Electric/magnetic duality and RG flows in AdS4/CFT3

A large set of relevant deformations of the ABJM field theory defined on a stack of M2 branes is captured holographically by D = 4 N = 8 SO(8)-gauged supergravity, which has accordingly been applied to study renormalisation group (RG) flows of the field theory between distinct superconformal phases. Recently, it has been discovered that this supergravity is not unique, and that a one-parameter family of gaugings of maximal supergravity exists. The parameter is an angle that measures the mixture of electric and magnetic vectors that gauge SO(8) dyonically. We construct and comprehensively characterise all domain walls between the critical points of the new supergravities with at least SU(3) invariance, which are expected to be dual to RG flows of new field theories defined at least at large N. We also construct some walls running off to infinity in scalar space, which we expect to be dual to Coulomb branch flows of these field theories

Neutron-induced fission cross sections of Th 232 and U 233 up to 1 GeV using parallel plate avalanche counters at the CERN n_TOF facility

This work was partially supported by the European Com- mission under Contract No. FIKW-CT-2000-00107 and by the funding agencies of the participating institutes. D.T. acknowl- edges support from the Spanish Ministerio de Educación under Grant No. FPU-AP2007-04542.The neutron-induced fission cross sections of Th232 and U233 were measured relative to U235 in a wide neutron energy range up to 1 GeV (and from fission threshold in the case of Th232, and from 0.7 eV in case of U233), using the white-spectrum neutron source at the CERN Neutron Time-of-Flight (n_TOF) facility. Parallel plate avalanche counters (PPACs) were used, installed at the Experimental Area 1 (EAR1), which is located at 185 m from the neutron spallation target. The anisotropic emission of fission fragments were taken into account in the detection efficiency by using, in the case of U233, previous results available in EXFOR, whereas in the case of Th232 these data were obtained from our measurement, using PPACs and targets tilted 45° with respect to the neutron beam direction. Finally, the obtained results are compared with past measurements and major evaluated nuclear data libraries. Calculations using the high-energy reaction models INCL++ and ABLA07 were performed and some of their parameters were modified to reproduce the experimental results. At high energies, where no other neutron data exist, our results are compared with experimental data on proton-induced fission. Moreover, the dependence of the fission cross section at 1 GeV with the fissility parameter of the target nucleus is studied by combining those (p,f) data with our (n,f) data on Th232 and U233 and on other isotopes studied earlier at n_TOF using the same experimental setup.European Commission FIKW-CT-2000-00107 ECMinisterio de Educación, Cultura y Deporte FPU-AP2007-04542 MEC

Estudio métrico sobre la actividad investigadora usando el software libre R: el caso del sistema universitario gallego

[Resumen] Este trabajo representa una nueva alternativa para el estudio, clasificación y comparación de la producción científica de centros de investigación, utilizando las funciones de tratamiento de datos del paquete Citan del software estadístico R. En particular, se muestra el análisis bibliométrico de las publicaciones de las universidades de A Coruña, Santiago de Compostela y Vigo, en el periodo 2000-2011, recopiladas por la base de datos Scopus. Entre las técnicas usadas se aplicaron modelos de Lotka y Price, modelización no paramétrica y paramétrica de los datos, así como el cálculo y análisis de indicadores de la cantidad y calidad de la producción científica, los índices h y g, y otros menosconocidos como los rp1, lp, Ge1, Ge5 y Slp1. Como novedad, se propone una variante del índice h (hh) que define el grupo de investigadores que forman la élite más productiva de cada universidad y estima su calidad investigadora.[Abstract] This work represents a new alternative for the study, classification and comparison of the scientific production corresponding to research entities. It consists on the application of statistical data processing functions available in the R software’s Citan package. In particular, the bibliometric study of publications of universities of A Coruña, Santiago de Compostela and Vigo, in the period 2000-2011, compiled by the Scopus database. The study was conducted using the statistical analysis of the data, the application of models of Lotka and Price, nonparametric and parametric modeling (Pareto) of the data, and the calculation and analysis of indicators of the scientific production like the h and g indexes, and others lesser known as rp1, lp, Ge1, Ge5 and Slp1. A novelty consists in a variant of the h index (hh) that defines the group of researchers who are the most productive of each university, the elite, and estimates the researching quality of such representative elites

