Plan de intervención en Salud: Sesión formativa sobre el desarrollo motor en niños de 3 a 6 años para familias

El proyecto llevado a cabo consiste en informar sobre las actividades óptimas para el desarrollo psicomotor en niños de 3 a 6 años a través de la impartición de una charla formativa a los padres de los niños en etapa preescolar del Colegio Río Ebro. Así pues, pasamos un cuestionario a los familiares para saber las costumbres de cada niño antes de la sesión formativa. Posteriormente tras la charla volvimos a pasar el mismo cuestionario para ver si los padres se habían quedado con la información. Pasamos también un cuestionario de satisfacción para ver si la actividad se había acogido de buen grado. <br /

DExMA: An R Package for Performing Gene Expression Meta-Analysis with Missing Genes

Meta-analysis techniques allow researchers to jointly analyse different studies to determine common effects. In the field of transcriptomics, these methods have gained popularity in recent years due to the increasing number of datasets that are available in public repositories. Despite this, there is a limited number of statistical software packages that implement proper meta-analysis functionalities for this type of data. This article describes DExMA, an R package that provides a set of functions for performing gene expression meta-analyses, from data downloading to results visualization. Additionally, we implemented functions to control the number of missing genes, which can be a major issue when comparing studies generated with different analytical platforms. DExMA is freely available in the Bioconductor repository.Teaching Staff Programme by the Ministerio de Universidades FPU19/01999 MCIN/AEI PID2020119032RB-I00FEDER/Junta de Andalucia-Consejeria de Transformacion Economica, Industria, Conocimiento y Universidades P20_00335 B-CTS-40-UGR20'Consejeria de Transformacion Economica, Industria, Conocimiento y Universidades' (CTEICU)European Union through the European Social Fund (ESF) named 'Andalucia se mueve con Europa" European Union-NextGenerationEU, Ministerio de Universidades (Spain's Government)Recovery, Transformation and Resilience Plan, through a call from the University of Granad

Age and Chronodisruption in Mouse Heart: Effect of the NLRP3 Inflammasome and Melatonin Therapy

Age and age-dependent inflammation are two main risk factors for cardiovascular diseases. Aging can also affect clock gene-related impairments such as chronodisruption and has been linked to a decline in melatonin synthesis and aggravation of the NF- B/NLRP3 innate immune response known as inflammaging. The molecular drivers of these mechanisms remain unknown. This study investigated the impact of aging and NLRP3 expression on the cardiac circadian system, and the actions of melatonin as a potential therapy to restore daily rhythms by mitigating inflammaging. We analyzed the circadian expression and rhythmicity of clock genes in heart tissue of wild-type and NLRP3-knockout mice at 3, 12, and 24 months of age, with and without melatonin treatment. Our results support that aging, NLRP3 inflammasome, and melatonin affected the cardiac clock genes expression, except for Rev-erba, which was not influenced by genotype. Aging caused small phase changes in Clock, loss of rhythmicity in Per2 and Rora, and mesor dampening of Clock, Bmal1, and Per2. NLRP3 inflammasome influenced the acrophase of Clock, Per2, and Rora. Melatonin restored the acrophase and the rhythm of clock genes affected by age or NLRP3 activation. The administration of melatonin re-established murine cardiac homeostasis by reversing age-associated chronodisruption. Altogether, these results highlight new findings about the effects aging and NLRP3 inflammasome have on clock genes in cardiac tissue, pointing to continuous melatonin as a promising therapy to placate inflammaging and restore circadian rhythm in heart muscle. Additionally, light microscopy analysis showed age-related morphological impairments in cardiomyocytes, which were less severe in mice lacking NLRP3. Melatonin supplementation preserved the structure of cardiac muscle fibers in all experimental groups.Instituto de Salud Carlos III (Ministerio de Economia y Competitividad, Spain) (European Regional Development Fund/European Social Fund "Investing in your future") PI13-981 PI16-00519 PI19-01372 CB16-10-00238 CB16/10/00239Junta de Andalucia CTS-101Spanish Governmen

