Os desafios do marketing esportivo na percepção de qualidade de serviços do Estádio Orlando Scarpelli na ótica dos torcedores do Figueirense Futebol Clube

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio Econômico, Curso de Administração.Esta pesquisa procurou descobrir de que maneira os torcedores do Figueirense Futebol Clube analisam a qualidade de serviço oferecido pelo estádio Orlando Scarpelli. Os resultados de jogo não são de controle de sua gestão, mas os serviços oferecidos no estádio podem ser modificados para melhor atender às necessidades de seus torcedores. Este estudo é quantitativo e descritivo e se utilizou de uma escala confeccionada de 35 itens com base em estudos anteriores para visualizar como isso ocorre no clube já citado. A pesquisa ocorreu de forma online com 395 respostas. O que se percebeu é que a maioria dos que comparecem aos jogos são sócios que dizem ir a todos os eventos. As dimensões melhores avaliadas foram a aquisição de ingresso e o tratamento dado pelos funcionários. Por outro lado o acesso para entrada no estádio e as instalações sanitárias obtiveram piores médias, necessitando de medidas efetivas para que isso mude. Também se visualizou que em geral pessoas mais idosas, do sexo masculino, que são associadas há mais tempo e que comparecem ao setor A avaliam pior a qualidade de serviço

A PERCEPÇÃO DOS DISCENTES DA UFSC SOBRE OS SERVIÇOS OFERECIDOS PELA BIBLIOTECA CENTRAL MENSURADO PELO MÉTODO SERVQUAL

O artigo retrata o nível de satisfação dos discentes da UFSC regularmente matriculados na modalidade presencial no ano de 2013, sobre os serviços oferecidos pela Biblioteca Universitária Central da Universidade Federal de Santa Catarina (BU-UFSC). O método utilizado foi o Servqual. A amostra foi de 381 discentes graduandos, mestrandos e doutorandos, tendo sido necessário descartar dois instrumentos por erro no preenchimento do questionário, ficando 279. A coleta de dados foi feita com questionário estruturado em google docs e adotado o tipo probabilístico-sistemática. O intervalo de seleção aleatória do entrevistado foi de seis clientes, nos turnos matutino, vespertino e noturno e a coleta foi do dia 02 ao 06 de abril de 2013. Os dados foram tabulados e processados no SPSS®. A pesquisa revelou que as médias das expectativas dos discentes foram elevadas, ficando acima da alternativa bom, enquanto as percepções ficaram aquém das expectativas, permitindo afirmar que os serviços prestados na BU-UFSC merecem ser revistos. A pesquisa revelou necessidades urgentes para melhorar a percepção do cliente com a melhoria no estacionamento, redução do ruído, salas para atividades individual ou pequenos grupos. A pesquisa contribui com a gestão da BU-UFSC, pois permite conhecer seus clientes, bem como indicar pontos urgentes de melhorias nos serviços oferecidos

EXPECTATIVA E PERCEPÇÃO DE QUALIDADE DOS EGRESSOS (2010-2012) DO CURSO DE SERVIÇO SOCIAL DA UFSC

As Instituições de Ensino Superior (IES) atuam no setor de serviços educacionais e são avaliadas por diversas ferramentas de mensuração da qualidade das universidades no Brasil, como o SINAES (BRASIL, 2009). Por esta razão, desenvolveu-se um estudo de caso para comparar, através do Método Servqual (PARASURAMAN; ZEITHML; BERRY, 1988), as expectativas e percepções de qualidade dos egressos de 2010 a 2012, do Curso de Serviço Social da UFSC. A população foi de 299 concluintes e com intervalo de confiança de 95%, erro amostral de 7%, e, proporção p = 0,5, chegou-se amostra de 119 entrevistas. A coleta de dados foi feita um questionário estruturado, tipo Likert de sete pontos, adaptado à avaliação de qualidade educacional e realizada em março de 2O13. O tratamento dos dados foi pelo SPSS® e analisada quantitativamente (YIN, 2005; BARBETTA, 2008). As expectativas superaram as percepções de qualidade nas cinco dimensões do Servqual, com baixa satisfação destacaram-se o cumprimento de prazos didáticos; laboratório de informática; atualização do site e murais informativos, mas com elevada satisfação: o reconhecimento do curso pelo MEC; a cortesia dos professores e funcionários. Concluir-se que medidas urgentes devem ser adotadas à melhoria da qualidade e satisfação dos clientes do referido Curso

ONDE ESTÃO OS EGRESSOS DO CURSO DE ADMINISTRAÇÃO DA UFSC?