Evaluación y clasificación de materiales : un enfoque estadístico

[Resumen] La tesis doctoral que aquí se muestra se presenta como el compendio de cuatro de los artículos de investigación elaborados y publicados en revistas indexadas en el Journal Citation Report durante el período en el que el autor ha estado matriculado en el programa de doctorado de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de A Coruña (Universidade da Coruña). Seguidamente se muestran las referencias correspondientes a cada uno de los artículos, así como el Factor de Impacto (FI) de las revistas donde aparecen publicados: 1. Javier Tarrío-Saavedra, Salvador Naya,Mario Francisco-Fernández, Jorge López-Beceiro, Ramón Artiaga (2011). Application of functional ANOVA to the study of thermal stability of micronano silica epoxy composites. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 105, 114-124. ISSN: 0169-7439. El FI de la revista Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems en el 2011 es 1,920 (situada en el primer cuartil de la categoría STATISTICS & PROBABILITY). 2. Mario Francisco-Fernández, Javier Tarrío-Saavedra, Abhirup Mallik, Salvador Naya (2012). A comprehensive classification of wood from thermogravimetric curves. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, In Press, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2012.07.003. ISSN: 0169-7439. El FI de la revista Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems en el 2011 es 1,920 (situada en el primer cuartil de la categoría STATISTICS & PROBABILITY). 3. Javier Tarrío-Saavedra, Salvador Naya,Mario Francisco-Fernández, Jorge López-Beceiro, Ramón Artiaga (2011). Functional nonparametric classification of wood species from thermal data. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 104, 87-100. ISSN: 1388-6150. El FI de Journal of Thermal Analysis and Calorimetry en el 2011 es 1,604 (situada en en el segundo tercio o tercil de la categoría CHEMISTRY, ANALYTICAL). 4. Abhirup Mallik, Javier Tarrío-Saavedra, Mario Francisco-Fernández, Salvador Naya (2011). Classification of wood micrographs by image segmentation. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 107, 351-362. ISSN: 0169-7439. El FI de la revista Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems en el 2011 es 1,920 (situada en el primer cuartil de la categoría STATISTICS & PROBABILITY). Aparte de la resolución de los problemas concretos planteados en cada artículo, esta serie de trabajos pretenden representar un nexo de unión o bisagra entre la estadística, con todas las oportunidades que ofrece, y la Ciencia de Materiales, dotando al conjunto del texto de un carácter marcadamente aplicado. En esta tesis se abordan problemáticas de la Ciencia de los Materiales que son novedosas o que no han sido resueltas hasta el momento mediante métodos estadísticos clásicos. Para ello se recurre a técnicas recientemente desarrolladas, o incluso en desarrollo, relacionadas principalmente con el Análisis de Datos Funcionales (FDA) y el Aprendizaje Máquina en un contexto multivariante. Por lo tanto, aún sin ser su principal motivación, en la presente monografía se busca igualmente contribuir a la difusión de estos nuevos procedimientos en el campo de Ingeniería de Materiales. Esta memoria está dividida en dos partes principales, una relacionada con la evaluación de micro-nanocompuestos de matriz orgánica epoxi y carga inorgánica humo de sílice, y otra que hace referencia a la clasificación de materiales (en particular, a la clasificación de especies de madera) a partir de datos térmicos y de las características obtenidas después de un proceso de segmentación de imágenes. El estudio, desarrollo y aplicación de los micro y nanomateriales ha experimentado un gran auge en los