Dimensionalidad en multidimensional scaling y su tratamiento computacional

Uno de los problemas más importantes en el análisis de datos mediante técnicas MDS es la determinación de la dimensionalidad para la representación de los objetos que se analizan a partir de medidas de proximidad. En la memoria se presenta una solución a este problema basado en la determinación analítica del porcentaje de variabilidad explicada por cada una de las dimensiones consideradas en la configuración. Para ello se procede a la estimación de lo que hemos definido como Configuraciones Anidadas. Una configuración en dipensión p se dice que está anidada en otra de dimensión superior cuando las p primeras coordenadas de los puntos representados en la segunda coinciden con la configuración en p dimensiones. El tratamiento de las configuraciones anidadas en MDS ya fue considerado por Heiser para datos métricos con el algoritmo SMACOF estableciendo una aproximación directa entre las distancias entre los puntos en las configuraciones y las medidas de disimilaridad entre los objetos que se analizan, sin tener en cuenta el principio de representación óptima de Fisher de mantenimiento de las propiedades de medida en los datos. En nuestro estudio hemos considerado la obtención de configuraciones anidadas a partir del análisis de datos no métricos tomando como criterio de minimización el definido por el algoritmo ALSCAL, por las innumerables ventajas que presenta respecto al resto de los algoritmos para MDS no probabilístico. El modelo construído se basa enun procedimiento iterativo en el que se alternan dos etapas: fase de representación óptima, en la que se procede a la estimación de unos nuevos parámetros denominados disparidades, que se definen como estimaciones mediante regresión monótona de las disimilaridades iniciales con objeto de definir unos nuevos valores que permitan mantener las restricciones de medida de los datos originales, y la fase de estimación de la configuración en la que se procede a la determinación del conjunto de configuraciones anidadas. En esta segunda etapa se define un ciclo iterativo en la que circulando a través de las dimensiones que se considerarán en el análisis, minimiza en cada etapa el cuadrado de las diferencias entre las disparidades y las distancias, respecto al actual conjunto de coordenadas activas. El proceso se detiene cuando la mejora producida en la función de pérdidas no sea significativa. Una vez obtenido el conjunto de configuraciones anidadas se observa como la variabilidad total de los datos se puede expresar en términos de los módelos de los vectores asociados a cada una de las dimensiones que se consideran, más un término de error. Por tanto, se tomarán estos módulos dimensionales como medida para determinar la dimensionalidad apropiada del problema. Obtenido el modelo teórico, procedimos a su implementación computacional, que realizamos en lenguaje Visual Basic. De los análisis prácticos realizados posteriormente, se obtienen los siguientes resultados: El modelo anidado reconstruye las configuraciones de los objetos en la dimensión apropiada a partir del análisis de los módulos dimensionales, resultado este confirmado también por los estudios con técnicas procrustianas llevadas a cabo. Además, el modelo anidado,proporciona soluciones que son estables, no sensibles a errores introducidos en los datos, como se observa a partir del estudio de simulación llevado a cabo mediante técnicas de simulación.Univ. de Granada, Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Leída 14-07-0

Software interactivo de aprendizaje de spss

This work introduces a Website, http://www.ugr.es/~bioestad/ which contains information both of general interest as well as material specifically aimed at students taking Statistics related subjects as part of their Bachelor Degree courses in Biology or Environmental Science at the University of Granada. It provides teaching material for these subjects as well as a self-learning interactive program for students learning the SPSS Statistics software package. This interactive program consists of a Web portal http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/index.html where you can find different exercises which are explained and resolved using the SPSS program and guided exercises resolved interactively through a tutorial emulator program from the SPSS Statistics package. On the one hand, the project aims to develop a computer tool where the main teaching resource to be used is an interactive program which facilitates student self-learning, both inside and outside the classroom. On the other hand, it aims to encourage active student participation in his/her own learning process and in the pursuit of a deeper understanding of course contents. It is very important to note that this is free software and so access is not restricted to students registered in these subjects. The main goal is to present the SPSS Self-Learning Interactive Guide (Version 3.0). In this new software, Version 2.1 has been revised, amended and extended with a new practical exercise, Exercise 6, in which parametric and non-parametric hypotheses are contrasted.En este trabajo presentamos un sitio Web, http://www.ugr.es/~bioestad/, con información tanto general como direccionada para los alumnos, que cursan asignaturas de contenidos estadísticos, de las Licenciaturas de Biología y Ciencias Ambientales de la Universidad de Granada, material didáctico de dichas asignaturas y un programa interactivo para el aprendizaje autónomo del alumno del paquete estadístico SPSS. Este soporte lógico esta compuesto de un portal Web http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/index.html donde se pueden localizar diferentes prácticas explicadas y realizadas con el programa SPSS y ejercicios guiados realizados interactivamente mediante un programa emulador del paquete estadístico SPSS. Con este proyecto, se pretende por una parte desarrollar una herramienta informática en la que el principal recurso didáctico a utilizar es un programa interactivo que hace posible el autoaprendizaje del alumno, esta herramienta informática ayuda al alumnos a completar su formación en estadística, tanto dentro como fuera del aula y por otra parte impulsa la participación del alumno de manera activa en el aprendizaje y en la profundización de los contenidos. Una característica muy importante es que es un software libre, su acceso no está restringido para los alumnos matriculados de las asignaturas. El objetivo principal del presente trabajo es presentar la Guía Interactiva de Autoaprendizaje de SPSS (Versión 3.0), en este nuevo software se ha revisado, corregido y ampliado la Versión 2.1 con una nueva practica, la práctica 6, en la que estudiamos los contrastes de hipótesis paramétricos y no-paramétricos

