Valores antropométricos de referencia para la clasificación del talento en la lucha

Fueron estudiados un total de 64 atletas de 13- 14 años, de Lucha Libre, de 8 divisiones de peso corporal, de las 5 provincias orientales de Cuba. A partir de mediciones antropométricas, y luego de obtenidos los patrones morfológicos subyacentes en los atletas en estudio y su orden de importancia para el proceso de selección de talentos, se proponen valores para clasificar los atletas, según variable, en Talento 1 o Talento 2

Systematic analysis of the ability of Nitric Oxide donors to dislodge biofilms formed by Salmonella enterica and Escherichia coli O157:H7

Biofilms in the industrial environment could be problematic. Encased in extracellular polymeric substances, pathogens within biofilms are significantly more resistant to chlorine and other disinfectants. Recent studies suggest that compounds capable of manipulating nitric oxide-mediated signaling in bacteria could induce dispersal of sessile bacteria and provide a foundation for novel approaches to controlling biofilms formed by some microorganisms. In this work, we compared the ability of five nitric oxide donors (molsidomine, MAHMA NONOate, diethylamine NONOate, diethylamine NONOate diethylammonium salt, spermine NONOate) to dislodge biofilms formed by non-typhoidal Salmonella enterica and pathogenic E. coli on plastic and stainless steel surfaces at different temperatures. All five nitric oxide donors induced significant (35-80%) dispersal of biofilms, however, the degree of dispersal and the optimal dispersal conditions varied. MAHMA NONOate and molsidomine were strong dispersants of the Salmonella biofilms formed on polystyrene. Importantly, molsidomine induced dispersal of up to 50% of the pre-formed Salmonella biofilm at 4 degrees C, suggesting that it could be effective even under refrigerated conditions. Biofilms formed by E. coli O157:H7 were also significantly dispersed. Nitric oxide donor molecules were highly active within 6 hours of application. To better understand mode of action of these compounds, we identified Salmonella genomic region recA-hydN, deletion of which led to an insensitivity to the nitric oxide donors

Aplicación y viabilidad de uso del software de Análisis Cuantitativo de Textos TLAB 7.1 en el análisis de las representaciones sociales presentes en la web soyborderline.com

The objective of this work in progress is to verify that content analysis with software tools can be valid for identification and analysis of social representations as understood by the Social Theory of Communication. We analyze texts writ ten by people with Borderline Personality Disorder to try to identify the social representations. These texts are messages (post) written in an online community forum called soyborderline.com. As a starting assumption it is considered that the virtual community soyborderline.com is a mediating element with functions of both the mass media and the peer groups. Being a new methodological approach several questions have aroused, which can only be verified later in the course of the investigation.El objetivo de esta investigación en curso es comprobar si el análisis automatizado de contenido puede ser válido para la identificación y análisis de las representaciones sociales según la Teoría Social de la Comunicación. Para ello se analizarán textos escritos por personas que padecen de Trastorno Límite de Personalidad para intentar identificar las representaciones sociales presentes. Estos textos son mensajes (post) escritos en foros de una comunidad virtual denominada soyborderline.com. Como supuesto de partida se considera que la comunidad virtual soyborderline.com es una instancia mediadora con funciones tanto de los medios de comunicación de masas como de los grupos de iguales. Al tratarse de un nuevo abordaje metodológico se han planteado abundantes cuestiones que sólo podrán ser verificadas en el trascurso posterior de la investigación

Emotion recognition in talking-face videos using persistent entropy and neural networks

The automatic recognition of a person’s emotional state has become a very active research field that involves scientists specialized in different areas such as artificial intelligence, computer vi sion, or psychology, among others. Our main objective in this work is to develop a novel approach, using persistent entropy and neural networks as main tools, to recognise and classify emotions from talking-face videos. Specifically, we combine audio-signal and image-sequence information to com pute a topology signature (a 9-dimensional vector) for each video. We prove that small changes in the video produce small changes in the signature, ensuring the stability of the method. These topological signatures are used to feed a neural network to distinguish between the following emotions: calm, happy, sad, angry, fearful, disgust, and surprised. The results reached are promising and competitive, beating the performances achieved in other state-of-the-art works found in the literature.Agencia Estatal de Investigación PID2019-107339GB-100Agencia Andaluza del Conocimiento P20-0114

Valuación de una empresa boliviana: industrias de aceite S.A.

