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    Efectos de reglas, modelos y consecuencias en la alimentación de niños con factores de riesgo de trastornos de conducta alimentaria.

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    Trabajo de investigaciónEl presente estudio identificó los efectos de las reglas, los modelos sociales y las consecuencias de reforzamiento sobre la conducta alimentaria de niños con factores de riesgo para presentar Trastornos de Conducta Alimentaria (TCA). Se definieron sólo dos parámetros de la conducta alimentaria, el primero, la cantidad de alimento ingerido medido en gramos y dos, el tipo de alimento. Los participantes fueron seleccionados de entre un grupo de 108 niños(as) siendo una selección por conveniencia de 10 niños(as) con edades de 6 a 8 años en los que se encontraron más de cinco factores de riesgo para presentar TCA, de un colegio de Bogotá, D.C.; para la inclusión de la muestra, se realizó una evaluación médica y psicológica (clínica. Se utilizó un diseño de tratamientos alternos (DTA). Se ejecutaron tres condiciones experimentales. La Fase I, se denominó Fase Pre o de evaluación de la conducta alimentaria o de línea de base. La Fase II o de aplicación de las condiciones o tratamientos, y finalmente, se realizó la fase III o fase Post, la cual consistió en evaluar la conducta alimentaria tal como se hizo en la primera Fase. Se realizó un análisis de tendencias de los niveles de preferencia y consumo del alimento ante las alternativas de alimento saludable y artificial, en relación con la presencia y ausencia de los tratamientos o condiciones (consecuencias de reforzamiento, reglas y modelos de alimentación) a lo largo de las fases experimentales evidenciando efectos clínicos y experimentales que fueran significativos y visualmente observables. Los tratamientos se evaluaron bajo el criterio terapéutico y experimental, para ello, se comparó la conducta alimentaria antes y después de los tratamientos en relación con los parámetros establecidos de elección consumo en gramos. Los resultados indicaron que la conducta alimentaria saludable presentó diferencias significativas al nivel de 0.05 bajo el criterio experimental, pero no existe información suficiente para afirmar que existe criterio terapéutico sostenido en el tiempo. Se utilizó la prueba T para muestras pequeñas en lo que se refiere a alimento saludable. Para el caso del consumo de alimento artificial o no saludable, se tuvo en cuenta que las diferencias no presentan una distribución normal y se utilizó una prueba no paramétrica como Wilcoxon. Se observó mejoría en la elección y consumo de los niños(as) ante el alimento saludable pero al mismo tiempo no se registró variación de la conducta alimentaria ante el alimento no saludable.MaestríaMagister en Psicologí

    PHYSICAL CHANCE

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    A brief introduction to the history and philosophy of physical chanc

    Procesos causales, realismo y mecánica cuántica

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    La teoría de la explicación causal de Wesley Salmon encuentra, según el mismo Salmon, una importante dificultad en las correlaciones Einstein-Podolsky-Rosen (EPR) de la mecánica cuántica. En un influyente artículo, publicado en 1982, Bas van Fraassen desarrolló un argumento en contra del realismo causal a partir de un análisis de las correlaciones EPR. Muchos filósofos de la ciencia y expertos en inferencia causal, incluidos algunos realistas causales como Wesley Salmon, han aceptado el argumento de Van Fraassen, interpretándolo como una prueba irrefutable de que las correlaciones cuánticas no son susceptibles de explicación causal alguna. En este artículo me propongo demostrar que -lejos de refutar el realismo causal- el argumento de Van Fraassen constituye una buena guía tanto de los distintos modelos causales posibles para las correlaciones EPR, como de sus virtudes y defectos relativos. Las correlaciones EPR son un excelente banco de pruebas para contrastar y comparar las distintas teorías de explicación causal.According to Wesley Salmon himself, his theory on causal explanation encounters significant hurdles in the Einstein-Podolsky-Rosen (EPR) correlations of quantum mechanics. In an influential article published in 1982, Bas van Fraassen elaborated on an argument against causal realism based on an analysis of EPR correlations. Many philosophers of science and experts in causal inference, including some causal realists like Wesley Salmon, have accepted Van Fraassen's argument, interpreting it as irrefutable proof that quantum correlations are not prone to any type of causal explanation. In this article I set out to demonstrate that far from refuting causal realism, Van Fraassen's argument constitutes a fine guide to both the different causal models possible for EPR correlations and their relative virtues and defects. EPR correlations are an excellent bank of proof to compare and contrast the different theories of causal explanation

    The Chances of Propensities

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    This paper argues that if propensities are displayed in objective physical chances then the appropriate representation of these chances is as indexed probability functions. Two alternative formal models, or accounts, for the relation between propensity properties and their chancy or probabilistic manifestations, in terms of conditionals and conditional probability are first reviewed. It is argued that both confront important objections, which are overcome by the account in terms of indexed probabilities. A number of further advantages of the indexed probability account are discussed, which suggest that it is promising as a general theory of objective physical chance. The paper ends with a discussion of the indexical character of the objective chances that are grounded in propensities

    The Complex Nexus of Evolutionary Fitness

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    The propensity nature of evolutionary fitness has long been appreciated and is nowadays amply discussed (Abrams, 2009, 2012; Ariew and Ernst, 2009; Ariew and Lewontin, 2004; Beatty and Finsen, 1989; Brandon, 1978; Drouet and Merlin, 2015; Mills and Beatty, 1979; Millstein, 2003, 2016; Pence and Ramsey, 2013; Sober, 1984, 2001, 2013, 2019; Walsh, 2010; Walsh, Ariew, Mahen, 2016; etc). The discussion has, however, on occasion followed long standing conflations in the philosophy of probability between propensities, probabilities, and frequencies. In this article, I apply a more recent conception of propensities in modelling practice (the ‘complex nexus of chance’, CNC) to some key issues, regarding whether and how fitness is explanatory, and how it ought to be represented mathematically. The ensuing complex nexus of fitness (CNF) emphasises the distinction between biological propensities and the probability distributions over offspring numbers that they give rise to; and how critical it is to distinguish the possession conditions of the underlying dispositional (physical and biological) properties from those of their probabilistic manifestations

    Introduction

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    Philosophy of Probability and Statistical Modeling

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    This book has two main aims. The first one (chapters 1-7) is an historically informed review of the philosophy of probability. It describes recent historiography, lays out the distinction between subjective and objective notions, and concludes by applying the historical lessons to the main interpretations of probability. The second aim (chapters 8-13) focuses entirely on objective probability, and advances a number of novel theses regarding its role in scientific practice. A distinction is drawn between traditional attempts to interpret chance, and a novel methodological study of its application. A radical form of pluralism is then introduced, advocating a tripartite distinction between propensities, probabilities and frequencies. Finally, a distinction is drawn between two different applications of chance in statistical modelling which, it is argued, vindicates the overall methodological approach. The ensuing conception of objective probability in practice is the ‘complex nexus of chance’

    The Chances of Propensities

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    This paper argues that if propensities are displayed in objective physical chances then the appropriate representation of these chances is as indexed probability functions. Two alternative formal models, or accounts, for the relation between propensity properties and their chancy or probabilistic manifestations, in terms of conditionals and conditional probability are first reviewed. It is argued that both confront important objections, which are overcome by the account in terms of indexed probabilities. A number of further advantages of the indexed probability account are discussed, which suggest that it is promising as a general theory of objective physical chance. The paper ends with a discussion of the indexical character of the objective chances that are grounded in propensities
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