Percepção de emoções em músicas brasileira : um estudo sob a perspectiva do Expanded Lens Model

Orientador: Prof. Dr. Danilo RamosDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Artes, Comunicação e Design, Programa de Pós-Graduação em Música. Defesa: Curitiba, 21/02/2014Inclui referênciasÁrea de concentração : Fundamentos teóricos/musicologiaResumo: Este trabalho tem como objetivo investigar a percepção de emoções em músicas do repertório brasileiro. Duas hipóteses foram testadas: a) o ambiente musical no qual o indivíduo está inserido exerce um papel importante no processo de comunicação emocional em música? b) músicos e não-músicos percebem as emoções de maneira semelhante em música brasileira, já que são igualmente expostos à sua cultura de origem? Os experimentos contaram com a participação de 20 estudantes de um curso de graduação em música para compor o grupo de músicos, assim como 23 estudantes de outros cursos de graduação e pós-graduação ou membros da comunidade externa que declararam não possuir conhecimentos musicais, compondo assim o grupo de não-músicos. Todos os participantes foram submetidos a um teste de apreciação e julgamento da percepção das emoções Alegria, Raiva, Tristeza e Serenidade em uma escala de 0 a 10, em que 0 significou que a emoção não foi percebida e 10 significou que a emoção foi muito percebida. Foram utilizados 64 trechos musicais de 20 segundos, distribuídos entre os repertórios de música de concerto europeia, música de concerto brasileira, música popular brasileira e música de tradição oral/regional brasileira. O design experimental utilizado para cada categoria emocional foi 2 grupos (músicos x não-músicos) x 4 repertórios x 4 escalas emocionais (Alegria, Raiva, Serenidade e Tristeza). O teste ANOVA foi utilizado para avaliar possíveis diferenças entre os grupos, bem como a diferenciação da emoçãoalvo das demais emoções e do julgamento destas emoções-alvo no âmbito dos 4 repertórios. De um modo geral, ambos os grupos apresentaram respostas emocionais semelhantes em seus julgamentos. Além disso, constatou-se que o julgamento das emoções-alvo não sofreu interferência dos repertórios investigados. A emoção Alegria foi bastante diferenciada das demais emoções. Entretanto, Raiva, Tristeza e Serenidade apresentaram julgamentos menos diferenciados. Os resultados encontrados parecem confirmar as hipóteses deste trabalho acerca do papel do ambiente musical e da semelhança entre os julgamentos da percepção das emoções comunicadas em música, tanto em músicos quanto em não-músicos. Foi possível concluir que o Expanded Lens Model tem um papel importante a cumprir no entendimento dos processos psicológicos envolvidos na comunicação emocional em música, muito embora seja necessária uma compreensão mais abrangente sobre os demais elementos que estão presentes nestes processos, sobretudo aqueles ligados ao papel do ambiente no qual o ouvinte está inserido. Palavras-chave: Expanded Lens Model; música e emoção; música brasileira.Abstract: This study aims to investigate the perception of emotions in the Brazilian music repertoire. Two hypotheses were tested: a) Do musical environment in which the individual is inserted display an important role in the process of emotional communication in music? b) Do musicians and non-musicians evaluate emotions similarly in Brazilian music, since they are equally exposed to their culture of origin? Experiments involved the participation of 20 undergraduated students from a course of Music to compose the group of musicians, as well as 23 students from other undergraduate and graduate courses or external community members who declared not to have musical knowledge, thus, making the group of nonmusicians. All participants were submitted to a test for assessing and judging the perception of Happiness, Anger, Sadness and Serenity on a scale of 0 to 10, where 0 represented the emotion was not perceived and 10 that emotion was highly perceived. 64 musical excerpts of 20 seconds were employed and distributed among the repertoires concerning European classical music, Brazilian classical music, Brazilian popular music and Brazilian traditional music. The experimental design used for each emotion was 2 groups (musicians and non-musicians) x 4 repertoires x 4 emotional scales (Happiness, Anger, Sadness and Serenity). The ANOVA test was used to evaluate possible differences between groups as well as the differentiation of the target emotion from other emotions and judgment of these target emotions under 4 repertoires. In general, both groups showed similar responses in their judgments. Moreover, we found that judgment of target emotions was not influenced by the repertoires investigated. Judgments of Happiness were very different in comparison to other emotions. However, Anger, Sadness and Serenity obtained less differentiated judgments. Results seem to confirm the hypothesis of this study about the role of musical environment and the similarity between the judgments of the perception of emotions communicated in music, both in musicians and nonmusicians. It was possible to conclude that Expanded Lens Model has an important role to understand psychological processes involved in emotional communication in music, but we need a more comprehensive understanding of the other elements that are present in these processes, especially those related to the environment in which the listener is inserted. Keywords: Expanded Lens Model; music and emotion; Brazilian music

