Reskilling e Upskilling e o futuro do mercado de trabalho

Mestrado em Gestão de Sistemas de InformaçãoOs efeitos da adoção e da utilização da Inteligência Artificial na vida das organizações são cada vez mais notórios nos diversos setores de atividade. A Inteligência Artificial deverá eliminar tarefas e funções organizacionais e gerar outras novas. A automatização de tarefas obsoletas origina uma necessidade de adaptação e aprendizagem às novas tarefas. O reskilling e o upskilling são formas de aquisição e desenvolvimento de competências necessárias à realização de tarefas nas empresas. Este trabalho visa encontrar competências necessárias à realização destas novas tarefas e funções, identificar prováveis reskilling e upskilling causados por Inteligência Artificial, o que envolve tanto os Recursos Humanos como os Sistemas de Informação. As referidas funções podem exigir um recurso a estes processos por ser necessário atribuir essas tarefas aos colaboradores. Por esta razão, é útil ter trabalhadores qualificados e habilitados para as desempenhar. Com a mudança dos postos de trabalho como são entendidos na atualidade, existirá uma variação do nível de importância de determinadas competências necessárias à realização de tarefas e funções no futuro do mercado de trabalho. Para o presente estudo foi realizado um focus group e um questionário. O mesmo estudo indicou que as competências envolvendo data science serão imprescindíveis num futuro em que as organizações tenham adotado a Inteligência Artificial para o bom desempenho no mercado de trabalho.The effects of the adoption and use of Artificial Intelligence in the life of organizations are increasingly notorious on several activity sectors. Artificial Intelligence should eliminate organizational tasks and functions and generate new ones. The automation of obsolete tasks causes an adaptation and learning requirement of new tasks. The reskilling and upskilling are acquisition and development forms of necessary skills for the accomplishment of tasks on companies. This work intends to find necessary competences for the attainment of new tasks and functions, identify probable reskilling and upskilling caused by Artificial Intelligence, which involves both Human Resources and Information Systems. The referred functions may demand a resort for these processes for being necessary to assign these tasks to the employees. For this reason, it's useful to have qualified and competent workers to perform them. With the change of jobs as they are understood in the present time, there will be a variation on the level of importance of some necessary skills for the execution of tasks and functions on the labor market future. A focus group and a questionnaire were conducted for the present study. This study indicated that the skills related to data science will be indispensable in a future where organizations have adopted Artificial Intelligence for a good performance in a labor market.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

GPT-3-powered type error debugging: investigating the use of large language models for code repair

Type systems are responsible for assigning types to terms in programs. That way, they enforce the actions that can be taken and can, consequently, detect type errors during compilation. However, while they are able to ag the existence of an error, they often fail to pinpoint its cause or provide a helpful error message. Thus, without adequate support, debugging this kind of errors can take a considerable amount of effort. Recently, neural network models have been developed that are able to understand programming languages and perform several downstream tasks. We argue that type error debugging can be enhanced by taking advantage of this deeper understanding of the language’s structure. In this paper, we present a technique that leverages GPT-3’s capabilities to automatically fix type errors in OCaml programs. We perform multiple source code analysis tasks to produce useful prompts that are then provided to GPT-3 to generate potential patches. Our publicly available tool, Mentat, supports multiple modes and was validated on an existing public dataset with thousands of OCaml programs. We automatically validate successful repairs by using Quickcheck to verify which generated patches produce the same output as the user-intended fixed version, achieving a 39% repair rate. In a comparative study, Mentat outperformed two other techniques in automatically fixing ill-typed OCaml programs.This work is financed by National Funds through the Portuguese funding agency, FCT - Fundação para a Ciência e a Tecnologia, within project UIDP/50014/2020. Francisco Ribeiro and José Nuno Macedo acknowledge FCT PhD grants SFRH/BD/144938/2019 and 2021.08184.BD, respectively. Additional funding: JSPS KAKENHI-JP19K20248

Understanding the impact of introducing Lambda expressions in Java Programs

Background: The Java programming language version eight introduced several features that encourage the func­ tional style of programming, including the support for lambda expressions and the Stream API. Currently, there is a common wisdom that refactoring legacy code to introduce lambda expressions, besides other potential benefits, simplifies the code and improves program comprehension. Aims: The purpose of this work is to investigate this belief, conducting an in­depth study to evaluate the effect of introducing lambda expressions on program compre­hension. Method: We conducted this research using a mixed­method approach. For the quantitative method, we quantitatively analyzed 158 pairs of code snippets extracted directly either from GitHub or from recommendations from three tools (RJTL, NetBeans, and IntelliJ). We also surveyed practitioners to collect their perceptions about the benefits on program comprehension when introducing lambda expressions. We asked practitioners to evaluate and rate sets of pairs of code snippets. Results: We found contradictory results in our research. Based on the quantitative assessment, we could not find evidence that the introduction of lambda expressions improves software readability— one of the components of program comprehension. Our results suggest that the transformations recommended by the aforementioned tools decrease program comprehension when assessed by two state­of­the­art models to esti­mate readability. Differently, our findings of the qualitative assessment suggest that the introduction of lambda expression improves program comprehension in three scenarios when: we convert anonymous inner classes to a lambda expression, use structural loops with inner conditional to an anyMatch operator, and apply structural loops to filter operator combined with a collect method. Implications: We argue in this paper that one can improve program comprehension when he/she applies particular transformations to introduce lambda expressions (e.g., re­placing anonymous inner classes with lambda expressions). Also, the opinion of the participants highlights which kind of transformation for introducing lambda might be advantageous. This might support the implementation of effective tools for automatic program transformations

