Diàleg entre iguals a l'aula. Eina per a la construcció del coneixement matemàtic

La construcció del coneixement matemàtic implica que l'alumne estableixi les connexions adients entre el nou coneixement i aquells dels quals ja disposa, que els connecti amb la seva xarxa personal de pensament. El procés d'aprenentatge que es pot esdevenir en una aula és determinat pel tipus d'ensenyament de les matemàtiques que es plantegi. Hem de partir del principi que totes les persones saben matemàtiques, poden aprendre'n i poden comunicar les seves idees als altres. El diàleg entre iguals és una eina potent per a aconseguir que a l'aula hi hagi construcció de coneixement matemàtic. Per a facilitar aquesta mena de diàleg, cal que es donin algunes condicions (relacionades amb els objectius d'alt nivell que es persegueixen, les tasques i el seu enriquiment, les intervencions del professor, el tractament de l'error i el paper del contrast, etc.). A l'aula de matemàtiques també hem d'ajudar a aprendre a dialogar.The building of mathematical knowledge implies that the students establish the appropriate connections between the new knowledge and their prior knowledge, connecting them with their personal network of thought. The learning process that can occur in a classroom is determined by the type of teaching of mathematics devised. We start from the principle that all people know mathematics, can learn mathematics and are able to communicate their ideas to others. Dialogue among peers is a powerful tool to accomplish the building of mathematical knowledge in the classroom. To facilitate such dialogue certain conditions are necessary (related to the high-level goals to be achieved, tasks and their enrichment, teachers interventions, the treatment of errors and the role of contrast, etc.). In the math classroom we also need to help learning how to dialogue

When opportunities got smaller in USA

Peer Reviewe

When opportunities got smaller in USA

Peer Reviewe

When opportunities got smaller in USA

Peer Reviewe

Robust speaker diarization for meetings

Aquesta tesi doctoral mostra la recerca feta en l'àrea de la diarització de locutor per a sales de reunions. En la present s'estudien els algorismes i la implementació d'un sistema en diferit de segmentació i aglomerat de locutor per a grabacions de reunions a on normalment es té accés a més d'un micròfon per al processat. El bloc més important de recerca s'ha fet durant una estada al International Computer Science Institute (ICSI, Berkeley, Caligornia) per un període de dos anys.La diarització de locutor s'ha estudiat força per al domini de grabacions de ràdio i televisió. La majoria dels sistemes proposats utilitzen algun tipus d'aglomerat jeràrquic de les dades en grups acústics a on de bon principi no se sap el número de locutors òptim ni tampoc la seva identitat. Un mètode molt comunment utilitzat s'anomena "bottom-up clustering" (aglomerat de baix-a-dalt), amb el qual inicialment es defineixen molts grups acústics de dades que es van ajuntant de manera iterativa fins a obtenir el nombre òptim de grups tot i acomplint un criteri de parada. Tots aquests sistemes es basen en l'anàlisi d'un canal d'entrada individual, el qual no permet la seva aplicació directa per a reunions. A més a més, molts d'aquests algorisms necessiten entrenar models o afinar els parameters del sistema usant dades externes, el qual dificulta l'aplicabilitat d'aquests sistemes per a dades diferents de les usades per a l'adaptació.La implementació proposada en aquesta tesi es dirigeix a solventar els problemes mencionats anteriorment. Aquesta pren com a punt de partida el sistema existent al ICSI de diarització de locutor basat en l'aglomerat de "baix-a-dalt". Primer es processen els canals de grabació disponibles per a obtindre un sol canal d'audio de qualitat major, a més dínformació sobre la posició dels locutors existents. Aleshores s'implementa un sistema de detecció de veu/silenci que no requereix de cap entrenament previ, i processa els segments de veu resultant amb una versió millorada del sistema mono-canal de diarització de locutor. Aquest sistema ha estat modificat per a l'ús de l'informació de posició dels locutors (quan es tingui) i s'han adaptat i creat nous algorismes per a que el sistema obtingui tanta informació com sigui possible directament del senyal acustic, fent-lo menys depenent de les dades de desenvolupament. El sistema resultant és flexible i es pot usar en qualsevol tipus de sala de reunions pel que fa al nombre de micròfons o la seva posició. El sistema, a més, no requereix en absolute dades d´entrenament, sent més senzill adaptar-lo a diferents tipus de dades o dominis d'aplicació. Finalment, fa un pas endavant en l'ús de parametres que siguin mes robusts als canvis en les dades acústiques. Dos versions del sistema es van presentar amb resultats excel.lents a les evaluacions de RT05s i RT06s del NIST en transcripció rica per a reunions, a on aquests es van avaluar amb dades de dos subdominis diferents (conferencies i reunions). A més a més, es fan experiments utilitzant totes les dades disponibles de les evaluacions RT per a demostrar la viabilitat dels algorisms proposats en aquesta tasca.This thesis shows research performed into the topic of speaker diarization for meeting rooms. It looks into the algorithms and the implementation of an offline speaker segmentation and clustering system for a meeting recording where usually more than one microphone is available. The main research and system implementation has been done while visiting the International Computes Science Institute (ICSI, Berkeley, California) for a period of two years. Speaker diarization is a well studied topic on the domain of broadcast news recordings. Most of the proposed systems involve some sort of hierarchical clustering of the data into clusters, where the optimum number of speakers of their identities are unknown a priory. A very commonly used method is called bottom-up clustering, where multiple initial clusters are iteratively merged until the optimum number of clusters is reached, according to some stopping criterion. Such systems are based on a single channel input, not allowing a direct application for the meetings domain. Although some efforts have been done to adapt such systems to multichannel data, at the start of this thesis no effective implementation had been proposed. Furthermore, many of these speaker diarization algorithms involve some sort of models training or parameter tuning using external data, which impedes its usability with data different from what they have been adapted to.The implementation proposed in this thesis works towards solving the aforementioned problems. Taking the existing hierarchical bottom-up mono-channel speaker diarization system from ICSI, it first uses a flexible acoustic beamforming to extract speaker location information and obtain a single enhanced signal from all available microphones. It then implements a train-free speech/non-speech detection on such signal and processes the resulting speech segments with an improved version of the mono-channel speaker diarization system. Such system has been modified to use speaker location information (then available) and several algorithms have been adapted or created new to adapt the system behavior to each particular recording by obtaining information directly from the acoustics, making it less dependent on the development data.The resulting system is flexible to any meetings room layout regarding the number of microphones and their placement. It is train-free making it easy to adapt to different sorts of data and domains of application. Finally, it takes a step forward into the use of parameters that are more robust to changes in the acoustic data. Two versions of the system were submitted with excellent results in RT05s and RT06s NIST Rich Transcription evaluations for meetings, where data from two different subdomains (lectures and conferences) was evaluated. Also, experiments using the RT datasets from all meetings evaluations were used to test the different proposed algorithms proving their suitability to the task.Postprint (published version