Preferência e emoção em ambientes de escuta musical mediados pela tecnologia

Orientador: Prof. Dr. Danilo RamosTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Artes, Comunicação e Design, Programa de Pós-Graduação em Música. Defesa : Curitiba, 06/05/2021Inclui referências: p. 122-135Resumo: Esta tese teve como objetivo geral investigar a preferência musical de usuários de uma rede social voltada para o compartilhamento de suas escolhas musicais, no intuito de compreender alguns dos processos relacionados aos seus hábitos de escuta. A hipótese da pesquisa foi de que as variáveis descritas na Nova Estética Experimental de Daniel Berlyne e na Teoria Unificada das Emoções Musicais sintetizada por Patrik Juslin poderiam influenciar a preferência musical dos ouvintes no contexto da música difundida pelos serviços de streaming na medida em que afetariam diretamente a popularidade das faixas musicais. Para tanto, três mecanismos psicológicos subjacentes às emoções musicais (reflexo do tronco cerebral, pareamento rítmico e contágio emocional), além de variáveis derivadas de componentes da Nova Estética Experimental foram empregados como preditores da preferência utilizando recursos de inteligência artificial, notadamente a mineração de dados e aprendizagem de máquina. Os dados foram coletados com auxílio do Goliath Toolbox, uma ferramenta desenvolvida no decorrer desta pesquisa para Matlab R2017b destinada a minerar dados na Last.Fm API e nos bancos de dados da MetaBrainz Foundation. Posteriormente, as simulações foram elaboradas e analisadas com utilização do software Orange Data Mining 3.26 e Python 3.6.6. O estudo I apresenta os detalhes do desenvolvimento do Goliath Toolbox. O estudo II, por sua vez, apresenta a simulação da preferência musical, empregando um algoritmo de redes neurais artificiais. Os dados foram coletados junto à Last.Fm API e à AcousticBrainz; posteriormente, tabulados, processados e submetidos à simulação. A análise dos dados revelou a possibilidade de predição da preferência a partir das variáveis elencadas (R²=0,900 na etapa de treinamento). O estudo III testou a simulação da preferência musical utilizando recursos experimentais com a participação de humanos. Os dados foram extraídos da Last.Fm API e da AcousticBrainz utilizando um parâmetro de geolocalização (dados referentes a usuários brasileiros) e, posteriormente, submetidos à mesma simulação do Estudo II. Os dados obtidos por meio da implementação da simulação foram comparados com os resultados observados durante um experimento, no qual 89 ouvintes realizavam um teste de escolha forçada referente a preferência musical. Os resultados mostraram incompatibilidade entre os resultados da simulação e o teste de escolha forçada (D=0,8, p<0,000). Finalmente, o estudo IV procurou implementar uma regressão linear para estimar a popularidade das faixas musicais. Os dados foram coletados reiteradamente durante três anos (2018, 2019 e 2020) e, posteriormente, submetidos a uma simulação utilizando um algoritmo de regressão linear. Os resultados da implementação sugerem um comportamento análogo à hipótese da rainha vermelha descrita por Van Valen no contexto da pesquisa em biologia evolutiva e da teoria dos jogos na década de 1970, em que as faixas se encontram crescendo em popularidade continuamente enquanto concorrem pelos mesmos nichos de mercado.Abstract: This thesis aimed to investigate the musical preference of users of a social network focused on sharing their choices, to understand some of the processes related to their listening habits. The hypothesis was that the variables described in Daniel Berlyne's New Experimental Aesthetics and in the Unified Theory of Musical Emotions synthesized by Patrik Juslin may influence musical preference, insofar as they directly affect the popularity of the musical tracks accessed by streaming. For this, three psychological mechanisms underlying musical emotions (brainstem reflex, rhythmic entrainment and emotional contagion), in addition to variables derived from the components of the New Experimental Aesthetics were used as predictors of preference using artificial intelligence resources, notably data mining and machine learning. The data were collected with the aid of the Goliath Toolbox, a tool developed in Matlab R2017b during this research designed to mine data in the Last.Fm API and in the databases of the MetaBrainz Foundation. Subsequently, the simulations were developed and analyzed using Orange Data Mining 3.26 and Python 3.6.6. Study I present the details of the development of the Goliath Toolbox. Study II, in turn, presents the simulation of musical preference, using an artificial neural network algorithm. Data were collected from Last.Fm API and AcousticBrainz; subsequently, tabulated, processed, and submitted to simulation. Data analysis revealed the possibility of prediction of preference based on the variables listed (R² = 0,900 in the training stage). Study III sought to test the simulation of musical preference using experimental resources with the participation of humans. The data were extracted from Last.Fm API and AcousticBrainz using a geolocalization parameter (data referring to Brazilian users) and, subsequently, submitted to the same simulation of Study II. The data obtained through the implementation of the simulation were compared with the results observed during an experiment, in which 89 listeners performed a forced choice test regarding musical preference. The results showed incompatibility between the results of the simulation and the forced choice test (D = 0,8, p <0,000). Finally, Study IV sought to implement a linear regression to estimate the popularity of musical tracks. Data were collected repeatedly for three years (2018, 2019 and 2020) and subsequently subjected to a simulation using a linear regression algorithm. The results of the implementation suggest a behavior analogous to the red queen hypothesis described by Van Valen in the context of research in evolutionary biology and game theory in the 70s, in which the tracks are growing in popularity continuously while competing for them niche markets

