18 research outputs found

    Inteligencia y analítica de negocios para la toma de decisiones en diferentes contextos

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    Las organizaciones de hoy enfrentan desafíos cada vez más complejos en términos de gestión y resolución de problemas para alcanzar sus objetivos y metas; están obligados a contar con información y conocimiento que sustenten la toma de decisiones, más allá de la mera intuición. Es justamente la Inteligencia de Negocios (IN), el área de conocimiento que comprende la colección de metodologías, procesos, arquitecturas y tecnologías que hacen posible generar esas necesarias y valiosas evidencias. El elemento esencial es el dato; es necesario entonces aclarar los términos dato, información y conocimiento. Dato es una representación simbólica, no tiene contenido semántico; mientras que la información refiere a un conjunto de datos procesados que tiene un significado; a su vez, la información sintetizada, analizada e interpretada da origen al conocimiento. Estos dos últimos constituyen las piezas claves para una acertada toma de decisiones. Esta temática originalmente fue aplicada en las grandes empresas. Sin embargo, hoy en día tanto el estado como las micro y pequeñas empresas también tienen la necesidad y la posibilidad de incorporarlas a sus contextos. Este trabajo expone brevemente algunos resultados del proyecto marco. Ellos incluyen tareas de exploración, investigación y aplicación de diferentes tipos de analítica y herramientas de software propicias para resolver problemáticas provenientes de contextos variados.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

    Un modelo de artefacto sistema de información

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    [9 p.]il.Existe una fuerte necesidad de avanzar en el consenso de los fundamentos conceptuales de los Sistemas de Información (SI). Este artículo introduce un modelo de artefacto SI sintetizando trabajos de distintos autores que han hecho significativos aportes. Un trabajo del año 1992 expresa que el éxito de los SI depende de variables de tipo técnico, semántico, de satisfacción de usuario y de efectividad. Luego en 2003 se introduce el concepto de propiedades centrales de la disciplina SI basado en una red nomológica. Por último en el 2013 se introduce el concepto de artefacto SI, compuesto por un artefacto TI y un artefacto social. Combinando estos antecedentes se genera un modelo de artefacto SI compuesto por un artefacto TI que se usa y tiene su impacto.Fil: García, Sebastián José. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina.Fil: Gómez, María Claudia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina.Fil: Orellana Vasallo, Alejandra. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina

    Evaluación del desempeño del método RIDA COUNT para la enumeración de bacterias en leche

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    El método de placas Rida Count es utilizado en el mundo con una confiabilidad demostrada, pero al ser introducido por primera vez en Cuba se realizó una comprobación de su funcionamiento. Se comparó con los métodos convencionales para la enumeración de bacterias totales, coliformes totales, enterobacterias, Escherichia coli, y Salmonella spp. acorde con la norma ISO/IEC 16140:2003 para el uso de métodos microbiológicos alternativos. Se contaminaron muestras de leche estéril reconstituida con inóculos de cepas de Escherichia coli (ATCC 25922), Salmonella entérica serotipo typhimurium (Laboratorio Control Microbiológico, CENSA) y Staphylococcus aureus (ATCC 6538). El coeficiente de correlación lineal de Rida Count para conteo debacterias mesófilas, coliformes totales, Escherichia coli, enterobacterias y Salmonella spp. con relación a la técnica tradicional en leche estéril contaminada fue de 0.997, 0.999, 0.998, 0.996 y 0.997; en el caso de leche cruda fue de 0.998, 0.991, 0.994, 0.991 y 0.996, respectivamente. Los resultados experimentales y prácticos demostraron que el funcionamiento del método se encuentra acorde con lo descrito y constituye una alternativa conveniente para los laboratorios lácteos del país con escasez de recursos para la cuantificación de microorganismos, ya que reduce el tiempo y los recursos de trabajo en el laboratorio, brindando resultados entre 24-48 horas y aumento del rendimiento en un 95%
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