Ferrocene Compounds. XIV*. Synthesis and Reactions of 3-Aryl-5-ferrocenyl-5-oxovaleric Acids

The Michael condensation of 3-aryl-l-ferrocenyl-2-propene-1-ones with diethyl malonate gave diethyl (1-aryl-3-ferrocenyl-3 oxopropyl)malonates. The alkaline hydrolysis of these products gave the corresponding dicarboxylic acids which were decarboxylated to the title compounds. 3-Aryl-5-ferrocenyl-5-oxovaleric acids were cyclized by trifluoroacetic anhydride to 4-aryl-6-ferrocenyl- 3,4-dihydro-2-pyrone

The Modern Challenges of Strategic Marketing Management of Small and Medium Enterprises (SMES) on the Example of New Technologies

The purpose of writing this article is to research the modern challenges of strategic marketing management of SMEs on the example of new technologies and give the first research and scientific contribution on this topic. The research methodology used is the comparative analysis of the relevant scientific and professional literature and of relevant business examples. The expected findings (and main results) of the conducted research are the first research and scientific contribution of the new paradigm of the modern challenges of strategic marketing management of SMEs on the example of new technologies. The new paradigm relies on new technologies that support SMEs in enterprise planning (to generate certain revenues), satisfying old and new clients, dealing with, and beating the competition, and developing the main and executive business functions, especially (strategic) marketing as an operational function of a modern SME, developing more customer-tailored marketing plans, establishing better customer loyalty, etc. The modern company establishment is an enterprise that aims to generate certain revenues incorporated in its plan. The client and the competition have a significant role in the company’s life cycle. Marketing is an operational function of a company that introduces potential customers to products that meet their desires and needs and make a profit for the company. The marketing mix strategy represents four elements: product, price, distribution, and promotion (PPD&P). SMEs have an interest in developing more tailored-for marketing plans. Customer loyalty is the most important to them. Contribution and further research rely on online marketing as the most affordable and fastest way to promote products and services. Social networks, mobile applications, machine learning, and artificial intelligence tools significantly help the marketing activities of SMEs, which is also a suggestion for further research

Biographie und zeitgenössischer Interessenhorizont

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie der Interessenhorizont eines Autors sein Werk beeinflusst. Am Beispiel der „Gesta Karoli Magni Imperatoris“, einer Biographie über Karl den Großen, die der St. Galler Mönch Notker ca. 75 Jahre nach dessen Tod als Auftragswerk des aktuellen Kaiser Karls III. verfasst hat, wird mittels der Methode der textbezogenen Quelleninterpretation untersucht, inwieweit die „Gesta Karoli“ zeitgenössische Themen verarbeiten; die Studie und will damit den Interessenhorizont des Autors und somit auch seiner Zeit aufzeigen. Dabei wird die Biographie in vier Themenbereiche gegliedert, die dem Verfasser der „Gesta“ besonders wichtig waren. Es sind dies die Bereiche Gesandtschaften, Bischöfe und Kriegstaten. Anschließend werden noch die in der „Gesta“ namentlich genannten Personen dargestellt und mögliche Gründe für deren Erwähnung dargelegt. Die vorliegende Arbeit kann in vielen Bereichen mittelbare und versteckte, teils unbewusste, teils bewusste zeitgenössische Bezüge herleiten, und zeigt so einerseits die Abhängigkeit des Autors von seiner zeitgenössischen Ideenwelt bei der Beschreibung der Vergangenheit, andererseits die manipulative Arbeitsweise bei der bewussten Verwendung von Anachronismen

VRG Program Evaluation 2021. Self-Evaluation Report by the WWTF Office

Dieser Selbstevaluationsbericht enthält Informationen über das VRG-Programm. Er dient als Input für die 2021 stattfindende Evaluierung des WWTF-Programms "Vienna Research Groups for Young Investigators" (VRG) durch ein internationales Gutachtergremium. Das VRG-Programm wurde wird seit 2010 von der Stadt Wien finanziert und vom Wiener Wissenschafts- und Technologiefonds (WWTF) umgesetzt

