Manajemen Mutu Pendidikan Agama Islam Di SMK Cendikia Lampung

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan mengetahui sejauh mana efektivitas Mutu Pendidikan Agama Islam di  . Secara lebih detail, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyususnan perencanaan peningkatan mutu, pengorganisasian, pelaksanaan program dan bentuk pengawasan yang dilaksanakan dalam Mutu Pendidikan Agama Islam. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan metode kualitatif. Pengumpulan data penelitian dilakukan dengan pemanfaatan observasi (partisipant observation), wawancara (indept interview), dan pengajian dokumen (dokumen study). Adapun langkah yang ditempuh dalam menganalisis data yaitu dengan cara menyusun data, menghubungkan data, mereduksi penyajian dan kemudian disimpulkan. Sedangkan untuk mencapai kepercayaan data penelitian yang telah dikumpulkan berikutnya di lakukan uji tingkat kepercayaan (Credibilitas) dengan cara perpanjangan keterikatan yang lama, ketekunan pengamatan, melakukan tringulasi, mendiskusikan dengan teman sejawat dan pengecekan anggota. Berdasarkan analisis penelitian, ditemukan   Kecamatan Lempuing sebagai berikut: Perencanaan dilakukan melalui pemilihan dan penetapan kegiatan. Bentuk perencanaan meliputi: Pengaturan sumber daya, pengaturan sumber dana, pengembangan kurikulum dan pembinaan personil organisasi sekolah. Pengorganisasian dilaksanakan dengan proses perincian seluruh pekerjaan yang harus dilaksanakan setiap personil organisasi sekolah dalam mencapai tujuan organisasi. Pelaksanaan belum sepenuhnya mengikuti tahapan pelaksanaan pedoman umum pelaksanaan. Konsep dan tujuan kebijakan Manajemen Mutu Pendidikan Agama Islam belum dipahami secara utuh oleh pelaku kebijakan sebagai akibat dari pelaksanaan sosialisasi kebijakan yang masih temporer dan kurangnya komunikasi dan koordinasi di antara pelaku kebijakan. Pengawasan meliputi tiga tahapan, yaitu: Pengawasan pendahuluan, pengawasan yang dilakukan bersama dengan pelaksanaan kegiatan dan pengawasan umpan balik untuk mengukur hasil-hasil dari suatu kegiatan yang telah diselesaikan. Proses pengawasan yang dilakukan antara lain: Penetapan standar kegiatan, penentuan pengukuran kegiatan, pengukuran pelaksanaan kegiatan nyata, membandingkan pelaksanaan kegiatan dengan standar dan penganalisaan penyimpangan-penyimpangan

Perancangan Sistem Pendeteksi Dan Pencegahan Penyebaran Malware Melalui SMS Gateway

Internet network is a media or technology that is very useful at this time. Almost everyone who uses electronics using internet network. With this internet network, humans can access the virtual world with ease, either in browsing, streaming, social media access and others. On the other hand there is a lack of Internet network technology. With the internet, computers can connect with other computers, so many cases of malware attacks through the internet network. Recently there has been a very dangerous malware attack. The malware is known as wannacry ransomware. Wannacry can attack computers that use windows operating system. Computers that have been infected wannacry will make all existing data in the computer hard drive becomes encrypted, so the user can not open the data that has been infected with the virus.To solve the problem then it is proposed Design of Malware Detection and Prevention System Using Unified Modeling Language (UML). This system is designed using Router, Server, and SMS Gateway. Router is used for network configuration. The server is used for WEB-based storage systems that serve to detect ports. SMS Gateway is used to send SMS to the network admins. With the proposed system is expected to help detect the presence of malware that goes through the router, so that the system will automatically send notification of malware via SMS

Sistem Klasifikasi Jenis Jeruk Impor Menggunakan Metode Klasifikasi Logarithmic Generalized Classifier Neural Network (LGCNN)

