IDENTIFIKASI PRIORITAS SEKTOR-SEKTOR POTENSIAL GUNA MERANCANG STRATEGI PENGEMBANGAN PEMBANGUNAN MELALUI ANALISIS SHIFT-SHARE DAN SWOT

Dalam rangka merumuskan perencanaan pembangunan pemerintah daerah yang baik, maka dibutuhkan suatu strategi pengembangan terhadap sektor-sektor potensial daerah yang dapat berfungsi sebagai pedoman dan arah pelaksanaan pembangunan guna meningkatkan perekonomiannya. Pada beberapa kasus, suatu daerah kurang jeli dalam mengidentifikasi sektor-sektor potensial sehingga banyak dijumpai suatu pengembangan dan atau pembangunan yang dilakukan suatu daerah tidak tepat sasaran, sehingga perlu adanya suatu penelitian yang dapat mengidentifikasi prioritas pengembangan sektor-sektor potensial sehingga pembangunan daerah sesuai pada sasaran serta rancanganstrategi pengembangan terhadap sektor-sektor tersebut. Dalam mengidentifikasi sektor-sektor potensial digunakan analisis shift share untuk menghitung perubahan pertumbuhan (pergeseran) sektor-sektor potensial guna menghasilkan prioritas. Sedangkan untuk merancang strategipengembangan menggunakan teknik SWOT. Dari hasil analisis shift share terhadap daerah Gresik, beberapa sektor potensial yang layak dikembangkan adalah sektor industri pengolahan, sektor perdagangan, hotel dan restoran dan sektor pertanian

IDENTIFICATION OF EFFECTIVE COMMUNICATION BETWEEN PHARMACEUTICAL TECHNICAL PERSONNEL AND PATIENTS AT PUSKESMAS DURING COVID-19 PANDEMIC IN PALEMBANG

Sebagai makhluk sosial, manusia memerlukan komunikasi untuk dapat berinteraksi. Kebaruan penelitian ini karena menganalisis komunikasi efektif antara tenaga teknis kefarmasian dengan pasien selama masa pandemi covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi komunikasi efektif antara tenaga teknis kefarmasian dengan  pasien saat pelayanan di Puskesmas yang ada di kota Palembang  di  masa pandemi Covid-19. Metode penelitian yang digunakan yakni survey dengan pendekatan deskriptif. Populasi dalam penelitian ini adalah semua pasien di Puskesmas Kota Palembang. Pengambilan sampel menggunakan teknik Non-probability Sampling yaitu Quota sampling. Dengan mempertimbangkan jumlah populasi yang tak terhitung maka penulis mengambil sampel sebanyak 100 responden. Instrumen penelitian menggunakan kuisioner dengan skala likert 5 tingkatan. Ada 5 indikator yang diperlukan dalam komunikasi efektif sebagai bahan untuk analisis data yaitu unsur Respect (menghormati), Empathy (kemampuan untuk mendengarkan/mengerti terlebih dahulu), Audible (terdengar), Clarity (kejelasan), Humble (rendah hati). Analisis data menggunakan uji Chi-Square. Hasil penelitian ditemukan nilai p=0,000, p α (0,05). Diperoleh nilai mean  rata-rata sebesar 4,08 yang berarti menunjukkan kriteria baik,  serta hasil persentase responden pada  lima indikator tersebut yang menunjukkan kriteria baik. Kesimpulan penelitian yakni adanya komunikasi yang baik antara tenaga teknis kefarmasian dengan pasien di puskesmas kota Palembang  pada masa pandemi Covid-19. Kata Kunci: Komunikasi efektif; Masa pandemi covid-19; Tenaga teknis kefarmasian.AbstractAs social beings, humans need communication to be able to interact. The novelty of this study is because it analyzes effective communication between pharmaceutical technical personnel and patients during the COVID-19 pandemic. This study aims to identify effective communication between pharmaceutical technical personnel and patients during services at puskesmas in the city of Palembang during the Covid-19 pandemic. The research method used is a survey with a descriptive approach. The population in this study was all patients at the Palembang City Health Center. Sampling uses a Non-probability Sampling technique, namely Quota sampling. Taking into account the number of untold populations, the authors sampled as many as 100 respondents. The research instrument uses a questionnaire with a likert scale of 5 levels. There are 5 indicators needed in effective communication as material for data analysis, namely the elements of Respect, Empathy (the ability to listen/understand first), Audible (audible), Clarity (clarity), Humble (humble). Data analysis using the Chi-Square test. The results of the study found a value of p = 0.000, p α (0.05). An average mean value of 4.08 was obtained, which means that it shows good criteria, as well as the results of the percentage of respondents on the five indicators that show good criteria. The conclusion of the study was that there was good communication between pharmaceutical technical personnel and patients at the Palembang city health center during the Covid-19 pandemic.

