The development of the solution search method based on the improved bee colony algorithm

Active digitization of people's daily life leads to the use of the decision-making support systems (DMSS). DMSS is actively used in data processing, forecasting the course of various processes, providing informational support for the decision-making process by decision makers. However, a number of problems arise while evaluating monitoring objects, namely: a large number of destabilizing factors affecting the efficiency of the processes of information collection, processing and transmission; high dynamism of changes in the state and composition of heterogeneous monitoring objects during the conduct of hostilities (operations); high dynamism of conducting hostilities (operations); the uncertainty of the initial situation and the noise of the initial data. In this article, a method of finding solutions based on an improved bee colony algorithm was developed. The efficiency of information processing is achieved by learning the architecture of artificial neural networks; taking into account the type of uncertainty of the information to be evaluated; the use of an improved algorithm of the bee colony, the use of an unordered linguistic scale of measurements with adjustment coefficients for the degree of awareness and the degree of noise of the initial data. An approbation of the use of the proposed method was carried out on the example of assessing the state of the operational grouping of troops (forces). The method is proposed to be used in the development of software for automated systems of control of troops and weapons, namely, in the modernization of existing and development of new automated systems of control of troops and weapons. The evaluation of the effectiveness of the proposed method showed an increase in the efficiency of the evaluation at the level of 21–28 % in terms of the efficiency of information processin

Розробка методики ідентифікації стану різнорідних динамічних об’єктів

Artificial intelligence technologies are actively used to solve both general and highly specialized tasks. In the process of assessing (identifying) the condition of complex and heterogeneous objects, there is a high degree of a priori uncertainty regarding their condition and a small amount of initial data describing them. The trends of armed conflicts of the last decades and the regularities of the development of information systems, convincingly indicate the need to change approaches to the collection of information from various sources and their analysis. There is a constant transformation of the forms of information presentation and the order of storage and access to various types of data. The problem of integrating disparate sources of information collection into a single information space is also not fully resolved. That is why the issue of improving the efficiency of assessing the state of complex and heterogeneous dynamic objects is an important and urgent issue. The objects of research are heterogeneous dynamic objects. The subject of the research is the identification of the state of heterogeneous dynamic objects. In the research, the method of identifying the state of heterogeneous dynamic objects was developed. The novelty of the proposed method consists in: ‒ taking into account the degree of uncertainty about the state of a heterogeneous dynamic object; ‒ taking into account the degree of data noise as a result of distortion of data characterizing the state of a heterogeneous dynamic object; ‒ reducing computing costs while assessing the state of heterogeneous dynamic objects; ‒ the possibility of performing calculations with source data that are different in nature and units of measurement. It is advisable to implement the mentioned method in specialized software, which is used to analyze the state of complex technical systems and make decisions.Технології штучного інтелекту активно застосовуються для вирішення як загальних, так і вузькоспеціалізованих завдань. В процесі оцінювання (ідентифікації) стану складних та різнорідних об’єктів є високий ступінь апріорної невизначеності стосовно їх стану та малий обсяг вихідних даних, що їх описують. Тенденції збройних конфліктів останніх десятиріч, а також закономірності розвитку інформаційних систем переконливо свідчать про необхідність зміни підходів до збору інформації від різнотипних джерел та їх аналізу. Відбувається постійна трансформація форм представлення інформації та порядку зберігання та доступу до різнотипних даних. Невирішеною повністю також є проблема інтеграції різнорідних джерел збору інформації в єдиний інформаційний простір. Саме тому питання підвищення оперативності оцінювання стану складних та різнорідних динамічних об’єктів є важливим та актуальним питанням. Об’єктом дослідження є різнорідні динамічні об’єкти. Предметом дослідження є ідентифікація стану різнорідних динамічних об’єктів. В дослідженні проведено розробку методики ідентифікації стану різнорідних динамічних об’єктів. Новизна запропонованої методики полягає у: ‒ врахуванні ступеню невизначеності про стан різнорідного динамічного об’єкту; ‒ врахуванні ступеню зашумленості даних в результаті викривлення даних, що характеризують стан різнорідного динамічного об’єкту; ‒ зменшенні обчислювальних витрат при оцінювання стану різнорідних динамічних об’єктів; ‒ можливості проведення розрахунків з вихідними даними, що є різні за природою та одиницями вимірювання. Зазначену методику доцільно реалізувати у спеціалізованому програмному забезпеченні, яке використовується для аналізу стану складних технічних систем та прийнятті рішень