Gender and gaze gesture recognition for human-computer interaction

© 2016 Elsevier Inc. The identification of visual cues in facial images has been widely explored in the broad area of computer vision. However theoretical analyses are often not transformed into widespread assistive Human-Computer Interaction (HCI) systems, due to factors such as inconsistent robustness, low efficiency, large computational expense or strong dependence on complex hardware. We present a novel gender recognition algorithm, a modular eye centre localisation approach and a gaze gesture recognition method, aiming to escalate the intelligence, adaptability and interactivity of HCI systems by combining demographic data (gender) and behavioural data (gaze) to enable development of a range of real-world assistive-technology applications. The gender recognition algorithm utilises Fisher Vectors as facial features which are encoded from low-level local features in facial images. We experimented with four types of low-level features: greyscale values, Local Binary Patterns (LBP), LBP histograms and Scale Invariant Feature Transform (SIFT). The corresponding Fisher Vectors were classified using a linear Support Vector Machine. The algorithm has been tested on the FERET database, the LFW database and the FRGCv2 database, yielding 97.7%, 92.5% and 96.7% accuracy respectively. The eye centre localisation algorithm has a modular approach, following a coarse-to-fine, global-to-regional scheme and utilising isophote and gradient features. A Selective Oriented Gradient filter has been specifically designed to detect and remove strong gradients from eyebrows, eye corners and self-shadows (which sabotage most eye centre localisation methods). The trajectories of the eye centres are then defined as gaze gestures for active HCI. The eye centre localisation algorithm has been compared with 10 other state-of-the-art algorithms with similar functionality and has outperformed them in terms of accuracy while maintaining excellent real-time performance. The above methods have been employed for development of a data recovery system that can be employed for implementation of advanced assistive technology tools. The high accuracy, reliability and real-time performance achieved for attention monitoring, gaze gesture control and recovery of demographic data, can enable the advanced human-robot interaction that is needed for developing systems that can provide assistance with everyday actions, thereby improving the quality of life for the elderly and/or disabled