Pengelolaan Kurikulum Dan Pembelajaran Alquran Untuk Membentuk Karakter Siswa Di SMK (Studi Situs di SMK Nurul Musthofa Bilingual Boarding School Demak)

Tujuan dari penelitan ini adalah untuk mengetahui (1) Landasan atau Dasar lahirnya kurikulum Alquran, (2) Wujud kurikulum Alquran untuk membentuk karakter, (3) Pelaksanaan pembelajaran Alquran untuk membentuk karakter, (4) Evaluasi kurikulum Alquran untuk membentuk karakter. Penelitian ini adalah penelitian kualitatif yang dilakukan di SMK Nurul Musthofa Bilingual Boarding School Demak. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara dan dokumentasi. Teknik analisis data dilakukan dengan pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan kesimpulan. Uji keabsahan data dalam penelitian ini menggunakan triangulasi sumber. Hasil penelitian ini adalah (1) Landasan lahirnya kurikulum pembelajaran pendidikan Alquran di SMK Nurul Musthofa ada 4 yaitu (a) filosofi yaitu dengan memasukkan nilai-nilai yang terkandung dalam Alquran, (b) psikologis yaitu dengan memperhatikan kondisi siswa, (c) sosial merujuk pada lingkungan dimana sekolah berada, (d) organisatoris mengacu pada bentuk dan bahan pelajaran yang disajikan. (2) Wujud kurikulum terdiri dari (a) KTSP yang merupakan gabungan dari 4 model kurikulum yaitu subjek akademis, humanistik, rekonstruksi sosial dan teknologis, (b) Program tahunan yang dipersiapkan dan di kembangkan oleh guru sebelum tahun ajaran, (c) Program semester sekolah menengah kejuruan untuk kelas II semester 1 diisi dengan kegiatan praktek kerja lapangan selama satu semester, (d) Silabus dan RPP dibuat pada awal tahun ajaran baru sesuai dengan standar kompetensi dan kompetensi dasar yang ingin dicapai. (3) Pelaksanaan pembelajaran di SMK Nurul Musthofa sudah mengacu pada komponenkomponen yang ada dalam pembelajaran. Tujuan pembelajaran dari mapel Pendidikan Alquran adalah siswa mampu membaca Alquran dengan baik berdasarkan tajwid dan mengaplikasikan nilai-nilai karakter dalam kehidupan sehari-hari. Dengan materi pembelajaran ayat-ayat Alquran, tajwid, tartil dan qiraah. Metode pembelajaran yang digunakan oleh guru adalah gabungan dari model pembelajaran ceramah, Tanya jawanb dan praktek. Media pembelajaran yang digunakan dalam pembelajaran adalah laptop, LCD dan Video. Dan evaluasi pembelajaran yang digunakan adalah tes perbuatan dan tes tertulis. (4) Evaluasi kurikulum dilakukan untuk mengetahui kesesuaian antara kurikulum yang telah dibuat sebelumnya dengan pelaksanannya dilapangan. Evaluasi kurikulum di SMK Nurul Mustofa dilaksanakan dalam konteks mikro oleh guru mata pelajaran. Pelaksanaan evaluasi kurikulum di SMK Nurul Mustofa menggunakan model CIPP

Técnicas de coste reducido para el posicionamiento del paciente en radioterapia percutánea utilizando un sistema de imágenes ópticas