Розробка методики управління силами та засобами зв’язку з використанням методів ресурсної оптимізації в операціях військ (сил)

The most characteristic features of the construction of communication systems of groups of troops (forces) during the conduct of hostilities (operations) are a high level of a priori uncertainty regarding the operational situation and a small amount of initial data for communication planning. In such conditions, it is important to correctly choose the apparatus for evaluating the made management decisions, which will allow the officials of the points of the control system of the communication system of the groups of troops (forces) to be confident in the made decisions. That is why the issue of increasing the effectiveness of the management of forces and devices of communication of groups of troops (forces) during operations is an important and urgent issue.  The object of the research is the communication system of the group of troops (forces). The subject of the research is the effectiveness of the communication system of the grouping of troops (forces) in accordance with the purpose of the operation. The research developed a method for managing forces and devices of communication using methods of resource optimization in the operations of troops (forces). The novelty of the proposed method consists in taking into account the type of uncertainty regarding the operational situation in the operational space. Also, taking into account the number of members of the grouping (consumers of communication services) of groups of troops (forces) in operations. The novelty of the developed method consists in taking into account the duration of the operation (fighting) and the calculation of the labor costs necessary to meet the needs of the communication services of groups of troops (forces) while planning measures for the distribution and use of forces and devices of communication. The specified method is proposed to be implemented: – in planning documents during planning the deployment and operation of forces and devices of communication; – in the software during operational management of the communication system of troop groups.Найбільш характерними особливостями побудови систем зв’язку угруповань військ (сил) в ході ведення бойових дій (операцій) є високий ступінь апріорної невизначеності стосовно оперативної обстановки та малий обсяг вихідних даних для планування зв’язку. У таких умовах важливий правильний вибір апарату оцінки прийнятих управлінських рішень, який дозволить посадовим особам органів (пунктів) управління системою зв’язку угруповань військ (сил) бути впевненим у рішеннях, що приймаються. Саме тому питання підвищення ефективності управління силами та засобами зв’язку угруповань військ (сил) в ході ведення операцій є важливим та актуальним питанням. Об’єктом дослідження є система зв’язку угруповання військ (сил). Предметом дослідження є ефективність функціонування системи зв’язку угруповання військ (сил) відповідно до мети операції. В дослідженні проведено розробку методики управління силами та засобами зв’язку з використанням методів ресурсної оптимізації в операціях військ (сил). Новизна запропонованої методики полягає у врахуванні типу невизначеності щодо оперативної обстановки в операційному просторі. А також врахування чисельності складу угруповання (споживачів послуг зв’язку) угруповань військ (сил) в операціях. Також новизна розробленої методики полягає в врахуванні при плануванні заходів з розподілу та застосування сил та засобів зв’язку тривалості ведення операції (ведення бойових дій) та розрахунку трудовитрат, необхідних для забезпечення потреб в послугах зв’язку угруповань військ (сил). Зазначену методику пропонується реалізувати: – у планувальних документах під час здійснення планування розгортання та експлуатації сил та засобів зв’язку; – у програмному забезпеченні, під час здійснення оперативного управління системою зв’язку угруповань військ