Aprendiendo Probabilidad en la Web

En los últimos años, el proceso de adaptación de los créditos europeos al sistema de créditos actual ha motivado una importante serie de cambios en el desarrollo de la labor docente. Estos cambios han venido incrementados con la incorporación de las TIC’s en el aula tanto para la búsqueda de información como para el procesamiento y posterior aplicación de las técnicas analizadas. En este proceso formativo, las nuevas tecnologías de información y comunicación y, concretamente, Internet, juegan un papel fundamental. El alumno ha de saber utilizarlas, y el profesor está obligado a orientar al alumno en la utilización de determinadas páginas y de determinados materiales que favorezcan su desarrollo formativo. Intentamos focalizar y dirigir a través de preguntas, problemas o proyectos el aprendizaje de los alumnos, animándoles a trabajar con los principales conceptos de la Probabilidad. Para ello proponemos realizar una serie de procesos donde la investigación, la búsqueda y selección de información, el debate, análisis y síntesis de las conclusiones permitan que los conceptos se conviertan en herramientas de aprendizaje más que en objeto de aprendizaje. El alumno no debe perderse en el inmenso y confuso océano que es Internet, el objetivo de este trabajo es guiarlo a través de diversas webs centradas en los contenidos indicados. La presentación de los distintos enfoques de la Probabilidad se hace y se discute en el aula, pero fundamentalmente es desarrollada por los alumnos. Para ello y dada la extensión de documentación de este tipo en Internet, proponemos a nuestros alumnos trabajar en algunos sitios webs como: http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/Azar_y_probabilidad/index.ht

