Visão sistêmica da transferência de conhecimento e tecnologia na universidade

The process of the transfer process of knowledge and technology at the University needs to be analyzed from a dynamic perspective, as it is recognized as a complex system that provides capabilities that improve performance in the face of competition, that allow the circulation of innovations and generate value for industry. This research aimed to generate a systemic vision of the process of the transfer of knowledge and technology in the university. In order to carry this out, system dynamics was used as a methodological tool and for validation, the case study of the School of Mines of the National University of Colombia was used. Three scenarios were proposed to evaluate the effect of budget reduction, rapid learning and the number of students and teachers dedicated to research on the transfer process. Results were obtained based on the reality of the National University; however, these results are valid for other universities because they reveal that the capabilities of the process are sensitive to the budget allocated to them. The conclusion is that the simulation of scenarios serves to identify the characteristics and combinations that could enhance the accumulation of knowledge and technology assets, process learning and technology transfer capabilities in the university.El proceso de transferencia de conocimiento y tecnología en la Universidad requiere ser analizado desde una perspectiva dinámica, al reconocerse como un sistema complejo que proporciona capacidades que mejoran el desempeño de cara a la competencia, que permitan la circulación de las innovaciones y generen valor para la industria. Esta investigación tuvo como objetivo producirar una visión sistémica del proceso de transferencia de conocimiento y tecnología en la universidad. Para ello se utilizó la dinámica de sistemas como herramienta metodológica y para la validación se empleó el caso de estudio de la Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia. Se plantearon tres escenarios para evaluar el efecto de la disminución del presupuesto, el rápido aprendizaje y el número de estudiantes y docentes dedicados a investigar sobre el proceso de transferencia. Se obtuvieron resultados a partir de la realidad de la Universidad Nacional; sin embargo, estos resultados son válidos para otras universidades porque revelan que las capacidades del proceso son sensibles al presupuesto destinado para ellas. Se concluye que la simulación de escenarios sirve para identificar las características y combinaciones que podrían potenciar la acumulación de activos de conocimiento y tecnología, de aprendizaje del proceso y de las capacidades de transferencia tecnológica en la universidad.O processo de transferência de conhecimento e tecnologia na Universidade precisa ser analisado sob uma perspectiva dinâmica, pois é reconhecida como um sistema complexo que fornece capacidades que melhoram o desempenho frente à concorrência, que permitem a circulação de inovações e geram valor para a indústria. Esta pesquisa teve como objetivo gerar uma visão sistêmica do processo de transferência de conhecimento e tecnologia na universidade. Para isso, utilizou-se a dinâmica de sistemas como ferramenta metodológica e, para validação, utilizou-se o estudo de caso da Faculdade de Minas da Universidade Nacional da Colômbia. Três cenários foram propostos para avaliar o efeito da redução orçamentária, da aprendizagem rápida e do número de alunos e professores dedicados à pesquisa sobre o processo de transferência. Os resultados foram obtidos da realidade da Universidade Nacional; no entanto, esses resultados são válidos para outras universidades porque revelam que as capacidades do processo são sensíveis ao orçamento que lhes é alocado

Creación, difusión y uso del conocimiento en El Sistema Nacional de Innovación Educativa: un análisis en Colombia

El Sistema Nacional de Innovación Educativa (SNIE) tiene como propósito mejorar la capacidad de los establecimientos educativos para innovar en sus prácticas, construir una cultura que priorice la investigación y la generación de conocimiento, fortalecer alianzas público-privadas y con entidades del sector educativo. Este trabajo propone evaluar el cumplimiento de este objetivo mediante el análisis del SNIE utilizando la metodología propuesta por Carlsson, Jacobsson, Holmén y Rickne (2002), para el análisis de los Sistemas de Innovación (SI), donde además de la meta propuesta por el SNIE, para poder ser considerado un SI debe de demostrar que crea, difunde y usa el conocimiento. Los problemas que son abordados en el trabajo son (i) la elección de un nivel de análisis adecuado; (ii) la elección de los agentes y los límites del sistema, así como la captura de las relaciones claves entre los actores para que las interacciones importantes tengan lugar en el sistema, y (iii) definir qué se va a medir y cómo para poder evaluar el rendimiento. Por último se concluye sobre la capacidad del SNIE para crear, difundir y usar el conocimiento; se evalúa la pertinencia de la metodología para analizar el SNIE, y se dan recomendaciones para fortalecer el SNIE, así como de trabajo futuro

Análisis de redes sociales para un sistema de innovación generado a partir de un modelo de simulación basado en agentes