Розробка методики багатокритеріального оцінювання в умовах невизначеності

The object of research is decision-making support systems. Local wars and armed conflicts of recent decades are characterized by high dynamics of operations (combat operations) and a significant amount of diverse information circulating in information systems. These features determine the search for new approaches to increase the efficiency of decision-making support systems, given their reliability. This article solves the problem of developing a method of multicriteria evaluation in conditions of uncertainty. In the course of the research, the authors used the main provisions of the theory of artificial intelligence, automation theory, theory of complex technical systems and general scientific methods of cognition, namely analysis and synthesis. The proposed methodology was developed taking into account the practical experience of the authors of this work during the military conflicts of the last decade. The method of multicriteria evaluation is universal and can be used to assess the state of the objects of analysis of any architecture. The results of the research will be useful in: – development of new control algorithms in decision-making support systems; – substantiation of recommendations for improving the efficiency of operational management; – analysis of analysis (monitoring) objects in the course of hostilities (operations); – creation of perspective technologies to increase the efficiency of operational management; – assessment of the adequacy, reliability, sensitivity of the scientific and methodological apparatus of operational management in decision-making support systems; – development of new and improvement of existing management models. Areas of further research will be aimed at developing a methodology for intelligent management in special-purpose decision-making support systems.Объектом исследования являются системы поддержки принятия решений. Локальные войны и вооруженные конфликты последних десятилетий характеризуются высокой динамичностью операций (боевых действий) и значительным объемом разнообразной информации, циркулирующей в информационных системах. Указанные особенности обуславливают поиск новых подходов для повышения оперативности принятия решений лицами, принимающими их, при заданной их достоверности. В данной работе решена задача по разработке методики многокритериального оценивания в условиях неопределенности. В ходе проведенного исследования авторами работы были использованы основные положения теории искусственного интеллекта, теории автоматизации, теории сложных технических систем, а также общенаучных методов познания, а именно анализа и синтеза. Предложенная методика была разработана с учетом практического опыта авторов данной работы в ходе военных конфликтов последнего десятилетия. Методика многокритериального оценивания универсальна и может быть использована для оценки состояния объектов анализа произвольной архитектуры. Результаты исследования пригодятся при: – разработке новых алгоритмов управления в системах поддержки принятия решений; – обосновании рекомендаций по повышению эффективности оперативного управления; – анализе объектов анализа (мониторинга) в ходе ведения боевых действий (операций); – создании перспективных технологий повышения эффективности оперативного управления; – оценке адекватности, достоверности, чувствительности научно-методического аппарата оперативного управления в системах поддержки принятия решений; – разработке новых и усовершенствовании существующих моделей управления. Направления дальнейших исследований будут ориентированы на разработку методологии интеллектуального управления в системах поддержки принятия решений специального назначения.Об'єктом дослідження є системи підтримки прийняття рішень. Локальні війни та збройні конфлікти останніх десятиріч характеризуються високою динамічністю операцій (бойових дій) та значним обсягом різноманітної інформації, що циркулює в інформаційних системах. Зазначені особливості обумовлюють пошук нових підходів для підвищення оперативності прийняття рішень особами, що їх приймають, при заданій їх достовірності. У даній роботі вирішено завдання з розробки методики багатокритеріального оцінювання в умовах невизначеності. В ході проведеного дослідження авторами роботи були використані основні положення теорії штучного інтелекту, теорії автоматизації, теорії складних технічних систем, а також загальнонаукові методи пізнання, а саме аналізу та синтезу. Запропонована методика була розроблена з урахуванням практичного досвіду авторів зазначеної роботи в ході воєнних конфліктів останнього десятиріччя. Методика багатокритеріального оцінювання є універсальною та може бути використана для оцінювання стану об’єктів аналізу довільної архітектури. Результати дослідження стануть у нагоді при: – розробці нових алгоритмів управління в системах підтримки прийняття рішень; – обґрунтуванні рекомендацій щодо підвищення ефективності оперативного управління; – аналізі об’єктів аналізу (моніторингу) в ході ведення бойових дій (операцій); – створенні перспективних технологій підвищення ефективності оперативного управління; – оцінці адекватності, достовірності, чутливості науково-методичного апарату оперативного управління в системах підтримки прийняття рішень; – розробці нових та удосконаленні існуючих моделей управління. Напрямки подальших досліджень будуть спрямовані на розробку методології інтелектуального управління в системах підтримки прийняття рішень спеціального призначення

Розробка комплексної методики обробки різнотипних даних в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень

