Datamart para el soporte de la toma de decisiones en el área de ventas en Conpo S.A.C.

La presente tesis abarca el diseño, desarrollo y la implementación de un sistema Datamart el cuál es orientado al área de ventas de la empresa CONPO SAC. Este desarrollo nace por la necesidad de parte de la gerencia y los usuarios del área de ventas, de poder alcanzar la información pertinente a las ventas con mayor rapidez y de manera eficaz para ayudar en su proceso de toma de decisiones por parte de la gerencia. En su proceso por parte de la gerencia para acceder a la información que requerían, ellos adquirían estos en un archivo Excel, lo cual mostraba una gran cantidad de listas que debían ser organizados, filtrados y de este el cual es analizado por la gerencia de acorde a su discernimiento para poder obtener la información requerida. Lo cual generaba insatisfacción en la mayoría de casos y demora en los tiempos importantes, aparte que se tiene la información dispersada. Por este motivo, se planteó como objetivo, el Determinar la influencia de un Datamart como soporte a la toma de decisiones en el área de ventas en la empresa de CONPO SAC. El presente estudio se tomaron dos indicadores, el Margen de ganancia bruto y la Eficiencia en el proceso de la toma de decisiones, con el propósito de tomar la medición. Para proceder en la investigación y poder realizar los objetivos planteados se empleó la investigación explicativo y aplicado, el diseño de estudio pre experimental en el cual se obtuvo un resultado del margen de ganancia superior al 71% y un porcentaje superior a 88% en la eficiencia en las tomas de decisiones. Para esta investigación de desarrolló el sistema Datamart, y la metodología usada fue HEFESTO por las etapas que se siguen para una correcta recolección de requerimientos de nuestro cliente y qué el sistema cumpla con las necesidades de los mismos de manera satisfactoria. La investigación demostró que el Datamart influye de manera positiva en el proceso de toma de decisiones en el área de ventas en la empresa CONPO SAC, ya que esta centraliza la información pertinente y necesaria, que la gerencia y el área requieren diariamente en la toma de decisiones que ayuda a la eficiencia de la misma

FRobs_RL: A flexible robotics reinforcement learning library

Reinforcement learning (RL) has become an interesting topic in robotics applications as it can solve complex problems in specific scenarios. The small amount of RL-tools focused on robotics, plus the lack of features such as easy transfer of simulated environments to real hardware, are obstacles to the widespread use of RL in robotic applications. FRobs_RL is a Python library that aims to facilitate the implementation, testing, and deployment of RL algorithms in intelligent robotic applications using robot operating system (ROS), Gazebo, and OpenAI Gym. FRobs_RL provides an Application Programming Interface (API) to simplify the creation of RL environments, where users can import a wide variety of robot models as well as different simulated environments. With the FRobs_RL library, users do not need to be experts in ROS, Gym, or Gazebo to create a realistic RL application. Using the library, we created and tested two environments containing common robotic tasks; one is a reacher task using a robotic manipulator, and the other is a mapless navigation task using a mobile robot. The library is available in GitHub 1

Extracellular Tuning of Mitochondrial Respiration Leads to Aortic Aneurysm

Marfan syndrome (MFS) is an autosomal dominant disorder of the connective tissue caused by mutations in the FBN1 (fibrillin-1) gene encoding a large glycoprotein in the extracellular matrix called fibrillin-1. The major complication of this connective disorder is the risk to develop thoracic aortic aneurysm. To date, no effective pharmacologic therapies have been identified for the management of thoracic aortic disease and the only options capable of preventing aneurysm rupture are endovascular repair or open surgery. Here, we have studied the role of mitochondrial dysfunction in the progression of thoracic aortic aneurysm and mitochondrial boosting strategies as a potential treatment to managing aortic aneurysms.Fondo de Investigacion Sanitaria del Instituto de Salud Carlos III (PI16/188, PI19/855), the European Regional D evelopment Fund, and the European Commission through H2020-EU.1.1, European Research Council grant ERC-2016-StG 715322-EndoMitTalk, and Gobierno de Espana SAF2016-80305P. This work was partially supported by Comunidad de Madrid (S2017/BMD 3867 RENIM-CM) and cofinanced by the European Structural and Investment Fund. M.M. is supported by the Miguel Servet Program (CP 19/014, Fundacion de Investigacion del Hospital 12 de Octubr

Manual de organización para una asociación civil

Tesis de Licenciatur