DIVERSIDADE GENÉTICA DE MYCOPLASMA SYNOVIAE NO BRASIL

Mycoplasma synoviae (MS) é um agente infeccioso que acomete galinhas e perus, podendo causar doença respiratória crônicae sinovite infecciosa com graus variados de manifestações clínicas. Esta espécie possui diferentes cepas que podem ser caracterizadaspor técnicas de análise genética. O objetivo deste estudo foi analisar a diversidade de um gene específico (vlhA) em amostras de MSde granjas de produção de aves de diferentes locais do Brasil. Amostras de traquéias foram obtidas de aves de 35 lotes de granjaspositivas para MS de diferentes estados do país. DNA total destas amostras foi extraído pela metodologia de sílica e após foi realizadadupla amplificação de uma região variável (284 a 341 pares de bases - pb) da extremidade 5´ do gene vlhA pela técnica dareação em cadeia da polimerase (nested-PCR). As amostras positivas foram sequenciadas e analisadas comparativamente para aconstrução da árvore filogenética e avaliação do tamanho de uma região interna específica (PRR). Os resultados demonstraram aocorrência de 16 diferentes sequências de aminoácidos nas 35 amostras avaliadas e a análise filogenética mostrou a ocorrência de 8diferentes clados. A sequência de aminoácidos da respectiva cadeia polipeptídica também apresentou diversidade entre as amostras.A região variável PRR foi a que apresentou maior polimorfismo e as amostras foram classificadas em 5 tipos previamente caracterizados(A, C, D, E e F) e um novo tipo (G) encontrado em amostras de granjas do estado do Rio Grande do Sul. Estes resultadosdemonstraram que as amostras de MS de granjas de produção avícola do Brasil apresentam diversidade no gene vlhA

Avaliação preliminar da PCR em tempo real na detecção de fatores de virulência de Escherichia coli patogênica em aves

A caracterização de cepas patogênicas de Escherichia coli em aves pode ser realizada pela detecção de fatores de virulência (iss, iutA, iroN, ompT e hlyF) através da técnica de reação em cadeia da polimerase (PCR). O objetivo do presente trabalho foi desenvolver uma metodologia mais prática e rápida para detecção dos mesmos fatores através da PCR em tempo real (qPCR). Foram analisados através da nova técnica 112 isolados de E. coli previamente caracterizados por PCR convencional. Até o momento, verificou-se 100% de concordância na análise de iroN, ompT e hlyF. Observou-se, porém, uma grande incidência de falsos resultados positivos na detecção de iss e iutA. O presente trabalho indica que a técnica de qPCR apresenta um grande potencial na caracterização de isolados de E. coli

Eficácia de [atrazine + mesotrione] para o controle de plantas daninhas na cultura do milho

To increase the weed control spectrum in corn, the herbicides formulation with active principles of different mechanisms of action is an important alternative. With the objective of evaluating the control promoted by the new herbicide Calaris®, composed by the mixture of [atrazine + mesotrione] applied in postemergence of weeds, alone or in combination with other herbicides, experiments were conducted in a greenhouse, one for each weed evaluated, in a completely randomized design with 16 treatments and four replications. Weed seeds of Conyza bonariensis, Urochloa decumbens, Cenchrus echinatus, Digitaria horizontalis, Urochloa plantaginea, Ipomoea grandifolia, Euphorbia heterophylla, Bidens pilosa, Glycine max e Commelina benghalensis were sown in pots with a volume of 5 dm3 at density of 20 seeds per pot. The herbicide treatments were composed by [atrazine + mesotrione] applied in post-emergence in mixture or not with glyphosate, tembotrione and nicosulfuron; atrazine alone or in combination with glyphosate, mesotrione, tembotrione and nicusulfuron; glyphosate isolated and control without application. The application of the treatments of each experiment was carried out at different dates, considering the stage of development of weeds. Control percentage was evaluated in relation to weeds at 7, 14 and 28 days after application of the herbicides. The new herbicide formulation [atrazine + mesotrione] showed effective control in most of the weeds evaluated, except Cenchrus echinatus e Urochloa decumbens, however, the control was effective when combined with other herbicides, especially with glyphosate.Para aumentar o espectro de controle das plantas daninhas na cultura do milho, a formulação de herbicidas com princípios ativos de diferentes mecanismos de ação é uma alternativa importante. Objetivou-se avaliar o controle promovido pelo novo herbicida Calaris®, mistura formulada de [atrazine+mesotrione] aplicado em pós-emergência das plantas daninhas, de forma isolada ou em mistura com outros herbicidas. Os experimentos foram conduzidos em casa de vegetação, um para cada planta daninha avaliada, em delineamento inteiramente casualizado com 16 tratamentos e quatro repetições. As sementes das plantas daninhas (Conyza bonariensis, Urochloa decumbens, Cenchrus echinatus, Digitaria horizontalis, Urochloa plantaginea, Ipomoea grandifolia, Euphorbia heterophylla, Bidens pilosa, Glycine max e Commelina benghalensis) foram semeadas em vasos com volume de 5 dm3 a uma densidade de 20 sementes por vaso. Os tratamentos herbicidas foram aplicados em pós-emergência e foram constituídos por [atrazine+mesotrione] isolado ou em mistura com glyphosate, tembotrione e nicosulfuron; atrazine isolado ou em mistura com glyphosate, mesotrione, tembotrione e nicusulfuron; glyphosate isolado e testemunha sem aplicação. A aplicação dos tratamentos de cada experimento foi realizada em datas distintas, levando em consideração o estádio de desenvolvimento das plantas daninhas. Avaliou-se a porcentagem de controle em relação às plantas daninhas aos 7, 14 e 28 dias após a aplicação dos herbicidas. A nova formulação herbicida [atrazine+mesotrione] controlou de forma eficaz a maioria das plantas daninhas avaliadas, exceto Cenchrus echinatus e Urochloa decumbens, entretanto, o controle eficaz foi obtido quando em associação com outros herbicidas, principalmente ao glyphosate

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Hoja oficial de la provincia de Barcelona: Año XXXVII Número 1341 - 1964 Noviembre 09

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Indígenas em uma universidade pública brasileira

O Programa Educação Tutorial Indígena - Ações em Saúde é desenvolvido desde 2010 na Universidade Federal de São Carlos, Brasil, e busca a formação de agentes capazes de colaborar na melhoria das condições da saúde indígena, nas comunidades populares e na valorização das práticas tradicionais de saúde indígena. Vários foram os indígenas que já passaram pelo grupo desde a sua criação. Também há parte dos egressos que já se gradou e estão atuando profissionalmente em contextos variados. Assim, neste artigo é apresentada uma pesquisa que buscou mapear os egressos do grupo, nos doze primeiros anos de sua existência, e conhecer suas experiências atuais e no período em que eram petianos. Este é um estudo de abordagem quanti-qualitativa, com uso de levantamento documental, questionários e entrevistas semiestruturadas. Foram 46 participantes do grupo, sendo 39 egressos, com grande diversidade de cursos de graduação, regiões do Brasil e povos indígenas. Desenvolveram atividades diversas em pesquisa, ensino e extensão, com interessantes relações com suas graduações e com a permanência na instituição. Percebeu-se os impactos de participação no grupo e relação de sua participação com as práticas profissionais cotidianas, inclusive relacionadas à pandemia COVID-19