Computation- and Space-Efficient Implementation of SSA

The computational complexity of different steps of the basic SSA is discussed. It is shown that the use of the general-purpose "blackbox" routines (e.g. found in packages like LAPACK) leads to huge waste of time resources since the special Hankel structure of the trajectory matrix is not taken into account. We outline several state-of-the-art algorithms (for example, Lanczos-based truncated SVD) which can be modified to exploit the structure of the trajectory matrix. The key components here are hankel matrix-vector multiplication and hankelization operator. We show that both can be computed efficiently by the means of Fast Fourier Transform. The use of these methods yields the reduction of the worst-case computational complexity from O(N^3) to O(k N log(N)), where N is series length and k is the number of eigentriples desired.Comment: 27 pages, 8 figure

On the application of dimensionality analysis to questions of interplanetary gas motion during solar flares

Dimensional analysis for interplanetary gas motion during solar flare

Mantle magma-thermofluidodynamic and intracrustal granitoid-hydrothermal-metasomatic auriferous systems

Contents of typical models of formation of abyssal and intra-core ore-forming systems are discussed. As it has been already marked, the interaction between core and mantle ore-forming systems occurred at formation of large and unique golden-ore deposits. The interaction of the abyssal mantle substance with formations of the Earth's crust has been carried out by penetration of high-temperature gas-fluids, magmatic melts and solid bodies, forming diapiric magma-thermofluidodynamic systems on borders of the inner core with the bottom mantle and within the limits of the upper mantle - the Earth's crus

Basic Singular Spectrum Analysis and Forecasting with R

Singular Spectrum Analysis (SSA) as a tool for analysis and forecasting of time series is considered. The main features of the Rssa package, which implements the SSA algorithms and methodology in R, are described and examples of its use are presented. Analysis, forecasting and parameter estimation are demonstrated by means of case study with an accompanying code in R

Assessing the Significance of Peptide Spectrum Match Scores

Peptidic Natural Products (PNPs) are highly sought after bioactive compounds that include many antibiotic, antiviral and antitumor agents, immunosuppressors and toxins. Even though recent advancements in mass-spectrometry have led to the development of accurate sequencing methods for nonlinear (cyclic and branch-cyclic) peptides, requiring only picograms of input material, the identification of PNPs via a database search of mass spectra remains problematic. This holds particularly true when trying to evaluate the statistical significance of Peptide Spectrum Matches (PSM) especially when working with non-linear peptides that often contain non-standard amino acids, modifications and have an overall complex structure. In this paper we describe a new way of estimating the statistical significance of a PSM, defined by any peptide (including linear and non-linear), by using state-of-the-art Markov Chain Monte Carlo methods. In addition to the estimate itself our method also provides an uncertainty estimate in the form of confidence bounds, as well as an automatic simulation stopping rule that ensures that the sample size is sufficient to achieve the desired level of result accuracy

Факторна структура прояву успішності при формуванні хореографічних навичок у юних танцюристів

The aim: to study the factor structure of success in the formation of choreographic skills in young athletes.Material and methods. The study involved 32 qualified dancers (16 couples) aged 14-15 years. According to the success criteria, athletes were divided into two groups: with a high and reduced level of success. Psychophysiological characteristics were studied using neurodynamics functions, as well as verbal and non-verbal intelligence.Results. The analysis revealed the presence of two factors that determine success in the formation of complex coordination and choreographic skills of young dancers: neurodynamics and verbal. It was established that the success and effectiveness of mastering complex choreographic skills in young dancers is determined by individual typological properties - perception, information processing and verbal intelligence. The presence of the verbal intelligence factor is associated with the peculiarities of sports dance. Among young dancers who have a reduced level of success, the factor structure has two factors: psychophysiological and verbal-speed.Conclusions. The results can be used to differentiate the training process to improve the level of success in the formation of complex choreographic skills in young dancers.Цель работы: изучить факторную структуру успешности при формировании хореографических навыков у юных спортсменов.Материал и методы. В исследовании приняли участие 32 квалифицированных танцоров (16 пар) в возрасте 14-15 лет. По критериям успешности спортсмені были разделены на две группы: с высоким и сниженным уровнем успешности. Исследовались психофизиологические характеристики с помощью нейродинамических функций, а также вербального и невербального интеллекта.Результаты. Проведенный анализ выявил наличие двух факторов, определяющих успешность в формировании сложно-координационных и хореографических навыков юных танцоров: нейродинамического и вербального. Установлено, что успешность и эффективность усвоения сложных хореографических навыков у юных танцоров определяется индивидуально-типологическими свойствами - восприятием, переработкой информации и вербальным интеллектом. Наличие фактора вербального интеллекта связано с особенностью спортивного танца. Среди юных танцоров, которые имеют сниженный уровень успешности, факторная структура имеет два фактора: психофизиологический и вербально-скоростной.Выводы. Полученные результаты могут быть использованы при дифференцировании тренировочного процесса для улучшения уровня успешности в формировании сложных хореографических навыков у юных танцоров.Мета роботи: вивчити факторну структуру успішності у формуванні хореографічних навичок юними спортсменами.Матеріал і методи У дослідженні прийняли участь 32 кваліфікованих танцюристів (16 пар), віком 14-15 років. Спортсменів за критеріям успішності було розподілено на дві групи: із високим та зниженим рівнем успішності. Досліджувались психофізіологічні властивості за нейродинамічними функціями та вербальним і невербальним інтелектом.Результати. Проведений аналіз виявив наявність двох факторів, що визначають успішність у формуванні складнокоординаційних та хореографічних навичок юних танцюристів: нейродинамічного та вербального. Встановлено, що успішність та ефективність засвоєння складних хореографічних навичок у юних танцюристів визначається індивідуально-типологічними властивостями – сприйняттям, переробкою інформації та вербальним інтелектом. Наявність фактору вербального інтелекту пов’язано із особливістю спортивного танцю. Серед юних танцюристів які мають знижений рівень успішності факторна структура виявляє два фактори: психофізіологічний та вербально-швидкісний.Висновки. Отримані результати можуть бути використані у диференціюванні тренувального процесу для покращення рівня успішності у формуванні складних хореографічних навичок у юних танцюристів

