Presentación de la rama de estudiantes del I.E.E.E. de Málaga

Peer Reviewe

Presentación de la rama de estudiantes del I.E.E.E. de Málaga

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La financiación de los partidos políticos: un enfoque de elección pública

Aunque es admitida la importancia que tiene la financiación legal de los partidos políticos para el buen funcionamiento de la democracia representativa, es una práctica frecuente recurrir a la financiación irregular. En las dos últimas décadas se han detectado numerosos casos de financiación ilegal en todo el mundo. Aunque la magnitud de las tramas ilegales difiere de unos países a otros, su conocimiento por el público ha propiciado que la mayoría de los países emprendieran reformas en las leyes que regulan la financiación de los partidos. La primera sección de este artículo describe los rasgos más destacados que tiene la financiación legal de los partidos en un buen número de países con democracias consolidadas. En las secciones segunda y tercera se exponen por separado los argumentos en favor de la financiación pública y privada. En las conclusiones sugerimos que los partidos pueden utilizar la reforma de las leyes de financiación para reconquistar la confianza de los votante

#hastalascookies: Proyecto de campaña creativa para la concienciación sobre la privacidad en Internet

Hoy en día, la privacidad de la cual gozábamos como usuarios en la red ha quedado puesta en entredicho como consecuencia de las malas praxis llevadas a cabo por las empresas. Es de vital importancia que se contribuya a dar una mayor visibilidad y concienciar a la sociedad sobre la importancia de ofrecer unas políticas de privacidad comprensivas, transparentes y lícitas. Con el objetivo de aportar visibilidad y concienciar a la población ante este tipo de prácticas, se lanza la campaña publicitaria #HastaLasCookies, la cual basa su estrategia en el street marketing con el objetivo de difundir dicho mensaje de una forma interactiva para ofrecer una experiencia cercana al consumidor a la hora de concienciar sobre la importancia de informarse antes de otorgar pleno consentimiento a los sitios web.Grado en Publicidad y Relaciones Pública

Detección precoz de pacientes con degeneración macular asociada a la edad en farmacias comunitarias de la provincia de Pontevedra

OBJETIVOS Detección precoz de pacientes sospechosos de padecer DMAE. Cuantificar la respuesta del paciente en los casos de derivación. Establecer posibles factores de riesgo relacionados con la enfermedad en la población estudiada.MÉTODOS Estudio descriptivo en 25 farmacias de la provincia de Pontevedra, desde marzo a mayo de 2011. Sujetos: mayores de 50 años, no diagnosticados, sin problemas mentales y no dependientes. La muestra, aleatoria, se estratificó por grupos de edad. En caso de encontrar alteraciones visuales sospechosas de DMAE, se recomendaba la consulta al oftalmólogo. Al cabo de un mes se le llamaba por teléfono y se registraba el resultado. En caso de no haberla realizado, se le recordaba la importancia de dicha visita y se le llamaba transcurrido un mes más, registrándose entonces el resultado o la no visita.RESULTADOS Se hicieron 481 pruebas (48,4% hombres y 51,6% mujeres). Media de edad, 67,3 años (DE 9,5). Antecedentes familiares de alteraciones visuales en 125 (27,2%). Se derivaron al oftalmólogo 51 posibles positivos (10,6%), de los que tan sólo en 8 (15,7%) se obtuvo confirmación de su visita al médico. Ninguno resultó positivo. Las rela

Model predictive control of a microgrid with energy-stored quasi-Z-source cascaded H-bridge multilevel inverter and PV systems

This paper presents a new energy management system (EMS) based on model predictive control (MPC) for a microgrid with solar photovoltaic (PV) power plants and a quasi-Z-source cascaded H-bridge multilevel inverter that integrates an energy storage system (ES-qZS-CHBMLI). The system comprises three modules, each with a PV power plant, quasi-impedance network, battery energy storage system (BESS), and voltage source inverter (VSI). Traditional EMS methods focus on distributing the power among the BESSs to balance their state of charge (SOC), operating in charging or discharging mode. The proposed MPC-EMS carries out a multi-objective control for an ES-qZS-CHBMLI topology, which allows an optimized BESS power distribution while meeting the system operator requirements. It prioritizes the charge of the BESS with the lowest SOC and the discharge of the BESS with the highest SOC. Thus, both modes can coexist simultaneously, while ensuring decoupled power control. The MPC-EMS proposed herein is compared with a proportional sharing algorithm based on SOC (SOC-EMS) that pursues the same objectives. The simulation results show an improvement in the control of the power delivered to the grid. The Integral Time Absolute Error, ITAE, achieved with the MPC-EMS for the active and reactive power is 20 % and 4 %, respectively, lower than that obtained with the SOC-EMS. A 1,3 % higher charge for the BESS with the lowest SOC is also registered. Furthermore, an experimental setup based on an OPAL RT-4510 unit and a dSPACE MicroLabBox prototyping unit is implemented to validate the simulation result

