Hongos comestibles silvestres en el Centro de México. Un análisis de prospectiva para su uso como recurso turístico

Los Hongos Comestibles Silvestres (HCS) que se desarrollan en las áreas forestales, son considerados un activo para la dinamización de la actividad turística en el espacio rural, debido a su función ecosistemica y socioeconómica para los actores locales. La investigación tuvo como objetivo formular un marco de análisis de prospectiva para el aprovechamiento de los HCS, que permita comprender los usos, la dinámica socioeconómica y los escenarios para el desarrollo del micoturismo, con la finalidad de contribuir al bienestar social y a la conservación ambiental. Para ello se realizó una revisión de literatura de temas relacionados con HCS y micoturismo en diferentes hemerotecas, bases de datos y repositorios, identificando las problemáticas y áreas de oportunidad existentes en estudios e investigaciones previas. Asimismo, a través del método de la Moda (Mo) y en conjunto de un panel de expertos con temas relacionados del micoturismo de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEM), Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Universidad de Valladolid y con los recolectores de Texcaltitlán, Estado de México, se definieron 48 variables del sistema micoturístico que coadyuvan a modelar posibles futuros de dicha actividad. Se concluye que la prospectiva es un modelo pertinente para conocer los futuros posibles de la actividad micoturística, no obstante, para reducir el nivel de incertidumbre, es necesario reconocer la importancia del modelo de quinta hélice, que provee una panorámica inter y transdisciplinaria mediante los diferentes capitales social, natural, humano, económico e institucional, así como un entendimiento holístico de saberes provenientes de diversas disciplinas principalmente, las relacionadas con las ciencias naturales, debido a la incorporación del medio ambiente y las ciencias sociales

PROPUESTA DE AGROTURISMO EN LA ASOCIACIÓN DE CUNICULTORES DE VILLA DEL CARBÓN, ESTADO DE MÉXICO

AGROTURISMO EN ZONAS MARGINADAS. ESTUDIO DE SISTEMAS CUNÍCULAS EN EL ESTADO DE MÉXICOPara el diseño de la presente propuesta se trabajó con la Asociación de Cunicultores (AC) de Villa del Carbón, Estado de México, donde se planteó como objetivo generar una propuesta de agroturismo dentro la asociación de cunicultores en Villa del Carbón; con base en un diagnóstico sobre las características turísticas (recursos, infraestructura y demanda), para lograrlo se trabajó con la metodología establecida en la Guía para la formulación de planes de desarrollo turístico en territorios rurales la cual fue elaborada con base en las experiencias del proyecto “Validación de un instrumento o modelo para la elaboración de programas de desarrollo turístico en territorios rurales de América Latina”. En donde se obtuvo que las características productivas y asociativas de la AC resultan propicias para el desarrollo de la actividad agroturística aunado a ello los entornos socioeconómico y geográfico-ambiental de Villa del Carbón se encuentran enmarcados en un contexto en donde se puede visualizar la incorporación del turismo en los sectores productivos bajo un orden de respeto y preservación por sus recursos así como de su identidad colectiva, observando a la pluriactividad como actor clave en el desarrollo del territorio. Asimismo se tiene que el diagnóstico de la situación turística por una parte muestra signos positivos en lo que respecta a infraestructura y servicios complementarios, en lo referente a la participación del sector público, existe una intención clara de proyectarlo turísticamente, mostrando un trabajo integral (de niveles del gobierno) que contempla los atractivos culturales y naturales de uso turístico; agregando las actividad comerciales y turísticas; al servicio de su población local y visitantes, aunado a ello los resultados positivos obtenidos mediante la aplicación de encuestas a turistas donde se identificó el interés por conocer la cunicultura como actividad de recreo. De acuerdo con lo expresado se concluye que es una propuesta diseñada por los socios y asesorías de un servidor, considerando su saber-hacer inmerso en la cunicultura, su infraestructura, así como de su capacidad asociativa

Production of ordered silicon nanocrystals by low-energy ion sputtering

We report on the production of ordered assemblies of silicon nanostructures by means of irradiation of a Si(100) substrate with 1.2 keV Ar ions at normal incidence. Atomic Force and High-Resolution Transmission Electron microscopies show that the silicon structures are crystalline, display homogeneous height, and spontaneously arrange into short-range hexagonal ordering. Under prolonged irradiation (up to 16 hours) all dot characteristics remain largely unchanged and a small corrugation develops at long wavelengths. We interpret the formation of the dots as a result of an instability due to the sputtering yield dependence on the local surface curvatureComment: 4 two-column pages (revtex4), 3 figures (higher quality copies in the printed jrnl. version

A Systematic Study of Inner-Attention-Based Sentence Representations in Multilingual Neural Machine Translation