Jeruk merupakan salah satu jenis buah yang sering dikonsumsi oleh manusia. Selain karena rasanya yang cukup disukai, jeruk juga dipilih sebagai buah favorit karena manfaatnya yang begitu banyak bagi kesehatan karena kaya akan vitamin C. beberapa manfaat dari buah jeruk antaralain adalah mencegah kanker, menjaga kesehatan jantung dan ginjal, menjaga stamina, membantu kesehatan syaraf,  mencegah kerusakan kulit, membantu menjaga system imun dan masih banyak manfaat lainnya. Ada beberapa jenis jeruk yang dapat dibedakan melalui penginderaan. Namun jika orang tidak mengerti jenis jeruk maka sulit untuk membedakan jenis jeruk tersebut. Pada penelitian ini diusulkan Sistem klasifikasi jenis jeruk impor menggunakan metode klasifikasi LGCNN. Ada beberapa tahapan pada sistem yang dirancang yaitu preprocessing, segmentasi, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Sistem ini dirancang untuk mengetahui jenis jeruk impor seperti jeruk ponkam, jeruk navel, jeruk valencia dan jeruk santang. Dari hasil ujicoba yang telah dilakukan menunjukkan sistem ini dapat mengklasifikasikan jenis jeruk dengan tingkat akurasi 95.75%

Real Time SIBI Sign Language Recognition Based on K-Nearest Neighbor

Persons with disabilities also have the right to communicate with each other, both with normal people and people with other disabilities. People with disabilities will be difficult to communicate with other people. They use 'sign language' to communicate. That's why other normal people will be difficult to communicate with them. Because there are not many normal people that can understand the 'sign language'. System which can help to communicate with disabilities people are needed. In this paper, we proposed sign language recognition for Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) using leap motion based on K-Nearest Neighbor. Technology of leap motion controller will generate the existence of coordinate points on each bone in hand. As an input, we used the value of distance between the coordinates of each bone distal to the position of the palm, which were measured using Euclidean Distance. This feature of distance will be used for training and testing data on K-Nearest Neighbor method. The experiment result shows that the best accuracy is 0,78 and error 0,22 with proposed parameter of K = 5

Application of the Prototype Model in Cooperative Profile Web Application Design

The development of information technology has triggered everyone in the business world, including cooperatives, to change the service system that was initially conventional to switch to digital. This is because the traditional business approach has several shortcomings in disseminating information on cooperative business profiles to external parties, such as limited access to information, slow dissemination of information, and being time-consuming and costly. For this reason, developing a business profile web application is needed to provide efficient access to information without limitations of space and time. However, there is a problem with how to design an application that fits the needs and meets user expectations. The prototype model can be used as a benchmark for an application, whether it is feasible to implement or not, following the results of the evaluation of user satisfaction. So, in this study, it is proposed to apply a prototype model to design applications that suit the needs and expectations of users. The application's design has been assessed using a questionnaire distributed to 30 respondents. The average result of the feasibility of the prototype design made is 93.05%, with a very feasible category

DOCUMENT CLUSTERING BY DYNAMIC HIERARCHICAL ALGORITHM BASED ON FUZZY SET TYPE-II FROM FREQUENT ITEMSET

One of ways to facilitate process of information retrieval is by performing clustering toward collection of the existing documents. The existing text documents are often unstructured. The forms are varied and their groupings are ambiguous. This cases cause difficulty on information retrieval process. Moreover, every second new documents emerge and need to be clustered. Generally, static document clustering method performs clustering of document after whole documents are collected. However, performing re-clustering toward whole documents when new document arrives causes inefficient clustering process. In this paper, we proposed a new method for document clustering with dynamic hierarchy algorithm based on fuzzy set type - II from frequent itemset. To achieve the goals, there are three main phases, namely: determination of key-term, the extraction of candidates clusters and cluster hierarchical construction. Based on the experiment, it resulted the value of F-measure 0.40 for Newsgroup, 0.62 for Classic and 0.38 for Reuters. Meanwhile, time of computation when addition of new document is lower than to the previous static method. The result shows that this method is suitable to produce solution of clustering with hierarchy in dynamical environment effectively and efficiently. This method also gives accurate clustering result

Penerapan sistem distribusi pengairan otomatis berbasis teknologi IoT dalam pencegahan kekeringan pada tanaman cabe