Guía Interactiva de Autoaprendizaje de SPSS. Versión 4.1

El programa se encuentra alojado en la web:http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspssLa Guía Interactiva de Aprendizaje de SPSS Vr. 4.1, alojada en la web: http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss, es una herramienta informática que permite el autoaprendizaje, de la Estadística/programa SPSS, del alumno a la vez que impulsa la participación de este en el desarrollo del curso y en la profundización de los contenidos. Una característica muy importante del programa desarrollado es que es un software libre. Cualquier usuario de Internet puede utilizarlo y descargarlo libremente para su estudio. La guía interactiva abarca un extenso temario que va desde la realización de análisis descriptivos hasta análisis estadísticos avanzados de diseño de experimentos, a nivel tanto gráfico como numérico. Concretamente, los temas tratados son: Estadística Descriptiva, Regresión, Distribuciones de Probabilidad, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis paramétricos y no paramétricos y Diseño de Experimentos, distribuidos en siete prácticas de la siguiente forma: • Practica 1: El objetivo es familiarizarse con el entorno del editor de datos de SPSS • Práctica 2: El objetivo es resumir, ordenar, analizar y representar conjuntos de datos • Práctica 3: El objetivo es realizar ajustes lineales y parabólicos • Práctica 4: El objetivo es el estudio de distribuciones (Binomial, Poisson, Normal) • Práctica 5: El objetivo es el estudio de Intervalos de Confianza • Práctica 6: El objetivo es el estudio de Contrastes de Hipótesis • Práctica 7: El objetivo es el estudio de los Diseños estadísticos de Experimentos. La estructura de las prácticas es la siguiente: 1. Objetivos de la práctica 2. Introducción teórica: En este apartado se muestran los contenidos teóricos necesarios para realizar las prácticas así como las pantallas de SPSS que hay que utilizar. El cuerpo de la introducción teórica, realizada en HTML, está ayudado de ejemplos y salidas de SPSS para una mejor comprensión de los contenidos. Explicando en todo momento la metodología utilizada y el porqué de usar un determinado análisis. Estos contenidos están ayudados de hipervínculos a archivos y a otros sitios webs para una ampliación de conocimientos. 3. Ejercicios guiados: Son ejercicios que guían al alumno paso a paso y hasta que no han resuelto bien un apartado no pueden pasar al siguiente. Estos ejercicios, mediante el lenguaje de programación Java, están hechos en un emulador que presenta una interfaz como la del propio SPSS, de forma que el usuario en todo momento piensa que está trabajando con el SPSS ya que las ventanas, salidas y ayudas son similares a las del propio programa. Mediante este emulador el usuario aprende a manejar el SPSS en un entorno similar a la del programa sin el propio programa. El emulador tiene como finalidad que el alumno empiece a tomar contacto con el programa SPSS, guiándolo en la realización interactiva de un ejercicio específico. Las principales características del emulador del programa SPSS son las siguientes: • Propone diferentes ejercicios explicados que el alumno debe ir realizando paso a paso como si estuviera en el entorno real de SPSS. • La aplicación se encargará de ir supervisando las acciones del alumno, informándole siempre con ventanas de aviso si hizo una determinada acción de forma incorrecta, e incluso, proporcionándole algunas pistas para que razone cuál es el fallo que cometió y sea corregido. • La realización de un ejercicio guiado bajo el emulador de SPSS está siempre dividido en pasos. Cada paso es explicado de forma interactiva sucediéndose de forma secuencial, es decir, no se pasará al paso siguiente del ejercicio hasta que el alumno no realice completa y correctamente el paso anterior. • La funcionalidad del emulador implementado no es la misma que la de SPSS, sino que está más simplificada. El emulador sólo tiene activas las opciones necesarias para realizar correctamente la práctica guiada (que deberá realizar siguiendo unas órdenes que se le van especificando en cada paso) y supervisa las acciones del usuarioa. Con esto no se pretende copiar a dicho programa, sino la realización de una aplicación paralela y simplificada que muestre una interfaz gráfica hacia el usuario similar a la de SPSS con el fin de que cuando el alumno/usuario empiece a utilizar dicho programa, esté familiarizado con su entorno y con parte de su funcionalidad. Se podría decir que el ordenador se convierte en profesor virtual de prácticas del alumno, el cual lo irá guiando durante su aprendizaje indicándole y avisándole cuando éste se equivoca. En la Figura 1 se muestra el Editor de datos realizada con el emulador. Figura 1: Editor de datos realizado con el emulador 4. Ejercicios propuestos: Se propondrán una serie de ejercicios que cubran todos los contenidos teóricos. Esto ejercicios, escritos en HTML, son realizados por el usuario directamente con el paquete estadístico SPSS, y constan de ventanas de ayuda y de la solución de los mismos con comentarios estadísticos para su mejor comprensión. Es muy importante destacar lo siguiente: • Este software es una herramienta informática en la que el principal recurso didáctico a utilizar es un programa interactivo que hace posible el autoaprendizaje del alumno/usuario tanto de estadística como de utilización del programa SPSS sin necesidad de disponer de dicho programa. • Es un software de libre acceso, su utilización no está restringida a los alumnos matriculados de las asignaturas. Se encuentra alojado en un portal web, http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/index.html, al que puede acceder todo usuario de Internet y en formato CD

High Fundamental Frequency (HFF) Monolithic Quartz Crystal Microbalance with Dissipation Array for the Simultaneous Detection of Pesticides and Antibiotics in Complex Food

