is incapable of finding the more fine-grained sentiment for a specific aspect of interest, for example, comfort, price, engine, paint, etc. Therefore, in this case, Aspect-based Sentiment Analysis is used. A total of 22.702 rows of car review data are scraped from the Edmunds website (www.edmunds.com) for a specific car manufacturer. Dependency Parsing and noun phrase extraction were carried out using the SpaCy module in Python, and VADER sentiment analysis was used to determine the polarity of the sentiment for each noun phrase. Results showed that the vast majority of the sentiments are on the positive aspects: comfortable to drive, good fuel economy / mileage, reliability, spaciousness, value for money, helpful rear camera, quiet ride, good acceleration, well-designed, good sound system, and solid build. The results for the negative aspects have some similar aspects with those in the positive class but has a very low frequency. This finding means that the vast majority of the users are satisfied with multiple aspects of the produced cars. The limitation of this research and future research direction are discussed

Prediction of ADHD from a small dataset using an adaptive EEG Theta/Beta Ratio and PCA feature extraction

EEG Theta/beta ratio (TBR) is conventionally used as a biomarker in childhood Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) prediction and treatment. Due to the heterogeneity of ADHD symptoms, several studies have applied machine learning algorithms for enhancing the recognition of ADHD. These methods, however, have limited performance in a small dataset. In this paper, we propose an adaptive EEG feature extraction approach using TBR and PCA. Repeated TBR-PCA feature extraction, SVM classification and statistical testing were applied on a small EEG sample with ADHD/typically developing (TD) labels. The steps were repeated with an update of the feature extraction technique until a high accuracy is achieved, allowing the small samples to be correctly identified (r = 0.833, one-sided, Bonferroni-corrected p < 0.0166). Within subjects EEG samples analyses performed better compared to between subject analyses, with accuracy getting worse with the increase of EEG segments. The contribution of this work is two-fold: the practical application allows for a reliable adoption of machine learning in non-invasive EEG screening of small ADHD dataset, while the theoretical contribution extends beyond the eyes closed resting state condition considered in this study and provides a methodological approach when working with limited sample

脳における多重時間スケールを有する非線形ダイナミクスの解析

学位の種別: 課程博士審査委員会委員 : （主査）東京大学教授 合原 一幸, 東京大学教授 山口 陽子, 東京大学教授 駒木 文保, 東京大学教授 松尾 宇泰, 東京大学准教授 鈴木 秀幸, 東京大学准教授 平田 祥人University of Tokyo(東京大学

Brain and artificial intelligence: from the viewpoint of spontaneous and task-evoked brain dynamics

Recently, the field of brain science often yields ‘big’ data and utilizes machine learning, which is central for the present artificial intelligence (AI) field and starts usually from extracting the hidden features. However, the data recorded from the brain are dynamic where the property of the data changes with time, different from photos that are static over the time. Then, the following question emerges: Are brain’s dynamic data really suitable for the present AI techniques? More specifically, can we extract exact features from brain’s dynamic data and what kind of dynamics makes this feature extraction more reliable? To answer these questions, in this study, we generated two kinds of the brain dynamics computationally, i.e., spontaneous and task-evoked brain dynamics, and both dynamics were applied to a fundamental technique for most feature extraction methods, that is, the principal component analysis (PCA). We suggest that the task-evoked brain dynamics can give rise to a feature space where different features, possibly related to personality traits, are classified more robustly and may lead to a better brain-AI syste

The effect of modafinil on the rat dopamine transporter and dopamine receptors D1–D3 paralleling cognitive enhancement in the radial arm maze

A series of drugs have been reported to increase memory performance modulating the dopaminergic system and herein modafinil was tested for its working memory (WM) enhancing properties. Reuptake inhibition of dopamine, serotonin (SERT) and norepinephrine (NET) by modafinil was tested. Sixty male Sprague–Dawley rats were divided into six groups (modafinil-treated 1–5–10 mg/kg body weight, trained and untrained and vehicle treated trained and untrained rats; daily injected intraperitoneally for a period of 10 days) and tested in a radial arm maze (RAM), a paradigm for testing spatial WM. Hippocampi were taken 6 h following the last day of training and complexes containing the unphosphorylated or phosphorylated dopamine transporter (DAT-CC and pDAT-CC) and complexes containing the D1–3 dopamine receptor subunits (D1–D3-CC) were determined. Modafinil was binding to the DAT but insignificantly to SERT or NET and dopamine reuptake was blocked specifically (IC50 = 11.11 μM; SERT 1547 μM; NET 182 μM). From day 8 (day 9 for 1 mg/kg body weight) modafinil was decreasing WM errors (WMEs) in the RAM significantly and remarkably at all doses tested as compared to the vehicle controls. WMEs were linked to the D2R-CC and the pDAT-CC. pDAT and D1–D3-CC levels were modulated significantly and modafinil was shown to enhance spatial WM in the rat in a well-documented paradigm at all the three doses and dopamine reuptake inhibition with subsequent modulation of D1–3-CC is proposed as a possible mechanism of action. © 2015 Karabacak, Sase, Aher, Sase, Saroja, Cicvaric, Höger, Berger, Bakulev, Sitte, Leban, Monje and Lubec