Intrinsic Percolative Superconductivity in Heavily Overdoped High Temperature Superconductors

Magnetic measurements on heavily overdoped $La_{2-x}Sr_xCuO_4$, $Tl_2Ba_2CuO_6$, $Bi_2Sr_2CuO_6$ and $Bi_2Sr_2CaCu_2O_8$ single crystals reveal a new type magnetization hysteresis loops characterized by the vanishing of usual central peak near zero field. Since this effect has been observed in various systems with very different structural details, it reflects probably a generic behavior for all high temperature superconductors. This easy penetration of magnetic flux can be understood in the picture of percolative superconductivity due to the inhomogeneous electronic state in heavily overdoped regime.Comment: 4 pages, 5 figure

A New Kind of Uniformly Accelerated Reference Frames

A new kind of uniformly accelerated reference frames with a line-element different from the M{\o}ller and Rindler ones is presented, in which every observer at $x, y, z=$consts. has the same constant acceleration. The laws of mechanics are checked in the new kind of frames. Its thermal property is studied. The comparison with the M{\o}ller and Rindler uniform accelerated reference frames is also made.Comment: 10 pages, 2 figures. to appear in Int. J. Mod. Phys.

Periodic ripples in suspended graphene

We study the mechanism of wrinkling of suspended graphene, by means of atomistic simulations. We argue that the structural instability under edge compression is the essential physical reason for the formation of periodic ripples in graphene. The ripple wavelength and out-of-plane amplitude are found to obey 1/4-power scaling laws with respect to edge compression. Our results also show that parallel displacement of the clamped boundaries can induce periodic ripples, with oscillation amplitude roughly proportional to the 1/4 power of edge displacement. The results are fundamental to graphene's applications in electronics.Comment: 5 Figure

Distributed Clustering in Cognitive Radio Ad Hoc Networks Using Soft-Constraint Affinity Propagation

Absence of network infrastructure and heterogeneous spectrum availability in cognitive radio ad hoc networks (CRAHNs) necessitate the self-organization of cognitive radio users (CRs) for efficient spectrum coordination. The cluster-based structure is known to be effective in both guaranteeing system performance and reducing communication overhead in variable network environment. In this paper, we propose a distributed clustering algorithm based on soft-constraint affinity propagation message passing model (DCSCAP). Without dependence on predefined common control channel (CCC), DCSCAP relies on the distributed message passing among CRs through their available channels, making the algorithm applicable for large scale networks. Different from original soft-constraint affinity propagation algorithm, the maximal iterations of message passing is controlled to a relatively small number to accommodate to the dynamic environment of CRAHNs. Based on the accumulated evidence for clustering from the message passing process, clusters are formed with the objective of grouping the CRs with similar spectrum availability into smaller number of clusters while guaranteeing at least one CCC in each cluster. Extensive simulation results demonstrate the preference of DCSCAP compared with existing algorithms in both efficiency and robustness of the clusters

Inclusion agglomeration in electrified molten metal: thermodynamic consideration

The effect of electric current on inclusion agglomeration in molten metal has been investigated. It is found that the agglomeration is dependent on the electric current density, distance between inclusions and orientation of electric field. Electric current retards the agglomeration unless two inclusions are aligned along or closely to the current flow streamlines and the distance between inclusions is less than a critical value. The mechanism is also validated in the computation of cluster agglomeration. The numerical results provide a comprehensive indication for the current-induced inclusion removal and current-induced inclusion elongation. When the inclusions are in long-thin shape, the calculation predicts the current-induced microstructure alignment and current-induced microstructure refinement phenomena

Tortoise coordinate and Hawking effect in a dynamical Kerr black hole

Hawking effect from a dynamical Kerr black hole is investigated using the improved Damour-Ruffini method with a new tortoise coordinate transformation. Hawking temperature of the black hole can be obtained point by point at the event horizon. It is found that Hawking temperatures of different points on the surface are different. Moreover, the temperature does not turn to zero while the dynamical black hole turns to an extreme one.Comment: 7 page