Optimization model for materials expedition: an aplication in a retail chain store

In several companies, transportation costs are most part logistics costs. In this context, the appropriate distribution planning figures as a strategic activity in the generation of competitiveness. Previous studies that analyzed the transportation problem do not consider the role of the expedition in their models. This research investigated a transportation problem considering the expedition of goods. A midsize retailer located in the ABC region of Sao Paulo was used to conduct a case study. In addition to documentary data, interviews were conducted with professionals involved in the expedition operation. The results indicated that the company could optimize their expedition by considering the changes proposed in this study. We conclude that the expedition is an important activity in the analysis of a transport model

Thinnig out of fruits cv. Rica in Juazeiro, BA, Brazil

Com o objetivo de determinar o número de frutos de goiabeira (Psidium guajava L.), por planta, tendo em vista a colheita de frutos de melhor qualidade, para consumo in natura, foi desenvolvido um estudo, com a cultivar Rica, num delineamento de blocos ao acaso, com cinco tratamentos (plantas sem raleio e com 200, 300, 400 e 500 frutos), em cinco repetições. Foram utilizadas três plantas úteis por parcela, nas quais se observou: produção por planta (kg), produtividade (t/ha) e peso médio do fruto (g). A maior produção (76,5 kg) e a maior produtividade foram obtidas quando se conduziu a planta com 500 frutos/safra; os maiores índices de raleamento proporcionaram aumento significativo no peso médio dos frutos classificados como de primeira (acima de 120 g).A study was made on guava (Psidium guajava L.) at Juazeiro, BA, Brazil, using the Rica cultivar, to determine the ideal number of fruits per plant in order to assure best fruit quality for in natura consumption. A randomized complete block design with five treatments (plants with 200, 300, 400 and 500 fruits and a control with no fruit thinning, five replicates and three plants per plot) was used. The following parameters were studied: yield per plant (kg), yield (t/ha) and mean weight of fruits (g). The highest yield (76.5 kg/ha) was obtained when the plant yielded 500 fruits/harvest. A statistical significant difference regarding mean weight of fruits was observed in fruits classified as "first grade" (above 120 g). The highest yield per unit area was found when the plant yielded 500 fruits/harvest

