Algoritmo de Optimización de Mapeo de Media Varianza Aplicado al Despacho Óptimo de Potencia Reactiva

Introduction: The optimal reactive power dispatch (ORPD) problem consists on finding the optimal settings of several reactive power resources in order to minimize system power losses. The ORPD is a complex combinatorial optimization problem that involves discrete and continuous variables as well as a nonlinear objective function and nonlinear constraints. Objective: This article seeks to compare the performance of the mean-variance mapping optimization (MVMO) algorithm with other techniques reported in the specialized literature applied to the ORPD solution. Methodology: Two different constraint handling approaches are implemented within the MVMO algorithm: a conventional penalization of deviations from feasible solutions and a penalization  by means of  a product of subfunctions that serves to identify both when a solution is optimal and feasible. Several tests are carried out in IEEE benchmark power systems of 30 and 57 buses. Conclusions: The MVMO algorithm is effective in solving the ORPD problem. Results evidence that the MVMO algorithm outperforms or matches the quality of solutions reported by several solution techniques reported in the technical literature. The alternative handling constraint proposed for the MVMO reduces the computation time and guarantees both feasibility and optimality of the solutions found.  Introducción: El problema del despacho óptimo de potencia reactiva (DOPR) consiste en encontrar la configuración óptima de diferentes recursos de potencia reactiva para minimizar las pérdidas de potencia del sistema. El DOPR es un problema complejo de optimización combinatorial que involucra variables discretas y continuas, así como una función objetivo no lineal y restricciones no lineales.   Objetivo: En este artículo se busca comparar el desempeño del algoritmo de optimización de mapeo de media varianza (MVMO, por sus siglas en inglés) con otras técnicas reportadas en la literatura especializada aplicadas a la solución del DOPR. Metodología: En el algoritmo MVMO se aplican dos enfoques diferentes de manejo de restricciones: penalización convencional de las desviaciones de las soluciones factibles y penalización por medio del producto de subfunciones que sirve para identificar cuándo una solución es óptima y factible. Se realizan simulaciones en sistemas de prueba IEEE de 30 y  57 barras. Conclusiones: El algoritmo MVMO es efectivo para solucionar el DOPR. Los resultados evidencian que el algoritmo MVMO supera o iguala a varias técnicas reportadas en la literatura técnica en la calidad de soluciones. El manejo alternativo de restricciones propuesto para el  MVMO  reduce el tiempo de cálculo y garantiza tanto factibilidad como optimalidad de las soluciones encontradas.   &nbsp

Ubicación y dimensionamiento óptimo de generación distribuida: una revisión del estado del arte

Distributed generation (DG) has gained great interest from the electric industry in recent years. Currently, the presence of DG is increasingly common in distribution networks. This has motivated the exploration of different methodologies for its proper location and sizing, in order to harvest its potential benefits. A review of the state of the art regarding location and sizing of DG in electric power systems is presented. The methodologies that are usually applied for this aim are classified in five main groups: i) analytical, ii) heuristic, iii) meta-heuristic, iv) hybrid, and v) mathematical programming. These methodologies (used to determine the optimal location of DG, its optimal sizing, or both) are presented and discussed.La generación distribuida (GD) ha cobrado gran interés en la industria eléctrica en los últimos años. En la actualidad, es cada vez más común la presencia de DG en las redes de distribución. Esto ha motivado la exploración de diferentes metodologías para su correcta ubicación y dimensionamiento en aras de aprovechar sus beneficios potenciales. En este artículo se presenta una revisión del estado del arte en el tema de ubicación y dimensionamiento de DG en sistemas de energía eléctrica. Las metodologías utilizadas para este objetivo se han agrupado en cinco grupos principales: i) Analíticas, ii) Heurísticas, iii) Metaheurísticas, iv) Híbridas y v) Programación Matemática. A lo largo del documento estas metodologías (utilizadas para encontrar la ubicación óptima de la DG, su dimensionamiento o ambas cosas) son presentadas y discutidas

Evaluación de textura del suelo con espectroscopia de infrarrojo cercano en un oxisol de Colombia

