Kisiskolások olvasásvizsgálata

Jelen dolgozatomban kisiskolások olvasásértés vizsgálatát végeztem L rik József „Szó - nem szó” tesztje alapján. A vizsgálatban 3. és 4. osztályos gyermekek vettek részt, összesen 94 kisdiák. A vizsgálat során kiderül, hogy az olvasási nehézség, illetve zavar miként befolyásolja a gyerekek olvasásértési teljesítményét. Az életkor előre haladtával ez a teljesítmény változik-e

Evaluation of ozone deposition models over a subalpine forest in Niwot Ridge, Colorado

In this study, we evaluated three conceptually similar ozone gas deposition models. These dry deposition models are frequently used with chemical transport models for calculations over large spatial domains. However, large scale applications of surface-atmosphere exchange of reactive gases require modeling results as accurate as possible to avoid nonlinear accumulation of errors in the spatially representative results. In this paper, model evaluation and comparison against measured data over a coniferous forest at Niwot Ridge AmeriFlux site (Colorado, USA) is carried out. At this site, no previous model calibration took place for any of the models, therefore, we can test and compare their performances under similar conditions as they would perform in a spatial application. Our results show systematic model errors in all the three cases, model performance varies with time of the day, and the errors show a pronounced seasonal pattern as well. The introduction of soil moisture content stress in the model improved model performance regarding the magnitude of fluxes, but the correlation between measured and modeled ozone deposition values remains low. Our results suggest that ozone dry deposition model results should be interpreted carefully in large scale applications, where the accuracy can vary with land cover sometimes are biased

Synaptic Maturation at Cortical Projections to the Lateral Amygdala in a Mouse Model of Rett Syndrome

Rett syndrome (RTT) is a neuro-developmental disorder caused by loss of function of Mecp2 - methyl-CpG-binding protein 2 - an epigenetic factor controlling DNA transcription. In mice, removal of Mecp2 in the forebrain recapitulates most of behavioral deficits found in global Mecp2 deficient mice, including amygdala-related hyper-anxiety and lack of social interaction, pointing a role of Mecp2 in emotional learning. Yet very little is known about the establishment and maintenance of synaptic function in the adult amygdala and the role of Mecp2 in these processes. Here, we performed a longitudinal examination of synaptic properties at excitatory projections to principal cells of the lateral nucleus of the amygdala (LA) in Mecp2 mutant mice and their wild-type littermates. We first show that during animal life, Cortico-LA projections switch from a tonic to a phasic mode, whereas Thalamo-LA synapses are phasic at all ages. In parallel, we observed a specific elimination of Cortico-LA synapses and a decrease in their ability of generating presynaptic long term potentiation. In absence of Mecp2, both synaptic maturation and synaptic elimination were exaggerated albeit still specific to cortical projections. Surprisingly, associative LTP was unaffected at Mecp2 deficient synapses suggesting that synaptic maintenance rather than activity-dependent synaptic learning may be causal in RTT physiopathology. Finally, because the timing of synaptic evolution was preserved, we propose that some of the developmental effects of Mecp2 may be exerted within an endogenous program and restricted to synapses which maturate during animal life

Spike-Timing Precision and Neuronal Synchrony Are Enhanced by an Interaction between Synaptic Inhibition and Membrane Oscillations in the Amygdala

The basolateral complex of the amygdala (BLA) is a critical component of the neural circuit regulating fear learning. During fear learning and recall, the amygdala and other brain regions, including the hippocampus and prefrontal cortex, exhibit phase-locked oscillations in the high delta/low theta frequency band (∼2–6 Hz) that have been shown to contribute to the learning process. Network oscillations are commonly generated by inhibitory synaptic input that coordinates action potentials in groups of neurons. In the rat BLA, principal neurons spontaneously receive synchronized, inhibitory input in the form of compound, rhythmic, inhibitory postsynaptic potentials (IPSPs), likely originating from burst-firing parvalbumin interneurons. Here we investigated the role of compound IPSPs in the rat and rhesus macaque BLA in regulating action potential synchrony and spike-timing precision. Furthermore, because principal neurons exhibit intrinsic oscillatory properties and resonance between 4 and 5 Hz, in the same frequency band observed during fear, we investigated whether compound IPSPs and intrinsic oscillations interact to promote rhythmic activity in the BLA at this frequency. Using whole-cell patch clamp in brain slices, we demonstrate that compound IPSPs, which occur spontaneously and are synchronized across principal neurons in both the rat and primate BLA, significantly improve spike-timing precision in BLA principal neurons for a window of ∼300 ms following each IPSP. We also show that compound IPSPs coordinate the firing of pairs of BLA principal neurons, and significantly improve spike synchrony for a window of ∼130 ms. Compound IPSPs enhance a 5 Hz calcium-dependent membrane potential oscillation (MPO) in these neurons, likely contributing to the improvement in spike-timing precision and synchronization of spiking. Activation of the cAMP-PKA signaling cascade enhanced the MPO, and inhibition of this cascade blocked the MPO. We discuss these results in the context of spike-timing dependent plasticity and modulation by neurotransmitters important for fear learning, such as dopamine

