Ääriarvomenetelmät sähkömarkkinoiden riskinarvioinnissa

Only abstract. Paper copies of master’s theses are listed in the Helka database (http://www.helsinki.fi/helka). Electronic copies of master’s theses are either available as open access or only on thesis terminals in the Helsinki University Library.Vain tiivistelmä. Sidottujen gradujen saatavuuden voit tarkistaa Helka-tietokannasta (http://www.helsinki.fi/helka). Digitaaliset gradut voivat olla luettavissa avoimesti verkossa tai rajoitetusti kirjaston opinnäytekioskeilla.Endast sammandrag. Inbundna avhandlingar kan sökas i Helka-databasen (http://www.helsinki.fi/helka). Elektroniska kopior av avhandlingar finns antingen öppet på nätet eller endast tillgängliga i bibliotekets avhandlingsterminaler.Tutkielmassa verrataan ääriarvoteoriaan perustuvia menetelmiä normaali- ja t-jakaumamenetelmiin riskinarvioinnissa. Menetelmiä sovelletaan sähkön hinnan nousujen aiheuttamien riskien arviointiin ja ennustamiseen pohjoismaisilla sähkömarkkinoilla. Tarkoituksena on selvittää, voidaanko ääriarvomenetelmillä ennustaa muita menetelmiä tarkemmin tulevaisuuden suuret sähkön hinnan nousut. Tutkimusaineistona käytetään sähköpörssi Nord Poolin tunnittaista Suomen aluehintaa vuosilta 2000–2007. Tutkielmassa esitetään ääriarvoteorian yleiset tulokset ja ääriarvomenetelmissä käytettävät jakaumat. Ääriarvoteoria on kehitetty kuvaamaan harvoin tapahtuvia poikkeavia havaintoja, joiden tarkka mallintaminen on riskien arvioinnin kannalta erityisen tärkeää. Riskin mittaamiseen käytetään yleisesti käytettyä value at risk -suuretta (VaR), joka vastaa riskikohteen jakauman häntäkvantiilia annetulla todennäköisyydellä. Tutkielmassa sovelletaan McNeilin ja Freyn (2000) esittämää kaksivaiheista estimointimenetelmää, jossa sähkön hinnan aikasarja ensin suodatetaan aikasarjamallilla ja toisessa vaiheessa mallin estimoituihin jäännöksiin sovitetaan ääriarvojakauma. Sovitetun jakauman kvantiilien ja aikasarjamallin ehdollisen odotusarvon ja varianssin avulla voidaan laskea ehdolliset riskisuureet. Tässä tutkielmassa ehdollisissa menetelmissä sähkön hinnan logaritmimuutoksia mallinnetaan Byströmin (2005) tapaan ensin AR-GARCH-mallilla. Ehdollisessa ääriarvomenetelmässä AR-GARCH-mallin jäännöksiin sovelletaan kynnysarvon ylitys -menetelmää, jossa suuriin hinnan nousuihin sovitetaan yleistetty Pareto-jakauma. Vertailussa käytettävissä ehdollisissa menetelmissä AR-GARCH-mallin jäännösten oletetaan noudattavan normaali- ja t-jakaumaa. Neljäs vertailtava menetelmä on ehdollistamaton ääriarvomenetelmä, jossa yleistetty Pareto-jakauma sovitetaan suoraan sähkön hinnan muutoksiin. Menetelmien hyvyyttä mitataan testaamalla eri menetelmien antamien riskiennusteiden tarkkuutta. Menetelmien vertailut suoritettiin kahdella eri ajanjaksolla, joista ensimmäisellä (v. 2000–2004) estimoinnit suoritettiin koko ajanjaksolle ja toisella (v. 2005–2007) menetelmiä käytettiin ennustamaan seuraavan päivän riskisuureet. Ehdolliset menetelmät pystyvät tuottamaan markkinatilanteeseen reagoivat riskiestimaatit. Normaali- ja t-jakaumamenetelmät aliarvioivat riskin suuruutta, joten näillä menetelmillä ei pystytä varautumaan suuriin hinnan nousuihin. Ohuthäntäisinä jakaumina ne eivät sovellu kuvaamaan sähkön hinnan paksuhäntäistä ja vinoa jakaumaa. Ääriarvoteoriaan perustuvilla menetelmillä voidaan suurtenkin hinnan nousujen aiheuttamat riskit arvioida ja ennustaa tarkasti. Pelkästään jakauman häntään sovitettava ääriarvojakauma kuvaa hyvin sähkön hinnan suuria muutoksia

BiomarCaRE: rationale and design of the European BiomarCaRE project including 300,000 participants from 13 European countries

Biomarkers are considered as tools to enhance cardiovascular risk estimation. However, the value of biomarkers on risk estimation beyond European risk scores, their comparative impact among different European regions and their role towards personalised medicine remains uncertain. Biomarker for Cardiovascular Risk Assessment in Europe (BiomarCaRE) is an European collaborative research project with the primary objective to assess the value of established and emerging biomarkers for cardiovascular risk prediction. BiomarCaRE integrates clinical and epidemiological biomarker research and commercial enterprises throughout Europe to combine innovation in biomarker discovery for cardiovascular disease prediction with consecutive validation of biomarker effectiveness in large, well-defined primary and secondary prevention cohorts including over 300,000 participants from 13 European countries. Results from this study will contribute to improved cardiovascular risk prediction across different European populations. The present publication describes the rationale and design of the BiomarCaRE project. Electronic supplementary material The online version of this article (doi:10.1007/s10654-014-9952-x) contains supplementary material, which is available to authorized users

