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Evaluaci贸n de la sostenibilidad de proyectos con l贸gica borrosa
La sostenibilidad constituye un criterio esencial para evaluar la calidad de un proyecto. En este sentido este trabajo presenta el desarrollo de una metodolog铆a y un programa para la evaluaci贸n de la sostenibilidad social, econ贸mica y medio-ambiental de proyectos para llegar a conseguir una evaluaci贸n global de sostenibilidad de dichos proyectos. Tradicionalmente los estudios y evaluaci贸n de proyectos se realizan s贸lo desde el punto de vista econ贸mico. Se aplica la l贸gica borrosa a cada uno de los c谩lculos que se realizan en el an谩lisis global de la sostenibilidad: valoraci贸n de indicadores, la evaluaci贸n cuantitativa y cualitativa del impacto que produce un proyecto en los diferentes factores medioambientales, sociales y econ贸micos. Cabe destacar que dependiendo del tipo de proyecto se tendr谩 un peso de cada indicador y de cada factor distinto. Se ha tomado como base la normativa existente para la evaluaci贸n del impacto ambienta
A recursive algorithm to compute a basis of a similarity
Se definen conceptos y se aplica el teorema de Valverde para escribir un algoritmo que computa bases de similaridades.
This paper studies sorne theory and methods to build a representation theorem basis of a similarity from the basis of its subsimilarities, providing an alternative recursive method to compute the basis of a similarity
驴Es el coeficiente de Hurst un buen indicador de extinci贸n de especies?
La dimensi贸n fractal de las fluctuaciones de los tama帽os poblacionales se puede utilizar como un estimador del riesgo de extinci贸n de una especie. El problema en la medici贸n de esta dimensi贸n fractal suele ser la longitud de la serie temporal, normalmente demasiado corta para que los resultados sean concluyentes. En este trabajo se ha analizado esta hip贸tesis con los datos obtenidos a partir de un modelo iterativo de competencia en diferentes reg铆menes de perturbaci贸n entre dos estrategias de germinaci贸n diferentes: germinaci贸n de todas las semillas vs. dormici贸n de la mitad de las semillas. Esto permite disponer de series temporales largas, de mil a帽os y de diferentes riesgos de extinci贸n.Garmendia Salvador, A.; Garmendia Salvador, L.; Salvador Alcaide, A. (2011). 驴Es el coeficiente de Hurst un buen indicador de extinci贸n de especies?. Pensamiento Matem谩tico. (0):1-12. http://hdl.handle.net/10251/78944S112
Partial orderings for hesitant fuzzy sets
New partial orderings =o=o, =p=p and =H=H are defined, studied and compared on the set HH of finite subsets of the unit interval with special emphasis on the last one. Since comparing two sets of the same cardinality is a simple issue, the idea for comparing two sets A and B of different cardinalities n and m respectively using =H=H is repeating their elements in order to obtain two series with the same length. If lcm(n,m)lcm(n,m) is the least common multiple of n and m we can repeat every element of A lcm(n,m)/mlcm(n,m)/m times and every element of B lcm(n,m)/nlcm(n,m)/n times to obtain such series and compare them (Definition 2.2).