O Estudo de Caso aborda a atuação profissional de egressos, modalidade presencial, do Curso de Administração (2011-2014), da Universidade Federal de Santa Catarina (CAD-UFSC). Da população de 548 bacharéis da lista de Graduados deste Survey, obteve-se a Amostra de 146 investigados, num Intervalo de Confiança de 95% e Erro Amostral de 7% (RENDER, STAIR JR.; HANNA, 2010). O questionário foi estruturado com perguntas fechadas Estilo Likert (HAIR JR., ANDERSON; TATHAM; BLACK, 2005), fixado no Google Docs e enviado por e-mail a todos egressos do período. A coleta foi feita em maio e junho de 2015, o tratamento dos dados foi quantitativo e usou-se o SPSS® na sua operacionalização. A pesquisa apontou que predominam os egressos na faixa etária de 26 a 30 anos (50,7%), sendo 50,7% do sexo feminino, a maioria natural do Estado de Santa Catarina, cursaram o ensino médio em escola privada e que cerca de 30% fez intercâmbio no exterior durante a graduação. Eles trabalham em empresas de médio porte e a faixa salarial predominante oscila de 3 a 6 salários mínimos, mas a maioria deles fez ou está cursando pós-graduação. Realçam à relevância em terem se graduado na UFSC, pois lhes permitiu reconhecimento pessoal e profissional, reforçando as avaliações do CAD-UFSC como um dos cursos 5 estrelas pelo MEC-Brasil

Spatial disaggregation of multi-component soil map units using legacy data and a tree-based algorithm in southern Brazil

Soil surveys often contain multi-component map units comprising two or more soil classes, whose spatial distribution within the map unit is not represented. Digital Soil Mapping tools supported by information from soil surveys make it possible to predict where these classes are located. The aim of this study was to develop a methodology to increase the detail of conventional soil maps by means of spatial disaggregation of multi-component map units and to predict the spatial location of the derived soil classes. Three digital maps of terrain variables - slope, landforms, and topographic wetness index - were correlated with the soil map and 72 georeferenced profiles from the Porto Alegre soil survey. Explicit rules that expressed regional soil-landscape relationships were formulated based on the resulting combinations. These rules were used to select typical areas of occurrence of each soil class and to train a decision tree model to predict the occurrence of individualized soil classes. Validation of the soil map predictions was conducted by comparison with available soil profiles. The soil map produced showed high agreement (80.5 % accuracy) with the soil classes observed in the soil profiles; Ultisols and Lithic Udorthents were predicted with greater accuracy. The soil variables selected in this study were suitable to represent the soil-landscape relationships, suggesting potential use in future studies. This approach developed a more detailed soil map relevant to current demands for soil information and has potential to be replicated in other areas in which data availability is similar

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OS AVANÇOS NO DIAGNÓSTICO POR IMAGEM NA RADIOLOGIA

Introduction: Artificial intelligence (AI) has been emerging as a complement to the growing role of radiology in diagnostic and interventional medicine, reducing stress points for radiology professionals. Objective: To identify in the available literature the main advances that artificial intelligence has been providing in diagnostic imaging in radiology. Methodology: This is a systematic review, whose searches were performed in the virtual libraries MEDLINE via Pubmed and Web of Science, and in the LILACS and CINAHL databases. Cross-reference searches were also performed. For the search, controlled descriptors and the Boolean operators AND, for simultaneous occurrence of subjects, and OR, for occurrence of one or another subject, were adopted. The descriptors used were: "Artificial Intelligence", "Radiology" and "Diagnostic Imaging". To better organize the sample collection, we opted for the use of advanced search. The descriptors were combined with each other with the Boolean connector OR and AND, within each set of terms of the PICo strategy, and then crossed with the Boolean connector. Results: It is highlighted that AI allows the possibility of combining several sources of information, in addition to the image, to obtain a more accurate diagnosis, helping to increase productivity and better management in industry dynamics and accurate diagnosis. Final considerations: It is concluded that the knowledge and practices acquired by professionals of radiological techniques in performing minimally invasive exams and procedures, are a basic and necessary factor for the radiology sector where the AI will become a great ally of health professionals.Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha ido surgiendo como complemento al creciente papel de la radiología en la medicina diagnóstica e intervencionista, reduciendo los puntos de estrés para los profesionales de la radiología. Objetivo: Identificar en la literatura disponible los principales avances que la inteligencia artificial ha venido aportando en el diagnóstico por imagen en radiología. Metodología: Se trata de una revisión sistemática, cuyas búsquedas se realizaron en bibliotecas virtuales: MEDLINE vía Pubmed y Web of Science y en bases de datos lilas y CINAHL. También se realizaron búsquedas de referencias cruzadas. Para la búsqueda, se adoptaron descriptores controlados y los operadores booleanos AND, para la ocurrencia simultánea de sujetos, y OR, para la ocurrencia de uno u otro sujeto. Los descriptores utilizados: "Inteligencia Artificial", "Radiología" y "Diagnóstico por Imagen". Para una mejor organización de la recolección de muestras, se optó por el uso de la búsqueda avanzada. Los descriptores se combinaron con el conector booleano OR y AND, dentro de cada conjunto de términos de estrategia pico, y luego se cruzaron con el conector booleano. Resultados: Cabe destacar que la IA permite la posibilidad de combinar diversas fuentes de información, además de la imagen, para obtener un diagnóstico más preciso, ayudando a aumentar la productividad y una mejor gestión en la dinámica del sector y un diagnóstico preciso. Consideraciones finales: Se concluye que los conocimientos y prácticas adquiridos por los profesionales de las técnicas radiológicas en la realización de exámenes y procedimientos mínimamente invasivos son un factor básico.Introdução: A inteligência artificial (IA) vem sendo emergindo como um complemento ao crescente papel da radiologia na medicina diagnóstica e intervencionista, reduzindo pontos de estresse para os profissionais da radiologia. Objetivo: Identificar na literatura disponível, os principais avanços que a inteligência artificial vem proporcionando no diagnóstico por imagem na radiologia. Metodologia: Trata-se de uma revisão sistemática, cuja As buscas foram realizadas nas bibliotecas virtuais: MEDLINE via Pubmed e Web of Science e nas bases de dados LILACS e CINAHL. Foram também realizadas buscas de referências cruzadas. Para busca, adotaram-se descritores controlados e os operadores booleanos AND, para ocorrência simultânea de assuntos, e OR, para ocorrência de um ou outro assunto. Os descritores utilizados: “Inteligência Artificial”, “Radiologia” e “Diagnóstico por Imagem”. Para melhor organização da coleta da amostra, optou-se pelo uso da busca avançada. Os descritores foram combinados entre si com o conector booleano OR e AND, dentro de cada conjunto de termos da estratégia PICo, e, em seguida, cruzados com o conector booleano. Resultados: Destaca-se que a IA permite a possibilidade de combinar várias fontes de informações, além da imagem, para obter um diagnóstico mais preciso, ajudando a aumentar a produtividade e melhor gestão na dinâmica do setor e diagnostico preciso. Considerações finais: Conclui-se, que o conhecimento e as práticas adquiridas por profissionais das técnicas radiológicas na realização de exames e procedimentos minimamente invasivos, são fator básico é necessário para o setor de radiologia onde a IA irá se tornar uma grande aliada dos profissionais da saúd

Individualização de classes de solos por desagregação de polígonos de mapa fisiográfico

The objective of this work was to disaggregate the polygons of physiographic map units in order to individualize the soil classes in each one, representing them as simple soil map units and generating a more detailed soil map than the original one, making these data more useful for future reference. A physiographic map, on a 1:25,000 scale, of the Tarumãzinho watershed, located in the municipality of Águas Frias, in the state of Santa Catarina, Brazil, was used. For disaggregation, three geomorphometric parameters were applied: slope and landforms, both derived from the digital terrain model; and an elevation map. The boundaries of the physiographic units and the elevation, slope, and landform maps were subjected to cross tabulation to identify the existing combinations between the soil classes of each physiographic unit. Based on these combinations, rules were established to select typical areas of occurrence of each soil type in order to train a decision tree model to predict the occurrence of soil classes. The model was trained using the Weka software and was validated with a set of georeferenced soil profiles. Disaggregation enables the individualization and spatialization of soil classes and is useful in producing detailed soil maps.O objetivo deste trabalho foi desagregar os polígonos de mapas de unidades fisiográficas, de modo a individualizar as classes de solos ocorrentes em cada unidade, para representá-las como unidades de mapeamento simples de solos e gerar um mapa de solos com maior detalhe cartográfico que o mapa original, ampliando a utilidade desses dados em demandas futuras. Foi utilizado um mapa fisiográfico, em escala 1:25.000, da microbacia Córrego Tarumãzinho, localizada no Município de Águas Frias, no Estado de Santa Catarina. Para realizar a desagregação, foram utilizados três parâmetros geomorfométricos: declividade e formas do terreno, ambas derivadas do modelo digital do terreno; e mapa de elevação. Os limites das unidades fisiográficas e os mapas de elevação, declividade e formas do terreno foram submetidos à tabulação cruzada para identificar as combinações existentes entre as classes de solos que compõem cada unidade fisiográfica. A partir dessas combinações, foram elaboradas regras para selecionar áreas de ocorrência típica de cada tipo de solo, para treinar um modelo de árvores de decisão para predição da ocorrência das classes de solos. O treinamento do modelo foi realizado no programa Weka, e a sua validação foi feita com um conjunto de perfis de solos georreferenciados. A desagregação possibilita a individualização e a espacialização das classes de solos e é útil para a produção de mapas de solos detalhados