Suomalaiset lämpimät makuuparsipihatot lehmän ja hoitajan näkökulmasta

Lämpimiä makuuparsipihattoja koskevat tutkimukset ovat kahden hankkeen, ”Lypsykarjarakennustentoiminnalliset vaihtoehdot” ja ”Eläinterveydenhuollon kehittämishanke Pohjois-Savossa” (ELKE)yhteystyössä 2004–2006 toteuttama kuusiosainen tutkimussarja, jonka osia ovat: 1) Lypsykarjarakennustentoiminnalliset vaihtoehdot, 2) Navetan rakenteellisten ratkaisujen yhteys lehmien terveyteenlämpimissä makuuparsipihatoissa, 3) Hyvinvointi-indeksit pihattonavetoiden arvioinnissa: indeksienvalidointi ja kehittäminen, 4) Vasikoiden fysikaaliset ympäristöolosuhteet lypsykarjapihatoissa, 5)Lehmien syöntikäyttäytyminen ja sen yhteys navetan rakenteellisiin ratkaisuihin, ja 6) Lehmien syöntikäyttäytyminenja sen yhteys navetan rakenteellisiin ratkaisuihin. Tutkimusten toteuttajatahoina ovatMTT/Vakola, Työtehoseura, Valio, Helsingin yliopiston eläinlääketieteellinen tiedekunta, Savoniaammattikorkeakoulu,ja Kuopion yliopiston soveltavan biotekniikan instituutti

DNA:n toistojaksojen määrittäminen ja yksilöntunnistus PCR:n avulla : työohjeen testaus

Kehittämistehtävän tarkoituksena oli testata olemassa olevan työohjeen (Use PCR and Single Hair to Produce a “DNA Fingerprint”) toimivuutta. Tavoitteena oli muokata ohjeesta toimivampi työohje, jota Tampereen ammattikorkeakoulun opiskelijat voisivat käyttää laboratorioharjoitustöissään. Eukaryoottien DNA:sta vain pieni osa sisältää proteiineja ja RNA:ta koodaavia geenejä. Muu osa on ei-koodaavaa aluetta, josta suurin osa sisältää erilaisia DNA:n toistojaksoja. Näissä toistojaksoissa esiintyy runsaasti periytyvää muuntelua yksilöiden välillä, mitä käytetään hyväksi DNA:han perustuvassa yksilöntunnistuksessa esimerkiksi rikostutkinnassa. Niin sanotut VNTR (variable number of tandem repeats) -toistojaksot sisältävät runsaasti tällaisia toistojaksoja. Työssä määritettiin kahden VNTR-lokuksen, APOC2:n ja D1S80:n, toistojaksoja. Materiaalina käytettiin hiusten juuria, joista eristettiin DNA:ta ja monistettiin siitä DNA:n toistojaksoja PCR:n avulla. Monistustuotteet ajettiin agaroosigeelille, jonka avulla määritettiin niiden koko. D1S80-lokuksen osalta työ onnistui hyvin alkuperäisellä työohjeella tehtynä. Tuloksena saatiin agaroosigeelille kaksi erikokoista DNA:n monistunutta jaksoa, jotka olivat peräisin kahdesta erilaisesta alleelista. Jaksojen koot ja kopiomäärät vastasivat yleisiä VNTR-jaksojen kokoja ja kopiomääriä. APOC2:n osalta tulokset olivat epäselviä, ja APOC2:n PCR-reaktiolle tehtiinkin optimointia magnesiumin pitoisuudelle. Magnesium-pitoisuudella 2,0 mM, joka oli suurempi kuin alkuperäinen pitoisuus, saatiin parhaat tulokset. Tällöin geelillä oli nähtävissä kahden eri alleelin monistustuotteet, mutta näiden lisäksi näkyi geelillä muutamia epäselviä vyöhykkeitä. D1S80-lokuksen osalta työohje oli käyttökelpoinen ilman suurempia muutoksia. Sen sijaan APOC2-lokuksen osalta PCR vaatisi magnesium-pitoisuuden lisäksi muidenkin reaktioon osallistuvien tekijöiden optimointia, jotta tuloksista saataisiin paremmin tulkittavia

The Effectiveness of Differentiation of the Finnish Car Purchase Tax according to Carbon Dioxide Emission Performance

The study concerns an assessment of the effectiveness of car purchase tax differentiation according to the CO2-emission performance of newly sold cars as implemented in Finland. This policy instrument came into force as of 1 January 2008. The effectiveness of the instrument is assessed by means of decomposition of car sales by key features of cars and by estimation of impact relations between changes in the emission performance of newly sold cars and various explanatory variables, including the imputed tax differentiation based price differencesTutkimuksessa arvioidaan vuoden 2008 autoverouudistusta, jossa vero porrastettiin hiilidioksidipäästöjen mukaan. Rekisteriaineiston avulla kartoitetaan autojen ominaisuuksien muutoksia vuosina 2006–2011 ja määritetään, miten nämä muutokset vaikuttivat uusien henkilöautojen keskimääräisiin hiilidioksidipäästöihin. Lisäksi esitetään arvio, kuinka voimakkaasti veroporrastus on vähentänyt uusien henkilöautojen hiilidioksidipäästöjä ajokilometriä kohden

Everbearing strawberry cultivars in tunnels and outdoor production

Studies on the production of everbearing strawberry cultivars were started at MTT Plant Production Research in 2007. MTT Horticulture makes tunnel and open field trials to study the growth, yield and overwintering of cultivars in northern conditions. Resistance to crown rot is being tested at MTT Plant Protection as part of cultivar studies

Tautiset jatkuvasatoiset

vokpka puj ks