Mundos Virtuais como Suporte à Aprendizagem – Uma Avaliação na Implementação de Projetos de Aprendizagem

Os mundos virtuais sempre foram utilizados nas áreas de jogos e ambientes de simulação, mas, atualmente, as pessoas estão vislumbrando outras possibilidades unindo o entretenimento e aprendizagem. Professores têm a possibilidade de utilizar os mundos virtuais como uma forma de tecnologia da informação e comunicação em sala de aula, para dinamizar as aulas apoiando o processo de aprendizagem, criando situações que levam o aluno à construção do conhecimento. Este trabalho apresenta uma contribuição ao uso de mundos virtuais para dar suporte à aprendizagem e é feita uma avaliação analisando o suporte tecnológico dos mundos virtuais para apoiar a realização de projetos de aprendizagem

Relato de experiências em espaços makers nas escolas do ensino fundamental

Robótica Educativa surgiu com a proposta de tornar-se lúdicas e interessantes explorando conceitos presentes no currículo escolar. This work is related a youth in an instrumental missionary in ensino fundamental in school schools of Vila Velha in the Espírito Santo. Para o desenvolvimento deste relato de experiências em múltiplos projetos, desafios e trabalhos que resolvem problemas integrando como múltiplas disciplinas

Avaliação do sensoriamento remoto termal para monitoramento de aterros sanitários

A presença cotidiana do lixo na sociedade faz necessário a reflexão dos ambientes de deposição do mesmo; que pode ser não controlado, configurados como lixões e causando diversas adversidades para a população em entorno; ou controlado, este passivo do monitoramento de suas propriedades com propósito de reduzir os efeitos que podem causar ao ambiente. Nessa perspectiva, o sensoriamento remoto contribui positivamente no que tange ao monitoramento dessas áreas; as análises podem manter-se apenas na evolução de tamanho da área ou de outros parâmetros sensíveis. Compreendendo a importância da temperatura e suas interações com os resíduos sólidos, este trabalho tem como objetivo analisar o sensoriamento remoto termal para monitoramento de aterros. Utilizou-se imagens Landsat 5 e 8 para a região de Muribeca-PE (2006, 2016) e o Lixão da Estrutural-DF (2005, 2016) aplicando fórmulas de radiância, reflectância, SAVI, IAF, emissividade e de temperatura da superfície. Os resultados mostraram variação na temperatura do Aterro da Muribeca (2006) de 6,1 graus do ponto mais quente até o ponto de borda; a nova área do aterro da Muribeca em 2016, variou entre de 7,8; por sua vez, a área antiga manteve-se com 3.1 graus. O Lixão da Estrutural mostrou variação de 5,2 e 8 graus nos anos de 2005 e 2016, respectivamente. O sensoriamento remoto termal mostra-se de grande relevância no suporte das análises em aterros controlados e não controlados, todavia, diversos percalços como a periodicidade das imagens e condições climáticas ressaltam a junção dos dados remotos com os de campo para pesquisas

Diazotrophic organisms and arbuscular mycorrhizal fungi in the establishment of cassava plants

Cassava is an important food base and an excellent alternative source of carbohydrates, especially in developing countries. As it is an easy-to-manage crop, it can be grown in small areas and does not require high soil fertility. This culture has a symbiotic relationship with arbuscular mycorrhizal fungi (AMF), which expand the extent of the roots by the projection of their hyphae, which favors the absorption of water and nutrients from the soil and with nitrogen-fixing bacteria. The objective of this work was to evaluate the interaction of nitrogen-fixing bacteria with arbuscular mycorrhizal fungi at the initial stage of cassava culture. The following parameters were evaluated: the day of sprouting, plant height, root length, plant volume, colonization rate of mycorrhizal fungi and the genera of arbuscular mycorrhizal fungi. Plants inoculated with AMF and diazotrophic bacteria presented the lowest day of sprouting, the highest plant height and longer root length. Mycorrhizal interactions with and without inoculation with nitrogen-fixing bacteria were classified, and mycorrhizal fungi of the genera Acaulospora, Diversispora, Glomus and Gigaspora were classified.A mandioca é um importante alimento na base alimentar, ótima fonte alternativa de carboidratos, especialmente em países em desenvolvimento. Por ser uma cultura de fácil manejo, pode ser cultivada em pequenas áreas e não exige alta fertilidade do solo. Esta cultura possui relação simbiótica com fungos micorrízicos arbusculares (FMA), que ampliam a extensão das raízes pela projeção de suas hifas, o que favorece a absorção de água e nutrientes do solo e com bactérias fixadoras de nitrogênio. O objetivo com este trabalho foi avaliar a interação das bactérias fixadoras de nitrogênio com os fungos micorrízicos arbusculares no estádio inicial da cultura da mandioca. Foram avaliados: o dia da brotação, altura da planta, comprimento das raízes, volume da planta, a taxa de colonização dos fungos micorrízicos e foram classificados os gêneros dos fungos micorrízicos arbusculares. As plantas inoculadas com FMA e bactérias diazotróficas apresentaram o menor dia da brotação, a maior altura da planta e maior comprimento de raízes. Houve interação micorrízica com e sem inoculação com bactérias fixadoras de nitrogênio e foram classificados fungos micorrízicos dos gêneros: Acaulospora, Diversispora, Glomus e Gigaspora

