Algoritmo de Encriptación para Imágenes a color basado en Sistemas Caóticos

Context: Taking advantage of the foundations of the theory of non-linear dynamic systems, we propose an encryption model for color images based on chaotic systems, which satisfies security standards in accordance with the challenges faced by society. Method: A symmetrical algorithm is proposed using Arnold's chaotic Cat system for permutation and for diffusion Chen's hyperchaotic system or Lorenz's hyperchaotic system, a parallel programming in implementation is used to reduce execution times. Results:Performance metrics are applied to evaluate the security of the proposed cryptographic model, finding that the indicators obtained are framed within those published in recent articles that address the problem of security through chaos. Conclusions: The results obtained confirm that the use of chaos theory as a tool for strengthening security schemes in communications is a good alternative, particularly when referring to image transfer. Contexto: Aprovechando los fundamentos de la teoría de sistemas dinámicos no lineales se propone un modelo de encriptación para imágenes a color basado en sistemas caóticos, que satisface estándares de seguridad acordes con los desafíos a que se enfrenta la sociedad. Método:  Se propone un algoritmo simétrico utilizando el sistema caótico Cat de Arnold para la permutación y para la difusión el sistema hipercaótico de Chen o el sistema hipercaótico de Lorenz, en la implementación se utiliza programación paralela para reducir los tiempos de ejecución. Resultados: Se aplican métricas de desempeño para evaluar la seguridad del modelo criptográfico propuesto, encontrando que los indicadores obtenidos se enmarcan dentro de los publicados en artículos recientes que  abordan el problema de la seguridad a través del caos. Conclusiones: Se aplican métricas de desempeño para evaluar la seguridad del modelo criptográfico propuesto, encontrando que los indicadores obtenidos se enmarcan dentro de los publicados en artículos recientes que  abordan el problema de la seguridad a través del caos

Tutorial Para El Diseño De Filtros Digitales Fir Sobre Fpga

This article presents a different and simple methodology in the design and implementation of digital filters with finite impulsional response, over a reconfigurable architecture like FPGA XC3S200. In this development were used CAD tools as FIR toolbox and ISE of Xilinx, obtaining with that results in record time, optimization in the hardware resources used and good performance in frequency, desirable characteristics in the development of systems oriented to the digital signal processing.Este artículo presenta una metodología diferente y sencilla en el diseño e implementación de filtros digitales con respuesta impulsional finita, sobre una arquitectura reconfigurable como la FPGA XC3S200. En este desarrollo se emplearon herramientas CAD como "FIR toolbox" e "ISE" de Xilinx, obteniendo con ello resultados en tiempo record, optimización en cuanto a los recursos de hardware utilizados y un buen desempeño en frecuencia, características deseables en el desarrollo de sistemas orientados al procesamiento digital de señales

Diseño de un modelo de tráfico a través de series de tiempo para pronosticar trafico Wimax

This paper tries to initiate to the reader in statistical models with time series, that allow to consider future forecasting of traffic in the modern Communication networks, making use of the forecasting of the traffic with dependency of long rank (LDR) and dependency of short rank (SDR), to be able to make a more opportune and efficient control in form integrated at different levels from the functional hierarchy of the network. This time series modeling is based on measures taken from events with a periodic base. The objective of this research is to demostrate that the time series are an excellent tool for modeling of data traffic on Wimax networks. This is possible through the Box-Jenkins methodology that is presented in this article. At the end of this investigation there is a traffic model through a series of time ARIMA with surprisingly small error.Ese artículo pretende iniciar al lector en modelos estadísticos con series de tiempo, que permitan estimar pronósticos futuros de tráfico en las redes de comunicaciones modernas, haciendo uso de la predecibilidad del tráfico con dependencia de rango corto (SDR), para poder realizarun control más oportuno y eficiente en forma integrada a difeentes niveles de la jerarquía funcional de la red. Este modelamiento en series de tiempo, esta basado en medidas tomadas de los eventos con una base periódica. El objetivo de esta investigación es demostrar que las series de tiempo son una excelene herramienta para el modelamiento de tráfico de datos en redes Wimax. Lo anterior es posible a través de la metodología de Box-Jenkins que se presenta en este artículo. Al final de esta investigación se logro modelar una serie de tráfico Wimax de 10 días a través de una serie de tiempo ARIMA con un error pequeño