TÉCNICAS DE RECICLAGEM E MARMORIZAÇÃO DE PAPEL

A study on the gravimetric composition of municipal solid waste in Brazil, has the role as the third place in the ranking of waste with 13.1% of the total composition. The objective of this paper is to present a technique of marbling paper recycling and using Basic carboxymethylcelulose input. First acquired up to 50 sheets of paper already used and cut into small pieces. Subsequently, they were placed in plastic bucket with about two liters of water. This mixture was allowed to stand for 24 hours. For technical marbling of the recycled paper used is carboxymethylcelulose, water, oil-based ink of various colors. The result of the processing methodology is described in a uniform paper, A4 format with a fine rough texture throughout leaf structure, good mechanical resistance to traction without the aroma a pale white color (depending on the paper to be recycled), suitable writing and other applications. The technique of marbling, adds value to the material and suggests different applicability, including artistic.Um estudo sobre a composição gravimétrica dos resíduos sólidos urbanos no Brasil apresenta o papel de terceiro colocado no ranking dos resíduos, com 13,1% da composição total. O objetivo deste trabalho é apresentar uma técnica de reciclagem e marmorização de papel, utilizando com insumo básico a carboximetilcelulose. Inicialmente adquiriu-se 50 folhas de papel já utilizado e cortou-se em pedaços pequenos. Posteriormente, foram colocados dentro do balde plástico com aproximadamente dois litros de água. Essa mistura ficou em repouso por 24h. Para a técnica de marmorização do papel reciclado utilizou-se a carboximetilcelulose, água e tinta à base de óleo de cores variadas. O resultado do processamento, descrito na metodologia, é um papel uniforme, com formato A4, uma textura rugosa fina em toda estrutura da folha, boa resistência mecânica à tração, sem aroma característico, uma coloração branco pálido (dependendo do papel a ser reciclado), propício para escrita e outras aplicações. A técnica de marmorização agrega valor ao papel e sugere diferentes aplicabilidades, inclusive artísticas

Dry grassland post-fire impacts in Biribiri state park, Minas Gerais, Brazil

Objetivou-se avaliar a regeneração natural pós-fogo em uma área de campo sujo. Foram selecionados três ambientes; I e II, com ocorrência de fogo, e III, sem ocorrência. Em cada local foi instalado um transecto com 20 parcelas de 5 × 5 m (25 m2). Foram mensurados o diâmetro ao nível do solo (DNS), altura total e rebrota de todos os indivíduos com altura ≥ 0,10 m e DNS ≤ 5,0 cm. Nos ambientes I e II foram amostrados 436 e 387 indivíduos e 29 e 24 espécies, respectivamente. Já no ambiente III foram amostrados 741 indivíduos e 29 espécies. Houve diferença significativa no número de perfilhos, número de indivíduos e na área basal. Nos ambientes I e II, 72% e 88%, respectivamente, apresentaram indícios de rebrotamento. O incêndio modificou a estrutura da vegetação e a rebrota foi a principal estratégia utilizada pelas espécies nos locais com ocorrência de incêndio.This study aimed to evaluate the natural post-fire regeneration in dry grassland. We selected three sites: I and II, with occurrence of fire and III with no occurrence. Each site received one transect with 20 plots of 5 × 5m (25m 2). Diameter at ground level (DNS), total height and regrowth of all individuals with height ≥ 0.10 m and DNS ≤ 5.0 cm were measured. Sites I and II, respectively, had 436 and 387 sampled individuals, and 29 and 24 species. Site III had 741 individuals and 29 species sampled. There was a significant difference in the number of tiller, individuals and basal area. In sites I and II, 72% and 88%, respectively, showed signs of regrowth. The fire changed the structure of vegetation, and regrowth was the main strategy used by species in sites with fire occurrence