Patient positioning is an important part of radiation therapy which is one of the main solutions for the treatment of malignant tissue in the human body. Currently, the most common patient positioning methods expose healthy tissue of the patient's body to extra dangerous radiations. Other non-invasive positioning methods are either not very accurate or are very costly for an average hospital. In this thesis, we explore the possibility of developing a system comprised of affordable hardware and advanced computer vision algorithms that facilitates patient positioning. Our algorithms are based on the usage of affordable RGB-D sensors, image features, ArUco planar markers, and other geometry registration methods. Furthermore, we take advantage of consumer-level computing hardware to make our systems widely accessible. More specifically, we avoid the usage of approaches that need to take advantage of dedicated GPU hardware for general-purpose computing since they are more costly. In different publications, we explore the usage of the mentioned tools to increase the accuracy of reconstruction/localization of the patient in its pose. We also take into account the visualization of the patient's target position with respect to their current position in order to assist the person who performs patient positioning. Furthermore, we make usage of augmented reality in conjunction with a real-time 3D tracking algorithm for better interaction between the program and the operator. We also solve more fundamental problems about ArUco markers that could be used in the future to improve our systems. These include highquality multi-camera calibration and mapping using ArUco markers plus detection of these markers in event cameras which are very useful in the presence of fast camera movement. In the end, we conclude that it is possible to increase the accuracy of 3D reconstruction and localization by combining current computer vision algorithms with fiducial planar markers with RGB-D sensors. This is reflected in the low amount of error we have achieved in our experiments for patient positioning, pushing forward the state of the art for this application.En el tratamiento de tumores malignos en el cuerpo, el posicionamiento del paciente en las sesiones de radioterapia es una cuestión crucial. Actualmente, los métodos más comunes de posicionamiento del paciente exponen tejido sano del mismo a radiaciones peligrosas debido a que no es posible asegurar que la posición del paciente siempre sea la misma que la que tuvo cuando se planificó la zona a radiar. Los métodos que se usan actualmente, o no son precisos o tienen costes que los hacen inasequibles para ser usados en hospitales con financiación limitada. En esta Tesis hemos analizado la posibilidad de desarrollar un sistema compuesto por hardware de bajo coste y métodos avanzados de visión por ordenador que ayuden a que el posicionamiento del paciente sea el mismo en las diferentes sesiones de radioterapia, con respecto a su pose cuando fue se planificó la zona a radiar. La solución propuesta como resultado de la Tesis se basa en el uso de sensores RGB-D, características extraídas de la imagen, marcadores cuadrados denominados ArUco y métodos de registro de la geometría en la imagen. Además, en la solución propuesta, se aprovecha la existencia de hardware convencional de bajo coste para hacer nuestro sistema ampliamente accesible. Más específicamente, evitamos el uso de enfoques que necesitan aprovechar GPU, de mayores costes, para computación de propósito general. Se han obtenido diferentes publicaciones para conseguir el objetivo final. Las mismas describen métodos para aumentar la precisión de la reconstrucción y la localización del paciente en su pose, teniendo en cuenta la visualización de la posición ideal del paciente con respecto a su posición actual, para ayudar al profesional que realiza la colocación del paciente. También se han propuesto métodos de realidad aumentada junto con algoritmos para seguimiento 3D en tiempo real para conseguir una mejor interacción entre el sistema ideado y el profesional que debe realizar esa labor. De forma añadida, también se han propuesto soluciones para problemas fundamentales relacionados con el uso de marcadores cuadrados que han sido utilizados para conseguir el objetivo de la Tesis. Las soluciones propuestas pueden ser empleadas en el futuro para mejorar otros sistemas. Los problemas citados incluyen la calibración y el mapeo multicámara de alta calidad utilizando los marcadores y la detección de estos marcadores en cámaras de eventos, que son muy útiles en presencia de movimientos rápidos de la cámara. Al final, concluimos que es posible aumentar la precisión de la reconstrucción y localización en 3D combinando los actuales algoritmos de visión por ordenador, que usan marcadores cuadrados de referencia, con sensores RGB-D. Los resultados obtenidos con respecto al error que el sistema obtiene al reproducir el posicionamiento del paciente suponen un importante avance en el estado del arte de este tópico