Transtorno Disfórico pré-menstrual no Brasil: etiologia, prevalência e diagnóstico: Premenstrual dysphoric disorder in Brazil: ethology, prevalence and diagnosis

INTRODUÇÃO: O Transtorno Disfórico Pré-Menstrual (TDPM) configura-se como uma apresentação exacerbada da Síndrome Pré-Menstrual (SPM), que afeta cerca de 2 a 8% da população feminina em idade fértil, com predomínio em adolescentes, mulheres de baixo IMC e com ciclos menstruais irregulares. OBJETIVO: Este trabalho tem por objetivo elucidar o provável mecanismo fisiopatológico, a prevalência e os métodos diagnósticos referentes ao TDPM. MÉTODOS: Foi realizada uma revisão de literatura por meio da busca nas bases de dados PubMed/MEDLINE, LILACS, UpToDate e Cochrane Library, mediante a utilização dos descritores “Premenstrual Dysphoric Disorder”, “Diagnosis” and "Prevalence". RESULTADOS: Após aplicados os critérios de inclusão e exclusão de trabalhos, foram selecionados 15 artigos para o desenvolvimento desta revisão. DISCUSSÃO: A partir da análise dos trabalhos selecionados, as principais etiologias encontradas para o TDPM fazem referência: à sensibilidade anormal que algumas mulheres apresentam frente a níveis fisiológicos de hormônios sexuais; à suscetibilidade genética, evidenciada por polimorfismos do gene ESR1; à redução da concentração plasmática de serotonina e de triptofano; a fatores que influenciam os níveis de GABA no plasma; à resposta inflamatória exagerada; e, por fim, a fatores externos, como a dieta. Além disso, os estudos epidemiológicos brasileiros evidenciaram prevalência elevada dessa doença entre as mulheres brasileiras, ainda que as variações culturais tenham impacto reduzido na gravidade dos sintomas do TDPM. No que diz respeito ao diagnóstico dessa patologia, constatou-se que os critérios estabelecidos no DSM-5 são os mais utilizados para a sua caracterização, ainda que outras ferramentas diagnósticas tenham sido identificadas. CONCLUSÃO: Foram reconhecidas 6 hipóteses etiopatogênicas não excludentes para o TDPM, o que corrobora o caráter multifatorial dessa patologia. Ademais, observou-se que o TDPM apresenta maior prevalência na população brasileira, quando comparada à mundial, e que o diagnóstico dessa doença é feito com base nos critérios do DSM-5. Por fim, haja vista os impactos negativos do TDPM na qualidade de vida das mulheres, torna-se evidente a importância da veiculação de informações acerca desse tema.&nbsp

Desafios e avanços na antibioticoterapia para exacerbações pulmonares na fibrose cística

A fibrose cística é uma doença genética complexa que afeta a produção de muco e a função pulmonar. Exacerbações pulmonares, muitas vezes provocadas por Pseudomonas aeruginosa, são comuns. O diagnóstico requer testes de suor e genéticos para guiar a terapia antibiótica. Avanços com moduladores CFTR melhoram a função pulmonar, mas desafios como resistência bacteriana persistem. Este estudo busca analisar a antibioticoterapia para exacerbações pulmonares na fibrose cística, com foco em abordagens inovadoras e personalizadas. O estudo, baseado em uma revisão sistemática da literatura científica, abrange o período de 2016 a 2024, utilizando as bases de dados PubMed (Medline), Cochrane Library e Scientific Electronic Library Online (SciELO). No primeiro estudo, sobre adjuvantes antibióticos no tratamento de infecções pulmonares em pacientes com fibrose cística, não houve impacto significativo nas exacerbações pulmonares ou na função respiratória. O KB001-A não alterou o tempo para a próxima administração de antibióticos em comparação ao placebo. Evidências apontam uma possível redução na densidade de Pseudomonas aeruginosa com o KB001-A e reduções em Staphylococcus aureus e quase-Pseudomonas aeruginosa com o óxido nítrico, sem diferenças na qualidade de vida. O segundo estudo, em um modelo suíno de pneumonia por Pseudomonas aeruginosa multirresistente, a terapia inalatória de amicacina combinada com meropenem mostrou maior eficácia bactericida nas secreções traqueais em comparação à monoterapia intravenosa. A administração inalatória não preveniu a disseminação da infecção, mas a amicacina evitou o aumento da concentração inibitória mínima de meropenem, com alta concentração nas amostras sem diferenças entre pulmões infectados e não infectados. No terceiro estudo, O estudo das nanopartículas poliméricas na eliminação de biofilmes bacterianos em cepas resistentes e suscetíveis associadas à fibrose cística mostrou potencial promissor contra bactérias multirresistentes. Os nanoportadores de lipídios demonstraram eficácia terapêutica significativa, ressaltando a necessidade de mais pesquisas para confirmar seu benefício clínico. Em resumo, os adjuvantes antibióticos não impactaram significantemente o tratamento de infecções pulmonares na fibrose cística. A combinação de amicacina e meropenem foi eficaz contra pneumonia por Pseudomonas aeruginosa multirresistente. As nanopartículas poliméricas e nanoportadores de lipídios mostraram potenciais terapêuticos promissores, demandando mais pesquisas para validar seus benefícios clínicos

Erratum to: The study of cardiovascular risk in adolescents – ERICA: rationale, design and sample characteristics of a national survey examining cardiovascular risk factor profile in Brazilian adolescents

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Planejamento familiar e o impacto da laqueadura na taxa de natalidade no Brasil: uma revisão sistemática : Family planning and the impact of tubal sterilization in Brazil: a systematic review

Ao se buscar compreender o desenvolvimento social brasileiro, uma variável a ser considerada são os níveis de natalidade da nossa população e os métodos de organização e planejamento das famílias brasileiras, desta maneira este tem como objetivo fazer uma análise sistemática da relação entre as taxas de natalidade e o desenvolvimento de intervenções como a laqueadura, para tal este se embasou no método de pesquisa qualitativo com ênfase no levantamento bibliográfico. Concluindo que há uma relação muito íntima entre os métodos de contracepção e a queda de natalidade média brasileira

Neurostimulation Combined With Cognitive Intervention in Alzheimer’s Disease (NeuroAD): Study Protocol of Double-Blind, Randomized, Factorial Clinical Trial

Despite advances in the treatment of Alzheimer’s disease (AD), there is currently no prospect of a cure, and evidence shows that multifactorial interventions can benefit patients. A promising therapeutic alternative is the use of transcranial direct current stimulation (tDCS) simultaneously with cognitive intervention. The combination of these non-pharmacological techniques is apparently a safe and accessible approach. This study protocol aims to compare the efficacy of tDCS and cognitive intervention in a double-blind, randomized and factorial clinical trial. One hundred participants diagnosed with mild-stage AD will be randomized to receive both tDCS and cognitive intervention, tDCS, cognitive intervention, or placebo. The treatment will last 8 weeks, with a 12-month follow-up. The primary outcome will be the improvement of global cognitive functions, evaluated by the AD Assessment Scale, cognitive subscale (ADAS-Cog). The secondary outcomes will include measures of functional, affective, and behavioral components, as well as a neurophysiological marker (Brain-derived neurotrophic factor, BDNF). This study will enable us to assess, both in the short and long term, whether tDCS is more effective than the placebo and to examine the effects of combined therapy (tDCS and cognitive intervention) and isolated treatments (tDCS vs. cognitive intervention) on patients with AD.Clinical Trial Registration: www.ClinicalTrials.gov, identifier NCT02772185—May 5, 2016

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio