A genetic network that suppresses genome rearrangements in Saccharomyces cerevisiae and contains defects in cancers.

Gross chromosomal rearrangements (GCRs) play an important role in human diseases, including cancer. The identity of all Genome Instability Suppressing (GIS) genes is not currently known. Here multiple Saccharomyces cerevisiae GCR assays and query mutations were crossed into arrays of mutants to identify progeny with increased GCR rates. One hundred eighty two GIS genes were identified that suppressed GCR formation. Another 438 cooperatively acting GIS genes were identified that were not GIS genes, but suppressed the increased genome instability caused by individual query mutations. Analysis of TCGA data using the human genes predicted to act in GIS pathways revealed that a minimum of 93% of ovarian and 66% of colorectal cancer cases had defects affecting one or more predicted GIS gene. These defects included loss-of-function mutations, copy-number changes associated with reduced expression, and silencing. In contrast, acute myeloid leukaemia cases did not appear to have defects affecting the predicted GIS genes

Factors associated with stress, anxiety, and depression during social distancing in Brazil

OBJECTIVE: To estimate the prevalence of clinical signs and symptoms of severe/extreme stress, anxiety, and depression, as well as their associated factors, among Brazilians during social distancing. METHODS: This is a cross-sectional study conducted in April/May 2020 with 3,200 Brazilians over 18 years old. Respondents’ sociodemographic and clinical data were collected using an online questionnaire, which also included the 21-item Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21) to assess emotional symptoms. Unadjusted and adjusted prevalence ratios and their respective 95% confidence intervals were estimated using Poisson regression models with robust variance. RESULTS: Our results show the prevalence of severe/extreme stress was 21.5%, anxiety 19.4%, and depression 21.5%. In the final model, sociodemographic, clinical, and Covid-19-related factors were associated with severe/extreme stress, anxiety, and depression in Brazilians during social distancing due to the Covid-19 pandemic. We found the main factors associated with severe/extreme depression to be young women, brown, single, not religious, sedentary, presenting reduced leisure activities, history of anxiety and depression, increased medication use, and Covid-19 symptoms. CONCLUSION: This study may help develop and systematically plan measures aimed to prevent, early identify, and properly manage clinical signs and symptoms of stress, anxiety, and depression during the Covid-19 pandemic. DESCRIPTORS: Mental Disorders, epidemiology. Stress, Psychological. Social Isolation. Coronavirus Infections. Health Surveys

Mapeamento Sistemático sobre Abordagens de Mensuração de Autorregulação da Aprendizagem

Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um mapeamento sistemático com a finalidade de identificar as principais abordagens de mensuração de características de autorregulação da aprendizagem em ambientes online. A identificação destas abordagens fornecem subsídios para identificar as principais formas de análises e coletas que estão sendo utilizadas na literatura. Os resultados mostram que ainda é pouca expressiva a quantidade de trabalhos que utilizam dados comportamentais, através de logs, para a mensuração em tempo real. Este parece ser um tema desafiador especialmente considerando o número cada vez maior de cursos a distância, número de alunos e volume de dados gerados em plataformas de aprendizagem online

Validação de um instrumento de mensuração de autorregulação da aprendizagem em contexto brasileiro usando análise fatorial confirmatória

A escala de autorregulação da aprendizagem Online Self-Regulated Learning Questionnaire (OSLQ), desenvolvida por (Barnard, Lan e To, et al. 2009), é um instrumento para avaliar as características de autorregulação da aprendizagem de estudantes em cursos na modalidade online. O presente estudo visa investigar a aplicabilidade deste instrumento, verificando se o mesmo é válido para mensurar características de autorregulação da aprendizagem nos moldes da educação a distância no Brasil. Foi realizada uma pesquisa com 408 participantes de cursos na modalidade EAD com idade média de 30 anos (DP=18,23). A análise dos dados foi realizada por meio de análise fatorial confirmatória e os resultados indicaram que o modelo de seis fatores mensurado através dos itens do instrumento se ajusta à amostra analisada no Brasil. Considerações acerca da validade interna e da proposta conceitual do instrumento são discutidas neste artigo

Análise do engajamento de estudantes com base na Distância Transacional a partir da Mineração de Dados Educacionais

Este estudo apresenta uma proposta de análise do engajamento de estudantes em um curso online. Foram usados dados de um curso de pós-graduação de uma universidade pública brasileira. O método seguiu o processo de Mineração de Dados Educacionais aplicada em dois ciclos, a partir da identificação dos construtos da distância transacional nos dados coletados, da utilização de métricas definidas pela análise de redes sociais e da aplicação de regressão logística para obtenção de modelos representativos do engajamento e dos fatores que o influenciam. Os resultados apontaram caminhos para intervenções que poderiam ser feitas para o aumento no nível de engajamento dos estudantes

Mineração de Dados Educacionais Orientada por Atividades de Aprendizagem

Este trabalho, por meio de um estudo de caso, apresenta uma abordagem de Mineração de Dados Educacionais orientada por atividades de aprendizagem, tendo como referência a Teoria da Atividade. O objetivo do estudo foi analisar as diferenças nos resultados dessa abordagem em relação a um processo de mineração holístico, no qual os modelos de predição permitem análises apenas no nível de disciplina, sem a observação de detalhes das atividades de aprendizagem. Os resultados desta pesquisa apontam vantagens da mineração orientada por atividade, que oferece informações em um contexto de interação significativa, com mais subsídios para monitorar e tratar contradições no processo de aprendizagem

Capacidade de carga na trilha principal da ARIE da Floresta da Cicuta, Volta Redonda-Barra Mansa, Rio de Janeiro, Brasil

The present study was carried out in the ARIE of the Cicuta Forest, Barra Mansa and Volta Redonda (RJ). The objective was to determine the tourism tarrying capacity of the Main Trail of the ARIE, generating an estimated number of visitors per day, and to evaluate the management potential to complement the Management Plan. The method proposed by Cifuentes (1992) was applied to determine the tourist carrying capacity. The present study demonstrated that the trail is relatively well aligned with the National System of Protected Areas (SNUC). The Effective Carrying Capacity was 208 visitors x day-1. This study may contribute to the process of updating the ARIE Management Plan, but should be complemented with other studies (Acceptable Exchange Limit - AEL, Visitor Impact Management - VIM, etc.).O presente estudo foi realizado na ARIE da Floresta da Cicuta, Barra Mansa e Volta Redonda (RJ). Teve como objetivo determinar e avaliar o potencial de gestão e a Capacidade de Carga Turística da Trilha Principal da ARIE dessa UC, gerando um valor estimado do número de visitantes por dia, complementando o Plano de Manejo da referida ARIE. Para a determinação de capacidade de carga turística da trilha principal da ARIE foi aplicado o método proposto por Cifuentes (1992). O presente estudo demonstrou que a trilha está, relativamente, bem alinhada com o SNUC. A Capacidade de Carga Efetiva encontrada para a trilha foi de 208 visitas x dia-1. Esse estudo poderá contribuir com o processo de atualização do Plano de Manejo da ARIE, sendo complementado com outros estudos

Measurement of differential cross sections for top quark pair production using the lepton plus jets final state in proton-proton collisions at 13 TeV

National Science Foundation (U.S.