Возможности использования цифровой валюты центрального банка в льготном кредитовании АПК

The article is devoted to the study of niche opportunities for using the digital currency of the central bank (CECB or digital ruble) in the mechanism of concessional lending to agriculture. The purpose of the study is to identify possible effects from the use of the digital ruble for industry borrowers, the budget and banking system through the digitalization of transactions between participants in multilateral interaction and strengthening the control function. The relevance of the study is associated with a prospective assessment of the possibilities of digital modernization of existing areas of state financial support for agriculture, opened by the circulation of the digital form of the Russian ruble. The scientific novelty consists in clarifying the consumer properties of the digital ruble in relation to its possible use in agricultural lending with state support, which are practically not considered in modern scientific research, especially in an industry context. The author used the methods of abstraction, generalization, formalization, analogy, scenario forecasting. It is shown that digital financial instruments can improve the manufacturability and practical availability of concessional lending, as well as eliminate bureaucratic barriers. A promising model for the modernization of existing mechanisms for preferential lending to the agro-industrial complex using the Central Bank of Central Banks in the channels of loan capital and budget financing has been developed. Conclusions are drawn about the prospects of using digital labels that accept the permissible properties of spending funds (loans and subsidies) in the Central Bank of Central Banks, an algorithm for the automatic execution, control and documentation of all transactions regulated by the mechanism of concessional lending to the agro-industrial complex in the form of a smart contract on the projected digital ruble platform is described. The main positive effects from the use of the Central Bank of Central Banks are associated with an increase in the transparency of payments and the possibility of automating the control of target, cost and procedural parameters of transactions, accelerating the procedures for passing loan applications, and increasing the diffusion of modern digital innovations into the agricultural sector of the economy. Prospects for further research are related to the empirical verification of the proposed provisions in the process of approbation and issuance of the digital ruble by the Bank of Russia.Статья посвящена исследованию нишевых возможностей использования цифровой валюты центрального банка (ЦВЦБ или цифрового рубля) в механизме льготного кредитования сельского хозяйства. Цель исследования состоит в выявлении возможных эффектов от использования цифрового рубля для отраслевых заемщиков, бюджетной и банковской системы посредством цифровизации транзакций между участниками многостороннего взаимодействия и усиления функции контроля. Актуальность исследования связана с перспективной оценкой возможностей цифровой модернизации существующих направлений государственной финансовой поддержки сельского хозяйства, открываемых обращением цифровой формы российского рубля. Научная новизна заключается в уточнении потребительских свойств цифрового рубля применительно к его возможному использованию в кредитовании сельского хозяйства с государственной поддержкой, которые в современных научных исследованиях практически не рассматриваются, особенно в отраслевом контексте. Автор использовал методы абстрагирования, обобщения, формализации, аналогий, сценарного прогнозирования. Показано, что цифровые финансовые инструменты способны повысить технологичность и практическую доступность льготного кредитования, а также устранить бюрократические барьеры. Разработана перспективная модель модернизации существующих механизмов льготного кредитования АПК с использованием ЦВЦБ в каналах движения ссудного капитала и бюджетного финансирования. Сделаны выводы о перспективности использования цифровых меток, акцептующих допустимые свойства расходования средств (кредитов и субсидий) в ЦВЦБ, описан алгоритм автоматического исполнения, контроля и документирования всех транзакций, регламентированных механизмом льготного кредитования АПК в форме смарт-контракта на проектируемой платформе цифрового рубля. Основные положительные эффекты от использования ЦВЦБ связаны с повышением прозрачности платежей и возможностями автоматизации контроля целевых, стоимостных и процедурных параметров транзакций, ускорением процедур прохождения кредитных заявок, усилением диффузии современных цифровых инноваций в аграрный сектор экономики. Перспективы дальнейших исследований связаны с эмпирической проверкой выдвинутых положений в процессе апробации и выпуска в обращение цифрового рубля Банком России

On the Application of 3D X-Ray Microtomography for Studies in the Field of Iron Ore Sintering Technology

International audienceno abstrac