Magnetic Field Amplification in Galaxy Clusters and its Simulation

We review the present theoretical and numerical understanding of magnetic field amplification in cosmic large-scale structure, on length scales of galaxy clusters and beyond. Structure formation drives compression and turbulence, which amplify tiny magnetic seed fields to the microGauss values that are observed in the intracluster medium. This process is intimately connected to the properties of turbulence and the microphysics of the intra-cluster medium. Additional roles are played by merger induced shocks that sweep through the intra-cluster medium and motions induced by sloshing cool cores. The accurate simulation of magnetic field amplification in clusters still poses a serious challenge for simulations of cosmological structure formation. We review the current literature on cosmological simulations that include magnetic fields and outline theoretical as well as numerical challenges.Comment: 60 pages, 19 Figure

Machine Learning in Automated Text Categorization

The automated categorization (or classification) of texts into predefined categories has witnessed a booming interest in the last ten years, due to the increased availability of documents in digital form and the ensuing need to organize them. In the research community the dominant approach to this problem is based on machine learning techniques: a general inductive process automatically builds a classifier by learning, from a set of preclassified documents, the characteristics of the categories. The advantages of this approach over the knowledge engineering approach (consisting in the manual definition of a classifier by domain experts) are a very good effectiveness, considerable savings in terms of expert manpower, and straightforward portability to different domains. This survey discusses the main approaches to text categorization that fall within the machine learning paradigm. We will discuss in detail issues pertaining to three different problems, namely document representation, classifier construction, and classifier evaluation.Comment: Accepted for publication on ACM Computing Survey

Diffuse source separation in CMB observations

We review issues and methods for diffuse component separation in the context of Cosmic Microwave Background observation

Avaliação do impacto da suplementação alimentar a gestantes no cotrole do baixo peso ao nascer no município de São Paulo, SP (Brasil)

A partir de estudo realizado em oito grandes maternidades do Município de São Paulo, SP (Brasil) que atendem clientela predominantemente de baixo nível sócio-econômico, objetivou-se analisar o impacto da suplementação alimentar durante a assistência pré-natal sobre a incidência de recém-nascidos de baixo peso ao nascer (peso < 2.500 g). Foram envolvidos no estudo 1.060 recém-nascidos de mães que receberam suplementação e 664 recém-nascidos de mães que não a receberam. Ã incidência de baixo peso ao nascer foi de cerca de 11%, considerada elevada e semelhante em ambos os grupos de recém-nascidos. A análise multivariada, realizada para controlar eventuais diferenças entre os grupos, que não a condição de suplementação, descartou qualquer associação significativa entre suplementação e peso ao nascer e revelou, por outro lado, que tabagismo e morbidade na gestação e determinadas características antropométricas e reprodutivas da mãe, prévias à gestação, são importantes fatores de risco para o baixo peso ao nascer. A aparente explicação para a ausência de impacto da suplementação alimentar na população estudada parece residir não na quantidade insuficiente da suplementação alimentar oferecida (370 Kcal/dia), mas no predomínio de fatores não alimentares na determinação do baixo peso ao nascer. São formuladas recomendações quanto ao controle do baixo peso ao nascer no contexto estudado