The following work presents the results obtained after a Social Network Analysis applied to an innovation system, with the particularity that the system is generated starting from an Agent-Based Simulation model. The main objective of this work is to show that the combination of both methodologies (Social Network Analysis and Agent-Based Simulation) could be successful to obtain new findings and contributes to understanding how the innovation systems conform and behave. The simulation allows to observe how the system emerges and study its behaviors, it shows how the innovation capabilities of the agents condition their relationship and how these relationships determine their adaptation, specialization, their survival over time and the evolution of the network itself. Subsequently, the Social Network Analysis allows to understand the relational structure of the system and how it affects its behavior, the analysis is applied in four moments of time which are separated from each other by five periods, and in each of them different network indicators are analyzed, both at the nodal level and the structural level. The constructed analysis serves as a tool for understanding and guidance to governments for the formulation of policies associated with regional and national innovation systems. Finally, it is shown how, from virtual micro-worlds, important information can be extracted about the dynamics of the innovation systems, thus opening the possibility of answering questions of the type What would happen if ...?El siguiente trabajo muestra los resultados obtenidos tras realizar un Análisis de Redes Sociales a un sistema de innovación, con la particularidad de que dicho sistema es generado a partir de un modelo de Simulación Basada en Agentes. El objetivo principal de este artículo es mostrar que la combinación de ambas metodologías (Análisis de Redes Sociales y Simulación Basada en Agentes) puede ser exitosa en la obtención de nuevos hallazgos y aportar a la comprensión de cómo se conforman y se comportan los sistemas de innovación. La simulación permite ver cómo emerge el sistema y estudiar sus comportamientos, allí se visualiza cómo las capacidades de innovación de los agentes condicionan su relacionamiento y cómo dichas relaciones determinan su adaptación, especialización, su supervivencia en el tiempo y la evolución de la red misma. Por otra parte, el Análisis de Redes Sociales permite entender la estructura relacional del sistema y cómo esta afecta su comportamiento, el análisis se aplica en cuatro momentos de tiempo distanciados entre sí por cinco periodos, y en cada uno de ellos se analizan diferentes indicadores, tanto de nivel nodal como de nivel estructural. El análisis construido sirve como herramienta de entendimiento y orientación a los gobiernos para la formulación de políticas asociadas a los sistemas regionales y nacionales de innovación. Finalmente, se muestra cómo a partir de micro-mundos virtuales puede extraerse información importante sobre las dinámicas de los sistemas de innovación, abriendo así la posibilidad de contestar preguntas del tipo ¿qué pasaría sí…

L’apprentissage dans les systèmes régionaux d’innovation: Un modèle à base d’agents

Learning in regional innovation systems is a complex phenomenon. Therefore, its analysis is being increasingly approached through computer-simulated strategies. The agent-based model in particular has demonstrated to be a useful approximation to overcome the limitations of other methodological strategies since it allows a more trustworthy representation of the agent’s capabilities, their reasoning limitations, of the mechanisms used for decision making, their interaction, and their success formulas to take advantage of market opportunities. Nevertheless, the development of these models represents serious conceptual and methodological challenges. This article proposes a model that represents the agents of a regional innovation system as vectors of capabilities and the learning process as the accumulation of their innovation capabilities. The proximity among agents and the influence of public policies favors the result of the interaction induced by the market. Methodologically, the development of the model starts with a conceptual proposal validated through contrast against. specialized literature. After that, a model verified by computer was elaborated and its behavior was validated. Finally, a simulation of scenarios was performed to prove its potential application. The resulting model contributes to the understanding the learning dynamics and the emerging patterns of the agent’s specialization and their influence on the system’s performance. Finally, the simulation exercises demonstrate the model’s potential to guide policy decisions that seek to improve the performance regional innovation systems.  El aprendizaje en los sistemas regionales de innovación es un fenómeno complejo, cuyo análisis se está abordando cada vez más mediante estrategias de simulación computacional. En particular, la modelación basada en Agentes ha demostrado ser una aproximación útil para superar las limitaciones de otras estrategias metodológicas pues posibilita una representación más fiel de las capacidades de los agentes, sus limitaciones racionales, los mecanismos de decisión que explican sus decisiones, su interacción y las fórmulas de éxito para aprovechar las oportunidades del mercado. No obstante, el desarrollo de estos modelos presenta serios desafíos conceptuales y metodológicos. Este trabajo propone un modelo que representa los agentes de un sistema regional de innovación, como vectores de capacidades y el aprendizaje como la acumulación de sus capacidades de innovación. El resultado de la interacción inducida por el mercado, se favorece por la cercanía entre agentes e influenciada por las políticas públicas. Metodológicamente, el desarrollo del modelo inicia con una propuesta conceptual y validada mediante contrastación con la literatura especializada. Seguido, se elaboró un modelo que se verificó computacionalmente y se validó en su comportamiento. Para finalizar, se realizó un ejercicio de simulación de escenarios para comprobar su potencial aplicación. El modelo resultante, contribuye a comprender las dinámicas de aprendizaje y los patrones emergentes de especialización de los agentes y su influencia en el desempeño del sistema. Finalmente, los ejercicios de simulación demuestran el potencial del modelo para orientar decisiones de política que busquen mejorar el desempeño de los sistemas regionales de innovación.  L’apprentissage dans les systèmes régionaux d’innovation est un phénomène complexe, dont l’analyse est abordée de plus en plus à travers de stratégies de simulation informatique. En particulier, la Modélisation à base d’agents a démontrée être une approche utile pour surmonter les limites d’autres stratégies méthodologiques. Elle rend possible une représentation des capacités d’ agents plus fidèles, leurs limites rationnelles, des mécanismes de prise de décisions qui expliquent leurs décisions, leur interaction et les formules de succès afin de profiter des opportunités du marché. Cependant, le développement de ces modèles pose des défis conceptuels et méthodologiques graves. Cet article propose un modèle qui représente les agents d’un système régional d’innovation, comme les vecteurs des capacités et d’apprentissage en tant que l’agglomérat de leurs capacités d’innovation. Le résultat de l’interaction induite par le marché est favorisé par la proximité entre les agents et influencé par les politiques publiques. Au niveau de la méthodologie, le développement du modèle commence avec une proposition conceptuelle validée par constatation avec la littérature spécialisée. Ensuite, nous avons élaboré un modèle qui a été vérifié et validé dans son comportement par informatique. Pour finir, nous avons fait un exercice de simulation de scénarios pour vérifier son application potentielle. Le modèle qui en résulte aide à comprendre la dynamique de l’apprentissage et les nouvelles tendances de spécialisation des agents ainsi que leur influence sur la performance du système. Finalement, les exercices de simulation montrent le potentiel du modèle pour orienter les décisions politiques visant à améliorer l’accomplissement des systèmes régionaux d’innovation