Modellierung und Evaluierung der trockenen Deposition von Ozon

In connection to the recent climate change the large scale researches based on models are playing increasingly important role. To detect the level of current and future ozone deposition on ecosystem measurements and modelling simulations are carried out. The deposition models differ in describing and parameterization of energy exchange, air and surface resistances or chemical mechanism. Since these models are frequently applied in regional mode evaluation of model outputs is required. To achieve this goal a complex study presented here were carried out. First, a sensitivity analyses of a detailed ozone dry deposition model was performed for five soil types and four land use categories to reveal the variability of some environmental parameters and data on the estimation of ozone deposition velocity. Deposition velocity and ozone flux depend on the weather situation, physiological state of the plants and numerous surface-, vegetation-, and soil-dependent parameters. The input data and the parameters of deposition calculations all have higher or lower spatial and temporal variability. We investigated the effect of the variability of the meteorological data (cloudiness, relative humidity and air temperature), plant-dependent (leaf area index and maximum stomatal conductance) and soil- dependent (soil moisture) parameters on ozone deposition velocity. To evaluate this effect, two global methods, the Morris method and the Monte Carlo analysis with Latin hypercube sampling were applied. Additionally, local sensitivity analyses were performed to estimate the contribution of non- stomatal resistances to deposition velocity. Using the Monte Carlo simulations, the ensemble effect of several nonlinear processes can be recognised and described. Based on the results of the Morris method, the individual effects on deposition velocity are found to be significant in the case of soil moisture and maximum stomatal conductance. Temperature and leaf area index are also important factors; the former is primarily in the case of agricultural land, while the latter is for grass and coniferous forest. The results of local sensitivity analyses reveal the importance of nonstomatal resistances. In the second study a coupled photochemical reaction-transport model and a detailed ozone dry deposition model have been utilised for the estimation of stomatal ozone fluxes over Hungary assuming different soil wetness conditions. Ozone concentrations were modelled on an unstructured triangular grid using a method of lines approach to the solution of the reaction−diffusion−advection equations describing ozone formation, transport and deposition. The model domain covers Central-Europe including Hungary, which was located at the centre of the domain and covered by a high resolution nested grid. The dry deposition velocity of ozone was calculated based on the aerodynamic, quasi-laminar boundary layer and canopy resistance. The effect of soil water content on the stomatal ozone flux was analysed. The stomatal ozone flux calculations were performed for two cases, with and without taking into account the effect of the soil moisture stress on the ozone deposition. The meteorological data were generated by the ALADIN meso-scale limited area numerical weather prediction model. It was found that soil water deficiency can strongly reduce the stomatal conductance and hence the ozone flux through it. Finally, detailed evaluation of three different deposition schemes was carried out to investigate model applicability. The sophisticated interactions among atmospheric chemistry, ecosystem-, and climate processes are currently not represented in models in their full complexity. Emission and atmospheric processing of pollutants with anthropogenic origin is a high research priority due to their effect on the terrestrial biosphere and direct and indirect climatic forcing. However, large scale applications of surface-atmosphere exchange of reactive gases require modelling results as accurate as possible to avoid nonlinear accumulation of errors in the spatially representative results. In this paper evaluation and comparison of three different modelling schemes of ozone gas deposition against measured ozone flux data over a coniferous forest at Niwot Ridge AmeriFlux site (Colorado, USA) is carried out. Results show that in all three cases, model performance varies with time of the day, and the errors show a pronounced seasonal pattern as well. During daytime both over- and underestimation occurred depending on the season and low correlation was detected between measured and modelled ozone flux for the whole period. In order to explore possible reasons for model errors, we evaluated the driving variables of ozone deposition for hourly, daily and monthly time steps based on measured ozone flux data at the study site. The results showed that measured gross primary production and ozone flux have a strong correlation although this relationship is not included in any of the investigated formulas of ozone deposition calculation. Finally, model parameterization improvements were carried out in case of two models. With modification of soil moisture parameterisation (using the full half hourly dataset) bias did not change in case of one modell, although in case the other model bias decreased almost by half compared to the original parameterization. Since models have important role in mapping surface ozone concentrations and investigating direct and indirect consequences of changing tropospheric ozone concentration their continuous development is a general directive.Die auf Modellen basierenden weitreichenden Forschungen spielen im Zusammenhang mit der derzeitigen Klimaänderung eine zunehmend wichtige Rolle. Es werden Messungen und Modellsimulationen durchgeführt, um das Maß der derzeitigen und zukünftigen Ozondeposition