últimos 20 años. Una de las razones es la posibilidad de obtener compuestos con propiedades mecánicas únicas, mejorando el comportamiento que presentan los materiales tradicionales. En lo que respecta a los compuestos de matriz polimérica epoxídica y refuerzo inorgánico de micro y nanopartículas de sílice, su estudio y uso está muy extendido. Esto es debido, por una parte, a la rigidez, estabilidad y ligereza de la resina epoxi y, por otra, a la mejora en la tenacidad, estabilidad térmica, resistencia a la llama, etc. que aporta la adición de micro y nanopartículas de sílice. La obtención de los valores óptimos de la cantidad de partículas, grado de dispersión, tamaño medio y forma, se vuelve crucial en el desarrollo de estos materiales. En la presente tesis doctoral se propone medir la influencia de la adición de nano partículas de sílice en la estabilidad térmica de una resina epoxi, aplicando para ello el denominado ANOVA funcional a las curvas obtenidas mediante Análisis Termogravimétrico (TG). Esta metodología, relacionada con el FDA, ha demostrado aportar una valiosa información, complementaria e incluso alternativa a la obtenida por otros procedimientos experimentales y estadísticos. En la segunda parte de este estudio, se aborda el problema de la clasificación de materiales, concretamente, se evalúa el poder discriminante de las curvas TG y de las curvas obtenidas mediante Calorimetría Diferencias de Barrido (DSC) por varios métodos de clasificación, funcionales y multivariantes, paramétricos y no paramétricos, novedosos y tradicionales. Para ello, se elige uno de los materiales más difíciles de clasificar debido a su heterogeneidad estructural y química: la madera. La posibilidad de clasificación de especies de madera a partir de las curvas obtenidas mediante la aplicación del análisis térmico, había sido apuntada por Salvador Naya en su tesis doctoral. Junto al trabajo que aquí se describe, representan los únicos acercamientos, hasta la fecha, a la clasificación de maderas mediante curvas TG. Por otro lado, también se presenta el primer estudio de clasificación de maderas a partir de las curvas obtenidas mediante DSC. Debido a la alta variabilidad que existe dentro de cada especie (se pueden observar diferencias apreciables entre muestras pertenecientes a distintos árboles e incluso a un mismo árbol), se ha juzgado no sólo útil sino también necesaria la inclusión de un estudio de simulación de curvas TG. Este es un procedimiento todavía muy poco usual en el área del Análisis Térmico, a través del cual se obtienen nuevas muestras artificiales en escenarios más desfavorables que el que describen los datos experimentales, ahorrando en tiempo de experimentación y coste del material que conlleva. Mediante este procedimiento se evalúa de una forma exhaustiva el poder discriminante de las curvas TG. Además, también se ha probado una nueva alternativa para resolver el mismo problema, pero en este caso partiendo de datos completamente diferentes; este enfoque está basado en la obtención y procesamiento de imágenes, metodologías mucho más utilizadas que el análisis TG y DSC para resolver problemas de clasificación y detección de defectos. Se han clasificado muestras pertenecientes a diferentes especies de madera, utilizando para ello las micrografías obtenidas a 1500x aumentos mediante Microscopía Electrónica de Barrido (SEM) y procesadas mediante el procedimiento de segmentación de imágenes. El uso de micrografías SEM como fuente de datos para la clasificación de maderas (previo procesado y extracción de características) representa una novedad en la Ciencia de Materiales y la Quimiometría. Hay que destacar que la discriminación de materiales en sus diferentes clases es un importante problema práctico con una