The complex methodology for processing heterogeneous data in intelligent decision support systems is developed. This method is made to increase the efficiency of processing heterogeneous data in intelligent decision support systems. The complex methodology consists of the following interrelated procedures: heterogeneous data storing model; heterogeneous data synchronization algorithm; heterogeneous data separation algorithm; heterogeneous data indexing algorithm. The model of storing heterogeneous intelligence data, which is the basis of the methodology, differs in the presence of templates of intelligence objects and parameter templates of intelligence objects. Templates allow storing both unstructured heterogeneous intelligence data and structured intelligence data according to a defined pattern, which reduces the time to access the data. In the heterogeneous intelligence data storage model, a heterogeneous intelligence data synchronization algorithm, heterogeneous intelligence data separation algorithm and heterogeneous intelligence data indexing algorithm are developed. The development of the proposed technique is due to the need to increase the efficiency of processing various information types in intelligent decision support systems with acceptable computational complexity. The proposed method allows increasing the efficiency of intelligent decision support systems through integrated processing of data circulating in them. The proposed method allows increasing the efficiency of information processing in decision support systems from 16 to 20 % depending on the amount of information about the monitoring objectРазработана комплексная методика обработки разнотипных данных в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Указанная методика предназначена для повышения оперативности обработки разнотипных данных в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Комплексная методика состоит из следующих взаимосвязанных процедур: модель хранения разнородных данных; алгоритм синхронизации разнородных данных; алгоритм разделения разнородных данных; алгоритм индексирования разнородных данных. Модель хранения разнородных разведывательных данных, которая является основой методики, отличается наличием шаблонов объектов разведки и шаблонов параметров объектов разведки. Шаблоны позволяют раздельно хранить как неструктурированные разнородные разведывательные данные, так и структурированные разведывательные данные в соответствии с определенной схемой, что позволяет снизить временные затраты на доступ к данным. В модели хранения разнородных разведывательных данных разработаны алгоритм синхронизации разнородных разведывательных данных, алгоритм разделения разнородных разведывательных данных и алгоритм индексирования разнородных разведывательных данных. Эффективная структура хранения разнородных данных озер данных позволяет удобно и быстро осуществлять доступ к хранилищу для пакетной обработки данных. Разработка предложенной методики обусловлена необходимостью повышения оперативности обработки разнотипной информации в интеллектуальных системах поддержки принятия решений с приемлемой вычислительной сложностью. Предложенная методика позволяет повысить эффективность функционирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений за счет комплексной обработки данных, которые в них циркулируют. Предложенная методика позволяет повысить оперативность обработки информации в системах поддержки принятия решений от 16 до 20% в зависимости от количества информации об объекте мониторингаінтелектуальних системах підтримки прийняття рішень. Зазначена методика призначена для підвищення оперативності обробки різнотипних даних в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень. Комплексна методика складається з наступних взаємопов’язаних процедур: модель зберігання різнорідних даних; алгоритм синхронізації різнорідних даних; алгоритм розділення різнорідних даних; алгоритм індексування різнорідних даних. Модель зберігання різнорідних розвідувальних даних, яка є основою методики, відрізняється наявністю шаблонів об’єктів розвідки і шаблонів параметрів об’єктів розвідки. Шаблони дозволяють розподіллено зберігати як неструктуровані різнорідні розвідувальні дані, так і структуровані розвідувальні дані відповідно до визначеної схеми, що дозволяє знизити часові витрати на доступ до даних. В моделі зберігання різнорідних розвідувальних даних розроблені алгоритм синхронізації різнорідних розвідувальних даних, алгоритм розділення різнорідних розвідувальних даних та алгоритм індексування різнорідних розвідувальних даних Ефективна структура зберігання різнорідних даних озер даних дозволяє зручно і швидко здійснювати доступ до сховища для пакетної обробки даних. Розробка запропонованої методики обумовлена необхідністю підвищення оперативності обробки різнотипної інформації в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень з прийнятною обчислювальною складністю. Запропонована методика дозволяє підвищити ефективність функціонування інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень за рахунок комплексної обробки даних, що в них циркулюють. Запропонована методика дозволяє підвищити оперативність обробки інформації в системах підтримки прийняття рішень від 16 до 20 % в залежності від кількості інформації про об’єкт моніторинг