auf das Ökosystem festzustellen. Die Depositionsmodelle unterscheiden sich in der Beschreibung und Parametrisierung des Energieaustausches, des Luft- und Oberflächenwiderstandes oder des chemischen Mechanismus. Da diese Modelle regional angewandt werden, ist eine Evaluierung der Modelle erforderlich. Um dieses Ziel zu erreichen, wurde die hier beschriebene komplexe Studie durchgeführt. Als erstes wurden gründliche Sensitivitätsanalysen eines detaillierten Trockendepositionsmodelles für fünf Bodentypen und vier Landnutzungskategorien durchgeführt, um die Variabilität einiger Umweltparameter und -Daten bei der Berechnung der Ozondepositionsgeschwindigkeit zu untersuchen. Die Depositionsgeschwindigkeit und der Ozonfluss hängen von der Wetterlage, dem physiologischen Zustand von Pflanzen und zahlreichen oberflächen-, vegetations- und bodenabhängigen Parameter ab. Die Eingangsdaten und die Parameter der depositionbezogenen Berechnungen haben höhere oder niedrigere räumliche und zeitliche Variabilität. Die Wirkung der Variabilität meteorologischer Daten (Bewölkung, Luftfeuchte und Lufttemperatur), pflanzenabhängiger Parameter (Blattflächenindex und maximale stomatäre Leitfähigkeit) und eines bodenabhängigen Parameters (Bodenfeuchte) auf die Ozondepositionsgeschwindigkeit wurde untersucht. Um diesen Effekt zu bewerten, wurden zwei globale Methoden, die Morris-Methode und die Monte-Carlo-Analyse mit Latin Hypercube Stichprobe angewendet. Zusätzlich wurden lokale Sensitivitätsanalysen durchgeführt, um den Beitrag nichtstomatärer Widerstände der Depositionsgeschwindigkeit abzuschätzen. Mit Hilfe der Monte-Carlo- Simulationen kann die Ensemblewirkung mehrerer nichtlinearer Prozesse erkannt und beschrieben werden. Die Ergebnisse der Morris-Methode ergaben, dass die einzelnen auf die Depositionsgeschwindigkeit wirkenden Effekte im Falle der Bodenfeuchtigkeit und der maximalen stomatären Leitfähigkeit signifikant sind. Temperatur und Blattflächenindex sind ebenfalls wichtige Faktoren; die erstere spielt vor allem bei landwirtschaftlichen Flächen eine wichtige Rolle, während Blattflächenindex für Gras und Nadelwald wichtig ist. Die Ergebnisse der lokalen Sensitivitätsanalysen zeigen die Bedeutung nichtstomatärer Widerstände. In der zweiten Studie wurden ein Chemie-Transportmodell und ein detailliertes Ozondepositionsmodell für die Schätzung stomatärer Ozonflüsse über Ungarn unter verschiedenen Bodenfeuchtigkeiten verwendet. Die Ozonkonzentrationen wurden auf einem unstrukturierten Dreiecksgitter mit einem Linienmethodeansatz zur Lösung der Reaktion-Diffusion-Advektionsgleichungen von Ozonbildung, Transport und Deposition modelliert. Der Modellbereich umfasst Mitteleuropa einschließlich Ungarn, welches in der Mitte des Untersuchungsgebietes liegt und von einem hochaufgelösten verschachtelten Gitter bedeckt ist. Die Ozondepositionsgeschwindigkeit wurde auf der Grundlage turbulenter, quasi-laminarer Transferwiderstände und des Oberflächenwiderstands berechnet. Die Wirkung der Bodenfeuchtigkeit auf den stomatären Ozonfluss wurde analysiert. Die stomatären Ozonflussberechnungen wurden für zwei Fälle durchgeführt, mit und ohne Berücksichtigung der Wirkung der Bodenfeuchtigkeitsbelastung der Ozondeposition. Die meteorologischen Daten wurden mit dem numerischen Wettervorhersagemodell ALADIN erzeugt. Es wurde festgestellt, dass das Bodenfeuchtigkeitsdefizit die stomatäre Leitfähigkeit stark reduzieren kann, und dass dadurch auch der Ozonfluss nachlassen kann. Zuletzt wurde die detaillierte Auswertung drei verschiedener Depositionsschemata durchgeführt, um die Anwendbarkeit der Modelle zu untersuchen. Die anspruchsvollen Interaktionen zwischen Luftchemie-, Ökosystem- und Klimaprozessen werden derzeit in Modellen nicht in ihrer ganzen Komplexität dargestellt. Emission und atmosphärische Verarbeitung von anthropogenen Schadstoffen ist ein großer Forschungsschwerpunkt aufgrund ihrer Wirkung auf die terrestrische Biosphäre und ihrer direkten und indirekten Klimagewalt. Allerdings, großräumige Anwendungen des Oberflächen-Atmosphären- Austausches reaktiver Gasen erfordern möglichst akkurate Modellierungsergebnisse, um nichtlineare Anhäufungen von Fehlern räumlich repräsentativer Ergebnisse zu vermeiden. In dieser Arbeit wurde die Evaluierung und der Vergleich dreier verschiedener Modellschemata der Ozondeposition gegen Messdaten über einem Nadelwald am Standort Niwot Ridge Ameriflux (Colorado, USA) durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Modellleistung in allen drei Fällen mit der Tageszeit variiert, und dass die Fehler ein ausgeprägtes saisonales Muster zeigen. Am Tag treten abhängig von der Jahreszeit Über- und Untersätzungen auf und die Korrelation zwischen den gessungenen und modellierten Ozoneflüssen ist für die gesamte Periode gering. Um mögliche Gründe für Modellfehler zu erforschen, wurden die treibenden Variablen der Ozondeposition in stündlichen, täglichen und monatlichen Zeitschritten basierend auf gemessenen Ozonflussdaten am Standort untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass die gemessene Bruttoprimärproduktion und der gemessene Ozonfluss eine starke Korrelation haben, obwohl diese Beziehung in keiner der untersuchten Formeln von Ozondepositionsberechnung einbezogen wird. Zuletzt werden in zwei unterschiedlichen Modellen Modellparametrisierungsentwicklungen druchgeführt. Durch die Modifikation der Bodenfeuchtigkeitsparametrierung (benutzte halbstündliche Daten) blieb der Fehler in einem der beiden Modelle unändern, obwohl im Falle des anderen Modells der Bias im Vergleich zur ursprünglichen Parametrierung um fast die Hälfte verringert wurde . Da Modelle im Mapping der Oberflächenkonzentration von Ozon und in der Untersuchung direkter sowie indirekter Folgen der Veränderung troposphärischer Ozonkonzentration eine wichtige Rolle spielen, ist ihre kontinuierliche Entwicklung eine generelle Direktive

