Pengelolaan Unit Produksi Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) Pada SMK Negeri 1 Tengaran Kabupaten Semarang

Penelitian ini memiliki 3 tujuan. (1) Untuk mendeskripsikan karakteristik perencanaan unit produksi rekayasa perangkat lunak (RPL). (2) Untuk mendeskripsikan karakteristik pelaksanaan unit produksi rekayasa perangkat lunak (RPL). (3) Untuk mendeskripsikan karakteristik hasil unit produksi rekayasa perangkat lunak (RPL). Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan desain penelitian etnografi. Penelitian dilakukan di SMK Negeri 1 Tengaran Kabupaten Semarang. Teknik pengumpulan data dengan menggunakan observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi. Teknik analisis data menggunakan analisis domain yang bertujuan eksplorasi, artinya analisis hasil penelitian ini hanya ditargetkan untuk memperoleh gambaran seutuhnya dari objek yang diteliti. Hasil penelitian ini adalah (1) Perencanaan unit produksi rekayasa perangkat lunak pada SMK Negeri 1 Tengaran dilakukan dengan tahap awal yaitu menganalisis kebutuhan untuk menentukan aplikasi perangkat lunak yang akan digunakan. Perancangan desain aplikasi guru melakukan tahapan-tahapan yang terdiri dari: melihat sistem menajemen yang ada; merancang arus data dari sistem yang ada; melakukan analisis dari sistem tersebut; merancang arus data dari sistem yang akan diterapkan; menentukan database beserta relasi antartabel dalam satu database; menentukan program yang digunakan; melakukan penyusunan bahasa pemrograman. (2) Pelaksanaan unit produksi rekayasa perangkat lunak diselenggarakan dalam kegiatan pembelajaran di unit produksi RPL, dengan membangun model aplikasi yang dilakukan oleh siswa dengan menyesuaikan permintaan konsumen menggunakan program aplikasi berbasis web. Pelaksanaan unit produksi RPL dirancang oleh peserta didik, atas persetujuan guru, dan hasilnya dievaluasi oleh guru. Untuk melaksanakan unit produksi RPL peserta didik dan guru selalu melakukan upgrade pada sistem yang dibangun. Pelaksanaan unit produksi RPL telah disesuaikan dengan perkembangan teknologi informasi yang demikian cepat, setiap program yang akan dibangun sedapat mungkin dapat diakses oleh semua pihak dengan mudah dengan menggunakan fasilitas internet. (3) Hasil unit produksi rekayasa perangkat lunak (RPL) ditentukan oleh guru dengan pembuatan yang diserahkan seluruhnya kepada siswa baik itu dengan penyerahan tugas kelompok maupun individu, penilaian hasil produksi didasarkan pada proses pengerjaan dan hasil. Siswa jurusan rekayasa perangkat lunak sudah dapat mengembangkan desain office application dan desain web. Salah satu hasil unggulan berupa program jaritmatika yang dapat diakses melalui internet yang dirancang oleh siswa dengan bimbingan guru. Produksi RPL yang telah dibuat oleh siswa antara lain GAME dengan menggunakan program flasmedia, peta situs bersejarah (lokasi pemetaan kerajaan)

Metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam Peramalan Laju Inflasi di Indonesia

Penelitian ini membahas tentang metode analisis runtun waktu (time series), metode yang digunakan yaitu Brown’s Double Exponential Smoothing. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan penerapan metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam peramalan laju inflasi di Indonesia, mengetahui nilai parameter optimum dan mengetahui tingkat akurasi dari hasil peramalan. Penelitian ini mengambil data inflasi dari website resmi Bank Indonesia. Langkah-langkah peramalan menggunakan metode Brown's yaitu menentukan nilai parameter optimum, menghitung nilai pemulusan tunggal (single smoothing), menghitung nilai pemulusan ganda (double smoothing), menghitung nilai konstanta pemulusan, menghitung nilai koefisien trend, kemudian melakukan peramalan. Berdasarkan perhitungan pada metode Brown’s diperoleh nilai parameter optimum yaitu alpha (α) sebesar 0,9 dengan nilai MAPE sebesar 10,607%. Dari perhitungan peramalan menggunakan metode Brown's diperoleh nilai kesalahan/eror yaitu MAPE sebesar 10,607% yang berarti bahwa metode Brown's mempunyai kemampuan yang baik dalam peramalan sesuai dengan kriteria MAPE

