51 research outputs found
Oцінка ефективності формування доходів місцевих бюджетів України (Evaluation of the effectiveness of formation the local budgets in Ukraine)
У статті розкрито питання визначення суті та значення доходів місцевих бюджетів України, проаналізовано динаміку доходів місцевих бюджетів України протягом 2013-2015 рр. за їх видами, досліджено ефективність виконання дохідної частини місцевих бюджетів України протягом 2013-2015 рр., а також подано пропозиції щодо підвищення ефективності збільшення доходів місцевих бюджетів України в умовах проведення реформи децентралізації.
(In this paper disclosed the question of determining the nature and value of local budgets Ukraine, analyzes the dynamics of local budgets of Ukraine for 2013-2015 years by type, the effectiveness of the revenues of local budgets Ukraine for 2013-2015 years, and presented proposals for increasing the efficiency of local budgets Ukraine in terms of decentralization reforms.
Інформаційна система аналізу для сегментації портфеля цінних паперів продуктового ринку
The investment market is a complex competitive environment where speed and accuracy of decision-making play a crucial role. Understanding sentiment and asset behavior is key to forecasting and successful investment portfolio management. The results of information analysis confirm the hypothesis of the effectiveness of food market assets, and this in turn proves the possibility of increasing the portfolio's profitability by including food sector assets in it. Creation of an information analysis system for the purpose of segmentation of the contained portfolio is an urgent task, which will allow obtaining real and objective information about the potential risk and profitability of various assets. The paper provides an overview of specialized applied software products that are available on the Internet and are used to analyze financial data. An overview of modern information technologies, which allow convenient processing, visualization of data and forecasting of asset price movements, was carried out. An alternative version of the own information system of analysis is proposed, which focuses on the assets of the food sector. The main task of the created information system is to provide convenient tools for market data analysis, visualization and forecasting of price movements. The main functionalities of the created system are described, including a visual comparison of historical data, price movement forecasting using machine learning, and recommendations on the optimal content of the investment portfolio. The conducted example of the analysis demonstrates how the received information will help to reduce risks and increase the efficiency of decision-making, when managing a portfolio that contains assets of the food sector. The results of the work show that in the case of a small set of assets and, accordingly, restrictions on the diversification of capital investments, the use of such information systems in the field of food products is effective and profitable. The presented technique also demonstrates that an investor, even with non-professional knowledge in the field of programming and information and communication technologies, can effectively use them to create specialized systems for data analysis, visualization and forecasting.Ринок інвестицій є складним конкурентним середовищем, де швидкість і точність прийняття рішень грають вирішальну роль. Розуміння настроїв та поведінки активів є ключем до прогнозування та успішного управління інвестиційним портфелем. Результати інформаційного аналізу підтверджують гіпотезу ефективності активів продовольчого ринку, а це в свою чергу доводить можливість підвищення дохідності портфеля за допомогою включення у нього активів продовольчого сектору. Створення інформаційної системи аналізу з метою проведення сегментації містимого портфеля є актуальним завданням, яке дозволить отримувати реальну та об’єктивну інформацію про потенційний ризик та дохідність різних активів. В роботі проведено огляд спеціалізованих прикладних програмних продуктів, які доступні в мережі Інтернет і використовуються для аналізу фінансових даних. Здійснено огляд сучасних інформаційних технологій, які дозволяють зручно обробляти, візуалізовувати дані та прогнозувати рух цін активу. Запропоновано альтернативну версію власної інформаційної системи аналізу, яка зосереджена на активи продуктового сектору. Основним завданням створеної інформаційної системи є надання зручних інструментів аналізу ринкових даних, візуалізації та прогнозування руху цін. Описано основні функціональні можливості створеної системи, серед яких візуальне порівняння історичних даних, прогнозування руху цін з використанням машинного навчання та рекомендації щодо оптимального вмісту інвестиційного портфеля. Проведений приклад аналізу демонструє, як отримана інформація допоможе знизити ризики та підвищити ефективність прийняття рішень, при управлінні портфелем, який містить активи продуктового сектору. Результати роботи показують, що у випадку наявності незначного набору активів і відповідно обмеження на диверсифікацію капіталовкладень, застосування подібних інформаційних систем у сфері продуктів харчування є ефективним та прибутковим. Також представлена методика демонструє, що інвестор, володіючи навіть не професійними знаннями в області програмування та інформаційно-комунікаційних технологій, може ефективно застосовувати їх для створення спеціалізованих систем при аналізі, візуалізації та прогнозуванні даних
Особливості розвитку системи аграрного маркетингу із застосуванням інформаційних технологій