Neural machine translation has considerably improved the quality of automatic translations by learning good representations of input sentences. In this article, we explore a multilingual translation model capable of producing fixed-size sentence representations by incorporating an intermediate crosslingual shared layer, which we refer to as attention bridge. This layer exploits the semantics from each language and develops into a language-agnostic meaning representation that can be efficiently used for transfer learning. We systematically study the impact of the size of the attention bridge and the effect of including additional languages in the model. In contrast to related previous work, we demonstrate that there is no conflict between translation performance and the use of sentence representations in downstream tasks. In particular, we show that larger intermediate layers not only improve translation quality, especially for long sentences, but also push the accuracy of trainable classification tasks. Nevertheless, shorter representations lead to increased compression that is beneficial in non-trainable similarity tasks. Similarly, we show that trainable downstream tasks benefit from multilingual models, whereas additional language signals do not improve performance in non-trainable benchmarks. This is an important insight that helps to properly design models for specific applications. Finally, we also include an in-depth analysis of the proposed attention bridge and its ability to encode linguistic properties. We carefully analyze the information that is captured by individual attention heads and identify interesting patterns that explain the performance of specific settings in linguistic probing tasks.Peer reviewe

On the differences between BERT and MT encoder spaces and how to address them in translation tasks

Various studies show that pretrained language models such as BERT cannot straightforwardly replace encoders in neural machine translation despite their enormous success in other tasks. This is even more astonishing considering the similarities between the architectures. This paper sheds some light on the embedding spaces they create, using average cosine similarity, contextuality metrics and measures for representational similarity for comparison, revealing that BERT and NMT encoder representations look significantly different from one another. In order to address this issue, we propose a supervised transformation from one into the other using explicit alignment and fine-tuning. Our results demonstrate the need for such a transformation to improve the applicability of BERT in MT.Peer reviewe

Bayesian Assessments of Aeroengine Performance with Transfer Learning

Aeroengine performance is determined by temperature and pressure profiles along various axial stations within an engine. Given limited sensor measurements both along and between axial stations, we require a statistically principled approach to inferring these profiles. In this paper we detail a Bayesian methodology for interpolating the spatial temperature or pressure profile at axial stations within an aeroengine. The profile at any given axial station is represented as a spatial Gaussian random field on an annulus, with circumferential variations modelled using a Fourier basis and radial variations modelled with a squared exponential kernel. This Gaussian random field is extended to ingest data from multiple axial measurement planes, with the aim of transferring information across the planes. To facilitate this type of transfer learning, a novel planar covariance kernel is proposed, with hyperparameters that characterise the correlation between any two measurement planes. In the scenario where precise frequencies comprising the temperature field are unknown, we utilise a sparsity-promoting prior on the frequencies to encourage sparse representations. This easily extends to cases with multiple engine planes whilst accommodating frequency variations between the planes. The main quantity of interest, the spatial area average is readily obtained in closed form. We term this the Bayesian area average and demonstrate how this metric offers far more precise averages than a sector area average -- a widely used area averaging approach. Furthermore, the Bayesian area average naturally decomposes the posterior uncertainty into terms characterising insufficient sampling and sensor measurement error respectively. This too provides a significant improvement over prior standard deviation based uncertainty breakdowns

Rethinking the Political Economy of Decentralization: How Elections and Parties Shape the Provision of Local Public Goods

Decentralization is among the most important global trends of the new century, yet there is still no consensus on how to design political institutions to realize its benefits. In this paper, we investigate the political conditions under which decentralization will improve the delivery of public goods. We begin by incorporating insights from political science and economics into a rigorous and formal extension of the “decentralization theorem”. Our extension assumes inter-jurisdictional spillovers and suggests that the interaction of democratic decentralization (popularly elected sub-national governments) and party centralization (the power of national party leaders over subnational office-seekers) will produce the best outcomes for public service delivery. To test this argument empirically, we make use of a new dataset of sub-national political institutions created for this project. Our analyses, which allow us to examine educational outcomes in more than 125 countries across more than 25 years, provide support for our theoretical expectations

Latest Development in the FoTran Project – Scaling Up Language Coverage in Neural Machine Translation Using Distributed Training with Language-Specific Components

We give an update on the Found in Translation (FoTran) project, focusing on the study of emerging language-agnostic representations from neural machine translation (NMT). We describe our attention-bridge model, a modular NMT model which connects language-specific components through a shared network layer. Our latest implementation supports distributed training over many nodes and GPUs in order to substantially scale up the number of languages that can be included in a modern neural translation architecture.Peer reviewe

Propuesta metodológica para el turismo rural desde la prospectiva y quinta hélice

Objetivo: debido a que las áreas rurales en México atraviesan procesos de exclusión, marginación y pobreza, es por ello necesario generar estrategias viables que permitan la construcción de futuros posibles a partir de metodologías integrales, el objetivo del trabajo es diseñar una propuesta metodológica desde la quinta hélice y la prospectiva. Metodología: se realizó una revisión de literatura considerando los criterios establecidos por PRISMA. Resultados: los enfoques metodológicos que sobresalen en los estudios del turismo rural son: ambiental, social, económico, institucional, cognitivo y territorial. Asimismo, tanto la prospectiva como la quinta hélice resultan modelos metodológicos viables y pertinentes para el análisis, implementación y evaluación del turismo rural. Limitaciones: es un bosquejo metodológico aún sin aplicación práctica. Conclusiones: la solides teórica y validez metodológica de las hélices y la prospectiva, resultan pertinentes para el turismo rural, la generación de espacios de dialogo, reflexión y construcción con habitantes interesados en la actividad turística, investigadores (as) expertos (as) en temas de turismo rural, instituciones gubernamentales, empresas y empresarios y demás actores que se identifiquen en el trabajo de campo