Dense Stereo Matching for Urban Outdoor Scenes

Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersZsfassung in dt. SpracheDichtes Stereomatching ist ein aktives Forschungsgebiet im Bereich der Computer Vision. Ziel ist es, Tiefeninformationen aus zwei oder mehr 2D-Bildern einer Szene zu extrahieren. Hierfür wird eine Korrespondenzsuche über alle Pixel der verwendeten Bilder angewandt. Ermittelte Tiefeninformation kann für verschiedene Anwendungen verwendet werden. Beispiele sind die automatisierte Navigation von Robotern und Autos oder die 3D-Rekonstruktion von Gegenständen und Gebäuden. In dieser Arbeit werden wir uns auf dichtes Stereomatching für urbane Outdoor-Bereiche konzentrieren. Der kürzlich publizierte PatchMatch Stereo Ansatz von Bleyer et al. scheint in Hinsicht auf Speicherverbrauch und Skalierbarkeit für hochauflösende Bilder für unsere Zwecke geeignet. Wir starten von dieser Idee und erweitern den Ansatz, um die Verarbeitung von mehr als zwei Bildern zu ermöglichen. Wir testen unseren Algorithmus an verschiedenen Bilddaten im urbanen Außenbereich: Stereobilder aufgenommen von einem fahrenden Auto, Panoramabilder aus städtischen Gebieten, Bildsequenzen von historischen Stätten und Luftbilder. Für die Korrespondenzsuche werden Experimente mit unterschiedlichen Kostenfunktionen durchgeführt. PatchMatch Stereo ist eine lokaler Stereomatching Ansatz, der an jeder Pixelposition eine 3D-Ebene schätzt. Dadurch werden nicht nur Disparitätswerte sondern auch Oberflächennormalen ermittelt. Der PatchMatch Stereo Algorithmus basiert auf einer randomisierten, approximierten Korrespondenzsuche. Zunächst wird für jede Pixelposition eine zufällige Ebene gewählt. Gute Ebenenschätzungen, die niedrige Matching-Kosten aufweisen, werden daraufhin an benachbarte Pixel weitergegeben und in einem iterativen Prozess weiter verfeinert. Wir transformieren den PatchMatch Stereoansatz vom Disparitätsraum in den 3D Szenenraum, um eine direkte Bestimmung von Tiefenwerten zu ermöglichen. Dies ermöglicht zusätzlich das Arbeiten mit nicht-rektifizierten Bildpaaren. Die Abbildung von einem Kamerabild zum anderen wird durch Ebenen-induzierte Homographien ermöglicht. Hierfür wird die geschätzte Ebene (Normale und Tiefenwert) an jeder Pixelposition verwendet. Das Arbeiten im Szenenraum ermöglicht die direkte Verarbeitung von mehr als zwei Bildern, da keine Rektifizierung notwendig ist. Dies führt zum Hauptbeitrag dieser Arbeit: ein Multi-View Stereo Matching-Ansatz. Die Verwendung von mehr als zwei Bildern erleichtert die Handhabung von teilweise verdeckten Bildbereichen und führt dadurch zu robusteren Ergebnissen. Unser Ansatz wird quantitativ auf bestehenden Benchmarks für 2-View und Multi-View Bildsequenzen ausgewertet. Die Ergebnisse werden des Weiteren mit anderen State-of-the-Art Stereomatching Methoden verglichen.Dense stereo matching is an active research topic in the area of Computer Vision. Depth information is extracted from a dense correspondence search between two or more images of the same scene, taken from different camera positions. Extracted depth information can be used for various applications such as robotic navigation, automated driving or 3D reconstruction of objects and buildings. In this work we will focus on dense stereo matching for urban outdoor environments. We start from the recently published PatchMatch Stereo approach by Bleyer et al. since it seems suitable for our purpose in terms of memory consumption and scalability for high resolution images. We further extend their idea to multi-view stereo. Our algorithm is tested on different urban outdoor image sets, including image pairs from cameras mounted on a car, panoramic images of urban areas as well as multi-view data from historic sites and aerial image data. For the correspondence search, experiments with different cost functions are performed. PatchMatch Stereo is a local stereo matching approach that estimates a 3D plane at each pixel position, hence, extracting not only disparity values but also surface normals. The PatchMatch Stereo algorithm is based on a randomized approximate correspondence search. Initially a random plane is selected for each pixel position. Good plane estimates are then propagated to neighboring pixels and further refined in an iterative process. We transform the PatchMatch Stereo approach to scene space in order to directly estimate depth values and work with non-rectified images. Mapping from one image to another is facilitated by plane induced homographies, utilizing the estimated planes (normal and depth) at each pixel position. Processing in scene space allows us to directly combine multiple images. The major contribution of our work is a multi-view stereo matching approach. The use of more than two images facilitates the handling of partially occluded image regions and therefore leads to more robust results. Our approach is quantitatively evaluated on existing benchmark data for two-view and multi-view image sequences. Results are compared with reported values of state-of-the-art stereo matching methods.6

Integration of covariance kernels and stationarity

AbstractThe necessary and sufficient matrix condition of Mitchell, Morris and Ylvisaker (1990) for a stationary Gaussian process to have a specified process as kth derivative is investigated. The mean-square smoothing approach of stationary processes requires integration of covariance functions preserving stationarity. By providing a recursive representation of the involved reproducing kernel Hilbert spaces it is possible to analyse another criterion for k-fold integration of a process. This criterion only contains inequalities for the variances of the integrated processes. If the Hilbert space associated with the covariance function has a special form, which often occurs, then it can be shown that such processes can be integrated arbitrarily often. This is especially the case for the Ornstein-Uhlenbeck process. The results are applied to the linear and the exponential kernel and yield explicit norms in the corresponding reproducing kernel Hilbert spaces for each integration