Forecasting prices for agricultural products is a complex, end-to-end and dynamic task of agricultural marketing. With constant development and changes in data sources, data types, data quality, data processing methods, model building methods, and model evaluation methods, agricultural price forecasting methods will also be updated and improved. An overview of the use of digital technologies is proposed, leading to profound changes in the functioning of economic factors, including in the agro-industrial complex. The article shows that the digital transformation (digitalization) of the agro-industrial market will lead to a change in the sectoral structure of the agro-industrial complex due to the replacement of traditional industries with new ones based on forecasts obtained using artificial intelligence systems. The paper provides an overview of specialized applied software products that are available on the Internet and are used to analyze financial data. An overview of modern information technologies, which allow convenient processing, systematization and visualization of data, as well as forecasting the movement of asset prices, was carried out. Scientific abstraction, analysis and synthesis methods, quantitative and qualitative assessment methods, which were used to determine the content of marketing concepts and its features in the activities of agro-industrial enterprises, as well as the method of source analysis served as the scientific and theoretical basis for deepening the research. When selecting sources for analysis, a search was made in open databases available in the global information network Internet, on the basis of which neural network training was carried out. The main functionalities of the created system are described, including a visual comparison of historical data, price movement forecasting using machine learning, and recommendations on the optimal content of the investment portfolio. The results obtained in the work substantiate the following basic propositions: - digitalization leads not only to technological, but also to organizational transformations in the agro-industrial complex; - the result of digital transformation will be a profound change in the model of the organization of the agro-industrial complex and its role in the national economy; - agribusiness needs to take measures to support the digital transformation of the agro-industrial market and the adaptation of the agro-industrial complex to the new digital system.Прогнозування цін на сільськогосподарську продукцію є комплексним, наскрізним і динамічним завданням аграрного маркетингу. З постійним розвитком і змінами джерел даних, типів даних, якості даних, методів обробки даних, методів побудови моделей і методів оцінки моделей, методи прогнозування цін на сільськогосподарську продукцію також будуть оновлені та покращені. Запропоновано огляд застосування цифрових технологій, що призводять до глибокої зміни моделей функціонування економічних чинників, у тому числі і в агропромисловому комплексі. У статті показано, що цифрова трансформація (діджиталізація) агропромислового ринку призведе до зміни галузевої структури агропромислового комплексу через заміщення традиційних галузей новими, що обґрунтовані отриманими із застосуванням систем штучного інтелекту прогнозами. У роботі проведено огляд спеціалізованих прикладних програмних продуктів, які доступні в мережі Інтернет і використовуються для аналізу фінансових даних. Здійснено огляд сучасних інформаційних технологій, які дозволяють зручно обробляти, систематизувати та візуалізовувати дані, а також прогнозувати рух цін активів. Науково-теоретичною основою для поглиблення досліджень послужили методи наукової абстракції, аналізу та синтезу, методи кількісної та якісної оцінки, за допомогою яких було визначено зміст понять маркетингу та його особливості у діяльності агропромислових підприємств, а також метод аналізу джерел. При відборі джерел для аналізу здійснено пошук по доступних у глобальній інформаційній мережі Інтернет відкритих базах даних, на основі яких проведено навчання нейронної мережі. Описано основні функціональні можливості створеної системи, серед яких візуальне порівняння історичних даних, прогнозування руху цін з використанням машинного навчання та рекомендації щодо оптимального вмісту інвестиційного портфеля. Проведений приклад аналізу демонструє, як отримана інформація допоможе знизити ризики та підвищити ефективність прийняття рішень, при оптимізації та управлінні активами агропромислового ринку. Результати, отримані в роботі обґрунтовують такі основні положення: діджиталізація веде не лише до технологічних, а й до організаційних перетворень в агропромисловому комплексі; результатом цифрової трансформації стане глибока зміна моделі організації агропромислового комплексу та її ролі у національній економіці; агробізнесу необхідні вживати заходів щодо підтримки цифрової трансформації агропромислового ринку та адаптації агропромислового комплексу до нового цифрового укладу
ЗАСТОСУВАННЯ ІННОВАЦІЙНИХ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ОРГАНІЗАЦІЇ СТУДЕНТСЬКОЇ ПРАКТИКИ
Introduction: The information society generates new forms of organization of the educational process, including the process of passing student practice. Organization and passing of practice requires both practitioners and students to take certain actions that can be accelerated and optimized with the usage of modern information and computer technologies. Recently,the considerable attention has been given to the issue of organizing the process of student practice by both Ukrainian and foreign scholars. However, the very use of information technology in the organization of student practice data from scientists was not considered. The authors of the article focused on the study of the Internet technologies usage in the organization and practice of students of higher education institutions. The article proposes a new approach to improving the quality of information support for the organization and conducting of student practice.
