Meta-Learning for Phonemic Annotation of Corpora

We apply rule induction, classifier combination and meta-learning (stacked classifiers) to the problem of bootstrapping high accuracy automatic annotation of corpora with pronunciation information. The task we address in this paper consists of generating phonemic representations reflecting the Flemish and Dutch pronunciations of a word on the basis of its orthographic representation (which in turn is based on the actual speech recordings). We compare several possible approaches to achieve the text-to-pronunciation mapping task: memory-based learning, transformation-based learning, rule induction, maximum entropy modeling, combination of classifiers in stacked learning, and stacking of meta-learners. We are interested both in optimal accuracy and in obtaining insight into the linguistic regularities involved. As far as accuracy is concerned, an already high accuracy level (93% for Celex and 86% for Fonilex at word level) for single classifiers is boosted significantly with additional error reductions of 31% and 38% respectively using combination of classifiers, and a further 5% using combination of meta-learners, bringing overall word level accuracy to 96% for the Dutch variant and 92% for the Flemish variant. We also show that the application of machine learning methods indeed leads to increased insight into the linguistic regularities determining the variation between the two pronunciation variants studied.Comment: 8 page

Studi Teknik Discrete Shear Gap Pada Elemen Balok Timoshenko

Salah satu fenomena yang ada dalam penggunaan MEH untuk masalah struktur balok adalah fenomena shear locking. Salah satu metode untuk mengatasi fenomena tersebut adalah metode Discrete Shear Gap (DSG), yaitu metode yang digunakan dengan cara memodifikasi Perumusan regangan geser pada MEH konvensional menjadi regangan geser DSG. Penggunaan regangan geser DSG menunjukkan hasil yang secara umum lebih eksak dan akurat dibandingkan penggunaan regangan geser biasa. Adanya penelitian ini adalah untuk fenomena shear locking pada balok Timoshenko. Dari penelitian ini, didapatkan bahwa dengan metode DSG, elemen balok Timoshenko bebas dari shear locking. Hasil analisa juga membuktikan bahwa metode DSG efektif digunakan untuk semua jenis elemen balok Timoshenko pada ketebalan yang sangat tipis, normal, dan sangat tebal

Modifikasi Teknik Discrete Shear Gap Pada Elemen Balok Timoshenko Berbasis Kriging

Metode elemen hingga berbasis Kriging (MEH-K) yang dikembangkan oleh Plengkhom & Kanok-Nukulchai adalah salah satu pengembangan dari metode elemen hingga (MEH). Seperti yang diperkirakan tenyata dalam analisis MEH-K untuk balok dan pelat lentur, fenomena shear locking masih terjadi. Adapun kesimpulan dari pengujian elemen balok Timoshenko yang menggunakan MEH-K dengan teknik discrete shear gap (DSG) berhasil mengeliminasi fenomena shear locking, tetapi hanya berlaku untuk shape function cubic. Adanya penelitian ini adalah untuk memodifikasi teknik DSG pada elemen balok Timoshenko berbasis Kriging agar bebas dari fenomena shear locking. Dari penelitian ini, didapatkan bahwa dengan memodifikasi teknik DSG, elemen balok Timoshenko berbasis Kriging dengan orde berapapun bebas dari fenomena shear locking yaitu menghasilkan nilai deformasi yang akurat dan nilai gaya geser yang berbentuk piecewise constant

Implementasi Elemen Tetrahedron Linear Dan Kuadratik Untuk Analisis Tegangan Tiga Dimensi Dengan Menggunakan Program Matlab Dan Gid

Metode elemen hingga (MEH) saat ini telah populer digunakan untuk memecahkan masalah-masalah yang sulit diselesaikan dengan metode analitik. Salah satu permasalahan yang sulit adalah objek tiga dimensi yang dapat ataupun tidak dapat dimodelkan dalam satu ataupun dua dimensi dimana permodelan tiga dimensi yang paling representatif. Dengan demikian dalam studi ini dibuat program untuk menyelesaikan permasalahan permodelan tiga dimensi dengan mengunakan elemen tetrahedron linier dan kuadratik. Analisis statik linier 3D solid diimplementasikan dalam program MATLAB, sedangkan pre-process dan post-process dengan program GiD. Keakuratan dan konvergensi MEH 3D solids ini diuji dengan menyelesaikan berbagai benchmark problems. Hasil-hasil pengujian menunjukkan bahwa MEH 3D solids mampu untuk mencapai hasil diharapkan dengan material isotropik maupun orthotropik. Penggunaan elemen kuadratik mampu mencapai hasil yang diharapkan lebih cepat dari elemen linier, sehingga penggunaan elemen kuadratik lebih efisien. Hasil yang didapat dengan elemen kuadratik cenderung konvergen di atas hasil referensi. Program yang dibuat diharapkan menjadi alternatif dalam analsis permodelan tiga dimensi

Pengembangan Website Untuk Pembelajaran Analisis Struktur Rangka Dengan Metode Kekakuan Langsung

Seiring dengan perkembangan zaman, internet telah menjadi sarana yang tidak dapat dipisahkan dalam kehidupan sehari-hari, termasuk dalam bidang edukasi. Dewasa ini, telah terdapat beberapa website perhitungan analisa struktur yang tersedia. Namun website tersebut masih belum dapat mengakomodasi kebutuhan pembelajaran secara utuh. Oleh karena itu, dibutuhkan website edukatif dan interaktif yang dapat membantu pemahaman dalam mata kuliah Analisa Struktur III dan Metode Elemen Hingga.Pemilihan metode kekakuan langsung dilakukan karena metode ini merupakan implementasi dasar dan praktis untuk metode elemen hingga berbasis perpindahan. Di samping itu, metode ini secara de facto telah menjadi metode standar pada software komersial untuk analisis struktur. Sementara itu, algoritma perhitungan akan diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman HTML, PHP, JavaScript, dan jQuery.Dari hasil program, diketahui bahwa secara umum program sudah dapat membantu perhitungan analisis struktur rangka, termasuk pada struktur yang tidak stabil. Akan tetapi, pada analisa yang hanya memperhitungkan deformasi geser, perlu dilakukan modifikasi pada koefisien geser