O Perfil da Disciplina Contabilidade Rural nas Universidades Federais Brasileiras: Uma Análise Após Adoção do CPC 29/IAS 41

Com a edição do Pronunciamento CPC 29, altera-se o método de mensuração de ativos biológicos, surgindo demandas para alterações também no ensino da Contabilidade Rural que é ramo da contabilidade com características específicas em assuntos relacionados à avaliação e mensuração dos ativos biológicos e produtos agrícolas. O objetivo desta pesquisa é identificar o perfil da disciplina Contabilidade Rural nas universidades federais brasileiras entre 2015 e 2016. Para isso, empregou-se abordagem descritiva com aspecto qualitativo do tipo documental. Foram realizadas análises dos planos de ensino e dos projetos pedagógicos do curso de Ciências Contábeis de 30 universidades federais dentro do universo de 40 instituições de ensino superior. Os resultados revelaram consideráveis variações no método de ensino, nomenclaturas da disciplina, conteúdos e referências. Para a denominação das disciplinas constataram-se, inicialmente, 13 nomenclaturas diferentes. Os conteúdos ‘Ativo Biológico’, ‘CPC 29’ e ‘Método de mensuração a valor justo’ foram abordados em apenas 25% das universidades; assuntos ligados à ‘atividade rural’, ‘planos de contas’ e ‘relatórios contábeis’ são mais presentes nas ementas. Quanto às referências mais sugeridas, destaca-se as obras do autor Jose Carlos Marion, diferente da normativa CPC 29 que esteve presente em apenas quatro planos de ensino ou projeto pedagógico. E tratando-se da metodologia, as instituições utilizam o método tradicional de ensino. A análise traz indícios de que conceitos e aplicações essenciais do CPC 29, especialmente, quanto à mensuração e evidenciação de ativos biológicos e produtos agrícolas, estão fora dos planos de ensino e ementas dos cursos de Contabilidade

Sistema de produção em comunidades tradicionais na costa amazônica brasileira / The production system in traditional communities in the brazilian amazon coast

O estudo incide na Reserva Extrativista Marinha de Tracuateua (RESEX-Mar), em que as populações residentes nesta RESEX-Mar possuem sistemas de produção baseados na pesca artesanal de peixes, crustáceos e na agricultura familiar. Objetivamente, pretendeu descrever o Sistema de Produção da Agricultura Familiar de duas comunidades costeiras do município de Tracuateua, estado do Pará, Amazônia brasileira. Metodologicamente, a pesquisa se pautou na abordagem qualitativa, com o incremento da observação participante que propicia a compreensão da realidade local do objeto em estudo. Os resultados apontaram que a produção da farinha é uma prática constante entre os comunitários locais, onde o processo empregado desde o plantio, cultivo e manipulação ainda são artesanais e seguem os padrões de épocas passadas. Outra prática comum nas comunidades em questão é a colheita do tabaco, constituído pela monocultura e procedimentos caracterizados como tradicionais, inclusive com a prensa em formato de “mole de tabaco”. A terceira e não menos importante, é prática da piscicultura, praticada por todos os povos que compõem as referidas comunidades. Concluiu-se, portanto, que nas comunidades suas práticas produtivas estão alicerçadas em uma organização no âmbito socioeconômico e socioambiental a partir dos saberes apreendidos tradicionalmente

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio