Spatio-Temporal Distribution of Supra-Glacial Ponds and Ice Cliffs on Verde Glacier, Chile

Known for their important role in locally enhancing surface melt, supraglacial ponds and ice cliffs are common features on debris-covered glaciers. We use high resolution satellite imagery to describe pond-cliff systems and surface velocity on Verde debris-covered glacier, Monte Tronador, and Southern Chile. Ponds and ice cliffs represent up to 0.4 and 2.7% of the glacier debris-covered area, respectively. Through the analyzed period and the available data, we found a seasonality in the number of detected ponds, with larger number of ponds at the beginning of the ablation season and less at the end of it. Using feature tracking, we determined glacier surface velocity, finding values up to 55 m/yr on the upper part of the debris-covered area, and decreasing almost to stagnation in the terminus. We found that larger ponds develop in glacier zones of low velocity, while zones of high velocity only contain smaller features. Meanwhile, ice cliffs appeared to be less controlled by surface velocity and gradient. Persistent ice cliffs were detected between 2009 and 2019 and backwasting up to 24 m/yr was measured, highlighting significant local glacier wastage.Fil: Loriaux, Thomas. Centro de Estudios Cientificos; ChileFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentin

The HBV.IANIGLA Hydrological Model

Over the past 40 years, the HBV (Hydrologiska Byrans Vattenbalansavdelning) hydrological model has been one of the most used worldwide due to its robustness, simplicity, and reliable results. Despite these advantages, the available versions impose some limitations for research studies in mountain watersheds dominated by ice-snow melt runoff (i.e., no glacier module, a limited number of elevation bands, among other constraints). Here we present HBV.IANIGLA, a tool for hydroclimatic studies in regions with steep topography and/or cryospheric processes which provides a modular and extended implementation of the HBV model as an R package. To our knowledge, this is the first modular version of the original HBV model. This feature can be very useful for teaching hydrological modeling, as it offers the possibility to build a customized, open-source model that can be adjusted to different requirements of students and users.Fil: Toum, Jorge Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Masiokas, Mariano Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Villalba, Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Pitte, Pierre. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentin

Slope estimation influences on ice thickness inversion models: A case study for Monte Tronador glaciers, North Patagonian Andes

Glacier ice thickness is crucial to quantifying water resources in mountain regions, and is an essential input for ice-flow models. Using a surface velocity inversion method, we combine ice thickness measurements with detailed surface elevation and velocity data, and derive ice thickness and volume estimates for the Monte Tronador glaciers, North Patagonian Andes. We test the dependence of the inversion model on surface slope by resampling glacier slopes using variable smoothing filter sizes of 16-720 m. While total glacier volumes do not differ considerably, ice thickness estimates show higher variability depending on filter size. Smaller (larger) smoothing scales give thinner (thicker) ice and higher (lower) noise in ice thickness distribution. A filter size of 300 m, equivalent to four times the mean ice thickness, produces a noise-free thickness distribution with an accuracy of 35 m. We estimate the volume of the Monte Tronador glaciers at 4.8 ± 2 kmwith a mean ice thickness of 75 m. Comparison of our results with earlier regional and global assessments shows that the quality of glacier inventories is a significant source of discrepancy. We show that including surface slope as an input parameter increases the accuracy of ice thickness distribution estimates.Fil: Zorzut, Valentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Rivera, Andres. Universidad de Chile; Chile. Universidad Austral de Chile; ChileFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Villalba, Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Medrzycka, Dorotha. University of Ottawa; Canad

Quantum circuits for measuring weak values, Kirkwood–Dirac quasiprobability distributions, and state spectra

Weak values and Kirkwood–Dirac (KD) quasiprobability distributions have been independently associated with both foundational issues in quantum theory and advantages in quantum metrology. We propose simple quantum circuits to measure weak values, KD distributions, and spectra of density matrices without the need for post-selection. This is achieved by measuring unitary-invariant, relational properties of quantum states, which are functions of Bargmann invariants, the concept that underpins our unified perspective. Our circuits also enable experimental implementation of various functions of KD distributions, such as out-of-time-ordered correlators (OTOCs) and the quantum Fisher information in post-selected parameter estimation, among others. An upshot is a unified view of nonclassicality in all those tasks. In particular, we discuss how negativity and imaginarity of Bargmann invariants relate to set coherence

Measurements and modeling of snow albedo at Alerce Glacier, Argentina: effects of volcanic ash, snow grain size and cloudiness