aplicación directa en la industria. En concreto, la clasificación de las especies de madera es útil en las industrias del mueble, la producción de paneles de madera, o incluso en la Arqueología. Hoy en día, la identificación de la madera se realiza con una precisión que varía en gran medida dependiendo del operador. Además, la formación de trabajadores cualificados puede resultar muy costosa, tanto en tiempo como en dinero. Por tanto, la aplicación de métodos automáticos de reconocimiento de muestras de madera puede tener una aplicación inmediata dentro de la tecnología de este material. A partir de los resultados alcanzados, se han obtenido interesantes conclusiones relacionadas con la estructura físico-química de la madera. Pese a la aparente heterogeneidad de las partes que constituyen esta monografía, una misma idea une las dos partes principales de este texto: la aplicación de diversas técnicas estadísticas al estudio de materiales, más concretamente, al estudio de la degradación de materiales. Dada la naturaleza de los datos a tratar, gran parte de las técnicas utilizadas en este trabajo tienen relación con el FDA, como son el ANOVA funcional o los diferentes métodos de clasificación supervisada utilizados. Pero, ya sea para aplicar las anteriores o de forma independiente, en las siguientes páginas se utilizan herramientas como el bootstrap paramétrico, simple y suavizado, la simulación de Monte Carlo, la regresión no lineal según una suma de componentes logísticas, la regresión spline, el Análisis de Componentes Principales (PCA), la clasificación multivariante aplicando diversos clasificadores como son el Análisis Discriminante Lineal (LDA), Bayes Naive (NBC), Regresión Logística, Clasificación Cuadrática, k vecinos más próximos (k-NN), Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) o Redes Neuronales (NN). El principal objeto de aplicación de estas técnicas han sido las curvas resultantes de los experimentos obtenidos por Análisis Térmico, que, por sus características, pueden considerarse datos funcionales. Por un lado, se han obtenido curvas TG, que describen la masa que posee un espécimen en relación a la temperatura que soporta (o al tiempo) y, por otro, curvas DSC, que expresan el intercambio de energía en una muestra respecto a su temperatura o al tiempo. De forma global, el trabajo que aquí se presenta se ocupa del estudio de las diferencias existentes en los procesos de degradación entre materiales, ya sean provocadas (ANOVA funcional) o preexistentes (muestras de diferentes especies de madera) y de la simulación de dichos procesos de degradación (obteniendo nuevas muestras artificiales en diferentes escenarios). Adicionalmente, se presenta un estudio en el que se prueba la idoneidad del uso de micrografías SEM segmentadas para la clasificación supervisada de materiales. Es muy importante tener en cuenta que la presente tesis doctoral se estructura en torno a un conjunto de cuatro artículos de investigación publicados durante el período en el que el autor estuvo matriculado en el programa de doctorado en Estadística e Investigación Operativa impartido en la Universidad de A Coruña. En el primer artículo se aborda el primer problema planteado anteriormente: evaluación de la influencia del contenido en micro-nanopartículas en la estabilidad térmica de una resina epoxi. Este estudio representa por sí solo la primera parte de esta tesis. Los tres artículos restantes constituyen la segunda parte: la clasificación de materiales; en particular, la clasificación de especies de madera a partir de datos térmicos (incluyendo un estudio de simulación) y micrografías segmentadas. Siguiendo este esquema, el Capítulo 3, 4 y 5 se corresponden con los 3 últimos artículos que se han mencionado al comienzo de