Techniques such as near infrared spectroscopy (NIR) can be used to identify classes and properties of soils with good precision. The aim of this study was to calibrate models to predict the content of clay, silt and sand of a Typic Hapludox by NIR spectroscopy. The study was carried out in the Carimagua Experimental Station located in the municipality of Puerto Gaitán, Meta, Colombia. A grid design was used, 1200 samples were collected in an area of 5100 ha. The development of the models have made by partial least squares regression. A low representatively models were obtained for sand and silt contents, with values of R2 (0.41 and 0.34, respectively).The clay model  content showed a high R2 (0.76). For the clay was possible the development of similar digital maps and digital spectrum maps . The results for the clay content indicate that laboratory analysis  can be substituted, in large part by spectral models. In the case of sand and silt, in the future,  it would be convenient to improve the model  for substituting the laboratory analysis  for this class of soil.Técnicas como la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) se pueden utilizar para identificarlas clases y propiedades de los suelos con buena precisión. El objetivo de este estudio fue calibrar modelos para predecir el contenido de arcilla, limo y arena de un Typic Hapludox por espectroscopia NIR. El estudio se realizó en la Estación Experimental de Carimagua situado en el municipio de Puerto Gaitán, Meta, Colombia. Se utilizó un diseño de red rígida, se tomaron 1200 muestras en una superficie aproximada de 5100 ha. La elaboración de los modelos se hizo mediante regresión por mínimos cuadrados parciales. Se obtuvieron modelos con baja representatividad para contenidos de arena y limo, con valores de R2 (0.41 y 0.34, respectivamente). El modelo para el contenido de arcilla mostró un alto R2 (0.76). Para la arcilla fue posible la elaboración de mapas digitales y espectro-digitales similares. Los resultados encontrados para el contenido de arcilla indican que los análisis de laboratorio se pueden sustituir, en gran parte, por los modelos espectrales. En el caso de la arena y el limo, sería conveniente mejorar el modelo para que, en el futuro, los análisis de laboratorio puedan ser sustituidos para esta clase de suelo

Genetic polymorphisms located in TGFB1, AGTR1, and VEGFA genes are associated to chronic renal allograft dysfunction

Background: Persistent inflammation and fibrosis have been related to active progression of renal deterioration and reduced survival of kidney transplant. The aim of this study was to determine the impact of single-nucleotide polymorphisms (SNPs) located in regions related to inflammatory and immune processes on the development of chronic renal allograft dysfunction (CRAD). Methods: A retrospective study was carried out on 276 patients who received kidney transplant (KT). SNPs were genotyped via the SNPlex platform. Statistical analysis was performed with SNPstat and regression logistic analyses were adjusted by age and gender of recipients and donors, cold ischemia time and the number of human leukocyte antigen (HLA) mismatches. Results: From 276 patients with KT, 118 were non-CRAD and 158 were CRAD. Three SNPs showed significant associations with CRAD development: rs1800471 in transforming growth factor beta 1 (TGFB1), rs5186 in angiotensin II receptor type 1 (AGTR1), and rs699947 in vascular endothelial growth factor A (VEGFA). GC genotype of rs1800471 was associated with increased odds of CRAD compared to GG genotype (OR=2.65 (95% confidence interval (CI)=1.09; 6.47), p=0.025), as well as AC and AA genotype of rs699947 assuming a dominant model (OR=1.80 (95% CI=1.02; 3.20), p=0.044). Besides, AC and CC genotypes of rs5186 were associated with reduced odds of CRAD assuming a dominant model (OR=0.56 (95% CI=0.33; 0.96), p=0.033). Conclusion: Our findings suggest that three genes related to immunity and inflammation (rs1800471, rs5186 and rs699947) are associated to susceptibility or protection to CRAD, and might have diagnostic utility in predicting the likelihood of developing CRAD.This work was supported by two Grants from Instituto de Salud Carlos III (Ref: PI08/0738 and PI11/00245) and from Junta de Castilla y León (Ref: GRS 234/A/08). MAJs, AFR and MGF are supported by Grants from Instituto de Salud Carlos III, CM10/00105, UIPY-1377/08 and CM09/00031, respectively.S

Circulating neutrophil counts and mortality in septic shock

Producción CientíficaPolynuclear neutrophils can play dual roles in sepsis: on the one hand they mediate major antimicrobial activities and on the other hand they can contribute to the development of multiple organ failure [1]. Nonetheless, in spite of the importance of these cells in sepsis, the influence of the circulating neutrophil count (CNC) on the prognosis of septic patients with this pathology has not been properly evaluated. We analyzed the association between CNC and outcome in two cohorts of patients with diagnostic criteria of septic shock (SS) [2]: the first was recruited in the context of a single center study (EXPRESS study, discovery cohort, n = 195; Table 1), and the second in the context of a multi-centric study (GRECIA study, validation cohort, n = 194; Table 2). Written informed consent was obtained from each patient or their legal representative. The two studies were approved by the Research Ethics Committee of the Hospital Clínico Universitario, Valladolid, Spain (for the EXPRESS study) and Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, Spain (coordinating center for the GRECIA study).Instituto de Salud Carlos III (grant PI 10/01362)Junta de Castilla y León (grant BOCYL-D-26072010

Planificación docente, semipresencialidad, nuevos métodos y técnicas para la virtualización de la docencia