Adsorption, absorption and biological degradation of ammonia in different biofilter organic media

A tailor-made apparatus called ammoniometer, which is a batch mode respirometer applied to the study of ammonia biodegradation in biofilter media, has been used to evaluate adsorption, absorption, and biodegradation in five different organic materials (compost, coconut fibre, bark, pruning wastes, and peat) obtained from full-scale biofilters in operation in several waste treatment plants. The results showed that absorption could be represented by a Henry's law linear equation, with values of the Henry coefficient significantly higher (from 1,866 to 15,320) than that of pure water (1,498). Adsorption data were successfully fitted to Langmuir and Freundlich isotherms and maximum adsorption capacity varies from 1.06 to 1.81 mg NH(3)/g dry media. Ammonia biodegradation rates for each organic material were also calculated. Biodegradation rates varied from 0.67 to 7.82 mg NH(3)/kg media/d depending on the material tested. The data obtained showed important differences in the behaviour of the biofilter organic media, which has important implications in the design and modelling of these systems

Diàleg entre iguals a l'aula. Eina per a la construcció del coneixement matemàtic

La construcció del coneixement matemàtic implica que l'alumne estableixi les connexions adients entre el nou coneixement i aquells dels quals ja disposa, que els connecti amb la seva xarxa personal de pensament. El procés d'aprenentatge que es pot esdevenir en una aula és determinat pel tipus d'ensenyament de les matemàtiques que es plantegi. Hem de partir del principi que totes les persones saben matemàtiques, poden aprendre'n i poden comunicar les seves idees als altres. El diàleg entre iguals és una eina potent per a aconseguir que a l'aula hi hagi construcció de coneixement matemàtic. Per a facilitar aquesta mena de diàleg, cal que es donin algunes condicions (relacionades amb els objectius d'alt nivell que es persegueixen, les tasques i el seu enriquiment, les intervencions del professor, el tractament de l'error i el paper del contrast, etc.). A l'aula de matemàtiques també hem d'ajudar a aprendre a dialogar.The building of mathematical knowledge implies that the students establish the appropriate connections between the new knowledge and their prior knowledge, connecting them with their personal network of thought. The learning process that can occur in a classroom is determined by the type of teaching of mathematics devised. We start from the principle that all people know mathematics, can learn mathematics and are able to communicate their ideas to others. Dialogue among peers is a powerful tool to accomplish the building of mathematical knowledge in the classroom. To facilitate such dialogue certain conditions are necessary (related to the high-level goals to be achieved, tasks and their enrichment, teacher's interventions, the treatment of errors and the role of contrast, etc.). In the math classroom we also need to help learning how to dialogue

La història com a context per a l'enriquiment competencial de l'activitat matemàtica

Els contextos ens ajuden a desenvolupar competència matemàtica d'alt nivell, prioritzant els significats i les relacions. Presentem alguns exemples per a l'ESO que reforcen la idea que lesmatemàtiques són interessants, útils i sorprenents, i també assequibles en diferents nivells. Partim de dades d'un poblat ibèric o d'una resta de ceràmica per realitzar reconstruccions usant eines matemàtiques.Contexts help us develop high-level mathematical skills, prioritizingmeanings and relationships.We present some secondary-school level examples that reinforce the idea thatmathematics are interesting, useful and surprising, and also accessible at different levels. These take data from an Iberian settlement, or a piece of ceramics, for example, to perform reconstructions usingmathematical tools