este resumen. En las siguientes líneas se muestra una introducción a cada uno de losproblemas planteados. Aplicación del ANOVA funcional en el estudio de la estabilidad térmica de micro-nano compuestos epoxi-humo de sílice En este capítulo, se ha evaluado el efecto de la adición de humo de sílice (compuesto de nano y micropartículas) en la estabilidad térmica de una resina epoxi mediante un test ANOVA de carácter funcional (FANOVA). Se han considerado tres niveles diferentes de adición de humo de sílice: 0, 10 y 20 wt%. La prueba ANOVA se ha aplicado tanto a las curvas TG reescaladas como a las curvas DTG y previamente a la aplicación del test, se ha realizado un preprocesado, con el objeto de preparar la base de datos convenientemente antes de ser analizada. Con tal motivo se han aplicado técnicas estadísticas como los b-splines penalizados y el concepto de profundidad de datos. Concretamente, en el ámbito de los contrastes ANOVA con respuesta funcional, el test en el que se basa gran parte de este capítulo fue ideado y desarrollado por A. Cuevas, M. Febrero y R. Fraiman en Cuevas et al. (2004). Otros enfoques de este mismo problema se pueden en contrar en Brumback y Rice (1998), Ramsay y Silverman (2005); Ramsay et al. (2009), Fan et al. (1998), Shen y Faraway (2004) y Shen y Faraway (2004). Recientemente, también se han realizado estudios de gran interés para tratar problemas que presentan más de un de factor tratamiento (Cuesta-Albertos y Febrero-Bande, 2010). Clasificación de materiales La clasificación supervisada de materiales es un tema de importancia capital en Ingeniería, correspondiéndose con la segunda parte de esta tesis, en la que se estudia el caso particular de la madera. En concreto, se han considerado diferentes especies de interés industrial: roble, haya, castaño, pino insigne, pino rojo, eucalipto, nogal y jatobá. La elección de este tipo de material está relacionada, por un lado, con la importancia relativa que la industria de la madera tiene en Galicia y, por otro, con la particular dificultad que la clasificación de la madera comporta, debido a su gran heterogeneidad (existente incluso en muestras de un mismo árbol). Una aportación fundamental de los capítulos 3, 4 y 5 a la tecnología de la madera consiste en la utilización y adaptación de nuevas técnicas no paramétricas pertenecientes al análisis de datos funcionales, basadas principalmente en el estimador de Nadaraya-Watson y el algoritmo Adaboost, así como su aplicación a curvas TG y DSC. Su comparación con métodos de clasificación supervisada multivariante representa también una aportación importante. Estos últimos se pueden emplear gracias al desarrollo y/o aplicación de diversas técnicas de extracción de características a partir de curvas TG y micrografías SEM previamente segmentadas: (a) utilización de los parámetros de ajuste correspondientes a un modelo de regresión compuesto por una suma de 4 componentes logísticas, cada una relacionada con el proceso de degradación de cada constituyente principal de la madera (agua, hemicelulosa, celulosa y lignina); (b) las componentes principales que explican el 99% de la variabilidad de las curvas TG; (c) el área media, circularidad, rectangularidad, número y distancia entre la traqueidas mostradas en las micrografías SEM. El modelo de regresión propuesto ha servido igualmente para llevar a cabo un completo estudio de simulación de curvas TG correspondientes a las especies estudiadas. Mediante este estudio se pueden obtener muestras artificiales en escenarios con diferentes grados de dependencia entre parámetros y con una variabilidad diferente a la obtenida en los estudios experimentales. Ello permite evaluar de una forma más precisa y completa la capacidad discriminante de las curvas TG