Modelo de Propagación de Interiores Para la Facultad Tecnológica de la Universidad Distrital

This paper aims to design an experimental model of indoor propagation for wireless in the Faculty of Technology of the Distrital University. Measurements of signal in the 850 MHz band were obtained with the cell phone ALCATEL OT - C717A and software CATCHER. This software allows measuring the power of receiving of the signal emitted by one of the base stations belonging to the network of Comcel, in addition to the radio channels used by the network to communicate with the cell. The result of this research is a model of propagation with a margin of error of less than 10% for the signal Comcel in the Faculty of Technology of the Distrital University.En este artículo se presenta un modelo de propagación de interiores para la telefonía móvil en la Facultad de Tecnología de la Universidad Distrital. Las mediciones de potencia de la señal se realizan en la banda de 850 MHz de Comcel, usando para ello el teléfono celular OT-C717A de marca Alcatel y el software Catcher. El resultado de esta investigación es un modelo de propagación con un margen de error menor al 10% para la señal de Comcel para la Facultad de Tecnología de la Universidad Distrital

Modelo de Semaforización Inteligente para la Ciudad de Bogotá

This article details the design of a traffic system model for vehicles, which examines the traffic traveling through a series traffic lights on a main road in Bogota. The Adaptive Network Based Fuzzy Inference Systems is used to synchronize the time of duration and phase angle of the traffic lights, and also tries to maintain the maximum possible velocity of the vehicles traveling on the road (Figure 1). The model is simulated in Matlab software and the results are evaluated at macroscopic level with the fixed time model currently operating in Bogota.En este articulo se presenta el diseño de un modelo de tráfico vehicular, el cual examina el trafico existente en una vía principal de Bogotá a través de una serie de semáforos, y a partir de esto se sincroniza el tiempo de duración y de desfase de los semáforos, utilizando para ello el Sistema de Inferencia Difusa Basado en Redes Adaptativas e intentando mantener a su vez la velocidad máxima de los vehículos permitida en la vía (Figura 1). El modelo es simulado en el software Matlab y se evalúan los resultados a nivel macroscópico con el modelo de temporización fija que funciona actualmente en Bogotá

Análisis Comparativo de las Técnicas de Series de Tiempo Arima y Anfis para Pronosticar Tráfico Wimax

This paper presents the procedure and the main result of a comparative study based on the used of a autoregressive model and a technique artificial intelligence applied to the ask of predicting a series of traffic data Wimax. The prediction methods of time series compared are: the ANFIS model (Adaptative Network based Fuzzy Inteference System) and the ARIMA model (autoregressive integrated moving average). The goal of this article is to article is to present significant data showing the performance of each of the above techniques at the discretion of the shape of the root mean square error and time-processing required. As a resultsof this study, are compared the models ARIMA development under the software MATLAB.En este documento se presenta el procedimiento y el resultado principal de un estudio comparativo basado en el uso de un modelo autoregresivo y una técnica de inteligencia artificial, aplicadas en una tarea de predicción de una serie de datos de tráfico Wimax. Los metodos de predicción de series de tiempo comparados son: el modelo ANFIS (Sistema de Interferencia Difuso Basado en Redes Adaptativas) y el modelo ARIMA (Modelos Autoregresivo Integrados de Medias Móviles). El objetivo del artículo es presentar datos significativos que muestren el desempeño de cada un ade las anteriores técnicas bajo el criterio de la suma del error cuadrático medio y el tiempo de procesamiento requerido. Como resultado de este estudio, se comparan los modelos ARIMA desarrollados bajo la plataforma RATS con respecto los modelos ANFIS desarrollados mediante MATLAB