Agradecimientos - Índice de Tablas - Tabla de Ilustraciones - 1. Introducción - 1.1. Definición del problema - 1.2. Límites o alcance del trabajo - 1.3. Objetivos del trabajo - 2. Marco Teórico - 2.1. Métodos de valuación - 2.2. Método del flujo de fondos descontado - 2.2.1. Flujo de fondos libre o free cash flow (FCF) - 2.2.2. Flujo de caja para las acciones o equity cash flow (ECF) - 2.3. Metodología de valuación por flujo de fondos descontados en su variante de flujo de fondos para los accionistas o equity cash flow (ECF) - 2.3.1. Análisis del desempeño histórico y de la situación actual de la empresa. - 2.3.2. Elaboración de flujo de fondos futuros o proyecciones. - 2.3.3. Proyección de escenarios - 2.3.4. Determinación de la tasa de descuento o costo de capital por el modelo CAPM - 2.3.5. El CAPM para mercados emergentes - Estimación del beta para empresas que no cotizan en bolsa - El riesgo país - El riesgo de mercado - 2.3.6. Valuación de la empresa. - 3. Valuación de la Empresa industrias de Aceite S.A. - 3.1. Descripción de la empresa y análisis del entorno - 3.1.1. Información de la empresa - 3.1.2. Riesgos asociados a la actividad de la empresa - 3.1.3. Análisis de mercado - 3.1.4. Análisis FODA para IASA - 3.2. Análisis económico y financiero de la empresa - 3.2.1. Estados contables históricos - 3.2.2. Análisis del balance general - 3.2.3. Análisis del estado de resultados - 3.2.4. Análisis de ratios - 3.3. Estimación de los flujos de fondo para el accionista - 3.3.1. Estado de resultados proforma - 3.3.2. Depreciaciones y erogaciones de capital - 3.3.3. Flujos no operativos, diferencia de cambio y ajuste por inflación - 3.3.4. Variación del capital trabajo - 3.3.5. Valor residual - 3.3.6. Flujo de fondos proyectado - 3.4. Determinación del costo de capital - 3.4. Valuación de la empresa - 5. Conclusiones - Bibliografía - ANEXOS - Anexo 1 - Anexo 2El presente trabajo tiene que ver con la necesidad de determinar el posible valor del capital accionario de la empresa Industrias de Aceite S.A. Los límites de este trabajo se circunscriben a la aplicación del método de Flujo de Fondos Descontado o Discounted Cash Flow (DCF) encuadrado en el Flujo de Caja del Accionista o Equity Cash Flow (ECF) conjuntamente con el Modelo de Fijación de Precios de Capital o Capital Asset Pricing Model (CAPM) para determinar el valor del capital accionario de la empresa.Fil: Carrazana Rivera, Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina

Análisis topológico de datos: aplicación al reconocimiento de emociones

Emotion recognition consists of a series of processes to detect human emotions from facial human expressions. Humans interact with each other primarily through speech, but also through body gestures to emphasize a certain part of the conversation and exhibit emotions. The automatic recognition of a person’s emotional state has become a very active research eld that involves scientists specialized in di erent areas such as arti cial intelligence, computer vision or psychology, among others. Our main objective in thiswork is to develop a novel approach, based on topological data analysis, for the recognition and classi cation of emotions that combines features extracted from videos and audios, in their respective spaces of representation, of people expressing emotions.El área de reconocimiento de emociones consiste en una serie de procesos para detectar emociones humanas a partir de expresiones faciales. Los humanos interactuamos entre nosotros utilizando el habla, pero también a través de los gestos corporales para así enfatizar una cierta parte de la conversación y exhibir emociones. El reconocimiento automático del estado emocional de una persona se ha convertido en un campo activo de investigación que involucra científicos especializados en diferentes áreas tales como la inteligencia artificial, la visión por ordenador o la psicología, entre otras. Nuestro principal objetivo en este trabajo es desarrollar un novedoso enfoque, basado en el análisis topológico de datos, para el reconocimiento y clasificación de emociones que combine características extraídas de videos y audios, en sus respectivos espacios de representación, de personas expresando emociones.Universidad de Sevilla. Máster Universitario en Matemática Avanzad

Proposta de intervenção para diminuir a incidência de hipertensão arterial sistêmica no território da equipe de saúde da família Lages da Vila São Sebastião no município de João Pinheiro - Minas Gerais

A hipertensão arterial sistêmica é uma doença crônica, na maioria das vezes assintomática e constitui um dos principais fatores de risco para o aparecimento das doenças cardíacas. É considerado um problema de saúde nos âmbitos nacionais e internacionais. A educação em saúde, associada ao autocontrole dos níveis de pressão, à atividade física, à alimentação saudável, ao conhecimento dos fatores de risco, é importante instrumento para diminuir a incidência da hipertensão e controlar os índices de pacientes hipertensos. O objetivo deste trabalho é propor um projeto de intervenção para diminuir a incidência de hipertensão arterial sistêmica na área de abrangência da Equipe de Saúde da Família "Posto Lages", no município João Pinheiro. Inicialmente foi realizado o diagnóstico situacional para identificar os problemas relativos à comunidade por meio do método de estimativa rápida. Em seguida, foi feita uma revisão de literatura sobre o tema e elaborado o projeto de intervenção. As ações do projeto incluem capacitação para a equipe de saúde e ações educativas com os pacientes e pessoas da comunidade, abordando a problemática de hipertensão arterial. Espera-se que ocorra mudança de condutas em relação ao conhecimento de hipertensão arterial, seu risco e adesão ao tratamento, melhorando o estado de saúde dos pacientes que participarão do projeto