[EN] As in the case of the food industry in general, there is a global concern about safety and quality in complex food matrices, such as honey, which is driving the demand for fast, sensitive and affordable analytical techniques across the honey-packaging industry. Although excellent techniques such as liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) are available, these are located in centralized laboratories and are still lacking in speed, simplicity and cost-effectiveness. Here, a new approach is presented where a competitive immunoassay is combined with a novel High Fundamental Frequency Quartz Crystal Microbalance with Dissipation (HFF-QCMD) array biosensor for the simultaneous detection of antibiotics and pesticides in honey. Concretely, thiabendazole and sulfathiazole residues were monitored in spiked honey samples. Results revealed that HFF-QCMD arrays provide a complementary and reliable tool to LC-MS/MS for the analysis of contaminants in these kinds of complex matrices, while avoiding elaborate sample pre-treatment. The good sensitivity achieved (I50 values in the 70¿720 µg/kg range) and the short analysis time (60 min for 24 individual assays), together with the ability for multiple analyte detection (24 sensor array) and its cost-effectiveness, pave the way for the implementation of a fast on-line, in situ routine control of potentially hazardous chemical residues in honey.This work was supported by Ministerio de Economía, Industria y Competitividad de España-Agencia Estatal de Investigación with FEDER (Fondo Europeo de Desarrollo Regional) funds under Grants AGL2016-77702-R and AGL2013-48646-R. M. Calero is the recipient of the doctoral fellowship BES-2017-080246 from the Ministerio de Economía, Industria y Competitividad de España.Calero-Alcarria, MDS.; Fernández Díaz, R.; García, M.; Juan-Borras, MDS.; Escriche Roberto, MI.; Arnau Vives, A.; Montoya, Á.... (2022). High Fundamental Frequency (HFF) Monolithic Quartz Crystal Microbalance with Dissipation Array for the Simultaneous Detection of Pesticides and Antibiotics in Complex Food. Biosensors. 12(6):1-12. https://doi.org/10.3390/bios1206043311212

Nivelación de lenguaje - HU24 201801

Descripción: Nivelación de Lenguaje es un curso de formación general, de carácter práctico, dirigido a estudiantes de primeros ciclos. Esta asignatura busca desarrollar habilidades de redacción prácticas, aterrizadas en un correlato real de escritura determinado: un correo electrónico, una publicación de Facebook, etc. Para ello, el curso se orienta a afianzar las habilidades relacionadas con la organización del texto, así como los conocimientos básicos sobre la normativa de la lengua española. Lo aprendido en esta asignatura ofrecerá al estudiante las herramientas lingüísticas básicas idóneas para desarrollarse con suficiencia en una redacción cotidiana, en un comentario en sus redes sociales o en un examen de algún curso. Propósito: El curso desarrolla la competencia de Comunicación Escrita, en el nivel 1; es decir, el estudiante es capaz de construir mensajes coherentes y sólidos que se adecúan a la situación y propósito comunicativo. Este desarrollo le permite la generación y construcción de nuevas ideas, lo cual es relevante para su vida académica y profesional. La actual sociedad de la información y el conocimiento, caracterizada por la disrupción, la innovación y la complejidad en las formas de comunicación mediadas por la tecnología, enfrenta al estudiante y al profesional a nuevos retos en las maneras de comunicar aquello que conoce y que construye. En este escenario, la competencia comunicativa escrita adquiere protagonismo como herramienta para transmitir el conocimiento creado. El curso se alinea con esta exigencia, pues contribuye a que el estudiante responda exitosamente a las demandas comunicativas del contexto académico, y a que el egresado pueda desenvolverse idóneamente en el campo profesional y laboral

Update on the profile of the EUSTAR cohort: an analysis of the EULAR Scleroderma Trials and Research group database

Objectives Systemic sclerosis (SSc) is a rare disease requiring multicentre collaboration to reveal comprehensive details of disease-related causes for morbidity and mortality.Methods The European League Against Rheumatism (EULAR) Scleroderma Trials and Research (EUSTAR) group initiated a database to prospectively gather key data of patients with SSc using a minimal essential dataset that was reorganised in 2008 introducing new items. Baseline visit data of patients who were registered between 2004 and 2011 were analysed using descriptive statistics.Results In June 2011, 7655 patients (2838 with diffuse cutaneous (dc) and 4481 with limited cutaneous (lc) SSc who fulfilled the American College of Rheumatology diagnostic criteria had been registered in 174 centres, mainly European. The most prominent hallmarks of disease were Raynaud's phenomenon (96.3%), antinuclear antibodies (93.4%) and a typical capillaroscopic pattern (90.9%). Scleroderma was more common on fingers and hands than on any other part of the skin. Proton pump inhibitors (65.2%), calcium channel blockers (52.7%), and corticosteroids (45.3%) were most often prescribed. Among the immunosuppressant agents, cyclophosphamide was used more often in dcSSc than in lcSSc.Conclusions The EUSTAR database provides an abundance of information on the true clinical face of SSc that will be helpful in improving the classification of SSc and its subsets and for developing more specific therapeutic recommendations