(H,=H)(H,=H) is a bounded partially ordered set but not a lattice. Nevertheless, it will be shown that some interesting subsets of (H,=H)(H,=H) have a lattice structure. Moreover in the set BB of finite bags or multisets (i.e. allowing repetition of objects) of the unit interval a preorder =B=B can be defined in a similar way as =H=H in HH and considering the quotient set View the MathML sourceB驴=B/~ of BB by the equivalence relation ~ defined by A~BA~B when A=BBA=BB and B=BAB=BA, View the MathML source(B驴,=B) is a lattice and (H,=H)(H,=H) can be naturally embedded into it.Peer ReviewedPostprint (author's final draft
Contribuci贸n al estudio de las medidas en la l贸gica borrosa : condicionalidad, especificidad y transitividad
Esta memoria de doctorado pretende revisar el concepto de medida y de medida borrosa para estudiar y proponer unas nuevas medidas de incondicionalidad, de especificidad y de transitividad. En el segundo cap铆tulo se proponen dos m茅todos para medir la u-T-incondicionalidad de relaciones borrosas como un valor que permita analizar si la inferencia borrosa generaliza el modus ponens. Se utiliza una distancia generalizada no sim茅trica 1-Jt para calcular dicho valor y se demuestra que con dicha distancia ambas formas de medir la u-T-incondicionalidad resultan iguales para toda t-norma continua. Se ofrecen ejemplos para relaciones finitas y para los principales operadores de implicaci贸n residuales, S-implicaciones, QM-implicaciones y conjunciones. En el tercer cap铆tulo se proponen las <-medidas borrosas de especificidad definidas mediante t-normas, y se muestran bajo qu茅 condiciones las <-medidas borrosas de especificidad son medidas de especificidad seg煤n Yager. Se analizan nuevas <-medidas borrosas de especificidad generadas por familias de t-normas. Se generaliza la definici贸n de <-medidas de especificidad bajo universos infinitos, estudiando diferencias al utilizar la integral de Choquet o de Sugeno, y finalmente se estudian m茅todos nuevos de estudiar la especificidad de conjuntos borrosos cuando la informaci贸n aumenta con una T-similaridad para cualquier t-norma. En el cuarto cap铆tulo se propone un nuevo algoritmo de T-transitivizaci贸n de relaciones borrosas y nuevas medidas de T-transitividad de relaciones borrosas. En el cap铆tulo de ap茅ndices, entre otros temas, se revisan diferentes conceptos de medidas, haciendo 茅nfasis en las medidas no aditivas, medidas normales, medidas convergentes de Sugeno, medidas mon贸tonas respecto de la inclusi贸n y <-medidas mon贸tonas respecto de un preorden, analizando sus diferencias y ofreciendo numerosos ejemplos
Finding close T-indistinguishability operators to a given proximity
Two ways to approximate a proximity relation R (i.e. a reflexive and symmetric fuzzy relation) by a T-transitive one where T is a continuous archimedean t-norm are given. The first one aggregates the transitive closure R of R with a (maximal) T-transitive relation B contained in R. The second one modifies the values of R or B to better fit them with the ones of R.Peer ReviewedPostprint (published version
Approximating proximities by similarities
In this paper an algorithm to find a similarity close to a proximity or tolerance relation R is given. The obtained similarity is closer to R than its transitive closure or any transitive opening of R.Peer ReviewedPostprint (published version
Computing a T-transitive lower approximation or opening of a proximity relation
Fuzzy Sets and Systems. IMPACT FACTOR: 1,181. Fuzzy Sets and Systems. IMPACT FACTOR: 1,181. Since transitivity is quite often violated even by decision makers that accept transitivity in their preferences as a condition for consistency, a standard approach to deal with intransitive preference elicitations is the search for a close enough transitive preference relation, assuming that such a violation is mainly due to decision maker estimation errors. In some way, the more number of elicitations, the more probable inconsistency is. This is mostly the case within a fuzzy framework, even when the number of alternatives or object to be classified is relatively small. In this paper we propose a fast method to compute a T-indistinguishability from a reflexive and symmetric fuzzy relation, being T any left-continuous t-norm. The computed approximation we propose will take O(n3) time complexity, where n is the number of elements under consideration, and is expected to produce a T-transitive opening. To the authors驴 knowledge, there are no other proposed algorithm that computes T-transitive lower approximations or openings while preserving the reflexivity and symmetry properties
An algorithm to compute the transitive closure, a transitive approximation and a transitive opening of a proximity
A method to get the transitive closure, a transitive opening and a transitive approximation of a reflexive and symmetric fuzzy relation is presented. The method builds at the same time a binary partition tree for the output similarities.Peer ReviewedPreprin
Aproximaci贸n de Proximidades por Similitudes
En este trabajo se presenta un algoritmo para hallar una relaci麓on de similitud pr贸xima a una relaci贸n de proximidad (i.e.: una relaci贸n de tolerancia) R dada. La relaci贸n de similitud obtenida es m谩s pr贸xima a R que su clausura transitiva o cualquier opening transitivo de R.Postprint (published version