The relevance of light absorbing impurities in snow albedo (and its effects in seasonal snow or glacier mass balance) have been under study for several decades. However, the effect of volcanic ash has been much less studied, and most articles studied only the effect of thick layers after direct deposition. There is also a knowledge gap in field measurements of seasonal snow and glaciers of the southern Andes, that only recently has started to be filled.We present here the first field measurements on Argentinian Andes, combined with albedo and mass balance modeling activities.Measured impurities content (1.1mgkg−1 to 30000 mgkg−1) varied abruptly in snow pits and snow/firn cores, due to high surface enrichment during ablation season and possibly local/regional wind driven resuspension and redeposition of dust and volcanic ash. In addition, we observed a high spatial hetereogeneity, due to seasonality, glacier topography and prevailing wind direction. Microscopical characterization showed that the major component was ash from recent Calbuco (2015) and Cordón Caulle (2011) volcanic eruption, with 10 minor presence of mineral dust and Black Carbon. We also found a wide range of measured snow albedo (0.26 to 0.81), whichreflected mainly the impurities content and the snow/firn grain size (due to aging). SNICAR model has been updated to model snow albedo taking into account the effect of cloudiness on incident radiation spectra, improving the match of modeled and measured values. We also ran sensitivity studies on the main measured parameters (impurities content and composition, snow grain size, layer thickness, etc) to assess which field measurements precision can improve the uncertainty of albedo modeling. Finally, we studied the impact of these albedo reductions in Alerce glacier using a spatially distributed surface mass-balance model. We found a large impact of albedo changes in glacier mass balance, and we estimated that the effect of observed ash concentrations can be as high as a 1.25mwe decrease in the glacier-wide annual mass balance (due to a 34 % of increase inthe melt during the ablation season).Fil: Gelman Constantin, Julián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Seguridad Nuclear y Ambiente. Gerencia de Química (CAC); ArgentinaFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Villarosa, Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto Andino Patagónico de Tecnologías Biológicas y Geoambientales. Universidad Nacional del Comahue. Instituto Andino Patagónico de Tecnologías Biológicas y Geoambientales; Argentina. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche; ArgentinaFil: Outes, Ana Valeria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto Andino Patagónico de Tecnologías Biológicas y Geoambientales. Universidad Nacional del Comahue. Instituto Andino Patagónico de Tecnologías Biológicas y Geoambientales; ArgentinaFil: Bajano, Facundo N.. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Seguridad Nuclear y Ambiente. Gerencia de Química (CAC); ArgentinaFil: He, Cenlin. National Center for Atmospheric Research; Estados UnidosFil: Bajano, Héctor. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Seguridad Nuclear y Ambiente. Gerencia de Química (CAC); ArgentinaFil: Dawidowski, Laura Elena. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Seguridad Nuclear y Ambiente. Gerencia de Química (CAC); Argentin

Spatial distribution and characteristics of Andean ice masses in Argentina: Results from the first National Glacier Inventory

Glaciers and the periglacial environment in Argentina have been protected by the Law since 2010. This legislation required the development of the first National Glacier Inventory (NGI), which was officially presented in May 2018 and based on satellite images spanning between 2004 and 2016. Here, we present the methods and results of the NGI, summarize the glaciers' morphological and spatial characteristics, and compare our results to previous regional and global inventories. The NGI reveals an impressive variety of ice masses including rock glaciers, permanent snowfields, mountain and valley glaciers with varying amounts of debris-cover and large outlet glaciers. The Argentinean Andes contain 16 078 ice masses covering an area of 5769 kmbetween 200 and 6900 m a.s.l. Comparison of the combined national inventories of Argentina and Chile (~30 000 glaciers and 28 400 km2) with the Randolph Glacier Inventory 6.0 for the Southern Andes (~16 000 glaciers and 29 400 km2), shows that there are large differences in extent and number of glaciers in some sub-regions. The NGI represents an improvement for a better understanding of Argentina's freshwater reservoirs and provides detailed information for the preservation and study of ice masses along 4000 km of the Southern Andes.Fil: Zalazar, Laura Viviana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ferri Hidalgo, Lidia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Castro, Mariano Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Gargantini, Hernan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Giménez, Melisa Mariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Masiokas, Mariano Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Costa, GustavO. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Villalba, Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentin

Electrochemical reforming of ethanol in a membrane-less reactor configuration

As a result of the research of a more integrated process for hydrogen production, a new concept of membrane-less electrochemical reformer rises up for single-step hydrogen production in a single chamber reactor. In this system, the solid polymeric electrolyte is replaced by a low concentration liquid KOH solution electrolyte, simplifying its scale up and enhancing the stability of the cell. The viability of the system is studied for electrochemical reforming of ethanol and under an alkaline environment, which avoids the use of Pt-Ru or Pt-Sn high metal loading electrodes. Instead of these catalysts, commercial Pd/C Vulcan and Pt/C black are sprayed over Carbon Paper to be used as anode and cathode catalysts, respectively. In all the experiments carried out, a hydrogen stream with 100% of faradaic efficiency has been obtained. A temperature of 85 °C, a 3.5 mm electrodes distance and a fuel feeding solution of 1 mol·L−1 EtOH and 4 mol·L−1 KOH are the optimised conditions found in the studied range. These optimised conditions lead to current densities above 450 mA·cm−2 at lower cell potentials (1.4 V) than required for water electrolysis leading to lower energy consumption values. It is a remarkable result, as this electrocatalytic activity is higher than that obtained in previous studies based on membrane electrode assemblies systems. Finally, the stability of the system has been verified by mild term electrocatalyic experiments coupled with Atomic Absorption Spectrophotometry and X-ray diffraction analysis of fresh and used electrodes.Como resultado de la investigación de un proceso más integrado para la producción de hidrógeno , surge un nuevo concepto de reformador electroquímico sin membrana para la producción de hidrógeno en un solo paso en un reactor de cámara única. En este sistema, el electrolito polimérico sólido se reemplaza por un electrolito de solución de KOH líquido de baja concentración, lo que simplifica su aumento de escala y mejora la estabilidad de la celda. Se estudia la viabilidad del sistema para reformado electroquímico de etanol y bajo ambiente alcalino, lo que evita el uso de electrodos de alta carga de metal Pt-Ru o Pt-Sn. En lugar de estos catalizadores, se rocían Pd/C Vulcan y Pt/C negro comerciales sobre papel carbón para usarlos como catalizadores de ánodo y cátodo, respectivamente. En todos los experimentos realizados se ha obtenido una corriente de hidrógeno con un 100% de eficiencia faradaica. Una temperatura de 85 °C, una distancia entre electrodos de 3,5 mm y una solución de alimentación de combustible de 1 mol·L −1 EtOH y 4 mol·L −1 KOH son las condiciones optimizadas que se encuentran en el rango estudiado. Estas condiciones optimizadas conducen a densidades de corriente superiores a 450 mA·cm −2 a potenciales de celda más bajos (1,4 V) que los necesarios para la electrólisis del agua.lo que conduce a valores más bajos de consumo de energía. Es un resultado notable, ya que esta actividad electrocatalítica es superior a la obtenida en estudios previos basados ​​en sistemas de ensamblaje de electrodos de membrana. Finalmente, la estabilidad del sistema se ha verificado mediante experimentos electrocatalíticos de duración moderada junto con espectrofotometría de absorción atómica y análisis de difracción de rayos X de electrodos nuevos y usados

Chemical Composition and Evaluation of Antitumoral Activity of Leaf and Root Essential Oils of Conyza canadensis (Asteraceae)

The leaf and root oils of Conyza canadensis were studied for chemical composition and antitumor activity. The results showed that there is great variation in the composition of the oils obtained from different parts. The main components in the leaf oil were limonene, caryophyllene oxide and espatulenol. In the root oil the major component was the acetylenic ester lachnophyllum methyl ester. It was observed that according to the collection time (6 and 16 hours), significant variations in the content of the main components of this essential oil of leaves can occur. Limonene, spatulenol and caryophyllene oxide presented a distribution of 61% / 5.4% / 12.5% ​​and 38% / 10.7% / 22.3% in oils obtained from plants collected at 6 and 16 hours, respectively. The antitumor activity of the oils showed that leaf oil had a greater potential for inhibition, and this oil was distinguished by the activity against neoplastic cell lines K562 (leukemia) and NCI-ADR / RES (ovary with multidrug resistance phenotype ) with TGI values ​​of 16.8 and 19.0 mg.mL-1, respectively. Comparing the leaf oils and their tumor cell inhibition potentials, it was noted that this activity is higher in the oil with higher contents of monoterpene limonene. DOI: http://dx.doi.org/10.17807/orbital.v11i5.137

Agregado de semilla de Piptochaetium napostaense para rehabilitación del pastizal en áreas intervenidas de bosque de calden

PosterEl Bosque de Caldén requiere de intervenciones que permitan recuperar y/o potenciar los bienes y servicios ecosistémicos que brinda. En un establecimiento del caldenal pampeano, se intervinieron dos áreas: topadora con rastrillo (TR) y raleo manual selectivo (RMS). Con el objetivo de rehabilitar el pastizal de estas áreas, se sembraron semillas de Piptochaetium napostaense.EEA AnguilFil: Porta Siota, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Sawczuk, Natalia. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Suarez, Carla. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Morici, Ernesto Francisco. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Petruzzi, Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro Regional la Pampa-San Luis; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Ernst, Ricardo. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Estelrich, Hector Daniel. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Butti, Lucas Ramiro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Guatrache; ArgentinaFil: Cabo, Sergio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Poey, María Sol. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Victorica; ArgentinaFil: Breit, Milton Adrian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Victorica; ArgentinaFil: Ruiz, María de los Angeles. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentin

Rehabilitación de pastizales naturales a partir de la siembra con forrajeras nativas en La Pampa

PosterEl objetivo de este trabajo fue evaluar el establecimiento de especies forrajeras nativas a partir de una intervención antrópica (quema, aleo selectivo, topadora), seguida de la siembra de estas especies nativas en sectores carentes de banco de semilla de las mismas con la finalidad de mejorar el pastizal.EEA INTA AnguilFil: Cabo, Sergio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Ruiz, María de los Angeles. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Porta Siota, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Poey, María Sol. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Victorica; ArgentinaFil: Breit, Milton Adrian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Victorica; ArgentinaFil: Butti, Lucas Ramiro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Guatrache; ArgentinaFil: Ernst, Ricardo. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Sawczuk, Natalia. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Fuentes, María Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; ArgentinaFil: Petruzzi, Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro Regional la Pampa-San Luis; ArgentinaFil: Suarez, Carla. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Morici, Ernesto Francisco. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Estelrich, Hector Daniel. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentin