Analysis of traffic management on a street-road network section and development of some measures on its improvement

В першому розділі проведено аналіз об’єкта дослідження. Зокрема, побудова плану ділянки дорожньої мережі з нанесенням існуючої дислокації ТЗОДР. Структурування ділянки дослідження на типові об'єкти дорожньої мережі. Аналіз аварійності. Дослідження характеристик транспортних і пішохідних потоків. Визначення втрат в дорожньому русі при існуючій ОДР. В другому розділі розроблено заходи із удосконалення транспортного процесу. Дано оцінку характеристик світлофорного регулювання, розроблено і обґрунтовано пропозиції щодо вдосконалення ОДР на ділянці дослідження.The first section analyzes the object of study. In particular, the construction of a plan of the road network with the application of the existing location of the TZODR. Structuring the study area into typical objects of the road network. Accident analysis. Research of characteristics of traffic and pedestrian flows. Determination of traffic losses in the existing ODR. The second section develops measures to improve the transport process. The estimation of characteristics of traffic light regulation is given, the offers concerning improvement of ODR on a research site are developed and substantiated. The third section is devoted to issues of life safety and labor protection

Determination of mechanical properties of alloy steel 30Kh2SN2MFA according to the instrumented indentation results

Проведено комплексні дослідження механічних властивостей легованої високоміцної сталі 30Х2СН2МФА з використанням методики інструментованого індентування. З листової заготовки було виготовлено партії зразків у різних напрямках для проведення металографічних досліджень, випробувань на одновісний розтяг, інструментоване індентування та твердість. Випробування проведено на сучасному експериментальному обладнанні з використанням сучасних методик та нормативних документів. Для досліджуваного матеріалу отримано значення твердості за Брінеллем шляхом осереднення результатів десяти вимірювань на поверхнях зразків у трьох напрямках. Проведено співставлення значень умовної границі текучості σ0,2 та границі міцності σв сталі 30Х2СН2МФА, отриманих методом інструментованого індентування та за результатами випробувань на одновісний розтяг. Відхилення в отриманих результатах не перевищує 5%. При цьому відхилення значень механічних характеристик, визначених у двох взаємно перпендикулярних напрямках складає до 3,2% σ0,2 і 12% для σв. Зменшення значень мікротвердості НV, твердості НВ та границі міцності, визначеної методом інструментального індентування, в поверхневих шарах прокату зумовлене їх зневуглецюванням та відповідно іншою мікроструктурою в порівнянні з центральною зоною, що було виявлено на основі хімічного та металографічного аналізу. Отримані результати свідчать про придатність методу інструментованого індентування до визначення механічних характеристик подібного класу сталей та можуть бути використані при чисельному моделюванні відповідальних деталей та елементів складних конструкцій спеціального призначення для прогнозування їх працездатності.The possibility of using the instrumented indentation method in mechanical engineering on the example of steel 30KH2SN2MFA is substantiated. The mechanical properties obtained by the instrumented indentation method are confirmed by the results of uniaxial tension tests. The deviation of the strength properties determined using the instrumented indentation method from the results of tensile tests does not exceed 5%

Окремі питання реформування Верховного Суду України

Хамходера О. П. Окремі питання реформування Верховного Суду України / О. П. Хамходера, Д. А. Швець // Вплив судової реформи на здійснення адміністративного судочинства : матер. круглого столу ; Lex Portus : юрид. наук. журн. / редкол. : С. В. Ківалов (голов. ред. ради), Б. А. Кормич (голов. ред.), І. В. Сафін (заст. голов. ред.), Т. В. Аверочкіна (наук. ред., відп. секр.) [та ін.] ; НУ "ОЮА", ГО "МА Святий Миколай". - Херсон : ФОП Грінь Д. С., 2016. - № 2. - С. 262-265

Розробка методу підвищення оперативності оцінки стану об’єкту моніторингу в інформаційних системах спеціального призначення