MÉTODOS QUANTITATIVOS EM CURSOS DE BACHARELADO EM TURISMO: UMA ANÁLISE DA ATITUDE E DO INTERESSE DOS ESTUDANTES

Este estudo analisa o interesse e a atitude de estudantes de graduação em turismo pela área de métodos quantitativos. Foi realizada uma revisão da literatura, a partir da qual foram enunciadas quatro hipóteses sobre como as dimensões de atitude influenciam o interesse dos estudantes. Desenvolveu-se um estudo de campo com dados coletados junto a 113 estudantes de instituições de ensino superior de Fortaleza. Os dados foram avaliados por meio de análise descritiva e da técnica de análise de regressão. Observou-se que os estudantes de Turismo apresentam baixo interesse em relação às disciplinas de métodos quantitativos, e as medidas das dimensões de atitudes mostraram-se moderadas ou baixas. Quanto às hipóteses, verifico use que o interesse dos estudantes é positivamente influenciado pela percepção de importância e pela autoconfiança dos estudantes em métodos quantitativos e; negativamente influenciado pela percepção de dificuldade da área. Procedeu-se a uma análise comparativa com a área de administração, tendo-se verificado que os estudantes de turismo têm menos interesse pela área e que as dimensões de atitudes apresentaram resultados semelhantes nos dois cursos. Apesar das limitações, acredita-se que o estudo pode contribuir para instituições de ensino e professores mais bem direcionarem o processo de formação de profissionais de turismo

Interferometria laser aplicada à investigação em Medicina Dentária

Comunicação apresentada no III Encontro de Metrologia na Saúde. IPQ - Instituto Português da Qualidade, Monte de Caparica, 9 de Outubro de 2014

Ranking programming languages by energy efficiency

This paper compares a large set of programming languages regarding their efficiency, including from an energetic point-of-view. Indeed, we seek to establish and analyze different rankings for programming languages based on their energy efficiency. The goal of being able to rank languages with energy in mind is a recent one, and certainly deserves further studies. We have taken 19 solutions to well defined programming problems, expressed in (up to) 27 programming languages, from well know repositories such as the Computer Language Benchmark Game and Rosetta Code. We have also built a framework to automatically, and systematically, run, measure and compare the efficiency of such solutions. Ultimately, it is based on such comparison that we propose a serious of efficiency rankings, based on multiple criteria. Our results show interesting findings, such as, slower/faster languages consuming less/more energy, and how memory usage influences energy consumption. We also show how to use our results to provide software engineers support to decide which language to use when energy efficiency is a concern(University of Porto) for the help that he provided. This work is financed by the ERDF – European Regional Development Fund through the Operational Programme for Competitiveness and Internationalisation - COMPETE 2020 Programme within project POCI-01-0145-FEDER-006961, and by National Funds through the Portuguese funding agency, FCT - Funda¸c˜ao para a Ciˆencia e a Tecnologia within project POCI-01-0145-FEDER-016718 and UID/EEA/50014/2013. The first and second authors are also sponsored by FCT grants SFRH/BD/112733/2015 and SFRH/BD/132485/201

Uma análise da atitude e do interesse dos estudantes de contabilidade quanto à área de métodos quantitativos

This study has the objective of examining the interest and the attitude of students in Accounting undergraduate courses in the area of quantitative methods. It was proceeded as literature review, and four hypotheses about how the dimensions of attitude affect the interests of students were announced. It was developed a field study with data collected from 144 students in institutions of higher education from Fortaleza. The data were analyzed using descriptive analysis and regression analysis technique. It was observed that Accounting students did not show an enthusiastic attitude toward the disciplines of quantitative methods. Regarding the hypotheses, it was found that the interest of students is positively influenced by the perception of importance and by the self-confidence of students in quantitative methods, and negatively influenced by the perception of difficulty of the area. There was also a comparative analysis with the area of Business Administration, which revealed that the Accounting students perceive that they have better skills command, perceive a greater importance of the area and have a higher level of self-confidence when compared to students of Business Administration. Despite the limitations, it is believed that this study can help educational institutions and faculty to better direct the process of formation of the accounting professionals.Este estudo tem por objetivo analisar o interesse e a atitude de estudantes de cursos graduação em Contabilidade em relação à área de métodos quantitativos. A partir de uma revisão de literatura foram enunciadas quatro hipóteses sobre como as dimensões de atitude influenciam o interesse dos estudantes, e em seguida desenvolveu-se um estudo de campo com dados coletados junto a 144 estudantes de instituições de ensino superior da cidade de Fortaleza. Os dados foram avaliados através de análise descritiva e da técnica de análise de regressão. Observou-se que os estudantes de Contabilidade não demonstraram uma atitude entusiasmada em relação às disciplinas de métodos quantitativos. Quanto às hipóteses, verificou-se que o interesse dos estudantes é positivamente influenciado pela percepção de importância e pela autoconfiança dos estudantes em métodos quantitativos, e negativamente influenciado pela percepção de dificuldade da área. Procedeu-se a uma análise comparativa com a área de Administração, tendo-se verificado que os estudantes de Contabilidade sentem-se mais seguros quanto ao domínio de habilidades, percebem uma maior importância na área e tem um nível de autoconfiança mais elevado, quando comparados aos estudantes de Administração. Apesar das limitações, acredita-se que o estudo pode contribuir para instituições de ensino e para professores melhor direcionarem o processo de formação de profissionais da contabilidade