Perfil clínico e sociodemográfico de pacientes com epilepsia do lobo temporal provenientes do estado de Alagoas / Clinical profile and sociodemographic of patients with temporal lobe epilepsy from the state of Alagoas

Objetivo: Traçar o perfil clínico e sociodemográfico de pacientes com epilepsia do lobo temporal provenientes do Estado de Alagoas. Métodos: Trata-se de estudo transversal descritivo, com 56 pacientes com Epilepsia do Lobo Temporal, de ambos os sexos, com idade de 5 a 45 anos. Os pacientes foram entrevistados quanto ao perfil clínico das crises epilépticas, como frequência, tipos de crises e drogas antiepilépticas utilizadas desde o controle parcial ou total das crises. Os dados obtidos foram analisados por estatística descritiva com auxílio do software BioStat Statistics. O estudo foi aprovado pelo comitê de ética em Pesquisa. Resultados: A amostra apresentou maior faixa etária de 31 a 45 anos. Quanto aos tipos de crises,a crise parcial complexa foi a mais frequente, com 28% dos casos, seguida da crise tônico-clônica generalizada com 23,2% dos casos; a maioria dos pacientes apresentou alto número de crises em um curto período de tempo, uma vez que 37,5% deles não apresentaram controle da doença. Quanto ao uso de drogas antiepilética, 26,5% dos pacientes faziam uso da carbamazepina; 58,9% dos pacientes já faziam uso de politerapia. Conclusão: O perfil clínico na caracterização dos pacientes com epilepsia do lobo temporal é importante para servir de parâmetros entre outros estudos epidemiológicos

Análise da violência contra a mulher nos municípios do estado do Ceará de 2009 a 2018: Analysis of violence against women in the municipalities of the state of Ceará from 2009 to 2018

Analisar a violência de gênero notificada nos municípios do Estado do Ceará de 2009 a 2018.Estudo documental e retrospectivo, realizado no Ceará. A amostra foi extraída de dados secundários dos casos notificados de violência contra a mulher, nos anos de 2009 a 2018 no DATASUS e de 2011 a 2018 no Observatório de Violência Contra a Mulher. Ressalta-se que no Brasil no ano de 2017 a média geral de homicídio foi de 4,6 por 100 mil mulheres. No Estado do Ceará (8,1) casos de assassinato de mulheres em 2017, perdendo para os Estados do Rio Grande do Norte (11) e Roraima (8,2) casos (gráfico 3). O Estado do Ceará apresentou uma das menores taxas de notificações (74,1), perdendo para Maranhão (46,9) e Sergipe (59,4). Em relação às taxas de novos processos, o Ceará (154,9) tem os números mais baixos, estando na frente da Bahia (57,5), Alagoas (75,5) e Pará (135,2). A violência contra a mulher é passível de prevenção e necessita ser enfrentada pela sociedade. Infere-se que a sua superação implica a eliminação das condições desiguais da mulher em seu cotidiano. Entretanto, para   que esta condição seja alcançada, a elaboração e efetivação das políticas públicas têm um papel fundamental, de forma a incluir todos os setores da sociedade

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost