The Drosophila Protein Asp Is Involved in Microtubule Organization during Spindle Formation and Cytokinesis

Abnormal spindle (Asp) is a 220-kD microtubule-associated protein from Drosophila that has been suggested to be involved in microtubule nucleation from the centrosome. Here, we show that Asp is enriched at the poles of meiotic and mitotic spindles and localizes to the minus ends of central spindle microtubules. Localization to these structures is independent of a functional centrosome. Moreover, colchicine treatment disrupts Asp localization to the centrosome, indicating that Asp is not an integral centrosomal protein. In both meiotic and mitotic divisions of asp mutants, microtubule nucleation occurs from the centrosome, and γ-tubulin localizes correctly. However, spindle pole focusing and organization are severely affected. By examining cells that carry mutations both in asp and in asterless, a gene required for centrosome function, we have determined the role of Asp in the absence of centrosomes. Phenotypic analysis of these double mutants shows that Asp is required for the aggregation of microtubules into focused spindle poles, reinforcing the conclusion that its function at the spindle poles is independent of any putative role in microtubule nucleation. Our data also suggest that Asp has a role in the formation of the central spindle. The inability of asp mutants to correctly organize the central spindle leads to disruption of the contractile ring machinery and failure in cytokinesis

Los restos que no sobran en el bosque: indagando entre troncos y hojarasca

Los detritos, aunque a veces imperceptibles, son un componente esencial del bosque. Cumplen funciones ecológicas indispensables, como albergar innumerables especies, proveer protección al suelo, regular procesos de ciclado de nutrientes y ser importantes reservorios de carbono y agua. Si bien sabemos que las actividades humanas los alteran, no conocemos cómo cambian y cuáles son las consecuencias de estos cambios. Es necesario estudiarlos y comenzar a tenerlos en cuenta a la hora de generar políticas y estrategias de manejo sostenible.Fil: Zaninovich, Silvia Clarisa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentina. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; ArgentinaFil: Trentini, Carolina Paola. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; ArgentinaFil: Fontana, José Luis. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; ArgentinaFil: Gatti, Maria Genoveva. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentin

Intracerebral granulocytic sarcoma in recurrence of chronic myeloid leukemia

sem informação73168SEM INFORMAÇÃOSEM INFORMAÇÃ

Dermoscopy of Skin Adnexal Neoplasms: A Continuous Challenge

No abstract availabl

Intracerebral Granulocytic Sarcoma In Recurrence Of Chronic Myeloid Leukemia.

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Un enfoque de recomendación multi-dominio basado en embeddings y redes semánticas

Actualmente, la generación de información en la web crece exponencialmente. Los Sistemas de Recomendación se valen de ésta para ofrecer a los usuarios potenciales ítems que pueden ser valiosos para ellos. Sin embargo, la mayoría de estos sistemas se mueven dentro de un sólo dominio (por ej., películas), desaprovechando información de otros contextos que pueden ser valiosa para la construcción del perfil del usuario, especialmente en escenarios de cold-start. El objetivo de este trabajo es aprovechar la información de un dominio puntual (películas) para generar recomendaciones más precisas en uno nuevo (libros). Básicamente, se propone un enfoque híbrido que, por un lado, utiliza un grafo semántico que relaciona artistas; y, por el otro, utiliza la técnica de word embeddings para encontrar relaciones de similitud entre las sinopsis de ambos ítems. Los resultados de una evaluación inicial muestra que el enfoque constituye una alternativa interesante para problema del cold-start.XIX Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Un enfoque de recomendación multi-dominio basado en embeddings y redes semánticas

Actualmente, la generación de información en la web crece exponencialmente. Los Sistemas de Recomendación se valen de ésta para ofrecer a los usuarios potenciales ítems que pueden ser valiosos para ellos. Sin embargo, la mayoría de estos sistemas se mueven dentro de un sólo dominio (por ej., películas), desaprovechando información de otros contextos que pueden ser valiosa para la construcción del perfil del usuario, especialmente en escenarios de cold-start. El objetivo de este trabajo es aprovechar la información de un dominio puntual (películas) para generar recomendaciones más precisas en uno nuevo (libros). Básicamente, se propone un enfoque híbrido que, por un lado, utiliza un grafo semántico que relaciona artistas; y, por el otro, utiliza la técnica de word embeddings para encontrar relaciones de similitud entre las sinopsis de ambos ítems. Los resultados de una evaluación inicial muestra que el enfoque constituye una alternativa interesante para problema del cold-start.XIX Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Un enfoque de recomendación multi-dominio basado en embeddings y redes semánticas

Actualmente, la generación de información en la web crece exponencialmente. Los Sistemas de Recomendación se valen de ésta para ofrecer a los usuarios potenciales ítems que pueden ser valiosos para ellos. Sin embargo, la mayoría de estos sistemas se mueven dentro de un sólo dominio (por ej., películas), desaprovechando información de otros contextos que pueden ser valiosa para la construcción del perfil del usuario, especialmente en escenarios de cold-start. El objetivo de este trabajo es aprovechar la información de un dominio puntual (películas) para generar recomendaciones más precisas en uno nuevo (libros). Básicamente, se propone un enfoque híbrido que, por un lado, utiliza un grafo semántico que relaciona artistas; y, por el otro, utiliza la técnica de word embeddings para encontrar relaciones de similitud entre las sinopsis de ambos ítems. Los resultados de una evaluación inicial muestra que el enfoque constituye una alternativa interesante para problema del cold-start.XIX Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Near-infrared hyperspectral imaging to map collagen content in prehistoric bones for radiocarbon dating

Many of the rarest prehistoric bones found by archaeologists are enormously precious and are considered to be part of our cultural and historical patrimony. Radiocarbon dating is a well-established technique that estimates the ages of bones by analysing the collagen still present. However, this method is destructive, and its use must be limited. In this study, we used imaging technology to quantify the presence of collagen in bone samples in a non-destructive way to select the most suitable samples (or sample regions) to be submitted to radiocarbon dating analysis. Near-infrared spectroscopy (NIR) that was connected to a camera with hyperspectral imaging (HSI) was used along with a chemometric model to create chemical images of the distribution of collagen in ancient bones. This model quantifies the collagen at every pixel and thus provides a chemical mapping of collagen content. Our results will offer significant advances for the study of human evolution as we will be able to minimise the destruction of valuable bone material, which is under the protection and enhancement of European cultural heritage and thus allow us to contextualise the valuable object by providing an accurate calendar age.The collagen present in rare prehistoric bones allows for their age to be estimated by radiocarbon dating, but this method is destructive towards these precious archaeological remains. Here, the authors report a non-destructive method based on near-infrared hyperspectral imaging to precisely localize the collagen preserved in parts of ancient specimens suitable for radiocarbon dating