Аналіз математичних моделей мобільності вузлів зв’язку систем радіозв’язку спеціального призначення

The object of research is the military radio communication system. One of the problems in improving the effectiveness of military radio communication systems is the correct description of the movement process in them. Efficient routing protocols are only possible if reliable information on network topology for network nodes is available. Thus, with this information, packets can be forwarded correctly between the sender and the recipient. Given that the mobility of individual nodes is insignificant in special wireless networks, nodes in the network show the mobility properties of a group of nodes. This observation is directly related to the very existence of military wireless networks with the ability to organize themselves, that is, to support group cooperation and group activities. In this work the problem of analysis (decomposition) of the mobility models of military radio communication networks with the possibility of self-organization is solved. The classification of mobility patterns, the description of individual mobility models and the analysis of various aspects currently available, as well as those properties lacking in the attempt to simulate the movement of individual nodes, have been carried out. During the research, the analysis of random, semi-deterministic and deterministic models was carried out. The advantages and disadvantages of the above models have been identified. In the course of the research, the authors of the work used the main principles of the theory of mass service, the theory of automation, the theory of complex technical systems, as well as general scientific methods of knowledge, namely analysis and synthesis. The research results will be useful in: ‒ synthesis of mathematical models of node mobility; ‒ evaluation of the effectiveness of the science-based tool for assessing the mobility of nodes; ‒ validation of recommendations to improve the efficiency of mobile radio networks; ‒ analysis of the radio-electronic situation during the conduct of military operations (operations); ‒ creating advanced technologies to improve the efficiency of mobile radio networks.Объектом исследования является система военной радиосвязи. Одним из проблемных мест в части повышения эффективности систем военной радиосвязи является корректное описание процесса движения в них. Эффективная работа протоколов маршрутизации возможна только при наличии достоверной информации о топологии сети для узлов сети. Таким образом, с этой информацией пакеты могут быть перенаправлены корректно между отправителем и получателем. Учитывая, что мобильность отдельных узлов имеет незначительное значение в беспроводных сетях специального назначения, поскольку узлы в сети демонстрируют свойство подвижности группы узлов. Это наблюдение непосредственно связано с самим существованием беспроводных сетей военного назначения с возможностью к самоорганизации, то есть для поддержки групповой сотрудничества и групповой деятельности. В данной работе решена задача анализа (декомпозиции) моделей мобильности сетей военной радиосвязи с возможностью к самоорганизации. Проведена классификация моделей мобильности, описание отдельных моделей мобильности и проанализированы различные имеющиеся на сегодняшний день аспекты, а также те свойства, которых не хватает при попытке моделировать движение отдельных узлов. В ходе исследования проведен анализ случайных, полудетерминованных и детерминированных моделей. Определены преимущества и недостатки перечисленных выше моделей. В ходе проведенного исследования были использованы основные положения теории массового обслуживания, теории автоматизации, теории сложных технических систем, а также общенаучные методы познания, а именно анализа и синтеза. Результаты исследования будут полезны при: ‒ синтезе математических моделей мобильности узлов ‒ оценке эффективности научно-методического аппарата оценки мобильности узлов; ‒ обосновании рекомендаций по повышению эффективности мобильных радиосетей; ‒ анализе радиоэлектронной обстановки в ходе ведения боевых действий (операций); ‒ при создании перспективных технологий повышения эффективности мобильных радиосетей.Об'єктом дослідження є система військового радіозв’язку. Одним з проблемних місць в частині підвищення ефективності систем військового радіозв’язку є коректний опис процесу руху в них. Ефективна робота протоколів маршрутизації можлива лише за умови наявності достовірної інформації про топологію мережі для вузлів мережі. Таким чином, з цією інформацією пакети можуть бути перенаправлені коректно між відправником та одержувачем. Враховуючи, що мобільність окремих вузлів має незначне значення в бездротових мережах спеціального призначення, оскільки вузли в мережі демонструють властивість рухливості групи вузлів. Це спостереження безпосередньо пов'язане з самим існуванням бездротових мереж військового призначення з можливістю до самоорганізації, тобто для підтримки групової співпраці та групової діяльності. У даній роботі вирішено завдання аналізу (декомпозиції) моделей мобільності мереж військового радіозв’язку з можливістю до самоорганізації. Проведено класифікацію моделей мобільності, опис окремих моделей мобільності та проаналізовано різні наявні на сьогоднішній день аспекти, а також ті властивості, яких бракує при спробі моделювати рух окремих вузлів. Під час дослідження проведено аналіз випадкових, напівдетермінованих та детермінованих моделей. Визначено переваги та недоліки перелічених вище моделей. В ході проведеного дослідження були використані основні положення теорії масового обслуговування, теорії автоматизації, теорії складних технічних систем, а також загальнонаукові методи пізнання, а саме аналізу та синтезу. Результати дослідження стануть у нагоді при: – синтезі математичних моделей мобільності вузлів; – оцінці ефективності науково-методичного апарату оцінки мобільності вузлів; – обґрунтуванні рекомендацій щодо підвищення ефективності мобільних радіомереж; – аналізі радіоелектронної обстановки в ході ведення бойових дій (операцій); – при створенні перспективних технологій підвищення ефективності мобільних радіомереж