Representation of unlearning in the innovation systems: A proposal from agent-based modeling

In the present work it is understood the unlearning as the voluntary effort made by firms to abandon the capacities that are not necessary to compete in an innovation system. Modeling and simulating unlearning makes it possible to know emerging behaviors resulting not only from learning, but also from agents unlearning who try to adapt to other agents and the competitive environment. The objective of this work is to represent and analyze the unlearning from the agent-based methodology. As conclusion, a model representing unlearning as a negative variation in capacities accumulation was obtained, which according to its speed, has a different impact on the performance of the innovation system.En el presente trabajo se entiende el desaprendizaje como el esfuerzo voluntario que las firmas realizanpara abandonar las capacidades que ya no son necesarias para competir en un sistema de innovación. Elmodelar y simular el desaprendizaje, permite conocer comportamientos emergentes producto no solodel aprendizaje, sino también del desaprendizaje de los agentes al intentar adaptarse a otros agentes y asu entorno competitivo. El objetivo de este trabajo es representar y analizar el desaprendizaje desde lametodología de la modelación basada en agentes. Como conclusión se obtuvo un modelo que representael desaprendizaje como una variación negativa en la acumulación de las capacidades, que de acuerdo asu velocidad, tiene diferente incidencia en el desempe˜no del sistema de innovación

Participación de la sociedad civil en las dinámicas de innovación para el logro de los ODS. Un marco de análisis

Currently, people are beginning to recognize the contribution of innovation in the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs). However, the predominant approach, reduced to the economic dimension, has not focused on solving global problems. A strategy to achieve this is to take advantage of the civil society potential, which can be an active agent in the generation of innovations, which can guide them to the achievement of the SDGs. In this paper, it is proposed a framework of analysis that helps us to understand the role of civil society in the dynamics of innovation and its contribution to the achievement Agenda 2030. For this reason, this work includes an analysis of concepts about civil society, innovation, and the SDGs, which is apply to two case studies, exploring the participation of civil society in the development of innovations and its transformative potential. The results suggest that civil society is a fundamental actor for the fulfilment of the SDGs, but that, in some contexts, state intervention can be decisive for the transformative potential of socially based innovations.Actualmente, se empieza a reconocer el aporte de la innovación en la consecución de los objeti-vos de desarrollo sostenible (ODS); sin embargo, su enfoque predominante, reducido a la dimensión económica, no se ha centrado en solucionar problemas globales. Una estrategia para lograrlo reside en aprovechar el potencial de la sociedad civil, viéndose como un actor activo en la generación de innovaciones, que puede orientarlas a la consecución de los ODS. En este trabajo, se propone un marco de análisis que ayude a comprender el rol de la sociedad civil en las dinámicas de innova-ción y su aporte para el logro de la Agenda 2030. Para ello, se relacionan y analizan conceptos de sociedad civil, innovación y los ODS, los cuales se aplican a dos casos de estudio, explorando la participación de la sociedad civil en el desarrollo de innovaciones y su potencial transformador. Los resultados apuntan a que la sociedad civil constituye un actor fundamental para el cumplimiento de los ODS pero que, en algunos contextos, la intervención estatal puede ser decisiva para el potencial transformador de las innovaciones que tienen base social

ESICM LIVES 2016: part two : Milan, Italy. 1-5 October 2016.

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