Reducing the environmental impact of surgery on a global scale: systematic review and co-prioritization with healthcare workers in 132 countries

Abstract Background Healthcare cannot achieve net-zero carbon without addressing operating theatres. The aim of this study was to prioritize feasible interventions to reduce the environmental impact of operating theatres. Methods This study adopted a four-phase Delphi consensus co-prioritization methodology. In phase 1, a systematic review of published interventions and global consultation of perioperative healthcare professionals were used to longlist interventions. In phase 2, iterative thematic analysis consolidated comparable interventions into a shortlist. In phase 3, the shortlist was co-prioritized based on patient and clinician views on acceptability, feasibility, and safety. In phase 4, ranked lists of interventions were presented by their relevance to high-income countries and low–middle-income countries. Results In phase 1, 43 interventions were identified, which had low uptake in practice according to 3042 professionals globally. In phase 2, a shortlist of 15 intervention domains was generated. In phase 3, interventions were deemed acceptable for more than 90 per cent of patients except for reducing general anaesthesia (84 per cent) and re-sterilization of ‘single-use’ consumables (86 per cent). In phase 4, the top three shortlisted interventions for high-income countries were: introducing recycling; reducing use of anaesthetic gases; and appropriate clinical waste processing. In phase 4, the top three shortlisted interventions for low–middle-income countries were: introducing reusable surgical devices; reducing use of consumables; and reducing the use of general anaesthesia. Conclusion This is a step toward environmentally sustainable operating environments with actionable interventions applicable to both high– and low–middle–income countries

Aplicación de los Mínimos Cuadrados Penalizados en la Relación entre el Índice General de la Bolsa de Valores de Lima y los Índices Bursátiles Mundiales: Un Caso de Multicolinealidad

En el presente informe de tesis tuvo como finalidad determinar los estimadores más eficientes que expliquen el comportamiento de Índice General de la Bolsa de Valores de Lima (IGBVL) a partir de índices bursátiles mundiales. Los resultados aportaron información confiable con base científica del impacto positivo que trae consigo el uso de técnicas estadísticas modernas en función a al control de la multicolinealidad y su valor agregado en las estimaciones de los coeficientes de modelos econométricos que son utilizados en las planificaciones estratégicas y en la toma decisiones económicas de los países. Para el presente estudio se tomó como muestra, los valores diarios recuperados de once series bursátiles entre los años 2000 y 2014, en donde cada una concentraba 3,773 observaciones. Para el análisis se utilizó la regresión sesgada tales como: Regresión por Componentes Principales (RCP), Regresión Ridge y Regresión LASSO, y cuyo objetivo aplicativo fue comprobar la eficacia de los procedimientos sesgados poseen una mejor eficiencia respecto al estimador tradicional como es el de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Finalmente, se determinó que los métodos que genera menor varianza y superan a los indicadores MCO fueron: La Regresión por Componentes Principales (0.0000394) y Ridge (0.0003426)