Modelo de encriptación simétrica basada en atractores caóticos

Context: the increase in the processing capacity of machines and developments in combinatorial search algorithms reduces the time required to decipher the information fraudulently. Bear in mind this, there is a need to generate new ways of encoding information for secure transmission.Method: in this paper a symmetrical and extensible model for digital communications encryption is presented, taking advantage of the chaos generated by nonlinear dynamic systems.Results: the developed model proved to encrypt messages in time synchronization, encryption and decryption less than 1 ms with an entropy higher than 6 using the Rössler attractor for its implementation.Conclusions: the algorithm is presented as an alternative to traditional algorithms demonstrating greater efficiency in the management of computing resources and raises the groundwork for continuing their study on the interested academic community due to the variety of dynamical systems nonlinear.Contexto: El aumento en la capacidad de procesamiento de las máquinas y los desarrollos en los algoritmos de búsqueda combinatoria disminuyen el tiempo necesario para descifrar fraudulentamente la información; por esta razón se plantea la necesidad de generar nuevas formas de codificar la  información para su transmisión segura.Método: En este artículo se presenta un modelo de encriptación simétrico extensible para comunicaciones digitales, aprovechando el caos generado por sistemas dinámicos no lineales.  Resultados: El modelo desarrollado demostró estar en la capacidad de encriptar mensajes en tiempos de sincronización, encriptación y desencriptación inferiores a 1 ms con una entropía superior a 6 usando el atractor de Rossler para su implementación.Conclusiones: El algoritmo se presenta como una alternativa a los algoritmos tradicionales de combinatoria demostrando una mayor eficiencia en la gestión de recursos computacionales y plantea las bases para su continuar con su estudio en la comunidad académica interesada, debido a la variedad de los sistemas dinámicos no lineales.

5to. Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad. Memoria académica

El V Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad, CITIS 2019, realizado del 6 al 8 de febrero de 2019 y organizado por la Universidad Politécnica Salesiana, ofreció a la comunidad académica nacional e internacional una plataforma de comunicación unificada, dirigida a cubrir los problemas teóricos y prácticos de mayor impacto en la sociedad moderna desde la ingeniería. En esta edición, dedicada a los 25 años de vida de la UPS, los ejes temáticos estuvieron relacionados con la aplicación de la ciencia, el desarrollo tecnológico y la innovación en cinco pilares fundamentales de nuestra sociedad: la industria, la movilidad, la sostenibilidad ambiental, la información y las telecomunicaciones. El comité científico estuvo conformado formado por 48 investigadores procedentes de diez países: España, Reino Unido, Italia, Bélgica, México, Venezuela, Colombia, Brasil, Estados Unidos y Ecuador. Fueron recibidas un centenar de contribuciones, de las cuales 39 fueron aprobadas en forma de ponencias y 15 en formato poster. Estas contribuciones fueron presentadas de forma oral ante toda la comunidad académica que se dio cita en el Congreso, quienes desde el aula magna, el auditorio y la sala de usos múltiples de la Universidad Politécnica Salesiana, cumplieron respetuosamente la responsabilidad de representar a toda la sociedad en la revisión, aceptación y validación del conocimiento nuevo que fue presentado en cada exposición por los investigadores. Paralelo a las sesiones técnicas, el Congreso contó con espacios de presentación de posters científicos y cinco workshops en temáticas de vanguardia que cautivaron la atención de nuestros docentes y estudiantes. También en el marco del evento se impartieron un total de ocho conferencias magistrales en temas tan actuales como la gestión del conocimiento en la universidad-ecosistema, los retos y oportunidades de la industria 4.0, los avances de la investigación básica y aplicada en mecatrónica para el estudio de robots de nueva generación, la optimización en ingeniería con técnicas multi-objetivo, el desarrollo de las redes avanzadas en Latinoamérica y los mundos, la contaminación del aire debido al tránsito vehicular, el radón y los riesgos que representa este gas radiactivo para la salud humana, entre otros

Métodos y técnicas de monitoreo y predicción temprana en los escenarios de riesgos socionaturales

Esta obra concentra los métodos y las técnicas fundamentales para el seguimiento y monitoreo de las dinámicas de los escenarios de riesgos socionaturales (geológicos e hidrometeorológicos) y tiene como objetivo general orientar, apoyar y acompañar a los directivos y operativos de protección civil en aterrizar las acciones y políticas públicas enfocadas a la gestión del riesgo local de desastre

Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria. Volumen 17

El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, Volumen 17 de la Colección Unión Global, es resultado de investigaciones. Los capítulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro es una publicación internacional, seriada, continua, arbitrada, de acceso abierto a todas las áreas del conocimiento, orientada a contribuir con procesos de gestión del conocimiento científico, tecnológico y humanístico. Con esta colección, se aspira contribuir con el cultivo, la comprensión, la recopilación y la apropiación social del conocimiento en cuanto a patrimonio intangible de la humanidad, con el propósito de hacer aportes con la transformación de las relaciones socioculturales que sustentan la construcción social de los saberes y su reconocimiento como bien público