Purpose: Research of the problem with organizing the students' practical training in the system of professional training students at educational levels "Bachelor" and "Master"; Demonstration of the functional capabilities of the created web-based information system "Practice" as an example of the application of modern technologies for information support, analysis and optimization of organizational decision making while undergoing internship in a higher educational institution.
Methods: The method of parsing analysis and the method of social modeling for analyzing problem issues in the organization of the student's practice process and the creation of an appropriate IT project has been applied.
Results: A variant of innovative solution and optimization of information provision of the process of organizing various types of student practice with the use of modern information technologies is offered - web-oriented information system. The functionality of the created web-based information system "Practice" has been prepared, tested and described. Web-IP Practice is developed as a web application, the server part of which is implemented on the basis of the AMP software package, which includes: Apache, MySQL, PHP. The components of this complex are distributed with free licenses, thus, the Web IP Practice can function without the usage of expensive software. The modular structure of the system makes it possible to set up access, registration and authentication and manage user data, manage events and generate reporting documents for organization and practice. The proposed web-IP Practice provides opportunities for the following tasks:
- informing students about organization and passing of practice;
- preparation of documentation package on organization and passing of practice;
- management and control of the process of passing the practice;
- formation of reporting materials.
Conclusion: Application of information technology in the organization of student practice is effective and provides the ability of automatically formation and control the database, manage and control the process of organizing practices using web technologies. Monitoring the practice of remote access provides cost savings and time optimization. Elaboration of all worksheets (journal of practice) in electronic form and by sharing allows to supervise and effectively organize the close cooperation of the leader and the student during the practice.Проблема: Інформаційне суспільство породжує нові форми організації навчального процесу, в тому числі і процесу проходження студентської практики. Організація та проходження практики потребує як від керівників практики, так і від студентів здійснення певних дій, які можна пришвидшити та оптимізувати шляхом використання сучасних інформаційних та комп’ютерних технологій. Останнім часом питанням організації процесу студентської практики приділяється значна увага з боку як українських, так і закордонних науковців. Проте саме застосування інформаційних технологій при організації студентської практики ці науковці не розглядали. Автори статті зосередили свою увагу на вивченні питання використання інтернет-технологій в організації і проходженні практики студентами вищих навчальних закладів. В статті запропоновано новий підхід підвищення якості інформаційної підтримки процесу організації та проведення студентської практики.
Мета статті: Дослідження проблеми організації проходження студентської практики в системі професійної підготовки студентів освітніх ступенів “бакалавр” та “магістр”; демонстрація функціональних можливостей створеної веб-орієнтованої інформаційної системи «Практика» як приклад застосування сучасних технологій для інформаційної підтримки, аналізу та оптимізації прийняття організаційних рішень під час проходження практики у вищому навчальному закладі.
Методи дослідження: Застосовано метод синтаксичного аналізу і метод соціального моделювання для проведення аналізу проблемних питань в організації процесу проходження студентської практики і створення відповідного ІТ-проекту.
Основні результати дослідження: Запропоновано варіант інноваційного вирішення та оптимізації інформаційного забезпечення процесу організації різних видів студентської практики з використанням сучасних інформаційних технологій – веб-орієнтована інформаційна система. Підготовано, протестовано та описано функціональні можливості створеної веб-орієнтованої інформаційної системи «Практика». Веб-ІС «Практика» розробленої у вигляді веб-додатку, серверна частина якого реалізована на підставі комплексу програмного забезпечення AMP, що включає: Apache, MySQL, PHP. Компоненти цього комплексу поширюються з вільними ліцензіями, таким чином, веб-ІС «Практика» може функціонувати без використання дорогого програмного забезпечення. Модульна структура системи дає можливість налаштування доступу, реєстрації та аутентифікації та управлінням даними користувачів, управлінням подіями та генерації звітних документів з організації та проведення практики. Запропонована веб-ІС «Практика» забезпечує можливості для реалізації таких завдань:
інформування студентів щодо організації та проходження практики;
підготовка пакета документації щодо організації та проходження практики;
управління та контроль процесу проходження практики;
формування звітних матеріалів.