The peculiarities of modern military conflicts significantly increase the requirements for the efficiency of object state assessment. Therefore, it is necessary to develop algorithms (methods and techniques) that can assess the state of the monitoring object from different sources of intelligence for a limited time and with a high degree of reliability. Accurate and objective object analysis requires multi-parameter estimation with significant computational costs. That is why the following tasks were solved in the study: the formalization of the assessment of monitoring objects was carried out, a method of increasing the efficiency of assessing the condition of monitoring objects was developed and an efficiency assessment was carried out. The essence of the proposed method is the hierarchical hybridization of binary classifiers and their subsequent training. The method has the following sequence of actions: determining the degree of uncertainty, constructing a classifier tree, determining belonging to a particular class, determining object parameters, pre-processing data about the object of analysis and hierarchical traversal of the tree. The novelty of the method lies in taking into account the type of uncertainty and noise of the data and taking into account the available computing resources of the object state analysis system. The novelty of the method also lies in the use of combined training procedures (lazy training and training procedure for evolving neural networks) and selective use of system resources by connecting only the necessary types of detectors. The method allows you to build a top-level classifier using various low-level schemes for combining them and aggregating compositions. The method increases the efficiency of data processing by 12–20 % using additional advanced proceduresОсобливості сучасних воєнних конфліктів вимагають суттєво підвищують вимоги з оперативності оцінки стану об’єкту. Саме тому, необхідно проводити розробку алгоритмів (методів та методик) які здатні за обмежений час та з високим ступенем достовірності провести оцінку стану об’єкту моніторингу від різнотипних джерел розвідувальних відомостей. Точний та об’єктивний аналіз об’єкту вимагає багатопараметричної оцінки зі значними обчислювальними витратами. Саме тому в дослідженні вирішені наступні завдання, а саме: проведено формалізацію оцінки обєктів моніторингу, розроблено метод підвищення оперативності оцінювання стану обєктів моніторингу та проведено оцінку ефективності. Сутність запропонованого методу полягає в ієрархічній гібридизації бінарних класифікаторів та подальшому їх навчанні. Метод має наступну послідовність дій: визначення ступеня невизначеності, побудова дерева класифікаторів, визначення належності до певного класу, визначення параметрів об’єкту, попередня обробка даних про об’єкт аналізу та ієрархічний обхід дерева. Новизна методу полягає в врахуванні типу невизначеності та зашумленості даних та врахуванні наявних обчислювальних ресурсів системи аналізу стану об’єкту. Новизна методу також полягає у використанні комбінованих процедур навчання (ліниве навчання та процедура навчання на для штучних нейронних мереж, що еволюціонують) та вибірковим задіянням ресурсів системи за рахунок підключення тільки необхідних типів детекторів. Метод дозволяє побудувати класифікатор верхнього рівня за допомогою різних низькорівневих схем їх комбінування та агрегуючих композицій. Використання методу дозволяє досягти підвищення оперативності обробки даних на рівні 12–20 % за рахунок використання додаткових удосконалених процеду

Определение экстремумов мощности и потерь в отдельной фазе электрической сети

Сформулированы и решены задачи поиска экстремумов мощности в зависимости от характера тока при заданной форме напряжения и абсолютного экстремума функции мощности в зависимости от соотношения гармонических составляющих. Получены соотношения для коэффициентов мощности и потерь на активном сопротивлении проводов в линиях электропередач в отдельной фазе электрической сети. Соотношения позволяют рассчитывать, как мгновенные, так и интегральные оценки качества электропотреблени

Improvement of exploitation methods of pointwork electric motor parks by means of intelligent systems