Kelompok Tani Sejahtera Bersama memiliki 15 orang anggota kelompok yang berlokasi di Jl. Leseng Desa Sungai Alam Kecamatan Bengkalis Kabupaten Bengkalis. Dalam proses pertanian, ada beberapa hal yang harus dilakukan untuk mencapai target hasil pertanian yaitu pembibitan, penanaman, penyiraman (irigasi), pemupukan, perawatan, panen, dan lain-lain. Proses penyiraman atau irigasi saat ini masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan tenaga dan waktu serta kurangnya efisiensi pada proses pengairan pada tanaman cabai, sehingga mengakibatkan kurangnya kesuburan pada tanaman.  Dari hasil survey yang dilakukan pada mitra Kelompok tani sejahtera bersama memiliki beberapa permasalahan antara lain metode pengairan masih menggunakan metode penyiraman manual sehingga menyebabkan distribusi air ke tanaman tidak seimbang, tingkat kelembapan pada tanah tidak bisa dimonitoring secara berkala dan menyebabkan ketidaksuburan pada tanah sebagai media tanam, menurunnya produksi dari panen diakibatkan tidak terpenuhinya asupan air dan tingkat kelembapan tanah yang berkurang pada musim kering. Untuk mengatasi masalah tersebut maka pada pengabdian ini akan melakukan suatu inovasi berbasis teknologi yang bisa meminimalisir terjadinya ketidakseimbangan asupan distribusi air ke tanaman cabe dan diharapkan bisa mengurangi dampak kekeringan pada cabe pada musim kering. Inovasi yang akan dikembangkan pada pengabdian ini adalah sebuah sistem pengairan secara otomatis dengan menggunakan teknologi IoT. Teknologi ini menggunakan sensor yang dapat mengukur tingkat kelembapan tanah pada media tanam sehingga secara otomatis terhubung ke mesin pompa air yang akan mengangkut air dari sumur galian ke media disitribusi air melalui pipa yang dirancang khusus dengan lubang untuk mengairi air ke tanaman, sistem ini disebut dengan sistem Irigasi Tetes

Pengenalan Bahasa Isyarat SIBI Menggunakan Fitur Statis dan Dinamis LMC Berbasis RB-L-GCNN

Proses komunikasi antara penyandang tunarungu dan tunawicara dapat dipahami antar sesama dengan baik karena mereka sudah terbiasa sehari-harinya menggunakan bahasa isyarat. Namun sebagian besar orang normal akan kesulitan untuk memahami bahasa isyarat yang disampaikan oleh penyandang tunarungu dan tunawicara, begitu juga sebaliknya, penyandang tunarungu dan tunawicara akan kesulitan memahami bahasa yang disampaikan oleh orang normal. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibangun sebuah sistem pengenalan bahasa isyarat dengan menggunakan Leap Motion Controller (LMC). Pada penelitian sebelumnya, pengenalan bahasa isyarat American Sign Language (ASL) menggunakan LMC dengan menggunakan fitur yang bersifat statis berdasarkan pada KNN dan SVM memiliki akurasi pengenalan yang cukup baik.Namun metode tersebut hanya dapat mengenal bahasa isyarat yang bersifat statis. Padahal bahasa isyarat ada dua macam yaitu bahasa isyarat yang bersifat statis dan bahasa isyarat yang bersifat dinamis. Selain itu Logarithmic Learning for Generalized Classifier Neural Network (L-GCNN) merupakan metode yang handal dalam menangani klasifikasi data. Namun ketika L-GCNN digunakan pada data yang memiliki kelas yang banyak maka akan terjadi overfitting atau kesulitan dalam menentukan kelas pada data. Pada penelitian ini diusulkan pengenalan bahasa isyarat SIBI yang mengkombinasikan fitur statis dan fitur dinamis dari LMC berdasarkan Rule BasedL-GCNN (RB-L-GCNN). Dimana fitur statis dimanfaatkan untuk pengenalan bahasa isyarat yang bersifat statis, sedangkan fitur dinamis dimanfaatkan untuk mengenal bahasa isyarat yang bersifat dinamis. Rule based dimanfaatkan untuk mengurangi terjadinya overfitting pada metode klasifikasi LGCNN. Dari hasil pengujian yang dilakukan pengenalan bahasa isyarat SIBI dengan menggunakan kombinasi fitur statis dengan fitur dinamis dapat mengenal bahasa isyarat yang bersifat statis maupun bahasa isyarat yang bersifat dinamis. Sedangkan pembentukan rule based pada L-GCNN dapat meningkatkan akurasi pengenalan hingga 6.67%\ ====================================================================================================== The process of communication between the deaf and dumb people can be understood by each other well because they are already familiar to sign language. However, most of normal people will find it hard to understand sign language conveyed by the deaf and dumb people, and vice versa, the deaf and dumb people will have trouble to understand the language conveyed by normal people. To overcome these problems, we will develop a sign language recognition system using Leap Motion Controller (LMC). In previous research, the sign language recognition of American Sign Language (ASL) uses LMC that it uses the static features based on KNN and SVM that has recognition accuracy well. But, these methods can only recognize the static sign language. Where the sign language has two types, static sign language and dynamic sign language. Moreover Logarithmic Learning for Generalized Classifier Neural Network (L-GCNN) is a reliable methods to overcome data classification. But, when L-GCNN is used to data that have many classes, it will occur overfitting in determining the class of the data. In this study, we propose the SIBI sign language recognition which combines static and dynamic features of the LMC based on Rule Based L-GCNN (RB-L-GCNN). The static features is used for the recognition of static sign language, and the dynamic features is used to recognize the dynamic sign language. Rule based is used to reduce the occurrence of overfitting in L-GCNN classification methods. From the results of tests performed SIBIsign language recognition using a combination of static features with dynamic features can recognize static sign language or dynamic sign language. While the establishment of the rule based on L-GCNN can improve recognition accuracy up to 6.67