Plasticity of inhibitory synaptic network interactions in the lateral amygdala upon fear conditioning in mice

After fear conditioning, plastic changes of excitatory synaptic transmission occur in the amygdala. Fear-related memory also involves the GABAergic system, although no influence on inhibitory synaptic transmission is known. In the present study we assessed the influence of Pavlovian fear conditioning on the plasticity of GABAergic synaptic interactions in the lateral amygdala (LA) in brain slices prepared from fear-conditioned, pseudo-trained and naïve adult mice. Theta-burst tetanization of thalamic afferent inputs to the LA evoked an input-specific potentiation of inhibitory postsynaptic responses in projection neurons; the cortical input was unaffected. Philanthotoxin (10 µm), an antagonist of Ca2+-permeable AMPA receptors, disabled this plastic phenomenon. Surgical isolation of the LA, extracellular application of a GABAB receptor antagonist (CGP 55845A, 10 µm) or an NMDA receptor antagonist (APV, 50 µm), or intracellular application of BAPTA (10 mm), did not influence the plasticity. The plasticity also showed as a potentiation of monosynaptic excitatory responses in putative GABAergic interneurons. Pavlovian fear conditioning, but not pseudo-conditioning, resulted in a significant reduction in this potentiation that was evident 24 h after training. Two weeks after training, the potentiation returned to control levels. In conclusion, a reduction in potentiation of inhibitory synaptic interactions occurs in the LA and may contribute to a shift in synaptic balance towards excitatory signal flow during the processes of fear-memory acquisition or consolidation