Швець, О. М. Удосконалення методів експлуатації парків електродвигунів залізничних стрілочних переводів засобами інтелектуальних систем: авт. дис. к. т. н.: 05.22.20 / О. М. Швець ; Дніпропетр. нац. ун-т залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. - Д., 2012. - 20 с.UK: АНОТАЦІЯ У роботі отримано нове рішення комплексного завдання щодо удоскона-лення методів експлуатації парків електродвигунів (ЕД) залізничних стрілочних переводів засобами інтелектуальних систем. Розроблені методики та автомати-зована технологія забезпечують експлуатацію парку електродвигунів на основі параметрів поточного технічного стану, без їх вилучення з приводу, за рахунок спектрального аналізу робочого струму ЕД. Сформульовано завдання щодо ви-бору оптимальної черговості ремонтів для парку ЕД стрілочних переводів, що враховує поточні та очікувані стани пристроїв. Удосконалено методи моніторингу та діагностування ЕД, що використо-вують моделі інтелектуальних систем. Отримано нове рішення задачі діагнос-тування електродвигунів засобами нечітко-статистичних експертних систем, які враховують як експертну, так і статистичну інформацію про процеси експлуа-тації технічних систем. Удосконалено моделі штучних нейронних мереж типу багатошаровий персептрон для діагностування ЕД постійного струму. На осно-ві мереж Кохонена вирішено завдання із планування експлуатації парку елект-родвигунів, створено багаторівневі нейронної-мережеві моделі процесів екс-плуатації парків ЕД. RU: АННОТАЦИЯ В работе получено новое решение задачи усовершенствования методов эксплуатации парков электродвигателей (ЭД) железнодорожных стрелочных переводов (СП) средствами интеллектуальных систем. Разработанные методики и автоматизированная технология обеспечивают эксплуатацию парка ЭД на ос-нове параметров текущего технического состояния, без извлечения электродви-гателей из привода. Сформулирована задача выбора оптимальной очередности ремонтов для парка электродвигателей стрелочных переводов, которая учиты-вает текущие и прогнозируемые технические состояния устройств, определен-ные по индивидуальным моделям процессов их эксплуатации. Выполненные исследования и разработки позволяют перейти от планово-предупредительной замены двигателей к обслуживанию двигателей по их фактическому техниче-скому состоянию. Мониторинг технического состояния электродвигателей реализован за счет спектрального анализа рабочего тока ЭД. Для каждого ЭД формируется инди-видуальная модель, которая хранит в том числе и спектральные характеристики исправного состояния двигателя. Процедура мониторинга сравнивает текущий спектр двигателя со спектром исправного состояния из соответствующей инди-видуальной модели ЭД. При обнаружении существенных различий спектров запускается процедура диагностирования, на выходе которой получают оценки достоверностей выявляемых неисправностей ЭД. Эти оценки сохраняются в индивидуальной модели ЭД, формируя временной ряд, который используется для прогнозирования технического состояния электродвигателя. Усовершенствованы методы диагностики ЭД СП, использующие модели интеллектуальных систем. Разработанные средства позволяют выявлять боль-шее число неисправностей ЭД, чем методы, применяемые на железных дорогах Украины. В работе получено новое решение задачи диагностирования электродвига-телей средствами нечетко-статистических экспертных систем, которые учиты-вают как экспертную, так и статистическую информацию о процессах эксплуа-тации технических систем, повышая точность диагностирования состояний ЭД. Усовершенствованы модели искусственных нейронных сетей типа много-слойный персептрон для диагностирования ЭД постоянного тока железнодо-рожных СП, что позволило повысить число выявляемых неисправностей. На основе сетей Кохонена решена задача планирования эксплуатации пар-ка электродвигателей, созданы многоуровневые нейронно-сетевые модели про-цессов эксплуатации парков ЭД постоянного тока по текущему техническому состоянию индивидуальных объектов. Разработан и внедрен в эксплуатацию аппаратно-программный комплекс диагностики электродвигателей постоянного тока железнодорожных стрелоч-ных переводов, выявляющий неисправности в электродвигателях постоянного тока моделей ДП-0,18, ДП-0,25, МСП-0,15 и МСП-0,25. Произведен расчет оценки экономического эффекта от внедрения аппаратно-программного ком-плекса диагностики электродвигателей постоянного тока стрелочных перево-дов. Ожидаемый суммарный годовой экономический эффект от внедрения ком-плекса по дистанции дороги достигнет 65500 грн. EN: ANNOTATION In this paper, pointwork electric motor park exploitation methods are improved by means of intelligent systems. Developed procedures and automated technology provide electric motor (EM) park exploitation based on the parameters of the current technical state without removing EM from the drive by means of EM current spectral analysis. The task of choosing the optimal sequence of repairs to the EM park, taking into account current and expected states of devices, is formulated. EM monitoring and diagnosis methods are improved based on the intelligent system models. Fuzzy-statistical expert systems that take into account both expert and statistical information about the system technical state were used for EM diagno-sis problem solution. Artificial neural network models like multilayer perceptron were improved to diagnose direct current motors. Based on Kohonen networks multi-layer neural network models were developed for EM park exploitation planning