Розробка методики адаптивного управління параметрами військових радіомереж

A method of adaptive control of military radio network parameters has been developed. This method allows predicting suppressed frequencies by electronic warfare devices, determining the topology of the military radio network. Also, this method allows determining rational routes of information transmission and operating mode of radio communications. Forecasting of the electronic environment is characterized by recirculation of input data for one count, resampling on a logarithmic time scale, finding a forecast for the maximum value of entropy and resampling the forecast on the exponential time scale. The developed method allows choosing a rational network topology. The choice of topology of the military radio communication system is based on the method of ant multi-colony system. The main idea of the new option of ant colony optimization is that instead of one colony of the traditional ant algorithm several colonies are used that work together in a common search space. However, this procedure additionally takes into account the type of a priori uncertainty and the evaporation coefficient of the pheromone level. The proposed method allows choosing a rational route for information transmission. The proposed procedure is based on an improved DSR algorithm. This method uses several operating modes of radio communications, namely the technology of multi-antenna systems with noise-like signals, with pseudo-random adjustment of the operating frequency and with orthogonal frequency multiplexing. The developed method provides a gain of 10‒16 % compared to conventional management approachesРазработана методика адаптивного управления параметрами военных радиосетей. Указанная методика позволяет провести прогнозирования подавленных частот средствами радиоэлектронной борьбы, определить топологию сети военного радиосвязи. Также указанная методика позволяет определить рациональные маршруты передачи информации и режим работы средств радиосвязи Прогнозирование радиоэлектронной обстановки отличается: рециркуляцией входных данных на один отсчет; передискретизацией в логарифмическом масштабе времени; нахождением прогноза для максимального значения энтропии и передискретизацией прогнозирования в експотенциальном масштабе времени. Разработанная методика позволяет выбрать рациональную топологию сети. В основу выбора топологии системы военного радиосвязи положен метод мультиколониальной муравьиной системы. Основная же идея нового варианта оптимизации по принципу муравьиной колонии заключается в том, что вместо привычной для традиционного муравьиного алгоритма одной колонии теперь используется несколько, действующих совместно в общем пространстве поиска. Вместе с тем, указанная процедура дополнительно учитывает тип априорной неопределенности и коэффициент испарения уровня феромонов. Предложенная методика позволяет выбрать оптимальный маршрут передачи информации. В основу предложенной процедуры положен усовершенствованный алгоритм DSR. В указанной методике используется несколько режимов работы средств радиосвязи, а именно: технология многоантенных систем с шумоподобными сигналами, с псевдослучайной перестройкой рабочей частоты и с ортогональным частотным мультиплексированием. Разработанная методика позволяет получить выигрыш в 10–16% по сравнению с классическими подходами к управлению.Розроблено методику адаптивного управління параметрами військових радіомереж. Зазначена методика дозволяє: провести прогнозування подавлених частот засобами радіоелектронної боротьби, визначити топологію мережі військового радіозв’язку. Також зазначена методика дозволяє визначити раціональний маршрути передачі інформації та режим роботи засобів радіозв’язку Прогнозування радіоелектронної обстановки відрізняється: рециркуляцією вхідних даних на один відлік; передискретизацією в логарифмічному масштабі часу; знаходженням прогнозу для максимального значення ентропії та передискретизацією прогнозування в експотенційному масштабі часу. Розроблена методика дозволяє обрати раціональну топології мережі. В основу вибору топології системи військового радіозв’язку покладено метод мультиколоніальної мурашиної системи. Основна ж ідея нового варіанту оптимізації за принципом мурашиної колонії полягає в тому, що замість звичної для традиційного мурашиного алгоритму однієї колонії тепер використовується кілька, що діють спільно в загальному просторі пошуку. Разом з тим, зазначена процедура додатково враховує тип апріорної невизначеності та коефіцієнт випаровування рівня феромонів. Запропонована методика дозволяє обрати раціональний маршрут передачі інформації. В основу запропонованої процедури покладено удосконалений алгоритм DSR. В зазначеній методиці використовується декілька режимів роботи засобів радіозв’язку, а саме: технологія багатоантенних систем з шумоподібними сигналами, з псевдовипадковою перестройкою робочої частоти та з ортогональним частотним мультиплексуванням. Розроблена методика дозволяє отримати виграш у 10‒16 % у порівнянні з класичними підходами до управління