Dephasing time in graphene due to interaction with flexural phonons

We investigate decoherence of an electron in graphene caused by electron-flexural phonon interaction. We find out that flexural phonons can produce dephasing rate comparable to the electron-electron one. The problem appears to be quite special because there is a large interval of temperature where the dephasing induced by phonons can not be obtain using the golden rule. We evaluate this rate for a wide range of density ($n$) and temperature ($T$) and determine several asymptotic regions with temperature dependence crossing over from $\tau_{\phi }^{-1}\sim T^{2}$ to $\tau_{\phi}^{-1}\sim T$ when temperature increases. We also find $\tau_{\phi}^{-1}$ to be a non-monotonous function of $n$. These distinctive features of the new contribution can provide an effective way to identify flexural phonons in graphene through the electronic transport by measuring the weak localization corrections in magnetoresistance.Comment: 13 pages, 8 figure

Hawking Radiation of an Arbitrarily Accelerating Kinnersley Black Hole: Spin-Acceleration Coupling Effect

The Hawking radiation of Weyl neutrinos in an arbitrarily accelerating Kinnersley black hole is investigated by using a method of the generalized tortoise coordinate transformation. Both the location and temperature of the event horizon depend on the time and on the angles. They coincide with previous results, but the thermal radiation spectrum of massless spinor particles displays a kind of spin-acceleration coupling effect.Comment: 8 pages, no figure, revtex 4.0, revisted version with typesetting errors and misprint correcte

Exploration and mining evaluation system and price prediction of uranium resources

