Inference by replication in densely connected systems

An efficient Bayesian inference method for problems that can be mapped onto dense graphs is presented. The approach is based on message passing where messages are averaged over a large number of replicated variable systems exposed to the same evidential nodes. An assumption about the symmetry of the solutions is required for carrying out the averages; here we extend the previous derivation based on a replica symmetric (RS) like structure to include a more complex one-step replica symmetry breaking (1RSB)-like ansatz. To demonstrate the potential of the approach it is employed for studying critical properties of the Ising linear perceptron and for multiuser detection in Code Division Multiple Access (CDMA) under different noise models. Results obtained under the RS assumption in the non-critical regime give rise to a highly efficient signal detection algorithm in the context of CDMA; while in the critical regime one observes a first order transition line that ends in a continuous phase transition point. Finite size effects are also observed. While the 1RSB ansatz is not required for the original problems, it was applied to the CDMA signal detection problem with a more complex noise model that exhibits RSB behaviour, resulting in an improvement in performance.Comment: 47 pages, 7 figure

An efficient CDMA decoder for correlated information sources

We consider the detection of correlated information sources in the ubiquitous Code-Division Multiple-Access (CDMA) scheme. We propose a message-passing based scheme for detecting correlated sources directly, with no need for source coding. The detection is done simultaneously over a block of transmitted binary symbols (word). Simulation results are provided demonstrating a substantial improvement in bit-error-rate in comparison with the unmodified detector and the alternative of source compression. The robustness of the error-performance improvement is shown under practical model settings, including wrong estimation of the generating Markov transition matrix and finite-length spreading codes.Comment: 11 page

Olive pomace oil and acid oil as alternative fat sources in growing-finishing broiler chicken diets

The aim of the present study was to investigate the effect of dietary supplementation of olive pomace oil and olive pomace acid oil, which are rich in monounsaturated fatty acids (FA) but differ in free FA content, on growth performance, digestibility and FA profile of abdominal fat and breast meat. A total of 3,048 one-day-old mixed-sex broiler chickens (Ross 308) were randomly distributed into 24 pens and 3 dietary treatments (8 replicates per treatment). Experimental diets were administered for growing (from 22 to 29 d) and finishing (from 30 to 39 d) periods, consisting of a basal diet supplemented with 6% (as-fed basis) palm oil (PO), olive pomace oil (O), or olive pomace acid oil (OA). Animals fed O achieved the lowest feed conversion ratio (P < 0.01), together with the highest AME value (P = 0.003), but no differences were observed between OA and PO. Regarding FA digestibility, O and OA showed higher values than PO for all FA in both apparent ileal digestibility (AID) and apparent total tract digestibility. Comparing the AID between O and OA, no differences were observed for total FA, monounsaturated FA, or polyunsaturated FA, but animals fed OA showed lower AID values for saturated FA than those fed O (P < 0.001). The FA profile of abdominal fat and breast meat reflected that of the diet, with higher monounsaturated FA and lower saturated FA in animals fed O and OA compared to those fed PO. In sum, the inclusion of both olive pomace oil and acid oil in growing-finishing broiler chicken diets led to great performance parameters and high FA digestibility values, together with an enrichment with monounsaturated FA in abdominal fat and breast meat compared to the use of palm oil. However, a better AID of saturated FA and feed conversion ratio is achieved with O compared to OA

Punto de partida de los farmacéuticos de la provincia de Alicante en la carrera profesional en farmacia comunitaria según la propuesta de la SEFAC

Objetivo: Valorar la experiencia, los conocimientos y las habilidades de los farmacéuticos de la provincia de Alicante para conocer el punto de partida de cara a una futura implantación del modelo de carrera profesional propuesto por la Sociedad Española de Farmacia Comunitaria (SEFAC). Métodos: Se ha realizado un estudio descriptivo de la información obtenida de currículum vítae (CV) válidos, durante los meses de abril a septiembre del año 2011. Para el estudio se ha elaborado un cuestionario en la plataforma on line GOOGLE DOCS, con el fin de recoger de manera sencilla las puntuaciones de los farmacéuticos al valorar sus CV según el baremo propuesto por la SEFAC. El enlace del cuestionario para la recogida de datos se mandó por correo electrónico desde el Colegio Oficial de Farmacéuticos de Alicante, en 2 veces separadas en el tiempo, y así se pudo disponer de su base de datos y llegar a todos los colegiados de la provincia. También se han enviado más de 200 correos personalizados. Resultados: De 2.081 colegiados (en la fecha de la encuesta), ejercen en oficina de farmacia (OF) 1.563; se han recogido 64 CV válidos (un 3,75% del total y un 4,09% entre ejercientes en OF), lo que puede indicar el bajo interés por la propuesta. Un 90,60% de los participantes tiene el nivel 1 (n= 58), un 6,25% el nivel 2 (n= 4), un 1,57% el nivel 3 (n= 1) y un 1,57% el nivel 4 (n= 1). Conclusiones: El nivel de partida es bajo: 9 de cada 10 participantes tienen el nivel básico. Todos los que superan el nivel 1 son titulares. Las mayores carencias en cuanto a méritos se observan en el apartado de investigación; al no superar los mínimos, muchos participantes con una buena puntuación global no pueden pasar a un nivel superior. Llama la atención la baja participación de los farmacéuticos ante la propuesta de cambio hacia un modelo que refuerza el papel asistencial del farmacéutico comunitario, lo que podría ser consecuencia de la falta de reconocimiento de la labor del farmacéutico por parte de las instituciones sanitarias, así como de la formación académica adquirida en las universidades

Punto de partida de los farmacéuticos de la provincia de Alicante en la carrera profesional en farmacia comunitaria según la propuesta de la SEFAC

Objetivo: Valorar la experiencia, los conocimientos y las habilidades de los farmacéuticos de la provincia de Alicante para conocer el punto de partida de cara a una futura implantación del modelo de carrera profesional propuesto por la Sociedad Española de Farmacia Comunitaria (SEFAC). Métodos: Se ha realizado un estudio descriptivo de la información obtenida de currículum vítae (CV) válidos, durante los meses de abril a septiembre del año 2011. Para el estudio se ha elaborado un cuestionario en la plataforma on line GOOGLE DOCS, con el fin de recoger de manera sencilla las puntuaciones de los farmacéuticos al valorar sus CV según el baremo propuesto por la SEFAC. El enlace del cuestionario para la recogida de datos se mandó por correo electrónico desde el Colegio Oficial de Farmacéuticos de Alicante, en 2 veces separadas en el tiempo, y así se pudo disponer de su base de datos y llegar a todos los colegiados de la provincia. También se han enviado más de 200 correos personalizados. Resultados: De 2.081 colegiados (en la fecha de la encuesta), ejercen en oficina de farmacia (OF) 1.563; se han recogido 64 CV válidos (un 3,75% del total y un 4,09% entre ejercientes en OF), lo que puede indicar el bajo interés por la propuesta. Un 90,60% de los participantes tiene el nivel 1 (n= 58), un 6,25% el nivel 2 (n= 4), un 1,57% el nivel 3 (n= 1) y un 1,57% el nivel 4 (n= 1). Conclusiones: El nivel de partida es bajo: 9 de cada 10 participantes tienen el nivel básico. Todos los que superan el nivel 1 son titulares. Las mayores carencias en cuanto a méritos se observan en el apartado de investigación; al no superar los mínimos, muchos participantes con una buena puntuación global no pueden pasar a un nivel superior. Llama la atención la baja participación de los farmacéuticos ante la propuesta de cambio hacia un modelo que refuerza el papel asistencial del farmacéutico comunitario, lo que podría ser consecuencia de la falta de reconocimiento de la labor del farmacéutico por parte de las instituciones sanitarias, así como de la formación académica adquirida en las universidades

Experiencias negativas previas a un tratamiento farmacológico pueden influir en la adherencia terapéutica

La implantación de stents coronarios contempla dos posibilidades terapéuticas: una farmacológica y otra que no lo es. Dependiendo de esto se pautan los tratamientos con fármacos antiagregantes que serán acordes a las circunstancias siendo crucial en todos los casos el cumplimiento terapéutico, sobre todo en las primeras fases tras el implante. Pueden surgir problemas imprevistos que hagan tambalear el tratamiento y la adhesión al mismo por parte del paciente. La intervención desde una Unidad de Optimización de la farmacoterapia puede ser determinante en estos casos

Experiencias negativas previas a un tratamiento farmacológico pueden influir en la adherencia terapéutica

La implantación de stents coronarios contempla dos posibilidades terapéuticas: una farmacológica y otra que no lo es. Dependiendo de esto se pautan los tratamientos con fármacos antiagregantes que serán acordes a las circunstancias siendo crucial en todos los casos el cumplimiento terapéutico, sobre todo en las primeras fases tras el implante. Pueden surgir problemas imprevistos que hagan tambalear el tratamiento y la adhesión al mismo por parte del paciente. La intervención desde una Unidad de Optimización de la farmacoterapia puede ser determinante en estos casos

Channel estimation method with improved performance for the UMTS-TDD mode

Channel estimation is an essential building block for UTRA-TDD high performance receivers. Once the performance of the channel estimator algorithm proposed by 3GPP is highly dependent on the time spreading between consecutive multi-path components, a Successive Multi-path channel Estimation Technique (SMET) that improves the time resolution is proposed in this paper. A SMET based maximum likelihood approach for vectorial channel estimation, to include the estimation of the direction-of-arrival, is also proposed. This algorithm solves efficiently the complex problem of DOA estimation of multiple users in a multi path propagation environment even when the number of required DOA's exceeds the number of antenna array elements. Another property of the proposed algorithm is its ability to resolve signals from different users arriving from the same direction. This is due to processing in both time and space dimensions. The performance of these algorithms is assessed by resorting to simulations in multi-path environments using the UMTS-TDD specifications, and also by comparing the rms estimation errors against the Crámer-Rao Bound. The effect of imperfect channel estimation on the performance of RAKE and Hard-Decision Parallel Interference Canceller receivers is also analysed. The results show that a good performance can be achieved with SMET, from low to high values of Eb/n0

Artificial Sequences and Complexity Measures

In this paper we exploit concepts of information theory to address the fundamental problem of identifying and defining the most suitable tools to extract, in a automatic and agnostic way, information from a generic string of characters. We introduce in particular a class of methods which use in a crucial way data compression techniques in order to define a measure of remoteness and distance between pairs of sequences of characters (e.g. texts) based on their relative information content. We also discuss in detail how specific features of data compression techniques could be used to introduce the notion of dictionary of a given sequence and of Artificial Text and we show how these new tools can be used for information extraction purposes. We point out the versatility and generality of our method that applies to any kind of corpora of character strings independently of the type of coding behind them. We consider as a case study linguistic motivated problems and we present results for automatic language recognition, authorship attribution and self consistent-classification.Comment: Revised version, with major changes, of previous "Data Compression approach to Information Extraction and Classification" by A. Baronchelli and V. Loreto. 15 pages; 5 figure