GoEliTool for Software Requirements Elicitation using Goal-Oriented Approach

Requirements engineering (RE) is an essential initial stage in software engineering. The RE process begins with the elicitation stage. This stage collects all user requirements that must be fulfilled by the system which will be developed. A goal-oriented approach is an effective approach used to automate the RE process. The development of goal-oriented input document standards is one of the important issues that has not been widely studied. Therefore, this study developed a goal-oriented input document standard for the requirements elicitation process. A tool is developed based on the form of the input document that has been generated. The development of standard forms of input documents begins with literature study and data collection, analysis, design of standard forms of documents, tool design, tool development, and testing. At the analysis stage, a logical framework and element structure is formulated in a goal-oriented approach. Furthermore, the standard form of input documents is developed. The standard form of the document becomes a guideline for developing tools to process data requirements from elicitation results. Tool testing is carried out using black-box testing. The test results show that the tool can work according to the planned function. The trial of the use of the tools was carried out using five requirements datasets. The results of testing and using the tool through the requirements dataset show that GoEliTools can be used to record data on the requirements of several users for the development of an information system.

Estimasi Parameter Model Survival Distribusi Mixture Weibull

Penelitian ini membahas tentang estimasi model survival distribusi Mixture Weibull menggunakan inferensi Bayes dengan memperhatikan distribusi prior. Bertujuan untuk mengetahui model dari distribusi Mixture Weibull serta hasil estimasi dari model survival distribusi Mixture Weibull yang terdiri dari dimana masing-masing parameter memiliki distribusi prior menggunakan metode Bayes. Model untuk analisis disribusi Mixture Weibull menggunakan metode Bayesian. Dengan parameter Weibull dari tiap elemen distribusi serta  adalah bobot dari tiap elemen. Hasil estimasi parameter model survival distribus Mixture Weibull dengan metode Bayes yang diterapkan pada studi kasus pasien penderita Tuberkulosis dengan  dan  maka diperoleh w1 sama dengan 0.333333, dan w2 sama dengan 0.333333 serta hasil nilai estimasi untuk komponen Weibull tunggal dengan lamda 1.232808 dan beta 1.75147

Analisis Performa Algoritma K-Nearest Neighbor dan Reduksi Dimensi Menggunakan Principal Component Analysis

This paper discusses the performance of the K-Nearest Neighbor Algorithm with dimension reduction using Principal Component Analysis (PCA) in the case of diabetes disease classification. A large number of variables and data on the diabetes dataset requires a relatively long computation time, so dimensional reduction is needed to speed up the computational process. The dimension reduction method used in this study is PCA. After dimension reduction is done, it is continued with classification using the K-Nearest Neighbor Algorithm. The results on diabetes case studies show that dimension reduction using PCA produces 3 main components of the 8 variables in the original data, namely PC1, PC2, and PC3. Then classification result using K-Nearest Neighbor shows that by choosing 3 closest neighbor parameters (K), for K = 3, K = 5, and K = 7. The result for K = 3 has an accuracy of 67,53%, for K = 5 had an accuracy is 72,72%, and for K=7 had an accuracy of 77,92%. Thus, it was concluded that the best accuracy performance for the classification of diabetes was achieved at K=7 with an accuracy of 77.92%

Support Vector Regression Optimization with Particle Swam Optimization Algorithm for Predicting the The Gold Prices

This paper discusses about how to predict the gold prices from 1 January 2021 to 31 January 2023. The method used in this study is the Support Vector Regression (SVR) technique, method that was developed from the support vector machine which is used as regression approach to predict future event. From the past study already know that SVR had limitation in achieving good performance because of its sensitivity to parameters. To overcome the SVR performance problems, an optimization algorithm is proposed in this study. The PSO algorithm is applied in this study to optimize the parameters of the SVR method. The results showed that the prediction of the SVR model obtained an MSE value of 0.0035744. While in the SVR model with the PSO algorithm, the MSE value is 0.0033058

PENINGKATAN KAPASITAS PROFESIONALISME GURU MATEMATIKA SMA/SMK/MA MUHAMMADIYAH SE-KOTA YOGYAKARTA

Profesionalisme dalam mendidik siswa sangat diperlukan untuk kemajuan suatu bangsa, secara khusus pada mata pelajaran matematika di tingkat SMA/SMK/MA Muhammadiyah. Guru berhak memperoleh kesempatan untuk meningkatkan kompetensi, memperoleh pelatihan, dan mengembangkan profesi dalam bidangnya. Dari sisi kewajiban, guru wajib memiliki kualifikasi akademik, kompetensi, sertifikat pendidik, sehat jasmani dan rohani, serta memiliki kemampuan untuk mewujudkan tujuan pendidikan nasional. Salah satu upaya dalam menyetarakan dan menilai kinerja guru dalam hal keprofesionalan, pemerintah menggelar Uji Kompetensi Guru (UKG), yang bertujuan untuk pemetaan kompetensi. Untuk mencapai keprofesionalan guru dan kelulusan, diperlukan pelatihan kepada guru sebelum melakukan UKG. Pelatihan ini diselenggarakan dalam waktu 2 hari dengan materi Kalkulus dan Statistika. Peserta pada kegiatan ini berasal dari 12 Sekolah di lingkungan Muhammadiyah se-Kota Yogyakarta dan bekerjasama dengan Majelis Pendidikan Dasar dan Menengah PDM Yogyakarta

Keterampilan Berbicara Melalui Praktik Berpidato Siswa Kelas XI SMA Negeri 2 Bengkulu

Tujuan penelitian ini untuk mendeskripsikan keterampilan berbicara melalui praktik berpidato Siswa kelas XI-E MIPA SMA Negeri 2 Kota Bengkulu. Ruang lingkup penelitian praktik berpidato ini mencakup penguasaan aspek kebahasaan dan nonkebahasaan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dan pendekatan kuantitatif. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 25-27 September 2022 semester ganjil 2022/2023. Populasi penelitian seluruh siswa kelas XI SMA Negeri 2 Kota Bengkulu yang terdiri dari 7 kelas atau sebanyak 245 orang. Sampel penelitian menggunakan teknik purposive sampling (berdasarkan tujuan khusus), siswa kelas XI-E MIPA sebanyak 30 orang. Pengumpulan data menggunakan teknik tes praktik berpidato. Instrumen penelitian berupa rubrik penilaian keterampilan berpidato siswa meliputi aspek (1) kebahasaan mencakup lima unsur dan (2) nonkebahasaan mencakup lima unsur. Teknik analisis data menggunakan rumus rerata dan hasil akhir secara kualitatif. Hasil penelitian diperoleh bahwa keterampilan berbicara melalui praktik berpidato Siswa Kelas XI-E MIPA SMAN 2 Kota Bengkulu berkategori baik dengan skor rerata 78,3. Hal ini didasarkan pada pencapaian (1) aspek kebahasaan berkategori baik dengan skor rerata 7,97 yang terdiri atas lima unsur (a) kesesuaian isi dengan tema berpidato, (b) ketepatan lafal, intonasi, dan jeda dalam berpidato, (c) kesesuaian struktur teks (pendahuluan, isi, dan penutup) berpidato, (d) diksi dan kalimat dalam berpidato, dan (e) penguasaan gaya berbicara formal dalam berpidato dan (2) aspek nonkebahasaan berkategori baik dengan skor rerata 7,68, juga terdiri atas lima unsur meliputi (a) kelancaran berpidato, (b) kepercayaan diri dan keberanian dalam berpidato, (c) konsentrasi dan pengembangan wawasan, (d) penampilan mimik, pandangan mata, gerakan badan, dan cara berdiri, dan (e) cara berpakaian formal dan kerapian. Hasil pencapaian maksimal diperoleh hanya pada unsur kesesuaian isi dengan tema. Saran untuk peningkatan keterampilan praktik berpidato siswa perlu mendatangkan juara nasional berpidato sebagai motivator dan inspirator

ANALISIS MODEL MATEMATIKA PADA KANKER SERVIKS DENGAN PENGELAKAN SISTEM IMUN DAN TERAPI SiRNA

Pada penelitian ini dibahas tentang dinamika interaksi antara sistem imun dan sel kanker serviks. Model matematika yang terbentuk berupa sistem persamaan biasa non linear yang menjelaskan hubungan interaksi antara sel kanker serviks, sistem imun, senyawa sitokin IL-2, dan senyawa TGF-.  Pertumbuhan sel kanker serviks dipicu oleh senyawa TGF- dan dihambat oleh pemberian terapi siRNA. Terapi ini bekerja mengurangi jumlah sel kanker serviks dengan menghambat sintesis mRNA yang menambah jumlah sel kanker serviks. Tujuan penulisan paper ini adalah menganalisis dua hal tentang kestabilan titik ekuilibrium bebas kanker dan eksistensi titik ekuilibrium infeksi HPV. Berdasarkan analisis model matematika terhadap lima titik ekuilibirium, yaitu terdiri dari tiga titik ekuilibirum bebas kanker dan dua titik ekuilibrium infeksi HPV, dua titik ekuilibrium bebas kanker bersifat tak stabil dan satu titik ekuilibrium stabil asimtotik dengan syarat tertentu, dan dua titik ekuilibrium infeksi HPV masing-masingnya memuat akar dari polinomial pangkat empat dan pangkat enam. Eksistensi titik ekuilibrium infeksi HPV ditentukan untuk menjamin bahwa kasus ini dapat mempunyai interpretasi biologis.