Optimasi Ukuran Penampang Rangka Batang Baja Berdasarkan SNI 1729:2015 dengan Metode Metaheuristik Symbiotic Organisms Search

Penelitian ini menyelidiki metode metaheuristik baru bernama symbiotic organisms search (SOS) dalam mengoptimasi ukuran penampang rangka batang baja. Syarat batasan desain diadopsi dari spesifikasi untuk bangunan gedung baja struktural, SNI 1729:2015, yaitu rasio gaya terhadap kapasitas dan rasio kelangsingan batang. Lima studi kasus optimasi struktur rangka batang digunakan untuk menguji performa dari SOS. Hasil simulasi dengan metode SOS ini kemudian akan dibandingkan terhadap tiga metode metaheuristik lainnya, yaitu particle swarm optimization, differential evolution, dan teaching–learning-based optimization. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SOS lebih superior dan mempunyai kemampuan konvergensi yang lebih baik dibandingkan dengan metode metaheuristik lainnya dalam menyelesaikan problem optimasi struktur rangka batang

A note on conformal symmetry in projective superspace

We describe a sufficient condition for actions constructed in projective superspace to possess an SU(2) R-symmetry. We check directly that this condition implies that the corresponding hyperkahler varieties, constructed by means of the generalized Legendre transform, have a Swann bundle structure.Comment: 21 pages, added reference

Uji Efektivitas Ekstrak Buah Kurma (Phoenix Dactylifera) dan Ekstrak Buah Mahkota Dewa (Phaleria Macrocarpa) dari Pemeriksaan SGOT dan SGPT terhadap Tikus yang di Induksi Paracetamol

Banyak obat yang telah dilaporkan dapat menyebabkan hepatotoksisitas, salah satunya adalah parasetamol.  Hepatotoksisitas dapat dicegah dengan pemberian agen hepatoprotektif. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstrak buah mahkota dewa dan ekstrak buah kurma memiliki efektivitas sebagai hepatoprotektor. Hepatotoksisitas parasetamol pada manusia dapat terjadi setelah penggunaan dosis tunggal 10-15 gram. Mekanisme hepatotoksik parasetamol berkaitan dengan penurunan kadar glutanin hati akibat metabolit parasetamol yaitu N-Acetyl-p-Benzoquinoneimine (NAPQI) yang merupakan metabolit reaktif dari parasetamol yang bersifat toksik pada hati

From Nonspecific DNA–Protein Encounter Complexes to the Prediction of DNA–Protein Interactions

©2009 Gao, Skolnick. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.doi:10.1371/journal.pcbi.1000341DNA–protein interactions are involved in many essential biological activities. Because there is no simple mapping code between DNA base pairs and protein amino acids, the prediction of DNA–protein interactions is a challenging problem. Here, we present a novel computational approach for predicting DNA-binding protein residues and DNA–protein interaction modes without knowing its specific DNA target sequence. Given the structure of a DNA-binding protein, the method first generates an ensemble of complex structures obtained by rigid-body docking with a nonspecific canonical B-DNA. Representative models are subsequently selected through clustering and ranking by their DNA–protein interfacial energy. Analysis of these encounter complex models suggests that the recognition sites for specific DNA binding are usually favorable interaction sites for the nonspecific DNA probe and that nonspecific DNA–protein interaction modes exhibit some similarity to specific DNA–protein binding modes. Although the method requires as input the knowledge that the protein binds DNA, in benchmark tests, it achieves better performance in identifying DNA-binding sites than three previously established methods, which are based on sophisticated machine-learning techniques. We further apply our method to protein structures predicted through modeling and demonstrate that our method performs satisfactorily on protein models whose root-mean-square Ca deviation from native is up to 5 Å from their native structures. This study provides valuable structural insights into how a specific DNA-binding protein interacts with a nonspecific DNA sequence. The similarity between the specific DNA–protein interaction mode and nonspecific interaction modes may reflect an important sampling step in search of its specific DNA targets by a DNA-binding protein

A meta-analysis of state-of-the-art electoral prediction from Twitter data

Electoral prediction from Twitter data is an appealing research topic. It seems relatively straightforward and the prevailing view is overly optimistic. This is problematic because while simple approaches are assumed to be good enough, core problems are not addressed. Thus, this paper aims to (1) provide a balanced and critical review of the state of the art; (2) cast light on the presume predictive power of Twitter data; and (3) depict a roadmap to push forward the field. Hence, a scheme to characterize Twitter prediction methods is proposed. It covers every aspect from data collection to performance evaluation, through data processing and vote inference. Using that scheme, prior research is analyzed and organized to explain the main approaches taken up to date but also their weaknesses. This is the first meta-analysis of the whole body of research regarding electoral prediction from Twitter data. It reveals that its presumed predictive power regarding electoral prediction has been rather exaggerated: although social media may provide a glimpse on electoral outcomes current research does not provide strong evidence to support it can replace traditional polls. Finally, future lines of research along with a set of requirements they must fulfill are provided.Comment: 19 pages, 3 table