Towards a holographic quark matter crystal

We construct the gravity dual of d = 4, N=4N=4 , SU(Nc) super Yang-Mills theory, coupled to Nf flavors of dynamical quarks, at non-zero temperature T and nonzero quark density Nq. The supergravity solutions possess a regular horizon if T > 0 and include the backreaction of Nc color D3-branes and Nf flavor D7-branes with Nq units of electric flux on their worldvolume. At zero temperature the solutions interpolate between a Landau pole singularity in the ultraviolet and a Lifshitz geometry in the infrared. At high temperature the thermodynamics is directly sensitive to the Landau pole, whereas at low temperature it is not, as expected from effective field theory. At low temperature and sufficiently high charge density we find thermodynamic and dynamic instabilities towards the spontaneous breaking of translation invariance

Statistical Quality Control with the qcr Package

[Abstract] The R package qcr for Statistical Quality Control (SQC) is introduced and described. It includes a comprehensive set of univariate and multivariate SQC tools that completes and increases the SQC techniques available in R. Apart from integrating different R packages devoted to SQC (qcc, MSQC), qcr provides nonparametric tools that are highly useful when Gaussian assumption is not met. This package computes standard univariate control charts for individual measurements, (Formula presented), S, R, p, np, c, u, EWMA, and CUSUM. In addition, it includes functions to perform multivariate control charts such as Hotelling T2, MEWMA and MCUSUM. As representative features, multivariate nonparametric alternatives based on data depth are implemented in this package: r, Q and S control charts. The qcr library also estimates the most complete set of capability indices from first to the fourth generation, covering the nonparametric alternatives, and performing the corresponding capability analysis graphical outputs, including the process capability plots. Moreover, Phase I and II control charts for functional data are included.The work of Salvador Naya, Javier Tarrío-Saavedra, Miguel Flores and Rubén Fernández-Casal has been supported by MINECO grant MTM2017-82724-R, and by the Xunta de Galicia (Grupos de Referencia Competitiva ED431C-2020-14 and Centro de Investigación del Sistema universitario de Galicia ED431G 2019/01), all of them through the ERDF. The research of Miguel Flores has been partially supported by Grant PII-DM-002-2016 of Escuela Politécnica Nacional of Ecuador. In addition, the research of Javier Tarrío-Saavedra has been also founded by the eCOAR project (PC18/03) of CITICXunta de Galicia; ED431C-2020-14Xunta de Galicia; ED431G 2019/01Escuela Politécnica Nacional de Ecuador; PII-DM-002-201

(Super)Yang-Mills at Finite Heavy-Quark Density

We study the gravitational duals of d-dimensional Yang-Mills theories with d ≤ 6 in the presence of an O(N2) density of heavy quarks, with N the number of colors. For concreteness we focus on maximally supersymmetric Yang-Mills, but our results apply to a larger class of theories with or without supersymmetry. The gravitational solutions describe renormalization group flows towards infrared scaling geometries characterized by fixed dynamical and hyperscaling-violating exponents. The special case d = 5 yields an AdS3×R4×S4 geometry upon uplifting to M-theory. We discuss the multitude of physical scales that separate different dynamical regimes along the flows, as well as the validity of the supergravity description. We also present exact black brane solutions that encode the low-temperature thermodynamics

Three-dimensional super Yang-Mills with compressible quark matter

We construct the gravity dual of three-dimensional, SU(Nc) super Yang-Mills theory with Nf flavors of dynamical quarks in the presence of a non-zero quark density Nq. The supergravity solutions include the backreaction of Nc color D2-branes and Nf flavor D6-branes with Nq units of electric flux on their worldvolume. For massless quarks, the solutions depend non-trivially only on the dimensionless combination ρ = Nc2Nq/λ2Nf4, with λ = gYM2Nc the ’t Hooft coupling, and describe renormalization group flows between the super Yang-Mills theory in the ultraviolet and a non-relativistic theory in the infrared. The latter is dual to a hyperscaling-violating, Lifshitz-like geometry with dynamical and hyperscaling-violating exponents z = 5 and θ = 1, respectively. If ρ ≪ 1 then at intermediate energies there is also an approximate AdS4 region, dual to a conformal Chern-Simons-Matter theory, in which the flow exhibits quasi-conformal dynamics. At zero temperature we compute the chemical potential and the equation of state and extract the speed of sound. At low temperature we compute the entropy density and extract the number of low-energy degrees of freedom. For quarks of non-zero mass Mq the physics depends non-trivially on ρ and MqNc/λNf

A note on the velocity of holographic long-lived mesons

We study fluctuations of a U(1) gauge field on the worldvolume of Nf probe D7-branes in the background of Nc black D3-branes with a finite baryon density. The choice of mode corresponds to vector mesons in the dual gauge theory whose mass and lifetime can be determined by a study of the quasinormal modes. The speed of propagation of these holographic mesons at large momenta is studied from the dispersion relations of the quasinormal modes of the system.Comment: 4 pages, 2 figure