Purpose. The paper introduces the development of the Uranium Resources Technical and Economic Evaluation Expert System (URTEEES) from the viewpoint of requirement analysis, system design, functional structure and application etc. Methods. The system is based on C/B/S mixed mode and applies ASP.NET technology with .Net Framework being selected as the development platform as well as the uranium resources database providing data support at the bottom layer. The paper also proves the efficiency of the system in the context of certain case studies. Findings. Since the system can performs the functions of scenario analysis, sensitivity analysis, shareholder’s returns analysis, horizontal comparison of different projects, it can improve the ability of project senior decision-makers for rapid response to the rivals and meet the demand of pricing negotiations. Moreover, the system demonstrates its efficiency in the context of case studies as the system incorporates a number of advanced methods, e.g. the Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) Back Propagation (BP) QPSO-BP model which can improve the generalization ability of BP network to predict the uranium price. Originality. Technical and economic evaluation model can be set up by users independently according to the current stage of a project (mainly, these are exploration stage, development stage and production stage) as well as according to the selected mining method (e.g. underground mining, surface mining, or in-situ leaching mining). Then, the technical and economic evaluation parameters can be generated. By means of inputting the value of each parameter in a simple and convenient way, the evaluation results can be calculated directly and shown in the form of diagrams; moreover, feasibility evaluation report can be generated automatically, making the process of technical and economic evaluation accurate and efficient. Practical implications. URTEEES performs the functions of decision-making analysis, metal resources database management, data management, comprehensive query etc. The system is a good basis for further development of other expert systems.Мета. Розробка експертно-аналітичної системи техніко-економічного оцінювання запасів урану з точки зору аналізу вимог, системи проектування, функціональної структури і напрямів застосування. Методика. Проектна система повинна включати два основні блоки. Перший – існуючі дані щодо оцінки ресурсів урану для отримання відповідних параметрів, які можуть бути використані для створення моделей оцінки й забезпечення основи для їх порівняння при оцінці нового проекту. Другий – допоміжна інформація, така як закони і правила, культурна інформація, яка насправді є накопиченням даних проекту і досвіду. Пропонована система заснована на використанні комбінованого режиму C/B/S; при цьому система використовує технологію ASP.NET с Nеt Framework, обрану в якості платформи розробки, а також базу даних по запасах урану, що забезпечує інформаційну підтримку на нижньому рівні. Результати. Розроблена нова система URTEEES виконує функції імовірнісного аналізу, аналізу чутливості, аналізу прибутковості для акціонерів, а також горизонтальне порівняння різних проектів, отже, може поліпшити результативність прийняття рішень керівниками проекту для швидкого реагування на дії конкурентів, крім того, дана система відповідає вимогам процесу ціноутворення. Реалізація проектної системи показує високу ефективність, оскільки включає в себе безліч методів з поліпшеними характеристиками, наприклад, модель QPSO-BP, яка удосконалила узагальнюючі можливості нейронної мережі ВР з метою оптимізації та ефективного прогнозування ціни на уран. Наукова новизна. В системі розроблена модель техніко-економічного оцінювання в залежності від стадійності реалізації проекту (в основному, це стадія геологорозвідувальних робіт, стадія розробки родовища і стадія промислового видобутку), а також способу ведення гірничих робіт (наприклад, підземні гірничі роботи, відкриті гірничі роботи або ж роботи, пов’язані з підземним вилуговуванням), а результати оцінювання можна безпосередньо підрахувати і представити наочно у вигляді діаграм. Крім того, представляється можливим автоматично сформувати техніко-економічне обґрунтування, що дозволяє зробити процес техніко-економічного оцінювання точним і ефективним. Практична значимість. Система URTEEES дозволяє виконувати функції аналізу процесу прийняття рішень, управління базою даних запасів металів, управління даними, універсальної пошукової системи в гірничодобувній промисловості.Цель. Разработка экспертно-аналитической системы технико-экономического оценивания запасов урана с точки зрения анализа требований, системы проектирования, функциональной структуры и применения. Методика. Проектная система должна включать два основных блока. Первый – существующие данные об оценке ресурсов урана для получения соответствующих параметров, которые могут быть использованы для создания моделей оценки и обеспечения основы для их сравнения при оценке нового проекта. Второй – вспомогательная информация, такая как законы и правила, культурная информация, которая на самом деле является накоплением данных проекта и опыта. Предлагаемая система основана на использовании комбинированного режима C/B/S; при этом система использует технологию ASP.NET с Net Framework, выбранную в качестве платформы разработки, а также базу данных по запасам урана, что обеспечивает информационную поддержку на нижнем уровне. Результаты. Разработанная система выполняет функции вероятностного анализа, анализа чувствительности, анализа доходности для акционеров, а также горизонтальное сравнение различных проектов, следовательно, может улучшить результативность принятия решений руководителями проекта для быстрого реагирования на действия конкурентов; кроме того, данная система соответствует требованиям процесса ценообразования. Реализация проектной системы показывает высокую эффективность, поскольку включает в себя множество методов с улучшенными характеристиками, например, модель QPSO-BP, которая усовершенствовала обобщающие возможности нейронной сети BP с целью оптимизации и эффективного прогнозирования цены на уран. Научная новизна. В системе разработана модель технико-экономического оценивания в зависимости от стадийности реализации проекта (в основном, это стадия геологоразведочных работ, стадия разработки месторождения и стадия промышленной добычи), а также способа ведения горных работ (например, подземные горные работы, открытые горные работы или же работы, связанные с подземным выщелачиванием), а результаты оценивания можно непосредственно подсчитать и представить наглядно в виде диаграмм. Кроме того, представляется возможным автоматически сформировать технико-экономическое обоснование, что позволяет сделать процесс технико-экономического оценивания точным и эффективным. Практическая значимость. Система URTEEES позволяет выполнять функции анализа процесса принятия решений, управления базой данных запасов металлов, управления данными, универсальной поисковой системы в горнодобывающей промышленности.This research project is made possible through the financial support from National Natural Science Foundation of China (No.51374242, No.51404305 and No.51504286)