Efecto del sexo y el peso de sacrifício sobre la calidad de la canal en cabritos de raza Serrana variedad Transmontana

EI objetivo de este estudio fue evaluar las canales de 60 cabritos Serranos variedad Transmontana. Los datos fueron analizados mediante el procedimiento GLM del SAS (2003) con base en un modelo facto rial de 2 x 3, considerando como efectos fijos las variables sexo (hembra y macho) y peso canal (4, 6 Y 8 kg). Las diferencias significativas entre las medias fueron sometidas a la prueba de Tukey. EI efecto del sexo solo fue significativo (P<O,05) en la medida S. EI efecto del peso de la canal fue significativo (P<O,01) en todas las medidas de la canal, excepto en el rendimiento de la canal fría y el índice de conformación de la pierna (P>O,05). En términos generales, las canales de mayor peso fueron las que tuvieron mayor valor en el rendimiento de canal caliente (RCC), longitud de la pierna (F), longitud de la canal (K), amplitud de la cadera (G), amplitud del pecho (Wr), amplitud de la espalda (5), perímetro del tórax (U), peri metro del anca (AA), conformación de pierna (G/F) y conformación de canal (PCQ/K)

Efecto del sexo, tipo de nacimiento y edad de la madre en el crecimiento de corderos de la raza Churra Galega Bragançana

EI objetivo de este trabajo fue estudiar eI efecto sexo, tipo de nacimiento y de la edad de la madre sobre peso al nacer y el peso a los 30, 60 y 90 días de edad

A*-guided heuristic for a multi-objective bus passenger Trip Planning Problem

The Bus Passenger Trip Planning Problem is the decision problem the bus passenger faces when he has to move around the city using the bus network: how and when can he reach his destination? Or possibly: given a fixed time to get to the destination, what should be his departure time? We show that both questions are computationally equivalent and can be answered using an A*-guided and Pareto dominance-based heuristic. The A* procedure drives the search estimating the arrival time at the target node, even in intermediate nodes. Dominance is triggered each time a new label is generated, in order to prune out labels defining subpaths with high values for the objectives we focus on: arrival time at destination, number of transfers and total walking distance. We discuss the tradeoff between processing time and solution quality through a parameter called A* speed. The tool is available for transit users on a day-to-day basis in Brazilian cities of up to 800,000 inhabitants and returns a variety of solutions within a couple of seconds