Висновки та конкретні пропозиції авторів: Застосування інформаційних технологій в організації студентської практики є ефективним та дає можливість автоматичного формування та контролю бази даних, управління та контролю процесом організації практики з використанням веб-технологій. Моніторинг проходження практики, який здійснюється на віддаленому доступі, дає можливість економії коштів та оптимізації часових затрат. Ведення всіх робочих записів (щоденника практики) в електронному вигляді та спільному доступі дає змогу здійснювати контроль та ефективно організовувати тісну співпрацю керівника та студента під час проходження практики
Information system supporting dynamic diversification of investment financing
Запропоновано проєкт інформаційної системи для ефективного вибору
напрямків фінансових інвестицій шляхом візуалізації доступних у мережі Інтернет даних
про наявність та вартість активів. Використання візуалізації дозволяє представити інформацію
стисло та лаконічно й узагальнювати статистичні і аналітичні дані. Здійснено огляд та
аналіз провідних спеціалізованих програмних продуктів для візуалізації даних та бізнес-аналітики,
що використовуються для аналізу великих обсягів даних. Основним програмним продуктом для
реалізації ідеї обрано CRM Salesforce, яка має широкі можливості застосування вбудованих
методів візуалізації та прогнозування. За допомогою CRM Salesforce реалізовано проєкт
інформаційної системи для прогнозування руху інвестицій на фінансовому ринку в різних часових
проміжках, що дозволяє підтримати динамічну диверсифікацію набору фінансових активів.
Докладно описано функціональні можливості створеної інформаційної системи, проілюстровано
її використання для аналізу та прогнозування, при підтримці динамічної диверсифікації,
процесу інвестування з метою отримання оптимального у вибраний часовий проміжок
набору фінансових активів. З метою практичного дослідження ситуації на ринку інвестицій
увага зосереджена на візуальному прогнозуванні динаміки активів і вивченню переваг диверсифікації
й вибору найменувань та кількості цінних паперів у портфелі. Запропоновано використати
створену інформаційну систему як консультативний інструмент окремим непрофесійним або
малодосвідченим інвесторам з низькою фінансовою стійкістю. Проведений аналіз також
дозволяє вважати, що ключем до досягнення довготермінового зростання є інвестування в
широкий спектр активів і використання динамічного підходу до розподілу активів. При використанні
обмеженого набору активів і жорсткого обмеження на диверсифікацію, результати показують,
що застосування подібних інформаційних систем є ефективним та прибутковим. Запропоноване
формування портфеля на основі кількості з обмеженням може бути застосоване до будь-якого
набору потенційних активів і його можна використовувати для формування та аналізу портфелів у
певних секторах або галузях.The project of an information system for the effective selection of financial investment
directions by visualizing data available on the Internet about the availability and value of assets is proposed. The
use of visualization allows you to present information concisely and succinctly and summarize statistical and
analytical data. The paper reviews and analyzes the leading specialized software products for data visualization
and business analytics used to analyze large volumes of data. Salesforce CRM was chosen as the main software
product for the implementation of the idea, which has a wide range of built-in visualization and forecasting
methods. In the work, with the help of Salesforce CRM, an information system project was implemented for
forecasting the movement of investments on the financial market in different time intervals, which allows to support
the dynamic diversification of the set of financial assets. Functional capabilities of the created information system
are described in detail, its use for analysis and forecasting, while supporting dynamic diversification, of the
investment process with the aim of obtaining the optimal set of financial assets in the selected time frame is
illustrated. For the purpose of a practical study of the situation on the investment market, attention is focused on
visual forecasting of the dynamics of assets and the study of the advantages of diversification and the selection of
denominations and the number of securities in the portfolio. It is proposed to use the created information system
as an advisory tool for individual non-professional or inexperienced investors with low financial stability. The
conducted analysis also suggests that the key to achieving long-term growth is investing in a wide range of assets
and using a dynamic approach to asset allocation. When using a limited set of assets and a strict restriction on
diversification, the results show that the application of such information systems is efficient and profitable. The
proposed quantity-constrained portfolio formulation can be applied to any set of potential assets and can be used
to construct and analyze portfolios in specific sectors or industries
Probability and statistic justification of calibration technology development in regard to the wrapped bushings of roll and bush drive chains
New technology of driving roll chains split bushinys manufacturing on the basis of probabilistic approach
- …