Development of A Method of Adaptive Control of Military Radio Network Parameters

A method of adaptive control of military radio network parameters has been developed. This method allows predicting suppressed frequencies by electronic warfare devices, determining the topology of the military radio network. Also, this method allows determining rational routes of information transmission and operating mode of radio communications. Forecasting of the electronic environment is characterized by recirculation of input data for one count, resampling on a logarithmic time scale, finding a forecast for the maximum value of entropy and resampling the forecast on the exponential time scale. The developed method allows choosing a rational network topology. The choice of topology of the military radio communication system is based on the method of ant multi-colony system. The main idea of the new option of ant colony optimization is that instead of one colony of the traditional ant algorithm several colonies are used that work together in a common search space. However, this procedure additionally takes into account the type of a priori uncertainty and the evaporation coefficient of the pheromone level. The proposed method allows choosing a rational route for information transmission. The proposed procedure is based on an improved DSR algorithm. This method uses several operating modes of radio communications, namely the technology of multi-antenna systems with noise-like signals, with pseudo-random adjustment of the operating frequency and with orthogonal frequency multiplexing. The developed method provides a gain of 10‒16 % compared to conventional management approache

Analysis of Mathematical Models of Mobility of Communication Systems of Special Purpose Radio Communication Systems

The object of research is the military radio communication system. One of the problems in improving the effectiveness of military radio communication systems is the correct description of the movement process in them. Efficient routing protocols are only possible if reliable information on network topology for network nodes is available. Thus, with this information, packets can be forwarded correctly between the sender and the recipient. Given that the mobility of individual nodes is insignificant in special wireless networks, nodes in the network show the mobility properties of a group of nodes. This observation is directly related to the very existence of military wireless networks with the ability to organize themselves, that is, to support group cooperation and group activities. In this work the problem of analysis (decomposition) of the mobility models of military radio communication networks with the possibility of self-organization is solved. The classification of mobility patterns, the description of individual mobility models and the analysis of various aspects currently available, as well as those properties lacking in the attempt to simulate the movement of individual nodes, have been carried out. During the research, the analysis of random, semi-deterministic and deterministic models was carried out. The advantages and disadvantages of the above models have been identified. In the course of the research, the authors of the work used the main principles of the theory of mass service, the theory of automation, the theory of complex technical systems, as well as general scientific methods of knowledge, namely analysis and synthesis. The research results will be useful in: ‒ synthesis of mathematical models of node mobility; ‒ evaluation of the effectiveness of the science-based tool for assessing the mobility of nodes; ‒ validation of recommendations to improve the efficiency of mobile radio networks; ‒ analysis of the radio-electronic situation during the conduct of military operations (operations); ‒ creating advanced technologies to improve the efficiency of mobile radio networks