Fault-tolerant control for a microgrid with PV systems and energy storage systems integrated into quasi-Z-source cascaded H-bridge multilevel inverter

To ensure the reliability of microgrids (MGs), this paper presents a multi-fault tolerant control for a three-phase energy storage quasi-impedance multilevel-cascaded H-bridge inverter (ES-qZS-CHBMLI) with a photovoltaic (PV) power generation-based MG. In this paper, a battery energy storage system (BESS) is implemented to smooth out the PV generation fluctuations. In the event of a fault, most studies propose the injection of a fundamental zero sequence (FZS) to balance the system after a fault. However, the FZS based-method increases the modulation and it is limited by the converter operation range. The state-of-charge (SOC) unbalanced problem has traditionally been solved by balancing the BESSs as a single unit. This paper introduces an energy management system (EMS) based on the SOC proportional power distribution to balance the power injected into the grid. When one bridge faults, it is bypassed, and the remaining bridges in that phase change their operating conditions according to the references set by the EMS. Individual phase control allows multi-fault issues to be addressed. The simulation results of a three-phase grid-connected ES-qZS-CHBMLI PV-based MG implemented in MATLAB/Simulink validate the proposed multi-fault control and EMS. In addition, an experimental validation (based on OPAL RT4520 and dSPACE MicroLabBox units) confirm these results

Magnetic Field Feature Extraction and Selection for Indoor Location Estimation

User indoor positioning has been under constant improvement especially with the availability of new sensors integrated into the modern mobile devices, which allows us to exploit not only infrastructures made for everyday use, such as WiFi, but also natural infrastructure, as is the case of natural magnetic field. In this paper we present an extension and improvement of our current indoor localization model based on the feature extraction of 46 magnetic field signal features. The extension adds a feature selection phase to our methodology, which is performed through Genetic Algorithm (GA) with the aim of optimizing the fitness of our current model. In addition, we present an evaluation of the final model in two different scenarios: home and office building. The results indicate that performing a feature selection process allows us to reduce the number of signal features of the model from 46 to 5 regardless the scenario and room location distribution. Further, we verified that reducing the number of features increases the probability of our estimator correctly detecting the user’s location (sensitivity) and its capacity to detect false positives (specificity) in both scenarios.User indoor positioning has been under constant improvement especially with the availability of new sensors integrated into the modern mobile devices, which allows us to exploit not only infrastructures made for everyday use, such as WiFi, but also natural infrastructure, as is the case of natural magnetic field. In this paper we present an extension and improvement of our current indoor localization model based on the feature extraction of 46 magnetic field signal features. The extension adds a feature selection phase to our methodology, which is performed through Genetic Algorithm (GA) with the aim of optimizing the fitness of our current model. In addition, we present an evaluation of the final model in two different scenarios: home and office building. The results indicate that performing a feature selection process allows us to reduce the number of signal features of the model from 46 to 5 regardless the scenario and room location distribution. Further, we verified that reducing the number of features increases the probability of our estimator correctly detecting the user’s location (sensitivity) and its capacity to detect false positives (specificity) in both scenarios

Magnetic-Field Feature Reduction for Indoor Location Estimation Applying Multivariate Models

In the context of a magnetic field-based indoor location system, this paper proposes a feature extraction process that uses magnetic-field temporal and spectral features in order to develop a classification model of indoor places, using only a magnetometer included in popular smartphones. We initially propose 46 features, 26 derived from the spectral evolution and 20 from the temporal one, chosen because of the statistical potential to summarize the behavior of the signal. Nevertheless, in order to simplify the classification model, a genetic algorithm approach, combined with forward selection and back elimination strategies was applied. Our results show that is possible to reduce the magnetic-field signal features from 46 to only 6 features, and estimating the user's location with even better precision

Fault location in full-duplex optical fibre links using synchronized decay time detection

La ponencia se presentó en: VIII Reunión Española de Optoelectrónica OPTOEL’13 , celebrado los días 10-12 de Julio de 2013, lugar de celebración Alcalá de Henares (España).En este trabajo, se muestran los resultados obtenidos durante la evaluación experimental de un método de localización de cortes en enlaces full-dúplex de fibra óptica, empleando un método alternativo a medidas con Reflectómetros Ópticos en el Dominio del Tiempo (OTDR). El método utilizado consiste en comparar los tiempos de caída en los dos extremos del enlace de manera sincronizada cuando se produce un corte de fibra. Se han evaluado dos tipos de tecnologías de fibra, multimodo y monomodo, analizando las prestaciones del método en cada caso y para varios tipos de rotura de cable, considerando y comparando la precisión de las medidas así como las máximas distancias soportadas.Este trabajo ha sido financiado por los proyectos CICyT TEC2012-37983-C03-02 y FP7-ICT-2011 DISCUS (318137).European Community's Seventh Framework ProgramPublicad