El presente proyecto pretende aprovechar el esfuerzo realizado en el proyecto refª 188 que presentamos con el mismo título en la convocatoria 2016-17. Dicho proyecto nos ha permitido adoptar una concepción más precisa del concepto de semipresencialidad y su vinculación con las nuevas tecnologías (b-learning), y la percepción de las oportunidades, y también de los límites estructurales, que presenta su desarrollo en el marco de la materia "Políticas Públicas", y de las asignaturas en las que se despliega esta materia en las distintas titulaciones de Grado y Postgrado en las que participan los profesores investigadores y los profesores colaboradores que suscriben esta propuesta. De esta forma, la propuesta parte del diagnóstico elaborado con las conclusiones del proyecto 188, y se centra en objetivos ya muy concretos, relativos a los siguientes elementos: - Apoyo en experiencias exitosas (Instituto Ortega y Gasset / Universidad de Vigo) - Aplicación conocimientos sobre instrumentos metodológicos adquiridos en el proyecto anterior: "Prototipar" (Fase del método de learning by doing de TEAMLABS) - Identificación del grupo de referencia idóneo (número de alumnos / gestión compartida por varios profesores para superar la masificación) - Definición de la secuencia idónea entre actividad presencial y trabajo en línea: Guía docente - Estrategia de articulación teoría / prácticas: Consolidación de un programa común - Construcción de materiales didácticos (formatos, ubicación en la plataforma virtual, enlaces web, etc.) - Gestión de materiales didácticos: Referencias bibliográficas, materiales audiovisuales (incorporación de la Biblioteca de la Facultad de Ciencias Políticas al Proyecto) - Socialización de una guía metodológica para el diseño y realización de las actividades prácticas: Memorandum - Exploración de vías de promoción de la igualdad e integración en el proceso enseñanza-aprendizaje - Expediente "0" papeles: La plataforma virtual como gestor de las interacciones propias del proceso enseñanza aprendizaje. - Explorar la posible internacionalización de la docencia semipresencial en la materia de Políticas Públicas: Posibilidad de incorporar materiales en inglés en distintos formatos)

HGF, IL-1α, and IL-27 Are Robust Biomarkers in Early Severity Stratification of COVID-19 Patients

Producción CientíficaPneumonia is the leading cause of hospital admission and mortality in coronavirus disease 2019 (COVID-19). We aimed to identify the cytokines responsible for lung damage and mortality. We prospectively recruited 108 COVID-19 patients between March and April 2020 and divided them into four groups according to the severity of respiratory symptoms. Twenty-eight healthy volunteers were used for normalization of the results. Multiple cytokines showed statistically significant differences between mild and critical patients. High HGF levels were associated with the critical group (OR = 3.51; p < 0.001; 95%CI = 1.95–6.33). Moreover, high IL-1α (OR = 1.36; p = 0.01; 95%CI = 1.07–1.73) and low IL-27 (OR = 0.58; p < 0.005; 95%CI = 0.39–0.85) greatly increased the risk of ending up in the severe group. This model was especially sensitive in order to predict critical status (AUC = 0.794; specificity = 69.74%; sensitivity = 81.25%). Furthermore, high levels of HGF and IL-1α showed significant results in the survival analysis (p = 0.033 and p = 0.011, respectively). HGF, IL-1α, and IL 27 at hospital admission were strongly associated with severe/critical COVID-19 patients and therefore are excellent predictors of bad prognosis. HGF and IL-1α were also mortality biomarkers.Instituto de Salud Carlos III (grant COV20/00491

Impact of ventilator-associated pneumonia on mortality and epidemiological features of patients with secondary peritonitis

Producción CientíficaBackground: Despite the significant impact of nosocomial infections on the morbidity and mortality of patients staying in the intensive care unit (ICU), no study over the past 20 years has focused specifically on VAP following secondary peritonitis. The objective of the present study was to determine in-hospital mortality and epidemiological features attributed to ventilator-associated pneumonia (VAP) following secondary peritonitis. Methods: Prospective observational study involved 418 consecutive patients admitted in the ICU. Univariate and multivariate analyses were performed to identify risk factors associated with mortality and development of VAP. Results: The incidence of VAP following secondary peritonitis was 9.6 %. Risk factors associated with the development of VAP were hospital-acquired peritonitis, requiring >48 h of mechanical ventilation, and SOFA score. The onset of VAP was late in majority of patients. VAP was developed about 16.8 days after the initiation of the peritonitis. Etiological microorganisms responsible for the peritonitis were different than for VAP. The 90-day in-hospital mortality rate was 47.5 % of VAP patients. Independent factors associated with 30- to 90-day in-hospital mortality were VAP and SOFA. Conclusions: In light of the impact on morbidity and mortality in the ICU, more attention should be given to the concurrent features among VAP and secondary peritonitis.Junta de Castilla y León (grant (GRS773/A/13)Instituto de Salud Carlos III (grant PI15/01451