Virtual Musik Gamelan dengan Menggunakan Sensor Kinect

Perkembangan seni musik saat ini menjadikan generasi muda dari budaya musik tradisional, salah satunya adalah musik gamelan. Generasi muda lebih muyukai hiburan berupa band, game yang didukung dengan teknologi yang canggih sedangkan gamelan sudah mulai ditinggalkan. Usaha untuk mendekatkan kembali generasi muda pada musik tradisional gamelan dengan cara membuat musik virtual. Perancangan virtual musik gamelan terdiri dari gerakan pada tangan kanan operator dengan menggunakan sensor kinect. Variasi nada pada Virtual musik gamelan terdiri dari 6 nada. Penelitian diharapkan dapat membantu meningkatkan minat generasi muda untuk memainkan musik gamelan. Metode pengujian pada penelitian ini termasuk pengumpulan data, analisa data, perancangan aplikasi dan teori interaksi desain. Pengujian virtual musik gamelan dengan oleh sepuluh orang pengguna diantaranya adalah anak-anak dan dewasa. Virtual musik gamelan mudah diimplementasikan karena tampilan yang user friendly dan gerakan yang dilakukan seakan akan secara alami

PENGENALAN SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN KOMBINASI FITUR STATIS DAN FITUR DINAMIS LMC BERBASIS L-GCNN

Jumlah karya ilmiah yang dihasilkan oleh akademisi dan peneliti di Indonesia semakin banyak, terutama setelah diterbitkannya surat edaran Dirjen DIKTI tahun 2012 dimana karya ilmiah dijadikan sebagai syarat kelulusan mahasiswa S1, S2 dan S3. Namun demikian, tidak semua karya ilmiah tersebut memiliki kualitas yang baik. Masih banyak karya ilmiah yang belum memenuhi standar baku Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Pada artikel ini, penulis mengembangkan sebuah kakas bantu untuk mendeteksi kesalahan tanda baca pada karya ilmiah, khususnya yang berbahasa Indonesia, sesuai dengan EYD. Aplikasi dirancang agar dapat mendeteksi kesalahan tanda baca pada tulisan karya ilmiah dengan format .doc atau .docx serta dapat menghasilkan keluaran berupa arsip Microsoft Word dengan tambahan hasil telaah pemeriksaan tanda baca yang dibangkitkan secara otomatis. Deteksi kesalahan tanda baca menggunakan metode pencarian kata dengan algoritma BoyerMoore. Aplikasi kakas bantu telah diuji coba dengan hasil rata-rata nilai presisi sistem sebesar 0,6806, recall sebesar 0,969 dan akurasi sistem sebesar 0,9636. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi sudah mampu mendeteksi adanya kesalahan tanda baca meskipun masih ada keterbatasan deteksi karena tidak semua aturan tanda baca dicakup dalam pemeriksaannya