Monitoring and Management Improvement of Automated Exploitation Processes of The Rail Transport by Means of Intelligent Systems

Швец О. М. Cовершенствование мониторинга и управления автоматизированными процессами эксплуатации железнодорожного транспорта методами интеллектуальных систем. / Швец О. М. // Intelligent Transportation Systems. Коммуникационные и информационные технологии для обеспечения безопасности и эффективности транспортных потоков: европейско-российско-украинская магистерская и докторская программы по интеллектуальным транспортным системам 517374-TEMPUS-1-2011-1-RU-TEMPUS-JPCR. – 2013. – Вып.11. – С.62-68RU: В работе предложены методы мониторинга и управления автоматизированными процессами эксплуатации парков технических систем. Разработанные методы используют средства искусственного интеллекта и позволяют определять и прогнозировать техническое состояние элементов систем.UK: У роботі запропоновані методи моніторингу і управління автоматизованими процесами експлуатації парків технічних систем. Розроблені методи використовують засоби штучного інтелекту і дозволяють визначати і прогнозувати технічний стан елементів систем.EN: In this paper, monitoring and management methods for automated exploitation processes of the rail transport are proposed. The methods use artificial intelligence and make it possible to define and predict the state of the elements of the technical system

Magnetization States of All-Oxide Spin Valves Controlled by Charge-orbital Ordering of Coupled Ferromagnets

Charge-orbital ordering is commonly present in complex transition metal oxides and offers interesting opportunities for novel electronic devices. In this work, we demonstrate for the first time that the magnetization states of the spin valve can be directly manipulated by charge-orbital ordering. We investigate the interlayer exchange coupling (IEC) between two epitaxial magnetite layers separated by a nonmagnetic epitaxial MgO dielectric. We find that the state of the charge-orbital ordering in magnetite defines the strength, and even the sign of the IEC. First-principles calculations further show that the charge-orbital ordering modifies the spin polarized electronic states at the Fe3O4/MgO interfaces and results in a sufficiently large phase shift of wave function which are responsible for the observed IEC sign change across Verwey temperature. Our findings may open new interesting avenues for the electric field control of the magnetization states of spin valves via charge-orbital ordering driven IEC sign change

Copper-Stabilized Si/Au Nanowhiskers for Advanced Nanoelectronic Applications

International audienceWe report here the growth and functional properties of silicon-based nanowhisker (NW) diodes produced by the vapor-liquid-solid process using a pulsed laser deposition technique. For the first time, we demonstrate that this method could be employed to control the size and shape of silicon NWs by using a two-component catalyst material (Au/Cu approximate to 601). During the NW growth, copper is distributed on the outer surface of the NW, whereas gold sticks as a droplet to its top. The length of NWs is defined by the total amount of copper in the catalyst alloy droplet. The measurements of the electrical transport properties revealed that in contact with the substrate, individual NWs demonstrate typical I-V diode characteristics. Our approach can become an important new tool in the design of novel electronic components